Сара Дель Валле - Википедия - Sara Del Valle

Сара Йемима де Валле
Альма-матерТехнологический институт Нью-Джерси (BS, MS)
Университет Айовы
ИзвестенЭпидемиологическое моделирование
Научная карьера
УчрежденияЛос-Аламосская национальная лаборатория
ТезисВлияние изменений поведения и моделей смешения в математических моделях эпидемий оспы  (2005)

Сара Йемима дель Валле старший научный сотрудник и математический эпидемиолог в Лос-Аламосская национальная лаборатория (ЛАНЛ). В LANL Дель Валле возглавляет группу Fusion, где она комбинирует данные из Интернета со спутниковыми изображениями для прогнозирования вспышек заболеваний. Вовремя COVID-19 пандемия Дель Валле создал вычислительную модель, которая может предсказать распространение коронавируса по всему миру. Соединенные Штаты.

Образование

Дель Валле посетил Технологический институт Нью-Джерси, где изучала прикладную математику.[1] Здесь она была награждена Отличник математики Награда в 1996 году. В 2001 году она получила степень бакалавра. Для учебы в аспирантуре она переехала в Университет Айовы, где она разработала математические модели для описания вспышек оспа.[2] Она показала, что распространение оспы особенно зависит от того, насколько быстро люди самоизолируются.[2] Она разработала дифференциальное уравнение, которое могло описать распространение, которое показало, что размер эпидемии зависел от того, насколько быстро у населения выработался иммунитет.[2] После получения докторской степени в 2005 году Дель Валле присоединилась к LANL в качестве постдокторанта.[3] Ее ранняя работа включала моделирование распространения Острое респираторное заболевание (SARS) в Торонто, и точно предсказал пик и количество людей, которые будут инфицированы.[4]

Исследования и карьера

Дель Валле была назначена постоянным сотрудником LANL после завершения ее постдокторского исследования.[3] Ее исследования включают разработку математических и вычислительных моделей для предотвращения распространения вирусов.[3] Она показала, что можно использовать социальные медиа для прогнозирования эпидемий, включая поиск в социальных сетях таких терминов, как вакцина или маскировать, а также фиксировать общественное мнение. Эти результаты используются Дель Валле для прогнозирования агент-ориентированные модели.[5] Наряду с вычислительными моделями Дель Валле разработал алгоритмы, позволяющие количественно оценить их неопределенность.[5] Она была назначена руководителем проекта по пандемии в Национальном центре моделирования и анализа инфраструктуры.[6]

В 2012 году Дель Валле изучил экономические преимущества ношения масок во время Пандемия свиного гриппа 2009 г..[7] Она предсказала, что серьезная пандемия может нанести экономике США ущерб на сумму более 800 миллиардов долларов.[7] В ее оценке использовались доходы, расходы, связанные с пребыванием в больнице, и потери дохода из-за болезни. Дель Валле продемонстрировал, что, если половина населения будет пользоваться масками, можно избежать экономических потерь в размере до 573 миллиардов долларов.[7]

Дель Валле изучал способы, которыми Википедия может использоваться для отслеживания вспышек заболеваний. Используя Эпидемия вируса Эбола в Западной Африке В качестве модели Дель Валле показал, что Википедия может стать эффективной, управляемой сообществом системой мониторинга для выявления возникающих заболеваний, а также для хранения и обмена данными.[8] Она использовала обработка естественного языка для сбора важной информации и количества случаев из Википедия статьи. Дель Валле считает, что разделы истории Википедия страницы не только оценивают общественный интерес, но и предоставляют хронологическую информацию о заболеваемости.[9] Del Valle объединил данные из Интернета Википедия и социальные сети со спутниковыми изображениями и климатической информацией для улучшения прогнозов болезней.[10][11] Что касается болезней, передаваемых комарами, спутниковые данные могут предоставить информацию о растительности и поверхностных водах.

В 2019 году Дель Валле и его коллеги выиграли Центры по контролю за заболеваниями конкуренция за улучшение программного обеспечения для прогнозирования гриппа.[5] Вовремя COVID-19 пандемия, Дель Валле работал над вычислительной моделью, описывающей распространение коронавирус заболевание по США.[5][12] Поскольку нет исторических данных для SARS-CoV-2, вычислительные модели, разработанные Дель Валле, сильно отличались от тех, которые она использовала ранее, понимая распространение грипп. Ее модели использовались для информирования штатов о правилах социального дистанцирования и карантинных ограничениях.[5] В ее моделях, выпущенных в конце апреля 2020 года, использовались данные Университет Джона Хопкинса платформа, разработанная Лорен Гарднер. Дель Валле рекомендовал людям носить маски для лица.[13] Заблокировав раньше, Нью-Мексико, штат, который является домом для LANL, избежал большого числа погибших от SARS-CoV-2.[14][15] Дель Валле призвал к созданию глобального центра, который мог бы отслеживать информацию о распространении коронавирусной болезни.[16]

