Цветовое пространство LMS - LMS color space

Нормализованные спектры чувствительности клеток колбочек человека S, M и L типов

LMS (длинный, средний, короткий), это цветовое пространство который представляет собой реакцию трех типов шишки из человеческий глаз, названные в честь их отзывчивость (чувствительность) достигает пиков на длинных, средних и коротких волнах.

Числовой диапазон обычно не указывается, за исключением того, что нижний предел обычно ограничен нулем. Цветовое пространство LMS обычно используется при выполнении хроматическая адаптация (оценка внешнего вида образца под другим источником света). Это также полезно при изучении дальтонизм, когда один или несколько типов конусов неисправны.

XYZ в LMS

Обычно цвета, подлежащие хроматической адаптации, будут указаны в цветовом пространстве, отличном от LMS (например, sRGB ). Матрица хроматической адаптации по диагонали преобразование фон Криса Однако этот метод работает со значениями трехцветных цветов в цветовом пространстве LMS. Поскольку цвета в большинстве цветовых пространств могут быть преобразованы в цветовое пространство XYZ, только один дополнительный матрица преобразования требуется для хроматической адаптации любого цветового пространства: для преобразования цветов из цветового пространства XYZ в цветовое пространство LMS. Однако многие методы адаптации цвета или цветные модели внешнего вида (CAM) используйте матрицы для преобразования в пространства, отличные от LMS (и иногда их называют LMS, RGB или ργβ), и примените диагональную матрицу, подобную фон Крису, в этом пространстве.[1]

Матрицы CAT для некоторых CAM с точки зрения CIEXYZ координаты представлены здесь. Матрицы вместе с данными XYZ, определенными для стандартный наблюдатель, неявно определяют ответ «конус» для каждого типа ячеек.

Примечания:

Хант, RLAB

В Охота и RLAB цветовые модели внешнего вида используют Хант-Пойнтер-Эстевес матрица преобразования (MHPE) для преобразования из CIE XYZ в LMS.[2][3][4] Это матрица преобразования, которая изначально использовалась вместе с преобразование фон Криса метод, поэтому его также называют фон Крис матрица преобразования (MфонКрис).

Равноэнергетические осветительные приборы:
Нормализованный[5] к D65:

CIECAM97s, LLAB

Оригинал CIECAM97s цветовая модель внешнего вида использует Брэдфорд матрица преобразования (MBFD) (как и LLAB цвет внешний вид модели).[1] Это матрица преобразования со «усиленной спектральной резкостью» (т.е. кривые отклика конуса L и M более узкие и отличаются друг от друга). Матрица преобразования Брэдфорда должна была работать вместе с модифицированным методом преобразования фон Криса, который привносил небольшую нелинейность в S (синий) канал. Однако за пределами CIECAM97s и LLAB этим часто пренебрегают, и матрица преобразования Брэдфорда используется в сочетании с методом линейного преобразования фон Криса, что явно так в Профили ICC.[6]

Обновленная версия CIECAM97s переключается обратно на метод линейного преобразования и вводит соответствующую матрицу преобразования (MCAT97s):[7]

Новые системы

CIECAM02 является преемником CIECAM97s; его матрица преобразования (MCAT02) является:[8][1]

Приложения

Дальтонизм

Цветовое пространство LMS можно использовать для имитации способа дальтонизм люди видят цвет. Впервые этот метод был предложен Brettel et al. и положительно оценивается реальными пациентами.[9]

Еще одно связанное с этим приложение - создание цветных фильтров для людей с дальтонизмом, чтобы им было легче замечать различия в цвете. Этот процесс известен как дальтонизация.[10]

Обработка изображений

JPEG XL использует цветовое пространство XYB, полученное из LMS, где Икс = L + M, Y = L - M, и B = S. Это можно интерпретировать как гибридную теорию цвета, где L и M являются противниками, но S обрабатывается трехцветным способом, что оправдано более низкой пространственной плотностью S колбочек. На практике это позволяет использовать меньше данных для хранения синих сигналов без значительной потери воспринимаемого качества.[11]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б c d е Фэйрчайлд, Марк Д. (2005). Цвет Внешний вид Модели (2E изд.). Wiley Interscience. С. 182–183, 227–230. ISBN  978-0-470-01216-1.
  2. ^ Schanda, Jnos, ed. (2007-07-27). Колориметрия. п. 305. Дои:10.1002/9780470175637. ISBN  9780470175637.
  3. ^ Морони, Натан; Fairchild, Mark D .; Хант, Роберт W.G .; Ли, Чанцзюнь; Луо, М. Ронье; Ньюман, Тодд (12 ноября 2002 г.). «Модель внешнего вида цвета CIECAM02». Десятая конференция IS & T / SID по созданию цветных изображений. Скоттсдейл, Аризона: The Общество науки и технологий в области изображений. ISBN  0-89208-241-0.
  4. ^ Эбнер, Фриц (1998-07-01). «Получение и моделирование однородности оттенков и развитие цветового пространства IPT». Тезисов: 129.
  5. ^ «Добро пожаловать на веб-сайт Брюса Линдблума». brucelindbloom.com. Получено 23 марта 2020.
  6. ^ Спецификация ICC.1: 2010 (версия профиля 4.3.0.0). Управление цветом технологии изображения - Архитектура, формат профиля и структура данных, Приложение E.3, стр. 102.
  7. ^ Фэйрчайлд, Марк Д. (2001). «Пересмотр CIECAM97 для практического применения» (PDF). Исследование и применение цвета. Wiley Interscience. 26 (6): 418–427. Дои:10.1002 / col.1061.
  8. ^ Фэирчайлд, Марк. «Исправления для МОДЕЛЕЙ ВНЕШНЕГО ЦВЕТА» (PDF). Опубликованная матрица MCAT02 в уравнении. 9.40 неверно (это версия матрицы HuntPointer-Estevez. Правильная матрица MCAT02 выглядит следующим образом. Она также правильно дана в уравнении 16.2)
  9. ^ «Эмуляция недостаточности цветового зрения». colorspace.r-forge.r-project.org.
  10. ^ Симон-Лидтке, Йошуа Томас; Фаруп, Ивар (февраль 2016 г.). «Оценка методов дальтонизации дефицита цветового зрения с помощью поведенческого визуально-поискового метода». Журнал визуальной коммуникации и изображения. 35: 236–247. Дои:10.1016 / j.jvcir.2015.12.014.
  11. ^ Алакуйяла, Юрки; ван Асселдонк, Рууд; Букортт, Сами; Забадка, Золтан; Брюс, Мартин; Комса, Юлия-Мария; Фиршинг, Мориц; Фишбахер, Томас; Ключников, Евгений; Гомес, Себастьян; Обрик, Роберт; Потемпа, Кшиштоф; Ратушняк Александр; Снейерс, Джон; Забадка, Золтан; Вандервенн, Лоде; Версари, Лука; Вассенберг, янв (6 сентября 2019 г.). «Архитектура сжатия изображений нового поколения в формате JPEG XL и инструменты кодирования». Приложения цифровой обработки изображений XLII: 20. Дои:10.1117/12.2529237.