Йошуа Бенжио - Yoshua Bengio

Йошуа Бенжио

Йошуа Бенджио 2019 cropped.png
Йошуа Бенжио в 2019 году
Родился1964 (55–56 лет)
ГражданствоКанада
Альма-матерУниверситет Макгилла
ИзвестенГлубокое обучение, нейронный машинный перевод, генеративные состязательные сети,"модель внимания", вложения слов, шумоподавляющие автокодеры, нейронные языковые модели, учиться усваивать знания
НаградыПремия Мари-Викторен (2017)
Премия Тьюринга (2018)
Член AAAI (2019)
Научная карьера
ПоляИнформатика
УчрежденияUniversité de Montréal
ТезисИскусственные нейронные сети и их применение для распознавания последовательностей  (1991)
ДокторантРенато де Мори
Известные студентыЯн Гудфеллоу
Интернет сайтiro.umontreal.ca/~bengioy

Йошуа Бенжио ФРС OC FRSC (родился в 1964 г. Париж, Франция ) канадец специалист в области информатики, наиболее известен своей работой над искусственные нейронные сети и глубокое обучение.[1][2][3] Он является профессором кафедры компьютерных наук и исследований операций в Université de Montréal и научный руководитель Монреальский институт алгоритмов обучения (МИЛА).

Bengio получил 2018 ACM A.M. Премия Тьюринга, вместе с Джеффри Хинтон и Янн ЛеКун, за их работу в области глубокого обучения.[4] Бенджио, Хинтон, и LeCun, иногда называют «крестными отцами искусственного интеллекта» и «крестными отцами глубокого обучения».[5][6][7][8][9][10]

Образование

Бенджио получил Бакалавр (электротехника), MEng (информатика) и кандидат наук (информатика) из Университет Макгилла.[11]

Карьера и исследования

После получения докторской степени Бенжио был постдокторский товарищ в Массачусетский технологический институт (под руководством Майкл И. Джордан ) и AT&T Bell Labs.[12] Бенжио был преподавателем в Université de Montréal с 1993 г. возглавляет МИЛА (Монреальский институт алгоритмов обучения ) и является содиректором проекта Learning in Machines & Brains Канадский институт перспективных исследований.[11][12]

Вместе с Джеффри Хинтон и Янн ЛеКун Кейд Мец считает Бенжио одним из трех человек, наиболее ответственных за продвижение глубокого обучения в 1990-х и 2000-х годах.[13] Среди компьютерных ученых с индекс Хирша по крайней мере, из 100, Bengio является одним из самых последних цитат в день, согласно MILA.[14][15]

В октябре 2016 года Bengio стал соучредителем Элемент AI, а Монреаль -на основании искусственный интеллект инкубатор которая превращает исследования ИИ в реальные бизнес-приложения.[13] В мае 2017 года Бенжио объявил, что присоединяется к стартапу юридических технологий из Монреаля. Ботлер AI, как советник по стратегии.[16] В настоящее время Бенжио является научным и техническим консультантом компании Recursion Pharmaceuticals.[17]

Йошуа Бенжио дает интервью для голландского телесериала Разум Вселенной.

Награды и награды

В 2017 году Bengio был назван Офицер Ордена Канады.[18] В том же году он был номинирован Член Королевского общества Канады и получил Премия Мари-Викторэн Квебек.[19][20]Вместе с Джеффри Хинтон и Янн ЛеКун, Bengio выиграл 2018 Премия Тьюринга.[4]

В 2020 году он был избран Член Королевского общества. [21]

Публикации

  • Ян Гудфеллоу, Йошуа Бенжио и Аарон Курвиль: Глубокое обучение (адаптивные вычисления и машинное обучение), MIT Press, Кембридж (США), 2016. ISBN  978-0262035613.
  • Дмитрий Богданов; Кёнхён Чо; Йошуа Бенжио (2014). «Нейронный машинный перевод путем совместного обучения выравниванию и переводу». arXiv:1409.0473 [cs.CL ].
  • Леон Ботту, Патрик Хаффнер, Пол Дж. Ховард, Патрис Симард, Йошуа Бенжио, Янн ЛеКун: Сжатие изображений документов высокого качества с помощью DjVu, В: Журнал электронного изображения, Band 7, 1998, S. 410–425 Дои:10.1117/1.482609
  • Бенджио, Йошуа; Шурманс, Дейл; Лафферти, Джон; Уильямс, Крис К. И. и Кулотта, Арон (ред.), Достижения в системах обработки нейронной информации 22 (NIPS'22), 7–10 декабря 2009 г., Ванкувер, Британская Колумбия, Фонд нейронных систем обработки информации (NIPS), 2009 г.
  • Ю. Бенжио, Донг-Хюн Ли, Йорг Борншайн, Томас Меснард, Чжухан Линь: К биологически правдоподобному глубокому обучению, arXiv.org, 2016
  • Bengio написал одну главу в Архитекторы интеллекта: правда об искусственном интеллекте от людей, создающих его, Packt Publishing, 2018, ISBN  978-1-78-913151-2, американского футуриста Мартин Форд.[22]

