Закон Гудхартса - Википедия - Goodharts law

Закон Гудхарта является пословица названный в честь Британский экономист Чарльз Гудхарт, который выдвинул эту идею в статье 1975 г. денежно-кредитная политика в Соединенном Королевстве, Проблемы монетарного менеджмента: опыт Великобритании:[1][2]

Любая наблюдаемая статистическая закономерность будет иметь тенденцию разрушаться, как только на нее будет оказано давление в целях контроля.

Позже его использовали для критики британцев. Правительство Тэтчер за попытки проводить денежно-кредитную политику на основе целевых показателей широкие и узкие деньги.[3]

Обобщение Мэрилин Стрэтерн

В статье, опубликованной в 1997 г., Антрополог Мэрилин Стрэтерн обобщил закон Гудхарта за пределы статистики и контроля на оценку в более широком смысле. Фраза, которую обычно называют законом Гудхарта, взята из статьи Стрэтерна, а не из каких-либо работ Гудхарта:

Когда мера становится целью, она перестает быть хорошей мерой.[4]

Один из способов, которым это может произойти, - это люди, пытающиеся предвидеть эффект политика а затем предпринять действия, которые изменят его результат.[5]

Приоритет и предыстория

Существует множество концепций, связанных с этой идеей, по крайней мере, одна из них предшествует заявлению Гудхарта 1975 года.[6] В частности, Закон Кэмпбелла Вероятно, имеет приоритет, как утверждал Джефф Родамар, поскольку различные формулировки датируются 1969 годом.[7] В этот период у других ученых были похожие идеи. Джером Равец книга 1971 года Научное знание и его социальные проблемы[8] также предшествует Гудхарту, хотя и не формулирует тот же закон. Он обсуждает, как можно управлять системами в целом, фокусируется на случаях, когда цели задачи являются сложными, изощренными или тонкими. В таких случаях люди, обладающие навыками для правильного выполнения задач, вместо этого могут достичь своих собственных целей в ущерб поставленным задачам. Когда цели представлены в виде показателей, это можно рассматривать как эквивалент утверждения Гудхарта и Кэмпбелла.

Вскоре после публикации Гудхарта другие предложили тесно связанные идеи, в том числе Критика Лукаса (1976). Применяется в экономика, закон также подразумевается в идее рациональные ожидания, теория в экономике, которая гласит, что те, кто знает о системе вознаграждений и наказаний, оптимизируют свои действия в этой системе для достижения желаемых результатов. Например, если сотрудник вознагражден количеством автомобилей, проданных каждый месяц, он попытается продать больше автомобилей, даже в убыток.

Хотя он возник в контексте реакции рынка, закон имеет глубокие последствия для выбора целей высокого уровня в организациях.[2] Джон Даниэльссон цитирует закон как «Любая статистическая взаимосвязь будет нарушена при использовании в целях политики» и предлагает следствие из закона для использования в моделирование финансовых рисков: «Модель риска не работает, когда используется в целях регулирования».[9] Марио Бьяджоли связал эту концепцию с последствиями использования влияние цитирования меры по оценке важности научных публикаций:[10]

Любыми показателями научной оценки будут злоупотреблять. Закон Гудхарта [...] гласит, что когда какая-то особенность экономики выбирается в качестве индикатора экономики, то она неумолимо перестает функционировать как этот индикатор, потому что люди начинают играть на нее.

Закон проиллюстрирован в книге 2018 года Тирания метрик Джерри З. Мюллер.[11]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Гудхарт, Чарльз (1975). «Проблемы денежно-кредитного управления: опыт Великобритании». Статьи по монетарной экономике. 1. Сидней: Резервный банк Австралии.CS1 maint: дата и год (связь)
  2. ^ а б Гудхарт, Чарльз (1975). «Проблемы монетарного менеджмента: опыт Великобритании». В Courakis, Энтони С. (ред.). Инфляция, депрессия и экономическая политика на Западе. Тотова, Нью-Джерси: Barnes and Noble Books (опубликовано в 1981 г.). п. 116. ISBN  0-389-20144-8.
  3. ^ Смит, Дэвид (1987). Взлет и падение монетаризма. Лондон: Пингвин.
  4. ^ Strathern, Мэрилин (1997). "'Повышение рейтингов »: аудит в системе Британского университета». Европейский обзор. Джон Уайли и сыновья. 5 (3): 305–321. Дои:10.1002 / (SICI) 1234-981X (199707) 5: 3 <05 :: AID-EURO184> 3.0.CO; 2-4.
  5. ^ Манхейм, Дэвид; Гаррабрант, Скотт (2018). «Классификация вариантов закона Гудхарта». arXiv:1803.04585 [cs.AI ].
  6. ^ Манхейм, Дэвид (29 сентября 2016 г.). «Завышенные показатели приводят к неуказанным целям». ленточная ферма. Получено 26 января 2017.
  7. ^ Родамар, Джеффри (28 ноября 2018 г.). «Должен быть закон! Кэмпбелл против Гудхарта». Значимость. 15 (6): 9. Дои:10.1111 / j.1740-9713.2018.01205.x.
  8. ^ Равец, Джером Р. (1971). Научное знание и его социальные проблемы. Нью-Брансуик, Нью-Джерси: Издатели транзакций. С. 295–296. ISBN  1-56000-851-2. OCLC  32779931.
  9. ^ Даниэльссон, Йон (июль 2002 г.). «У императора нет одежды: пределы моделирования риска». Журнал банковского дела и финансов. 26 (7): 1273–1296. CiteSeerX  10.1.1.27.3392. Дои:10.1016 / S0378-4266 (02) 00263-7.
  10. ^ Бьяджоли, Марио (12 июля 2016 г.). "Остерегайтесь читов в игре цитирования" (PDF). Природа. 535 (7611): 201. Bibcode:2016Натура.535..201Б. Дои:10.1038 / 535201a. PMID  27411599.
  11. ^ Мюллер, Джерри З. (2018). Тирания метрик. Издательство Принстонского университета. ISBN  978-0-691-19126-3.

дальнейшее чтение