Роберт Тибширани - Википедия - Robert Tibshirani

Роберт Тибширани

ФРС FRSC
Роберт тибширани.jpg
Родившийся (1956-07-10) 10 июля 1956 г. (возраст 64 года)
НациональностьКанадский, Американец
Альма-матерУниверситет Ватерлоо
Стэндфордский Университет
ИзвестенМетод лассо
Супруг (а)Шерил Дениз Тибширани
Научная карьера
ПоляСтатистика
УчрежденияСтэндфордский Университет
ДокторантБрэдли Эфрон[1]
ДокторантыДжон Д. Стори, Ларри А. Вассерман, Даниэла Виттен[2][1]
Интернет сайтstatweb.stanford.edu/ ~ tibs

Роберт Тибширани ФРС FRSC (родился 10 июля 1956 г.) - профессор кафедры статистики и биомедицинских данных в Стэндфордский Университет. Он был профессором в Университет Торонто с 1985 по 1998 год. В своей работе он разрабатывает статистические инструменты для анализа сложных наборов данных, в последний раз в геномика и протеомика.

Его самые известные работы - этоМетод лассо, который предложил использовать L1 штрафы за регресс и связанные с этим проблемы, и Анализ значимости микрочипов.

Образование и ранняя жизнь

Тибширани родился 10 июля 1956 г. в г. Ниагарский водопад, Онтарио, Канада. Он получил свой Б. Математика. в статистике и информатике из Университет Ватерлоо в 1979 г. и степень магистра статистики от Университет Торонто в 1980 г. Тибширани поступил в докторантуру в Стэндфордский Университет в 1981 году и получил докторскую степень. в 1984 г. под руководством Брэдли Эфрон. Его диссертация называлась «Оценка местного правдоподобия».[1]

Его сын, Райан Тибширани,[нужна цитата ] с которым он время от времени публикует научные статьи, в настоящее время[когда? ] доцент в Университет Карнеги Меллон в Департаменте статистики совместно с Департаментом машинного обучения.

Почести и награды

Тибширани получил Премия президентов COPSS в 1996 году. Присужденная совместно ведущими статистическими обществами мира, награда отмечает выдающийся вклад в статистику статистиков в возрасте до 40 лет. Институт математической статистики и Американская статистическая ассоциация. Он выиграл E.W.R. Мемориальная стипендия Стейси от Совет естественных наук и инженерных исследований Канады в 1997 году. Он был избран членом Королевское общество Канады в 2001 г. и член Национальная Академия Наук в 2012.[3]

Тибширани был сделан в 2012 году Статистическое общество Канады золотой медалист на их ежегодном собрании в Гуэлфе, Онтарио, за «исключительный вклад в методологию и теорию анализа сложных наборов данных, методологию сглаживания и регрессии, статистическое обучение и классификацию, а также области применения, которые включают общественное здравоохранение, геномику и протеомика ».[4] Он выступил со своей золотой медалью на встрече в Эдмонтоне в 2013 году. Он был избран в Королевское общество в 2019 году.


Публикации

Тибширани - плодовитый автор научных работ по различным темам прикладной статистики, включая статистическое обучение, сбор данных, статистические вычисления, и биоинформатика. Он вместе со своими сотрудниками написал около 250 научных статей. Соавтором многих научных статей Тибширани является его давний соавтор, Тревор Хасти. Тибширани - один из самых цитируемых в ISI математиков по версии Сеть знаний ISI.[5] Он является соавтором следующих книг:

  • Т. Хасти и Р. Тибширани, Обобщенные аддитивные модели, Чепмен и Холл, 1990.
  • Б. Эфрон и Р. Тибширани, Введение в Bootstrap, Чепмен и Холл, 1993
  • Т. Хасти, Р. Тибширани и Дж. Фридман, Элементы статистического обучения: прогнозирование, вывод и анализ данных, Второе издание, Springer Verlag, 2009 г. [6] (доступно бесплатно на сайте соавтора).
  • Дж. Джеймс, Д. Виттен, Т. Хасти, Р. Тибширани, Введение в статистическое обучение с приложениями на R, Springer Verlag, 2013 г. [7] (доступно бесплатно на сайте соавтора).
  • Т. Хасти, Р. Тибширани, М. Уэйнрайт, Статистическое обучение с разрежением: лассо и обобщения, CRC Press, 2015 [8] (доступно бесплатно на сайте соавтора).


Рекомендации

  1. ^ а б c Роберт Тибширани на Проект "Математическая генеалогия"
  2. ^ Виттен, Даниэла (2010). Разложение матрицы со штрафом и его приложения (PDF). stanford.edu (Кандидатская диссертация). Стэндфордский Университет. OCLC  667187274. Получено 2018-08-28.
  3. ^ «Избраны члены и зарубежные сотрудники Национальной академии наук». Национальная академия наук. 1 мая 2012 г. Архивировано с оригинал 4 мая 2012 г.
  4. ^ «Лауреаты премии SSC 2012 года». Архивировано из оригинал 16 июля 2012 г.. Получено 15 июн 2012.
  5. ^ «H - Research Analytics». Thomson Reuters. Получено 8 апреля 2012.
  6. ^ Хасти, Тревор; Тибширани, Роберт; Фридман, Джером Х. «Элементы статистического обучения». Архивировано из оригинал 10 ноября 2009 г.. Получено 15 июн 2012.
  7. ^ Джеймс, Гарет; Виттен, Даниэла; Хасти, Тревор; Тибширани, Роберт. «Введение в статистическое обучение с приложениями на R». Получено 3 июля 2016.
  8. ^ Хасти, Тревор; Тибширани, Роберт; Уэйнрайт, Мартин. «Статистическое обучение с разрежением: лассо и обобщения». Получено 3 июля 2016.