Масштабные оценки обучения - Large-scale learning assessments

Масштабные оценки обучения (LSLA) определяется как форма национального или межнационального стандартизированное тестирование которые обеспечивают моментальный снимок успеваемости для группы учащихся за определенный год и в ограниченном количестве областей обучения.[1][2]

Использование этих оценок растет во всем мире, а также расширяется сфера применения. LSLA выходят за рамки измерения чтение и математика, и ориентироваться на большее количество областей, включая цифровые навыки, компьютер информационная грамотность, социально-эмоциональные навыки или понимание концепций и проблем, связанных с гражданственность и гражданство.[1]

Общие расходы и распределение общих расходов на образование по группам доходов стран и источникам финансирования

LSLA получили центральное место в дискуссиях как на местном, так и на глобальном уровнях.[1] Этому способствовал упор на справедливое, эффективное и актуальное обучение для всех, присущее Повестка дня в области устойчивого развития на период до 2030 года и акцент на использовании данных для улучшения политики и стратегий. LSLA включены в рабочие программы международных и региональных организаций и поддерживаются донорскими агентствами посредством финансовой и технической помощи.[1]

Принципы и реализации

LSLA - это особый набор систем оценки обучения.[1] Это оценки на системном уровне, которые предоставляют информацию об успеваемости для данной группы учащихся (на основе возраста или класса) в конкретный год и в ограниченном количестве областей. Их часто разделяют на национальные или межнациональные (региональные / международные).[1][3]

LSLA едины и стандартизированы по содержанию, процессу администрирования, времени и количеству оценок.[1] Их часто называют стандартизованными тестами, особенно в рамках Англосаксонский страны и литература. Как правило, они основаны на выборке, но в последние десятилетия некоторые страны приняли подход, основанный на переписи.[4] Они могут быть школа или на дому, учебный план на основе или нет.[1]

LSLA обычно используются органами образования для определения общих уровней успеваемости учащихся. Они помогают правительства отслеживать изменения в результатах обучения с течением времени и выделять неравенство в успеваемости среди групп населения.[1] Выявляя корреляты результатов обучения и обеспечивая более глубокое понимание того, как взаимодействуют различные переменные, LSLA данные также обеспечивают лучшее понимание динамики эффективности систем образования. Они сообщают дизайн политика и стратегии, направленные на улучшение качества обучения студентов знание и компетенции, а также справедливость в учусь.[1][5]

LSLA разработаны и реализованы в соответствии с определенным уровнем стандартов. Несмотря на отсутствие проверенного международного стандарта для характеристик, которые определяют устойчивые LSLA (т.е. которые дают надежные данные), между разработчиками тестов, статистиками и психометриками существует согласие в отношении технических требований таких оценок.[1]

LSLA разрабатываются и реализуются на основе как минимум трех принципов:[1]

  1. Технически исправно. Они оценки методологии, анализ и интерпретация данных в соответствии с научными принципами;
  2. После стандартных полевых операций;
  3. Создан, чтобы быть этический, справедливый и включая целевую группу.[1]

Воспринимаемые преимущества

Разработка национальной оценки обучения или участие в межнациональных инициативах многочисленны и обусловлены взаимосвязанными факторами.[1]

Четыре основных фактора, которые способствуют расширению использования LSLA: растущее число воспринимаемых преимуществ, развивающаяся глобальная культура оценки, смещение фокуса глобальной политики в области образования, а также приоритеты и требования доноров в области развития.[1][6]

Анализ данных

Данные из LSLA предоставляют правительствам доказательства для устранения неэффективности системы, давая ответы на ключевые вопросы, например, кто что узнает, а кто нет, где, когда и почему.[7] Оценки успеваемости и информация из анкетных опросов обычно используются экспертами и исследователями для описания знаний и навыки целевой группы.[8] Это предполагает несколько видов анализа.[1][9] Во-первых, понимание факторов, влияющих на успеваемость (например, домашняя и школьная среда и практика), и меняются ли они с течением времени.[10] Во-вторых, определение общих тенденций в успеваемости и оценка прогресса в достижении конкретных целей с использованием набора индикаторов. В-третьих, выявление различий в когнитивных способностях среди подгрупп учащихся по соответствующим параметрам, включая социально-экономический, региональный, Пол, миграция статус и родной язык.[1]

Политики использовать результаты или свидетельства LSLA для многих целей, включая:[1]

