Линейная логика - Википедия - Linear logic

Линейная логика это субструктурная логика предложено Жан-Ив Жирар как уточнение классический и интуиционистская логика, присоединяясь к дуальности бывшего со многими из конструктивный свойства последнего.^[1] Хотя логика также изучалась сама по себе, в более широком смысле идеи линейной логики оказали влияние в таких областях, как языки программирования, семантика игры, и квантовая физика (поскольку линейную логику можно рассматривать как логику квантовая теория информации ),^[2] а также лингвистика,^[3] особенно из-за того, что он делает упор на ограниченность ресурсов, двойственность и взаимодействие.

Линейная логика поддается множеству различных представлений, объяснений и интуиций.Теоретически доказательство, он основан на анализе классических последовательное исчисление в каком использовании ( структурные правила ) сокращение и ослабление тщательно контролируются. С практической точки зрения это означает, что логическая дедукция - это уже не просто постоянно расширяющаяся коллекция устойчивых «истин», но также способ манипулирования Ресурсы которые не всегда можно скопировать или выбросить по желанию. С точки зрения простого денотационные модели, линейную логику можно рассматривать как уточнение интерпретации интуиционистской логики путем замены декартовы (закрытые) категории к симметричные моноидальные (замкнутые) категории, или интерпретация классической логики путем замены Булевы алгебры к C * -алгебры.^{[нужна цитата ]}

Связи, двойственность и полярность

Синтаксис

Язык классическая линейная логика (CLL) индуктивно определяется Обозначение BNF

$А$	::=	$п ∣ п ⊥$
	$∣$	$А \otimes А ∣ А \oplus А$
	$∣$	$А & А ∣ А ⅋ А$
	$∣$	$1 ∣ 0 ∣ ⊤ ∣ ⊥$
	$∣$	$! А ∣ ? А$

Здесь $п$ и $п ⊥$ диапазон логические атомы. По причинам, которые будут объяснены ниже, связки ⊗, ⅋, 1 и называются мультипликативысвязки &, ⊕, ⊤ и 0 называются добавки, и связные! и ? называются экспоненты. Мы можем использовать следующую терминологию:

⊗ называется "мультипликативным соединением" или "умножением" (или иногда "тензором")
⊕ называется «аддитивная дизъюнкция» или «плюс»
& называется "аддитивным соединением" или "с"
⅋ называется «мультипликативная дизъюнкция» или «номинал»
! произносится как "конечно" (или иногда "бах")
? произносится "почему бы и нет"

Бинарные связки ⊗, ⊕, & и ⅋ ассоциативны и коммутативны; 1 - единица для, 0 - единица для, ⊥ - единица для, ⊤ - единица для &.

Каждое предложение $А$ в CLL имеет двойной $А ⊥$ , определяется следующим образом:

$(п) ⊥ = п ⊥$			$(п ⊥) ⊥ = п$
$(А \otimes B) ⊥ = А ⊥ ⅋ B ⊥$			$(А ⅋ B) ⊥ = А ⊥ \otimes B ⊥$
$(А \oplus B) ⊥ = А ⊥ & B ⊥$			$(А & B) ⊥ = А ⊥ \oplus B ⊥$
$(1) ⊥ = ⊥$			$(⊥) ⊥ = 1$
$(0) ⊥ = ⊤$			$(⊤) ⊥ = 0$
$(! А) ⊥ = ?(А ⊥)$			$(? А) ⊥ = !(А ⊥)$

Классификация связок
	Добавить	мул	exp
позиция	⊕ 0	⊗ 1	!
негр	& ⊤	⅋ ⊥	?

Заметьте, что $(-) ⊥$ является инволюция, т.е. $А ⊥⊥ = А$ по всем предложениям. $А ⊥$ также называется линейное отрицание из $А$ .

Столбцы таблицы предлагают другой способ классификации связок линейной логики, называемый полярность: связки, инвертированные в левом столбце (⊗, ⊕, 1, 0,!), называются положительный, а их двойники справа (⅋, &, ⊥, ⊤,?) называются отрицательный; ср. таблица справа.

