Цветовое пространство HCL - Википедия - HCL color space

HCL (Оттенок -Цветность -Яркость ) или же Lch относится к любому из многих цилиндрические модели цветового пространства которые разработаны, чтобы соответствовать человеческому восприятию цвета с тремя параметрами. Lch был принят на вооружение визуализация информации практикующих специалистов для представления данных без предвзятости, подразумеваемой при использовании различных насыщенность.[1][2][3] Как правило, они предназначены для обеспечения характеристик обоих цилиндрических перемещений Цветовое пространство RGB, Такие как HSL и HSV, а Цветовое пространство L * a * b *.. Некоторые противоречивые определения терминов:

  • Имя для цилиндрическое преобразование CIELuv (CIE Lch (uv)), нанятый Ихакой (2003)[1] и принят Zeileis et al. (2009).[2] Это имя, по-видимому, наиболее часто используется при визуализации информации. Ихака, Зейлис и соавторы также предоставляют реализации программного обеспечения и веб-страницы для продвижения его использования.[4]
  • Имя для цилиндрический CIELab (CIE Lch (ab)), используемый chroma.js.
  • «HCL», разработанный в 2005 году Сарифуддином и Миссау, представляет собой преобразование любого типа используемого цветового пространства RGB.[5]
Цветовой охват sRGB нанесен на цилиндрические цветовые пространства CIE LCh. L - вертикальная ось; C - радиус цилиндра; час это угол по окружности. Слева: CIELch (ab); справа: CIELch (УФ)

Вывод

Цветообразующие атрибуты

Смотрите также: Цветовое зрение

HCL касается следующих атрибутов внешнего вида цвета:[A]

Оттенок
Атрибут зрительного ощущения, согласно которому область кажется похожей на одну из воспринимаемые цвета: красный, желтый, зеленый и синий или их сочетание ".[6]
Легкость, ценить
«Яркость относительно яркости освещенного таким же образом белого».[6]
Яркость (Y или же Lv, Ω)
Яркость, взвешенная по влиянию каждой длины волны на обычного человека-наблюдателя, измеряется в единицах СИ в кандела на квадратный метр (кд / м2). Часто термин яркость используется для относительная яркость, Y/Yп, куда Yп это яркость эталона белая точка.
Красочность
«Атрибут визуального ощущения, в соответствии с которым воспринимаемый цвет области кажется более или менее хроматическим».[6]

Цветовые пространства HSL и HSV представляют собой более интуитивно понятные переводы цветового пространства RGB, поскольку они обеспечивают единый номер оттенка. Однако их вариация яркости не соответствует тому, как люди воспринимать цвет. Перцептивно однородный цветовые пространства превосходят RGB в таких случаях, как среда с высоким уровнем шума.[7]

Цветовые пространства CIE

Цветовые пространства Lch на основе CIE - это преобразования двух значений цветности (ab или uv) в координату цветности. Исходные цветовые пространства по-прежнему высоко ценятся за их однородность, и преобразование не вызывает ухудшения в этом аспекте. См. Соответствующие статьи, чтобы узнать, как определяются базовые координаты.

Сарифуддин 2005

Сарифуддин, отмечая отсутствие однородности синего оттенка у CIELab - частую жалобу среди его пользователей -[8]решили создать собственное цветовое пространство, объединив некоторые функции.[5]

Согласно Переполнение стека пользователь Tatarize, то, что Сарифуддин предлагает как "HCL", алгоритмически похоже на HSL. Указывая на преимущества в вычислительной эффективности, они утверждают, что работа Сарифуддина не представляет собой значительного улучшения по сравнению с цветовым пространством CIELab.[9][10] Они также предлагают то, что они считают улучшенной версией алгоритма Сарифуддина.[11][оригинальные исследования ]

Реализации

CIE Lch был реализован множеством способов: как программный код для генерации образцов цвета в инструментах статистики, как автономный инструмент для разработки и тестирования образцов, или как библиотеки, которые позволяют другим программам использовать цветовое пространство. Некоторые реализации включают:

  • Статистические инструменты:
    • d3.js Библиотека JavaScript для документов, управляемых данными (CIE Lch [ab])
  • Образцы дизайнов:
  • Библиотека:
    • Вышеупомянутая библиотека цветового пространства (CIE Lch [uv]).
    • ac-цвета Библиотека JavaScript (CIE Lch [ab] и CIE Lch [uv]).
    • chroma.js Библиотека JavaScript (CIE Lch [ab]).
    • colorio для Python.
    • Большинство других библиотек цветового пространства обрабатывают как минимум одно из CIE LUV или CIE LAB.

Рекомендации

  1. ^ «Ясно, что если появление цвета должно быть описано систематическим, математическим способом, определения описываемых явлений должны быть точными и общепринятыми».[6]
  1. ^ а б Ихака, Росс (2003). «Цвет для презентационной графики». В Хорнике, Курт; Лейш, Фридрих; Zeileis, Achim (ред.). Труды 3-го Международного семинара по распределенным статистическим вычислениям, Вена, Австрия. ISSN  1609–395X.
  2. ^ а б Зейлейс, Ахим; Хорник, Курт; Мюррелл, Пол (2009). «Избегая RGBland: выбор цветов для статистической графики». Вычислительная статистика и анализ данных. 53 (9): 3259–3270. Дои:10.1016 / j.csda.2008.11.033.
  3. ^ Штауфер, Рето; Mayr, Georg J .; Даберниг, Маркус; Зейлейс, Ахим (2015). «Где-то над радугой: как эффективно использовать цвета в метеорологической визуализации». Бюллетень Американского метеорологического общества. 96 (2): 203–216. Bibcode:2015БАМС ... 96..203С. Дои:10.1175 / БАМС-Д-13-00155.1. HDL:10419/101098.
  4. ^ Зейлейс, Ахим; Фишер, Джейсон С .; Хорник, Курт; Ихака, Росс; McWhite, Claire D .; Мюррелл, Пол; Штауфер, Рето; Вилке, Клаус О. (2019). «Цветовое пространство: набор инструментов для управления и оценки цветов и палитр». arXiv:1903.06490 [stat.CO ].
  5. ^ а б Сарифуддин, М. и Миссауи, Рокия (2005). Новое перцептивно однородное цветовое пространство с соответствующей мерой цветового сходства для поиска изображений и видео на основе содержимого (PDF). Семинар по поиску мультимедийной информации, 28-я ежегодная конференция ACM SIGIR.. Абстрактный /подробный исправленный отчет
  6. ^ а б c d Фэирчайлд (2005), стр. 83–93
  7. ^ Пашос, Г. (2001). «Перцептивно однородные цветовые пространства для анализа цветовой текстуры: эмпирическая оценка». IEEE Transactions по обработке изображений. 10 (6): 932–937. Bibcode:2001ITIP ... 10..932P. Дои:10.1109/83.923289.
  8. ^ McLellan, M. R .; Lind, L.R .; Ким Р. В. (1995). «Определение угла тона и статистический анализ для данных Multiquadrant Hunter L, a, b». Журнал качества еды. 18 (3): 235–240. Дои:10.1111 / j.1745-4557.1995.tb00377.x.
  9. ^ татаризировать. «Цвет HCL в RGB и обратно». Переполнение стека.
  10. ^ Татаризировать (4 сентября 2012 г.). «HCL: новое цветовое пространство для лжи». Ssnot!. Получено 22 мая 2019.
  11. ^ «алгоритм - цвет HCL в RGB и обратно». Переполнение стека. Получено 2020-12-08.

внешняя ссылка