  • Мониторинг и оценка: для отслеживания ряда проблем и тенденций в достижении национальных, региональных или глобальных целей и задач; и оценить образовательная политика.
  • Информируйте формулировку политики: для ориентации разработки, разработки и реализации политики или повышения эффективности уже действующих мер политики.
  • Формирование повестки дня: устанавливать повестки дня путем повышения осведомленности по определенным вопросам, стимулирования дискуссий в гражданском обществе и правительственных кругах, определения приоритетных вопросов для реформ и создания «позитивного давления», чтобы побудить правительства проводить реформы или продвигать изменения в политике.
  • Подотчетность: для привлечения к ответственности ряда агентов, включая непосредственные заинтересованные стороны в сфере образования (администраторы, директора, учителя, школьные советы, частные провайдеры).
  • Углубленный анализ: чтобы добавить глубины и перспективы анализу систем образования и направить политиков и практиков к целевым исследованиям, отражающим их местные и контекстные реалии.[1]

Ограничения

LSLA обычно фокусируются на ограниченном диапазоне параметров обучения и решают определенное количество различных целей образования.[11] Он может не измерять другие переменные, такие как класс и школьная обстановка. Согласно публикации ЮНЕСКО 2019 года, возникают три основных ограничения: недостаточное использование, чрезмерное использование и сочетание с мерами подотчетности (или подчинение им).[1]

Смотрите также

Источники

Определение логотипа бесплатных произведений культуры notext.svg Эта статья включает текст из бесплатный контент работай. Под лицензией CC BY-SA 3.0 IGO. Текст взят из Обещание крупномасштабных оценок обучения: признание ограничений для открытия возможностей, ЮНЕСКО, ЮНЕСКО. ЮНЕСКО. Чтобы узнать, как добавить открытая лицензия текст статей в Википедии, см. эта страница с инструкциями. Для получения информации о повторное использование текста из Википедии, посмотри пожалуйста условия использования.

Рекомендации

  1. ^ а б c d е ж грамм час я j k л м п о п q р s т ЮНЕСКО (2019). Обещание крупномасштабных оценок обучения: признание ограничений для открытия возможностей. ЮНЕСКО. ISBN  978-92-3-100333-2.
  2. ^ Чудовски, Наоми; Пеллегрино, Джеймс У. (01.02.2003). «Крупномасштабные оценки, поддерживающие обучение: что для этого потребуется?». Теория на практике. 42 (1): 75–83. Дои:10.1207 / s15430421tip4201_10. ISSN  0040-5841. S2CID  143791579.
  3. ^ «Оценка успеваемости | Учебный портал МИПО ЮНЕСКО». Learningportal.iiep.unesco.org. Получено 2020-03-10.
  4. ^ Вергер, Антони; Парсериса, Луис; Фонтдевила, Клара (2 января 2019 г.). «Рост и распространение крупномасштабных оценок и ответственности на основе тестов: политическая социология глобальных образовательных реформ». Образовательный обзор. 71 (1): 5–30. Дои:10.1080/00131911.2019.1522045. ISSN  0013-1911. S2CID  150242878.
  5. ^ Чудовски, Наоми; Пеллегрино, Джеймс У. (февраль 2003 г.). «Крупномасштабные оценки, поддерживающие обучение: что для этого потребуется?». Теория на практике. 42 (1): 75–83. Дои:10.1207 / s15430421tip4201_10. ISSN  0040-5841. S2CID  143791579.
  6. ^ Беннетт, Рэнди Эллиот. (1998). Переосмысление оценки. Размышления о будущем крупномасштабного образовательного тестирования. Перспектива информации о политике. Центр информации о политике. OCLC  967116582.
  7. ^ Монтойя, С. 2016. Возвращение к цене невежества: ответ. https://norrag.wordpress.com/2016/02/08/measuring-learning-the-cost-of-ignorance/ (по состоянию на июнь 2017 г.).
  8. ^ Литц, Петра; Тобин, Молли (2016-10-19). «Влияние крупномасштабных оценок в образовании на образовательную политику: данные со всего мира». Исследования в области образования. 31 (5): 499–501. Дои:10.1080/02671522.2016.1225918. ISSN  0267-1522.
  9. ^ «Изучение оценок обучения». blogs.worldbank.org. Получено 2020-03-10.
  10. ^ Стечер, Мозг (ноябрь 1998 г.). «Местные выгоды и бремя крупномасштабной оценки портфеля». Оценка в образовании: принципы, политика и практика. 5 (3): 335–351. Дои:10.1080/0969595980050303. ISSN  0969-594X.
  11. ^ Батлер, Фрэнсис А. (1997). Стратегии адаптации для изучающих английский язык при крупномасштабных оценках: характеристики учащихся и другие соображения. Центр исследований в области оценки, Национальный центр исследований в области оценки, стандартов и тестирования студентов, Высшая школа образования и информационных исследований Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе. OCLC  41041578.