Линейное следствие не включен в грамматику связок, но может быть определен в CLL с использованием линейного отрицания и мультипликативной дизъюнкции посредством $А ⊸ B := А ⊥ ⅋ B$ . Соединительное слово ⊸ иногда произносится как "леденец ", благодаря своей форме.

Последовательное представление исчисления

Один из способов определения линейной логики - это как последовательное исчисление. Используем буквы $Γ$ и $Δ$ перебрать список предложений $А 1, ..., А п$ , также называемый контексты. А последовательный помещает контекст слева и справа от турникет, написано ${ displaystyle vdash}$ . Интуитивно секвенция утверждает, что соединение $Γ$ влечет за собой дизъюнкция $Δ$ (хотя мы имеем в виду «мультипликативное» соединение и дизъюнкцию, как объясняется ниже). Жирар описывает классическую линейную логику, используя только односторонний sequents (где левый контекст пуст), и здесь мы следуем более экономичному представлению. Это возможно потому, что любое помещение слева от турникета всегда можно переместить на другую сторону и сдвоить.

Теперь мы даем правила вывода описывая, как строить доказательства секвенций.^[4]

Во-первых, чтобы формализовать тот факт, что нас не волнует порядок предложений внутри контекста, мы добавляем структурное правилообмен:

{ displaystyle vdash}

{ displaystyle vdash}

Обратите внимание, что мы делаем нет добавьте структурные правила ослабления и сокращения, потому что мы действительно заботимся об отсутствии предложений в секвенции и количестве имеющихся копий.

Далее мы добавляем начальные последовательности и порезы:

{ displaystyle vdash}

${ displaystyle vdash}$			${ displaystyle vdash}$

${ displaystyle vdash}$

Правило сокращения можно рассматривать как способ составления доказательств, а начальные последовательности служат в качестве единицы для композиции. В определенном смысле эти правила избыточны: по мере того, как мы вводим дополнительные правила для построения доказательств ниже, мы сохраняем свойство, согласно которому произвольные начальные секвенции могут быть получены из атомарных начальных секвенций, и что всякий раз, когда секвенция доказуема, ей можно дать разрез. бесплатное доказательство. В конечном итоге это каноническая форма собственность (которую можно разделить на полнота атомарных начальных секвенций и теорема исключения сечения, вызывая понятие аналитическое доказательство ) лежит в основе приложений линейной логики в информатике, поскольку позволяет использовать логику в поиске доказательств и в качестве ориентированного на ресурсы лямбда-исчисление.

Теперь мы объясняем связки, давая логические правила. Обычно в последовательном исчислении один дает и «правые правила», и «левые правила» для каждой связки, по существу описывая два способа рассуждения о предложениях, включающих эту связку (например, проверка и фальсификация). В одностороннем представлении вместо этого используется отрицание: правые правила для связки (скажем, ⅋) эффективно играют роль левых правил для ее двойственного (⊗). Итак, следует ожидать определенного "гармония" между правилом (ями) для связки и правилом (ями) для двойственного.

Мультипликативы

Правила мультипликативной конъюнкции (⊗) и дизъюнкции (⅋):

${ displaystyle vdash}$			${ displaystyle vdash}$

${ displaystyle vdash}$

{ displaystyle vdash}

{ displaystyle vdash}

и для их агрегатов:



${ displaystyle vdash}$

{ displaystyle vdash}

{ displaystyle vdash}

Обратите внимание, что правила мультипликативной конъюнкции и дизъюнкции допустимый объяснять соединение и дизъюнкция в классической интерпретации (т.е. они являются допустимыми правилами в LK ).

Добавки

Правила аддитивной конъюнкции (&) и дизъюнкции (⊕):

${ displaystyle vdash}$			${ displaystyle vdash}$

${ displaystyle vdash}$

{ displaystyle vdash}

{ displaystyle vdash}

{ displaystyle vdash}

{ displaystyle vdash}

и для их агрегатов:



${ displaystyle vdash}$

(нет правила для

0

)

Заметим, что правила аддитивной конъюнкции и дизъюнкции снова допустимы в классической интерпретации. Но теперь мы можем объяснить основу различия мультипликативного / аддитивного в правилах для двух разных версий конъюнкции: для мультипликативной связки (⊗) контекст заключения ( $Γ, Δ$ ) делится между предпосылками, тогда как для связки аддитивного падежа (&) контекст заключения ( $Γ$ ) целиком переносится в оба помещения.

