Тамара Бродерик - Tamara Broderick

Тамара Бродерик
Родившийся
Тамара Энн Бродерик
Альма-матерУниверситет Принстона (BS)
Кембриджский университет (МАС)
Калифорнийский университет в Беркли (Кандидат наук)
НаградыПремия Национального научного фонда CAREER
Научная карьера
ПоляМашинное обучение
Статистика
Байесовский вывод[1]
УчрежденияМассачусетский Институт Технологий
ТезисКластеры и признаки комбинаторных случайных процессов  (2014)
ДокторантМайкл И. Джордан[2]
Интернет сайттамарабродерик.com

Тамара Энн Бродерик американский ученый-компьютерщик Массачусетский Институт Технологий. Она работает над машинное обучение и Байесовский вывод.[1]

Образование и начало карьеры

Бродерик из Парма-Хайтс, Огайо.[3] Она приняла участие Лавровая школа и закончил в 2003 году.[4] Во время учебы в средней школе она приняла участие в церемонии открытия Массачусетский Институт Технологий Женская технологическая программа.[5] Она изучала математику в Университет Принстона, получив степень бакалавра в 2007 году.[3] Она была стипендиатом Маршалла, что позволило ей продолжить исследования в Кембриджский университет.[3] Она заняла второе место в Ассоциация женщин-математиков Приз Алисы Т. Шафер за выдающиеся достижения в математике.[3][6] Она была сопрезидентом Принстонский математический клуб и организовал соревнование для школьных математических команд.[3] Она выиграла Пхи Бета Каппа Приз за высшую академическую успеваемость в Университет Принстона.[7] Во время учебы в бакалавриате Бродерик работала над ореолы темной материи с Рэйчел Мандельбаум.[8] Бродерик переехал в объединенное Королевство для учебы в аспирантуре, получив Магистр перспективных исследований для завершения Часть III математических трипосов на Кембриджский университет в 2009.[9][10] В диссертации ее магистра Метод выбора номона, повышая эффективность коммуникаций.[11][12] Она вернулась в Америку в 2009 году, присоединившись к Калифорнийский университет в Беркли для ее магистра и доктора философии.[10] Ее дипломная работа была поддержана стипендией Беркли и Национальный фонд науки Товарищество.[7] Ее кандидат наук Тезис Кластеры и признаки комбинаторных случайных процессов посмотрел на кластеризация и ускорение анализа больших потоковых наборов данных.[13][2] В 2013 году она была выбрана для участия в конференции Berkeley EECS Rising Stars.[14]

Исследования и карьера

Бродерик присоединился Массачусетский Институт Технологий в качестве доцента в 2015 году.[14] Она интересуется Байесовская статистика и Графические модели.[15] Она была получателем Google Исследовательский грант факультета и Международное общество байесовского анализа Премия младшего научного сотрудника пожизненных членов.[16] Она была награждена Управление армейских исследований Награда за программу молодых исследователей для исследования машинного обучения для количественной оценки неопределенности при анализе данных.[17] Бродерик также Фонд Альфреда П. Слоана ученый.[18][19][20][21]

Академическая служба

В 2018 году Бродерик выступал на Гарвардский университет Конференция Института прикладных вычислительных наук «Женщины в науке о данных».[22] Она говорила о Байесовский вывод на Международной конференции по машинному обучению 2018 г.[23] Она провела трехдневный мастер-класс по машинному обучению в Университетский колледж Лондона в июне 2018 г.[24][25] Бродерик - научный консультант AI.Reverie и WiML (Женщины в машинном обучении).[26][27] Она разработала введение в среднюю школу машинное обучение с Программой женских технологий (WTP).[28] Программное обеспечение, которое она разработала, доступно на ее веб-сайте.[29]

Награды и отличия

Бродерик был награжден Эвелин Фикс Мемориальная медаль и цитирование, а также Международное общество байесовского анализа Премия Сэвиджа за докторскую диссертацию.[30][31] Она была награждена Премия Национального научного фонда CAREER масштабировать ее методы машинного обучения.[32][28]

