Майкл И. Джордан - Michael I. Jordan
Майкл Джордан | |
---|---|
Родившийся | Майкл Ирвин Джордан 25 февраля 1956 г. |
Альма-матер | Калифорнийский университет в Сан-Диего |
Известен | Скрытое размещение Дирихле |
Награды | Сотрудник США Национальная Академия Наук[1] AAAI Товарищ (2002) Премия Румельхарта (2015) [2] Премия IJCAI за научные достижения (2016) IEEE Медаль Джона фон Неймана (2020) [3] |
Научная карьера | |
Учреждения | Калифорнийский университет в Беркли Калифорнийский университет в Сан-Диего Массачусетский Институт Технологий |
Тезис | Изучение представлений для последовательного исполнения (1985) |
Докторант | Дэвид Румелхарт Дональд Норман |
Докторанты | |
Другие известные студенты | |
Интернет сайт | www |
Майкл Ирвин Джордан (родился 25 февраля 1956 г.) - американский ученый, профессор Калифорнийский университет в Беркли и исследователь в машинное обучение, статистика, и искусственный интеллект.[4][5][6] Он является одним из лидеров машинного обучения, и в 2016 году Наука сообщил о нем как о самом влиятельном ученом-информатике в мире.[7][8][9][10][11][12]
биография
Джордан получил степень бакалавра психологии с отличием в 1978 г. Университет штата Луизиана получил степень магистра математики в 1980 году в Университете штата Аризона и докторскую степень в области когнитивных наук в 1985 году в Калифорнийском университете в Сан-Диего.[13] В Калифорнийском университете в Сан-Диего Джордан учился Дэвид Румелхарт и член PDP Group в 1980-х.
Иордания в настоящее время полный профессор на Калифорнийский университет в Беркли где его назначение разделено между Департаментом статистики и Департаментом EECS. Он был профессором кафедры мозга и когнитивных наук в Массачусетский технологический институт с 1988 по 1998 гг.[13]
Работа
В 1980-х годах Иордания начала развивать повторяющиеся нейронные сети как когнитивную модель. В последние годы его работа меньше ориентирована на когнитивную перспективу, а больше на фоне традиционной статистики.
Иордания популяризировала Байесовские сети в сообществе машинного обучения и известен тем, что указывает на связь между машинным обучением и статистика. Он также сыграл важную роль в формализации вариационные методы за приблизительный вывод[1] и популяризация алгоритм максимизации ожидания[14] в машинном обучении.
Отставка от Машинное обучение
В 2001 году Джордан и другие вышли из редакции журнала. Машинное обучение. В публичном письме они выступили за менее ограничительный доступ и пообещали поддержать новый открытый доступ журнал, Журнал исследований в области машинного обучения, который был создан Лесли Кельблинг для поддержки развития машинного обучения.[15]
Почести и награды
Иордания получила множество наград, в том числе награду за лучшую студенческую работу.[16] (с X. Нгуеном и М. Уэйнрайтом) на Международной конференции по машинному обучению (ICML 2004), награда за лучшую работу (совместно с Р. Джейкобсом) на Американской конференции по контролю (ACC 1991), ACM - Премия AAAI Аллена Ньюэлла, то IEEE Премия «Пионер нейронных сетей» и NSF Премия Президента РФ молодому исследователю. В 2010 году он был назван членом Ассоциация вычислительной техники «За вклад в теорию и применение машинного обучения».[17]
Джордан является членом Национальной академии наук, членом Национальной инженерной академии и членом Американской академии искусств и наук.
Институт математической статистики назвал его лектором Неймана и лектором с медальоном. Он получил премию Дэвида Э. Румельхарта в 2015 году и премию ACM / AAAI Аллена Ньюэлла в 2009 году. Он также получил медаль Джона фон Неймана IEEE 2020 года.
В 2016 году Джордан был назван «самым влиятельным компьютерным ученым» на основе анализа опубликованной литературы Семантический ученый проект.[18]
Рекомендации
- ^ а б Зелиадт, Н. (2013). "Профиль Майкла И. Джордана". Труды Национальной академии наук. 110 (4): 1141–1143. Bibcode:2013PNAS..110.1141Z. Дои:10.1073 / pnas.1222664110. ЧВК 3557047. PMID 23341554.
- ^ Краткие биографические данные профессора М.И. Джордана
- ^ [https://rise.cs.berkeley.edu/blog/professor-michael-jordan-wins-2020-ieee-john-von-neumann-medal/
- ^ Jacobs, R.A .; Jordan, M. I .; Nowlan, S.J .; Хинтон, Г. Э. (1991). «Адаптивные смеси местных экспертов». Нейронные вычисления. 3 (1): 79–87. Дои:10.1162 / neco.1991.3.1.79. PMID 31141872. S2CID 572361.
- ^ Дэвид М. Блей, Эндрю Й. Нг, Майкл И. Джордан. Скрытое размещение Дирихле. Журнал исследований в области машинного обучения, том 3, 1 марта 2003 г.
- ^ Майкл И. Джордан, изд. Обучение в графических моделях. Труды Института перспективных исследований НАТО, Центр Этторе Майорана, Эриче, Италия, 27 сентября - 7 октября 1996 г.
- ^ «Кто такой Майкл Джордан из информатики? Новый инструмент ранжирует влияние исследователей». Наука | AAAS. 2016-04-19. Получено 2018-03-28.
- ^ «50 лучших авторов в области информатики» (PDF). Наука.
- ^ "Кто такой Майкл Джордан в информатике?". Беркли Инжиниринг. 2016-11-01. Получено 2018-03-28.
- ^ Австрия, IST. "IST Austria: Лекция Майкла И. Джордана доступна на канале IST Austria на YouTube". ist.ac.at. Получено 2018-03-28.
- ^ "Кто такой Майкл Джордан из информатики? Новый инструмент ранжирует влияние исследователей | Карьера | Коммуникации ACM". cacm.acm.org. Получено 2018-03-28.
- ^ "Майкл И. Джордан". awards.acm.org. Получено 2018-03-28.
- ^ а б Vitae МАЙКЛ И. ДЖОРДАН В архиве 2012-09-05 в Wayback Machine Департамент электротехники и информатики, Департамент статистики Калифорнийского университета. Доступ 3 сентября 2013 г.
- ^ Jordan, M.I .; Джейкобс, Р.А. (1994). Иерархические смеси экспертов и EM-алгоритм. Нейронные вычисления. 2. С. 1339–1344. CiteSeerX 10.1.1.41.8567. Дои:10.1109 / IJCNN.1993.716791. ISBN 978-0-7803-1421-4. S2CID 67000854. Получено 2015-12-19.
- ^ Редакционная коллегия журнала Kluwer Journal, Машинное обучение: заявление об увольнении (2001 г.)
- ^ "Публикации Лонга Нгуена". Stat.lsa.umich.edu. Получено 2012-05-21.
- ^ «ACM назвала 41 стипендиата из ведущих мировых организаций - Ассоциации вычислительной техники». Acm.org. Архивировано из оригинал на 2012-04-28. Получено 2012-05-21.
- ^ «Кто такой Майкл Джордан из информатики? Новый инструмент ранжирует влияние исследователей». Наука | AAAS. 2016-04-19. Получено 2016-12-09.
внешняя ссылка
- Домашняя страница (в Калифорнийском университете в Беркли)
- Опубликованные статьи (в хронологическом порядке)