Экспоненты

Показательные числа используются для предоставления контролируемого доступа к ослаблению и сокращению. В частности, мы добавляем структурные правила ослабления и сжатия для предложений?^[5]

{ displaystyle vdash}

{ displaystyle vdash}

{ displaystyle vdash}

{ displaystyle vdash}

и используйте следующие логические правила:

{ displaystyle vdash}

{ displaystyle vdash}

{ displaystyle vdash}

{ displaystyle vdash}

Можно заметить, что правила для экспонент следуют шаблону, отличному от правил для других связок, напоминая правила вывода, управляющие модальностями в формализации секвенциального исчисления нормальная модальная логика S4, и что между дуалами больше нет такой четкой симметрии! и ?. Эта ситуация исправляется в альтернативных представлениях ХЛЛ (например, LU презентация).

Замечательные формулы

В добавок к Двойственности де Моргана Как описано выше, некоторые важные эквиваленты в линейной логике включают:

Распределительность: ${ Displaystyle A otimes (B oplus C) Equiv (A otimes B) oplus (A otimes C)}$
Экспоненциальный изоморфизм: ${ Displaystyle ,! (A & B) Equiv ,! A otimes ,! B}$

(Здесь ${ Displaystyle A Equiv B quad = quad (A multimap B) & (B multimap A)}$ .)

Предположим, что ⅋ - это любой из бинарных операторов times, plus, with или par (но не линейная импликация). Следующее, как правило, не эквивалентно, а лишь подразумевается:

Линейные распределения

Карта, которая не является изоморфизмом, но играет решающую роль в линейной логике:

$(А \otimes (B ⅋ C)) ⊸ ((А \otimes B) ⅋ C)$

Линейные распределения являются фундаментальными в теории доказательства линейной логики. Последствия этой карты были впервые исследованы в ^[6] и называется «слабым распределением». В последующей работе оно было переименовано в «линейное распределение», чтобы отразить фундаментальную связь с линейной логикой.

Кодирование классической / интуиционистской логики в линейной логике

Как интуиционистская, так и классическая импликация может быть восстановлена из линейной импликации путем вставки экспонент: интуиционистская импликация кодируется как $! А ⊸ B$ , а классическая импликация может быть закодирована как $!? А ⊸ ? B$ или же $! А ⊸ ?! B$ (или множество альтернативных возможных переводов).^[7] Идея состоит в том, что экспоненты позволяют нам использовать формулу столько раз, сколько нам нужно, что всегда возможно в классической и интуиционистской логике.

Формально существует перевод формул интуиционистской логики в формулы линейной логики таким способом, который гарантирует доказуемость исходной формулы в интуиционистской логике тогда и только тогда, когда переведенная формула доказуема в линейной логике. С использованием Негативный перевод Гёделя – Гентцена, таким образом, мы можем встроить классическую логику первого порядка в линейную логику первого порядка.

Истолкование ресурса

Лафон (1993) впервые показал, как интуиционистская линейная логика может быть объяснена как логика ресурсов, таким образом предоставляя логическому языку доступ к формализмам, которые можно использовать для рассуждений о ресурсах внутри самой логики, а не, как в классической логике, с помощью средства нелогических предикатов и отношений. Тони Хоар Классический пример торгового автомата (1985) может быть использован для иллюстрации этой идеи.

