SkELL - Википедия - SkELL

SkELL: Sketch Engine для изучения языков
SkELL logo.svg
Пример предложения для английской фразы
Пример предложения для английской фразы "be to" в SkELL
Оригинальный автор (ы)Vít Baisa, Vít Suchomel
Разработчики)Lexical Computing Ltd.
изначальный выпускНоябрь 2014 г.; 6 лет назад (2014-11)
Стабильный выпуск
1.0.3 / 2020-11-03
Написано вИДТИ, Riot.js
Доступно вАнглийский, русский, немецкий, итальянский, чешский, эстонский
ТипИзучение языка
Лицензиябесплатное ПО
Интернет сайтСкелл.sketchengine.Европа

SkELL (сокращение от Sketch Engine для изучения языков) является бесплатным корпусный веб-инструмент это позволяет изучающие язык и учителя найти подлинные предложения для определенного целевого слова (слов).[1] Для любого слова или фразы SkELL отображает согласованность в котором перечислены примеры предложений, взятых из специального текстовый корпус[2] выполз из Всемирная паутина, который был очищен от спам и включает только высококачественные тексты на повседневном, стандартном, формальном и профессиональном языке.[1] Есть версии SkELL для английский, русский, Немецкий, Итальянский, Чешский и эстонский.

SkELL основан на коммерческом Sketch Engine менеджер корпуса и собственный рейтинг GDEX (Good Dictionary examples), который он реализует.[1][3]

Функции

SkELL может предоставить три вида результатов по запросу:

  • Примеры: на этой странице отображается согласованность создается путем поиска указанного слова или фразы в справочном корпусе, принимая любые производные формы в учетную запись.
  • Эскиз Word: на этой странице показаны наиболее часто встречающиеся совмещает для указанного слова. Это упрощенная версия Sketch Engine с эскиз слова функция.
  • Похожие слова: эта страница содержит визуализацию похожих (не обязательно просто синоним ) слова в облако слов, на основе дистрибутива Sketch Engine тезаурус.

Количество отображаемых строк в согласовании ограничено 40. Однако частота искомого запроса в справочном корпусе указывается над соответствием как хитов на миллион.

Использовать

Было высказано предположение, что можно использовать SkELL, например:[4][5]

  • получить наглядные примеры целевых характеристик, лексический и грамматический;
  • найти аутентичные предложения для целевого слова (слов);
  • чтобы помочь студентам понять значение и / или использование слова или фразы;
  • чтобы помочь учителям, желающим использовать примеры предложений в классе;
  • открывать и исследовать совмещает;
  • создавать упражнения для заполнения пробелов;
  • чтобы ученики находили и исследовали примеры / словосочетания;
  • рисовать предложения для упражнений на перевод;
  • научить различным видам омонимы и многозначные слова;

Данные

Для каждого языка SkELL использует специальный корпус текста, который также можно искать вручную в Sketch Engine используя более мощные инструменты.

Например, английский корпус для SkELL включает в общей сложности более 57 миллионов предложений, содержащих более одного миллиарда слов.[6] Он основан на Английская Википедия (специальная подборка из 130 000 статей), часть англоязычного веб-корпуса enTenTen14, весь Британский национальный корпус, и бесплатные источники новостей.[6] Английская коллекция Проект Гутенберг раньше тоже входили в состав корпуса, но были удалены из-за слишком архаичного языка.[1][6]

История

Впервые SkELL был представлен в 2014 году, когда только английский был поддержан.[1] В 2015 году поддержка русский был добавлен,[7] и Чешский поддерживается с 2017 года[8]. Немецкий,[9] Итальянский[10] и эстонский[11] были добавлены в 2018 году.

Рекомендации

  1. ^ а б c d е Байса, Вит; Сухомель, Вит (2014). «SkELL: веб-интерфейс для изучения английского языка» (PDF). Восьмой семинар по последним достижениям в обработке славянского естественного языка. Консультации по НЛП: 63–70.
  2. ^ Томас, Джеймс (14 июня 2015 г.). «Изучение английского языка с помощью SketchEngine - интервью с Джеймсом Томасом». ЗАМЕТКИ EFL. Получено 21 декабря 2015.
  3. ^ Килгаррифф, А .; Husák, M .; McAdam, K .; Rundell, M .; Рыхлы, П. (июль 2008 г.). «GDEX: автоматический поиск хороших словарных примеров в корпусе». Материалы XIII Международного конгресса EURALEX. EURALEX: 425–432.
  4. ^ Браун, Майкл Х. (07.04.2016). «SkELL: Простота использования для учителей и студентов». Corpus Linguistics 4 EFL. Получено 2018-12-03.
  5. ^ Браун, Майкл Х. (19 апреля 2016 г.). «SkELL: омонимия и многозначность». Corpus Linguistics 4 EFL. Получено 2018-12-03.
  6. ^ а б c "Английский корпус для SkELL | Sketch Engine". www.sketchengine.eu. Получено 2018-12-03.
  7. ^ Валентина А., Витальевна Б. О., Малолетняя, А. П., Ольга К., Вит Б. (2016). RuSkELL: онлайн-инструмент для изучения русского языка. В материалах XVII Международного конгресса EURALEX. Лексикография и языковое разнообразие (6–10 сентября 2016 г.) (стр. 292–300). Тбилисский государственный университет имени Иване Джавахишвили.
  8. ^ Цукр, Михал (2017). Český korpus příkladových vět (чешский корпус примеров предложений) (Магистерская диссертация) (на чешском языке). Брно: Масариковский университет, Факультет искусств. Получено 2017-06-22.
  9. ^ "deSkELL - Немецкий корпус для SkELL | Sketch Engine". www.sketchengine.eu. Получено 2018-12-03.
  10. ^ "itSkELL - Итальянский корпус для SkELL | Sketch Engine". www.sketchengine.eu. Получено 2018-12-03.
  11. ^ "etSkELL - Эстонский корпус для SkELL | Sketch Engine". www.sketchengine.eu. Получено 2018-12-03.

внешняя ссылка