Избранные работы и публикации

Избранные работы

  • Del Valle, S.Y .; Hyman, J.M .; Hethcote, H.W .; Юбэнк, С.Г. (октябрь 2007 г.). «Смешивание закономерностей между возрастными группами в социальных сетях». Социальные сети. 29 (4): 539–554. Дои:10.1016 / j.socnet.2007.04.005. ISSN  0378-8733.
  • Hickmann, Kyle S .; Фэирчайлд, Джеффри; Приедорский, Рейд; Щедрый, Николай; Хайман, Джеймс М .; Дешпанде, Алина; Дель Валле, Сара Ю. (14 мая 2015 г.). «Прогнозирование сезона гриппа 2013–2014 гг. С помощью Википедии». PLOS вычислительная биология. 11 (5): e1004239. arXiv:1410.7716. Bibcode:2015PLSCB..11E4239H. Дои:10.1371 / journal.pcbi.1004239. ISSN  1553-7358. ЧВК  4431683. PMID  25974758. Страница Викиданных Викиданные (Просмотр с помощью Reasonator )
  • Щедрый, Николай; Фэирчайлд, Джеффри; Дешпанде, Алина; Дель Валле, Сара Й .; Приедорский, Рейд (24 марта 2016 г.). «Глобальный мониторинг и прогнозирование заболеваний с помощью Википедии». Интернет-журнал информатики общественного здравоохранения. 8 (1): e1003892. Дои:10.5210 / ojphi.v8i1.6530. ISSN  1947-2579. ЧВК  4231164. PMID  25392913. Страница Викиданных Викиданные (Просмотр с помощью Reasonator )

Избранные публикации

Рекомендации

  1. ^ "Профиль для Сары Ю. Дель Валле". www.lanl.gov. Получено 2020-04-27.
  2. ^ а б c Дель Валле, Сара Йемима (2005). Влияние изменений поведения и моделей смешения в математических моделях эпидемий оспы. OCLC  8160039884.
  3. ^ а б c «Приглашенные спикеры | Пятый симпозиум CSL по новым темам в области управления и моделирования: социальное и экономическое поведение». Получено 2020-04-27.
  4. ^ «Специалисты по моделированию болезней смотрят в компьютеры, чтобы увидеть будущее Covid-19». СТАТ. 2020-02-14. Получено 2020-04-27.
  5. ^ а б c d е Понедельник, Morgan Lee Associated Press; 20 апреля; Вечер, 2020 7:45. «Привлекает внимание модель прогноза вирусов от группы защиты в Лос-Аламосе». Журнал. Получено 2020-04-27.CS1 maint: числовые имена: список авторов (связь)
  6. ^ «Консорциум по моделированию и анализу процедур и вмешательств». c-mati.org. Получено 2020-04-27.
  7. ^ а б c Tracht, Samantha M .; Дель Валле, Сара Й .; Эдвардс, Брайан К. (07.05.2012). «Экономический анализ использования масок во время пандемии (H1N1) 2009». Журнал теоретической биологии. 300: 161–172. Дои:10.1016 / j.jtbi.2012.01.032. ISSN  1095-8541. ЧВК  3307882. PMID  22300798.
  8. ^ «Википедия может предсказывать вспышки болезней, включая лихорадку денге и грипп». The Economic Times. 2014-11-19. Получено 2020-04-27.
  9. ^ Фэирчайлд, Джеффри; Дель Валле, Сара Й .; Де Сильва, Лалиндра; Сегре, Альберто М. (май 2015 г.). "Получение данных о заболеваниях из статей Википедии". Материалы ... Международной конференции AAAI по блогам и социальным сетям. Международная конференция AAAI по блогам и социальным сетям. 2015: 26–33. arXiv:1504.00657. ISSN  2162-3449. ЧВК  5511739. PMID  28721308.
  10. ^ Редакторы, PLOS ONE (20.02.2020). "Представляем сборник математического моделирования динамики инфекционных заболеваний | EveryONE: блог PLOS ONE". Получено 2020-04-27.CS1 maint: дополнительный текст: список авторов (связь)
  11. ^ "Сюзанна Уикс, соучредитель отдела подготовки к профессиональной карьере в области математических наук". WPI. Получено 2020-04-27.
  12. ^ «Как компьютерное моделирование распространения COVID-19 может помочь в борьбе с вирусом». NPR.org. Получено 2020-04-27.
  13. ^ "Вирусный рост". Репортер Санта-Фе. Получено 2020-04-27.
  14. ^ Ромеро, Саймон (24 апреля 2020). «Как Нью-Мексико, один из беднейших штатов, предотвратил огромное число погибших». Нью-Йорк Таймс. ISSN  0362-4331. Получено 2020-04-27.
  15. ^ Писатель Дэн Маккей | Сотрудники журнала. «В условиях неопределенности представители здравоохранения NM обращаются к статистике». www.abqjournal.com. Получено 2020-04-27.
  16. ^ Гринфилдбойс, Нелл. «Как компьютерное моделирование распространения COVID-19 может помочь в борьбе с вирусом». www.wyomingpublicmedia.org. Получено 2020-04-27.

внешняя ссылка