Предположим, мы представляем конфету с помощью атомарного предложения $конфеты$ , и имея доллар $$1$ . Чтобы констатировать тот факт, что за доллар можно купить один шоколадный батончик, мы могли бы написать следующий вывод: $$1 \Rightarrow конфеты$ . Но в обычной (классической или интуиционистской) логике от $А$ и $А \Rightarrow B$ можно сделать вывод $А \land B$ . Итак, обычная логика приводит нас к мысли, что мы можем купить шоколадный батончик и сохранить свои деньги! Конечно, мы можем избежать этой проблемы, используя более сложные кодировки,^{[требуется разъяснение ]} хотя обычно такие кодировки страдают от проблема с рамой. Однако отказ от ослабления и сжатия позволяет линейной логике избегать такого рода ложных рассуждений даже с «наивным» правилом. Скорее, чем $$1 \Rightarrow конфеты$ , мы выражаем свойство торгового автомата как линейный значение $$1 ⊸ конфеты$ . Из $$1$ и по этому факту можно сделать вывод $конфеты$ , но нет $$1 \otimes конфеты$ . В общем, мы можем использовать предложение линейной логики $А ⊸ B$ чтобы выразить обоснованность преобразования ресурса $А$ в ресурс $B$ .

На примере торгового автомата рассмотрим «ресурсные интерпретации» других мультипликативных и аддитивных связок. (Экспоненты предоставляют средства для объединения этой интерпретации ресурса с обычным понятием постоянного логическая правда.)

Мультипликативное соединение $(А \otimes B)$ обозначает одновременное появление ресурсов, которые будут использоваться по указанию потребителя. Например, если вы покупаете жевательную резинку и бутылку безалкогольного напитка, вы запрашиваете $камедь \otimes напиток$ . Константа 1 означает отсутствие какого-либо ресурса и, следовательно, функционирует как единица измерения.

Аддитивное соединение $(А & B)$ представляет собой альтернативное появление ресурсов, выбор которых контролирует потребитель. Если в автомате есть пачка чипсов, шоколадный батончик и банка безалкогольных напитков, каждая из которых стоит один доллар, то по этой цене вы можете купить ровно один из этих продуктов. Таким образом, мы пишем $$1 ⊸ (конфеты & чипсы & напиток)$ . Мы делаем нет записывать $$1 ⊸ (конфеты \otimes чипсы \otimes напиток)$ , что означало бы, что одного доллара достаточно для покупки всех трех продуктов вместе. Однако из $$1 ⊸ (конфеты & чипсы & напиток)$ , мы можем правильно вывести $$3 ⊸ (конфеты \otimes чипсы \otimes напиток)$ , куда $$3 := $1 \otimes $1 \otimes $1$ . Единицу аддитивной связи ⊤ можно рассматривать как корзину для ненужных ресурсов. Например, мы можем написать $$3 ⊸ (конфеты \otimes ⊤)$ Чтобы выразить это, за три доллара вы можете получить шоколадный батончик и некоторые другие вещи, не вдаваясь в подробности (например, чипсы и напиток, или 2 доллара, или 1 доллар и чипсы и т. д.).

Аддитивная дизъюнкция $(А \oplus B)$ представляет собой альтернативное возникновение ресурсов, выбором которых управляет машина. Например, предположим, что торговый автомат разрешает азартные игры: вставьте доллар, и автомат может выдать шоколадный батончик, пачку чипсов или безалкогольный напиток. Мы можем выразить эту ситуацию как $$1 ⊸ (конфеты \oplus чипсы \oplus напиток)$ . Константа 0 представляет продукт, который невозможно произвести, и, таким образом, служит единицей ⊕ (машина, которая может производить $А$ или же $0$ так же хороша, как машина, которая всегда производит $А$ потому что ему никогда не удастся произвести 0). Итак, в отличие от вышеизложенного, мы не можем вывести $$3 ⊸ (конфеты \otimes чипсы \otimes напиток)$ из этого.

Мультипликативная дизъюнкция $(А ⅋ B)$ с точки зрения интерпретации ресурса труднее подвести, хотя мы можем закодировать обратно в линейную импликацию, либо как $А ⊥ ⊸ B$ или же $B ⊥ ⊸ А$ .

Другие системы доказательства

Доказательства сети

Представлен Жан-Ив Жирар были созданы сети доказательств, чтобы избежать бюрократия, вот и все, что делает два вывода разными с логической точки зрения, но не с «моральной» точки зрения.

Например, эти два доказательства идентичны «морально»:

{ displaystyle vdash}

{ displaystyle vdash}

{ displaystyle vdash}

{ displaystyle vdash}

{ displaystyle vdash}

{ displaystyle vdash}

Цель сетей доказательства - сделать их идентичными, создав их графическое представление.

