Оценка - Estimation

Для использования в других целях см. Оценка (значения).
"Оценка" и "Оценка" перенаправляют сюда. Для скаковой лошади см. Оценка (лошадь). Для карточной игры см. Оценка (карточная игра). Для обозначения см. Приблизительный знак.
Точное количество конфет в этой банке невозможно определить, глядя на нее, потому что большинство конфет не видно. Количество можно оценить, предположив, что часть банки, которую нельзя увидеть, содержит количество, эквивалентное количеству, содержащемуся в том же объеме для части, которую можно увидеть.

Оценка (или же оценка) - это процесс поиска оценивать, или же приближение, которое является значением, которое можно использовать для некоторых целей, даже если входные данные могут быть неполными, неуверенный, или же неустойчивый. Тем не менее, это значение можно использовать, потому что оно основано на самой достоверной доступной информации.[1] Как правило, оценка включает "использование значения статистика полученный из образец оценить значение соответствующего параметра населения ».[2] Образец предоставляет Информация которые могут быть спроецированы с помощью различных формальных или неформальных процессов, чтобы определить диапазон, наиболее вероятно описывающий недостающую информацию. Оценка, которая окажется неверной, будет переоценивать если смета превышает фактический результат,[3] и недооценивать если оценка не соответствовала фактическому результату.[4] (Контраст с прогноз.)

Как производится оценка

Оценка часто выполняется отбор проб, который подсчитывает небольшое количество примеров и проецирует это число на большую популяцию.[1] Примером оценки может быть определение количества конфет заданного размера в стеклянной банке. Поскольку распределение конфет внутри банки может варьироваться, наблюдатель может подсчитать количество конфет, видимых через стекло, учесть размер банки и предположить, что подобное распределение можно найти в частях, которые не видны, тем самым оценка общего количества конфет, которое могло бы быть в банке, если бы это предположение было верным. Аналогичным образом оценки могут быть получены путем прогнозирования результатов опросы или же опросы на все население.

При оценке цель часто бывает наиболее полезной для получения ряда возможных результатов, достаточно точных, чтобы быть полезными, но не настолько точных, чтобы они могли быть неточными.[2] Например, пытаясь угадать количество конфет в банке, если бы пятьдесят были видны, а общий объем банки казался примерно в двадцать раз больше, чем объем, содержащий видимые конфеты, тогда можно было бы просто спроецировать, что там в банке была тысяча конфет. Такая проекция, предназначенная для выбора единственного значения, которое считается наиболее близким к фактическому значению, называется точечная оценка.[2] Однако точечная оценка, вероятно, будет неверной, потому что размер выборки - в данном случае количество видимых конфет - слишком мал, чтобы быть уверенным, что она не содержит аномалий, которые отличаются от совокупности в целом. .[2] Соответствующее понятие - это интервальная оценка, который охватывает гораздо больший диапазон возможностей, но слишком широк, чтобы быть полезным.[2] Например, если бы кого-то попросили оценить процент людей, которые любят конфеты, было бы очевидно, что это число находится в диапазоне от нуля до ста процентов.[2] Однако такая оценка не дает никаких указаний для того, кто пытается определить, сколько конфет нужно купить на вечеринку, на которую придут сто человек.

Использование оценки

В математике приближение описывает процесс нахождения оценок в виде верхней или нижней границы для величины, которая не может быть легко оценена точно, и теория приближения занимается поиском более простых функций, которые близки к некоторой сложной функции и могут дать полезные оценки. В статистике оценщик - формальное название правила, по которому оценка рассчитывается на основе данных, и теория оценки занимается поиском оценок с хорошей недвижимостью. Этот процесс используется в обработка сигналов, для аппроксимации ненаблюдаемого сигнала на основе наблюдаемого сигнала, содержащего шум. Для оценки количеств, которые еще предстоит наблюдать, прогнозирование и прогноз применяются. А Проблема Ферми в физике - это оценка в задачах, которые обычно включают обоснованные предположения о величинах, которые кажутся невозможными для вычисления при ограниченной доступной информации.

Оценка важна в бизнес и экономика, потому что существует слишком много переменных, чтобы понять, как будет развиваться крупномасштабная деятельность. Оценка при планировании проекта может быть особенно важным, потому что планы распределения рабочей силы и закупки сырья должны быть составлены, несмотря на неспособность знать все возможные проблемы, которые могут возникнуть. Определенное количество ресурсов будет доступно для выполнения конкретного проекта, поэтому важно получить или создать смета расходов как один из важнейших элементов при входе в проект.[5] В Счетная палата правительства США определяет оценку затрат как «суммирование отдельных элементов затрат с использованием установленных методов и достоверных данных для оценки будущих затрат программы на основе того, что известно сегодня», и сообщает, что «реалистичная оценка затрат была обязательной при принятии разумных решений. решения в приобретении новых систем ».[6] Более того, планы проекта не должны недооценивать потребности проекта, что может привести к задержкам при удовлетворении неудовлетворенных потребностей, а также не должны сильно переоценивать потребности проекта, иначе ненужные ресурсы могут быть потрачены впустую.

Неформальная оценка, когда имеется мало информации, называется предположить, потому что запрос становится ближе к чисто угадыванию ответа. В "оценочный" знак,, Используется для обозначения того, что содержимое упаковки близко к номинальному.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б К. Лон Энло, Элизабет Гарнетт, Джонатан Майлз, Физическая наука: что нужно знать специалисту в области технологий (2000), стр. 47.
  2. ^ а б c d е ж Раймонд А. Кент, «Оценка», Построение данных и анализ данных для опросных исследований (2001), стр. 157.
  3. ^ Джеймс Тейт, Джон Шунбек, Обзор математики (2003), стр. 27: «Завышенная оценка - это оценка, которая, как вы знаете, превышает точный ответ».
  4. ^ Джеймс Тейт, Джон Шунбек, Обзор математики (2003), стр. 27: «Недооценка - это оценка, которая, как вы знаете, меньше точного ответа».
  5. ^ Руководство к своду знаний по управлению проектами (Руководство PMBOK), третье издание, американский национальный стандарт, ANSI / PMI 99-001-2004, Институт управления проектами, Inc., 2004 г., ISBN  1-930699-45-X.
  6. ^ Руководство по оценке и оценке затрат GAO, Лучшие практики разработки и управления капитальными затратами по программе, GAO-09-3SP, Счетная палата правительства США, март 2009 г., предисловие, стр. я.

внешняя ссылка