Рекомендации

  1. ^ а б Тамара Бродерик публикации, проиндексированные Google ученый Отредактируйте это в Викиданных
  2. ^ а б Тамара Бродерик на Проект "Математическая генеалогия" Отредактируйте это в Викиданных
  3. ^ а б c d е «Профиль выпускников: Тамара Бродерик» (PDF). princeton.edu. Получено 2018-12-27.
  4. ^ "Laurel School | Выпускники | Выдающиеся лауреаты премии". laurelschool.org. Получено 2018-12-27.
  5. ^ «Женщина в технике». news.mit.edu. Получено 2018-12-27.
  6. ^ «Призы и награды за январь 2007 г.» (PDF). MAA. Получено 2018-12-27.
  7. ^ а б «Школа инженерии Массачусетского технологического института |» Тамара Бродерик ». engineering.mit.edu. MIT Engineering. Получено 2018-12-27.
  8. ^ Бринкманн, Джонатан; Селяк, Урош; Бродерик, Тамара; Хирата, Кристофер М .; Мандельбаум, Рэйчел (2006). «Эллиптичность гало темной материи со слабым линзированием галактика – галактика». Ежемесячные уведомления Королевского астрономического общества. 370 (2): 1008–1024. arXiv:astro-ph / 0507108. Bibcode:2006МНРАС.370.1008М. Дои:10.1111 / j.1365-2966.2006.10539.x. ISSN  0035-8711. S2CID  238069.
  9. ^ Кембридж, исследования в области физики Университета; Калифорния, магистр компьютерных наук Университета; неопределенность, Berkeley Sessions Байесовское машинное обучение: количественная оценка; Обучение, надежность в масштабе Машина; star, Data Science Местоположение: 1A 06/07 Уровень: средний Дополнительные темы: Hardcore Data Science Тамара Бродерик Среднее. "Спикер: Тамара Бродерик: Конференция по большим данным: Strata Data Conference, 25–28 сентября 2017 г., Нью-Йорк, штат Нью-Йорк". Conferences.oreilly.com. Получено 2018-12-27.
  10. ^ а б "Спикер: Тамара Бродерик: Конференция по большим данным: Strata Data Conference, 25–28 сентября 2017 г., Нью-Йорк, штат Нью-Йорк". Conferences.oreilly.com. Получено 2018-12-27.
  11. ^ «Nomon: эффективная связь с одним переключателем» (PDF). Массачусетский технологический институт. Получено 2018-12-27.
  12. ^ "Тамара Бродерик". tamarabroderick.com. Получено 2018-12-27.
  13. ^ Бродерик, Тамара Энн (2014). Кластеры и особенности комбинаторных случайных процессов (Кандидатская диссертация). Калифорнийский университет в Беркли. OCLC  919405382.
  14. ^ а б "Восходящие звезды в EECS | Калифорнийский университет в Беркли". eecs.berkeley.edu. Получено 2018-12-27.
  15. ^ "Компьютерные колонки". machine-intelligence-summit.com. Саммит машинного интеллекта. Получено 2018-12-27.
  16. ^ «Премия Google Faculty Research Awards 2016» (PDF). services.google.com. Получено 2018-12-27.
  17. ^ «Тамара Бродерик получает престижную награду Управления армейских исследований | MIT EECS». eecs.mit.edu. Получено 2018-12-27.
  18. ^ «Два преподавателя EECS получают стипендии Sloan Research 2018 | MIT EECS». eecs.mit.edu. Получено 2018-12-27.
  19. ^ «Стипендиаты 2018». sloan.org. Получено 2018-12-27.
  20. ^ «Американское математическое общество». ams.org. Получено 2018-12-27.
  21. ^ "Массачусетский Институт Технологий". sloan.org. Получено 2018-12-27.
  22. ^ Гарвардский институт прикладных вычислительных наук, Женщины в науке о данных (2018): Тамара Бродерик, Массачусетский технологический институт, получено 2018-12-27
  23. ^ Стивен Ван Вэренберг, Тамара Бродерик: Вариационный байесовский и не только: байесовский вывод для больших данных (учебное пособие по ICML 2018), получено 2018-12-27
  24. ^ «Мастер-класс CSML с Тамарой Бродерик». cs.ucl.ac.uk. Получено 2018-12-27.
  25. ^ «Мастер-класс CSML». tamarabroderick.com. Получено 2018-12-27.
  26. ^ "AI.Reverie". AI. Мечтательность. Получено 2018-12-27.
  27. ^ «Тамара Бродерик, кандидат наук». Получено 2018-12-27.
  28. ^ а б «Поиск награды NSF: Награда № 1750286 - КАРЬЕРА: Надежное, масштабируемое, надежное машинное обучение». nsf.gov. Получено 2018-12-27.
  29. ^ "Тамара Бродерик". tamarabroderick.com. Получено 2018-12-27.
  30. ^ «Студенческие награды факультета | Статистический департамент». statistics.berkeley.edu. Получено 2018-12-27.
  31. ^ "Savage Award | Международное общество байесовского анализа". Получено 2018-12-27.
  32. ^ «Новости | Тамара Бродерик получила награду NSF CAREER Award 2018». stat.mit.edu. Получено 2018-12-27.