Семантика

Алгебраическая семантика

Разрешимость / сложность вывода

В логическое следствие отношение в полном CLL неразрешимый.^[8] При рассмотрении фрагментов ХЛЛ проблема решения имеет разную сложность:

Мультипликативная линейная логика (MLL): только мультипликативные связки. MLL следствие НП-полный, даже ограничиваясь Роговые оговорки в чисто импликативном фрагменте,^[9] или к безатомным формулам.^[10]
Мультипликативно-аддитивная линейная логика (MALL): только мультипликативные и аддитивные (т. Е. Без экспоненты). Влечет за собой МОЛЛ PSPACE-полный.^[8]
Мультипликативно-экспоненциальная линейная логика (MELL): только мультипликативы и экспоненты. Путем сокращения от проблемы достижимости для Сети Петри,^[11] Влияние MELL должно быть не менее EXPSPACE-жесткий, хотя сама разрешимость имеет статус давно открытой проблемы. В 2015 г. в журнале опубликовано доказательство разрешимости. TCS,^[12] но позже было показано, что он ошибочен.^[13]
В 1995 году было показано, что аффинная линейная логика (то есть линейная логика с ослаблением, расширение, а не фрагмент) разрешима.^[14]

Варианты

Многие вариации линейной логики возникают в результате дальнейшего изменения структурных правил:

Аффинная логика, который запрещает сжатие, но допускает глобальное ослабление (разрешимое расширение).
Строгая логика или же соответствующая логика, который запрещает ослабление, но допускает глобальное сжатие.
Некоммутативная логика или упорядоченная логика, которая устраняет правило обмена в дополнение к запрету ослабления и сжатия. В упорядоченной логике линейная импликация подразделяется на левую и правую.

Рассмотрены различные интуиционистские варианты линейной логики. Когда основано на представлении последовательного исчисления с одним выводом, как в ILL (интуиционистская линейная логика), связки ⅋, ⊥ и? отсутствуют, и линейная импликация рассматривается как примитивная связка. В FILL (полная интуиционистская линейная логика) связки ⅋, ⊥ и? присутствуют, линейная импликация является примитивной связкой, и, как и в интуиционистской логике, все связки (кроме линейного отрицания) независимы. Существуют также расширения первого и более высокого порядка линейной логики, формальное развитие которых в некоторой степени стандартно ( видеть логика первого порядка и логика высшего порядка ).

Смотрите также

дальнейшее чтение

Жирар, Жан-Ив. Линейная логика, Теоретическая информатика, Том 50, № 1, стр. 1–102, 1987.
Жирар, Жан-Ив, Лафон, Ив, и Тейлор, Поль. Доказательства и типы. Cambridge Press, 1989.
Хоар, К. А. Р., 1985. Связь последовательных процессов. Prentice-Hall International. ISBN 0-13-153271-5
Лафон, Ив, 1993. Введение в линейную логику. Конспект лекций Летней школы ТЕМПУС на Алгебраические и категориальные методы в компьютерных науках, Брно, Чехия.
Троэльстра, А. Лекции по линейной логике. CSLI (Центр изучения языка и информации) Лекционные заметки № 29. Стэнфорд, 1992.
A. S. Troelstra, Х. Швичтенберг (1996). Основная теория доказательств. Последовательно Кембриджские трактаты по теоретической информатике, Издательство Кембриджского университета, ISBN 0-521-77911-1.
Ди Космо, Роберто, и Данос, Винсент. Учебник по линейной логике.
Введение в линейную логику (Постскриптум) автор Патрик Линкольн
Введение в линейную логику Торбен Браунер
Вкус линейной логики Филип Вадлер
Линейная логика к Роберто Ди Космо и Дейл Миллер. Стэнфордская энциклопедия философии (издание осень 2006 г.), Эдвард Н. Залта (ред.).
Обзор линейного логического программирования к Дейл Миллер. В Линейная логика в информатикепод редакцией Эрхарда, Жирара, Рюэ и Скотта. Издательство Кембриджского университета. Конспект лекций Лондонского математического общества, том 316, 2004 г.
Линейная логика вики

внешняя ссылка

СМИ, связанные с Линейная логика в Wikimedia Commons
Программа доказательства линейной логики (доказатель), доступно для использования в Интернете по адресу: Naoyuki Tamura / Департамент CS / Университет Кобе / Япония

[1] Жирар, Жан-Ив (1987). «Линейная логика» (PDF). Теоретическая информатика. 50 (1): 1–102. Дои:10.1016/0304-3975(87)90045-4. HDL:10338.dmlcz / 120513.

