Заговор Ханеса – Вульфа - Hanes–Woolf plot

Заговор Ханеса – Вульфа

В биохимия, а Заговор Ханеса – Вульфа является графическим представлением кинетика ферментов в котором отношение начальной концентрации субстрата [S] к скорость реакции v строится против [S]. Он основан на перестановке Уравнение Михаэлиса – Ментен показано ниже:

где Kм это Константа Михаэлиса-Ментен и VМаксимум - максимальная скорость реакции.

Джей Би С. Холдейн заявил, что этот метод был вызван Барнет Вульф.[1] Его также использовал Чарльз Сэмюэл Хейнс, хотя он не упоминает и не цитирует Вульфа.[2] Хейнс указал, что использование линейной регрессии для определения кинетических параметров из этого типа линейного преобразования является ошибочным, поскольку оно дает наилучшее соответствие между наблюдаемыми и рассчитанными значениями 1 /v, скорее, чем v.

Уравнение может быть получено из уравнения Михаэлиса-Ментен следующим образом:

инвертировать и умножить на [S]:

Переставить:

Как ясно из уравнения, точные данные дадут прямую линию с наклоном 1 /VМаксимум, а у-перехват Kм/VМаксимум и Икс-перехват -Kм.

Как и другие методы линеаризации уравнения Михаэлиса – Ментен, график Ханеса – Вульфа исторически использовался для быстрого определения важных кинетических параметров. Kм, VМаксимум и VМаксимум/Kм, но он был заменен нелинейная регрессия методы, которые стали значительно более точными и более недоступными для вычислений. Однако он по-прежнему полезен как средство графического представления данных.

Один из недостатков подхода Хейнса – Вульфа заключается в том, что ни ордината ни абсцисса представлять независимые переменные: оба зависят от концентрации субстрата. В результате типичный критерий согласия - коэффициент корреляции. р, не применимо.

Смотрите также

использованная литература

  1. ^ Холдейн, Дж. Б. С. (20 апреля 1957 г.). «Графические методы в химии ферментов». Природа. 179 (832). Дои:10.1038 / 179832b0.
  2. ^ Hanes, CS (1932). "Исследования растительных амилаз: влияние концентрации крахмала на скорость гидролиза амилазой проросшего ячменя". Биохимический журнал. 26 (5): 1406–1421. ЧВК  1261052. PMID  16744959.