использованная литература

  1. ^ Рыцарь, Уилл (9 июля 2015 г.). «IBM продвигает глубокое обучение с обновлением Watson». Обзор технологий MIT. Получено 31 июля, 2016.
  2. ^ ЛеКун, Янн; Бенхио, Йошуа; Хинтон, Джеффри (2015). «Глубокое обучение». Природа. 521 (7553): 436–444. Bibcode:2015Натура.521..436L. Дои:10.1038 / природа14539. PMID  26017442. S2CID  3074096.
  3. ^ Берген, Марк; Вагнер, Курт (15 июля 2015 г.). «Добро пожаловать в заговор AI:« Канадская мафия »стоит за последним увлечением технологий». Перекодировать. Получено 31 июля, 2016.
  4. ^ а б «Отцы революции глубокого обучения получили премию ACM A.M. Turing». Ассоциация вычислительной техники. Нью-Йорк. 27 марта 2019 г.,. Получено 27 марта, 2019.
  5. ^ https://www.theverge.com/2019/3/27/18280665/ai-godfathers-turing-award-2018-yoshua-bengio-geoffrey-hinton-yann-lecun
  6. ^ https://www.techtimes.com/articles/240511/20190329/godfathers-of-ai-win-this-years-turing-award-and-1-million.htm
  7. ^ https://www.telegraph.co.uk/technology/2019/03/27/google-awards-1m-turing-prize-godfathers-ai/
  8. ^ https://www.forbes.com/sites/samshead/2019/03/27/the-3-godfathers-of-ai-have-won-the-prestigious-1m-turing-prize/
  9. ^ https://www.zdnet.com/article/deep-learning-godfathers-bengio-hinton-and-lecun-say-the-field-can-fix-its-flaws/
  10. ^ https://www.bloomberg.com/news/articles/2019-03-27/three-godfathers-of-deep-learning-selected-for-turing-award
  11. ^ а б "Йошуа Бенджио". Профили. Канадский институт перспективных исследований. Получено 31 июля, 2016.
  12. ^ а б Бенхио, Йошуа. "РЕЗЮМЕ". Département d'informatique et de recherche opérationnelle. Université de Montréal. Получено 31 июля, 2016.
  13. ^ а б Мец, Кейд (26 октября 2016 г.). «Пионер ИИ Йошуа Бенжио запускает Element.AI, инкубатор глубокого обучения». ПРОВОДНОЙ. Получено 7 сентября, 2018.
  14. ^ "Йошуа Бенжио, ученый-компьютерщик с самыми последними цитированиями за день". МИЛА. 1 сентября 2018 г.. Получено 1 октября, 2018.
  15. ^ «Исследователи информатики с самым высоким процентом недавних цитирований (Google Scholar) среди тех, у кого самый высокий индекс Хирша». Монреальский университет. 6 сентября 2018 г.. Получено 1 октября, 2018.
  16. ^ «Дивиденды Трампа для Канады? Может быть, в ее индустрии ИИ». Получено 11 октября, 2018.
  17. ^ "Йошуа Бенжио - Рекурсия фармацевтических препаратов". Рекурсионная фармацевтика. Получено 27 марта, 2019.
  18. ^ «Лауреаты Ордена Канады желают лучшей страны». Глобус и почта. 30 июня 2017 г.
  19. ^ "Королевское общество Канады". 16 декабря 2017 г.
  20. ^ "Приз Квебека". 16 декабря 2017 г.
  21. ^ "Йошуа Бендиго". Королевское общество. Получено 19 сентября, 2020.
  22. ^ Сокол, Уильям (30 ноября 2018 г.). «Это будущее ИИ по мнению 23 ведущих мировых экспертов по ИИ». Forbes. Получено 20 марта, 2019.

внешние ссылки