[2] Баэз, Джон; Останься, Майк (2008). Боб Кук (ред.). "Физика, топология, логика и вычисления: розеттский камень" (PDF). Новые структуры физики.

[3] де Пайва, В.; van Genabith, J .; Риттер, Э. (1999). Дагштульский семинар 99341 по линейной логике и приложениям (PDF).

[4] Girard (1987), стр.22, Def.1.15

[5] Girard (1987), стр.25-26, Def.1.21

[6] Дж. Робин Кокетт и Роберт Сили "Слабо распределительные категории" Журнал чистой и прикладной алгебры 114 (2) 133-173, 1997

[7] Ди Космо, Роберто. Учебник по линейной логике. Примечания к курсу; Глава 2.

[Lincoln+92-8] а ^б Этот результат и обсуждение некоторых из приведенных ниже фрагментов см .: Линкольн, Патрик; Митчелл, Джон; Щедров, Андре; Шанкар, Натараджан (1992). "Решающие задачи для предложенной линейной логики". Анналы чистой и прикладной логики. 56 (1–3): 239–311. Дои:10.1016 / 0168-0072 (92) 90075-Б.

[9] Канович, Макс И. (1992-06-22). «Программирование рупора в линейной логике является NP-полным». Седьмой ежегодный симпозиум IEEE по логике в компьютерных науках, 1992. LICS '92. Труды. Седьмой ежегодный симпозиум IEEE по логике в компьютерных науках, 1992. LICS '92. Ход работы. С. 200–210. Дои:10.1109 / LICS.1992.185533.

[10] Линкольн, Патрик; Винклер, Тимоти (1994). "Мультипликативная линейная логика только с константами является NP-полной". Теоретическая информатика. 135: 155–169. Дои:10.1016/0304-3975(94)00108-1.

[11] Gunter, C.A .; Гехлот, В. (1989). Десятая международная конференция по применению и теории сетей Петри. Ход работы. С. 174–191. Отсутствует или пусто | название = (помощь)

[12] Бимбо, Каталин (13 сентября 2015 г.). «Разрешимость интенсионального фрагмента классической линейной логики». Теоретическая информатика. 597: 1–17. Дои:10.1016 / j.tcs.2015.06.019. ISSN 0304-3975.

[13] Штрасбургер, Лутц (10 мая 2019 г.). «О проблеме решения для MELL». Теоретическая информатика. 768: 91–98. Дои:10.1016 / j.tcs.2019.02.022. ISSN 0304-3975.

[14] Копылов, А. П. (1995-06-01). «Разрешимость линейной аффинной логики». Десятый ежегодный симпозиум IEEE по логике в компьютерных науках, 1995 г. LICS '95. Труды. Десятый ежегодный симпозиум IEEE по логике в компьютерных науках, 1995 г. LICS '95. Ход работы. С. 496–504. CiteSeerX 10.1.1.23.9226. Дои:10.1109 / LICS.1995.523283.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]

[14]

Неклассическая логика
Интуиционистский	Интуиционистская логика Конструктивный анализ Арифметика Гейтинга Интуиционистская теория типов Конструктивная теория множеств
Нечеткое	Степень истины Нечеткое правило Нечеткое множество Нечеткий конечный элемент Операции с нечеткими множествами
Субструктурный	Структурное правило Логика релевантности Линейная логика
Непротиворечивый	Диалетеизм
Описание	Онтология Язык онтологий
Многозначный	Трехзначный Четырехзначный Лукасевич
Цифровая логика	Логика с тремя состояниями Буфер с тремя состояниями Четырехзначный Verilog IEEE 1164 VHDL