Пол Глимчер - Paul Glimcher

Пол Глимчер
Родившийся (1961-11-03) 3 ноября 1961 г. (59 лет)
НациональностьАмериканец
Альма-матерПенсильванский университет
ИзвестенНейроэкономика, Неврология, Продольное исследование
НаградыПремия факультета наук имени Маргарет и Германа Сокол в 2003 году, награда Нью-Йоркского университета за заслуги перед преподаванием в 2006 году.
Научная карьера
ПоляНейроэкономика, Неврология, (Когнитивная неврология, Вычислительная неврология, Системная неврология ), Психология, Экономика, Генетика, Инновации
УчрежденияНью-Йоркский университет (профессор)

Пол В. Глимчер (родился 3 ноября 1961 г.), американец нейроэкономист, нейробиолог, психолог, экономист, ученый и предприниматель. Он является одним из ведущих исследователей, специализирующихся на изучении человеческого поведения и принятия решений, и известен своей центральной ролью в создании и развитии области нейроэкономика который использует междисциплинарный подход к пониманию того, как люди принимают решения. Глимчер также основал Институт изучения принятия решений в Нью-Йоркском университете, которым он в настоящее время руководит.

Глимчер занимает кафедры нейронных наук Джулиуса Сильвера, Розилн С. Сильвер и Энид Сильвер Уинслоу. Нью-Йоркский университет (NYU) в Школе искусств и наук, где он также занимает профессорские должности в области экономики и психологии, а также в области нейробиологии и физиологии в Медицинской школе Нью-Йоркского университета. Он также является основателем HUMAN Project, крупномасштабного междисциплинарного лонгитюдного исследования, и Datacubed Health, начинающая компания, специализирующаяся на разработке и маркетинге новых Программное обеспечение как сервис (PaaS) технологии в сфере здравоохранения и биомедицинских / поведенческих исследований.

Помимо множества книг и научных статей, написанных им в области нейроэкономики, он является главным редактором учебника. Нейроэкономика: принятие решений и мозг, теперь во втором издании.

ранняя жизнь и образование

Пол В. Глимчер родился в Бостоне, штат Массачусетс, в семье Арне и Милдред Глимчер. Его отец, Арне Глимчер, был основателем известного нью-йоркского Галерея темпа, вторая по величине частная художественная галерея в мире.[1] Не столь склонный к творчеству, как его отец и семейный бизнес, Пол Глимчер всегда интересовался наукой и технологиями с раннего возраста.

Выросший в Нью-Йорке, Глимчер посещал престижные Далтон школа в Манхэттене. В 1983 году Глимчер получил степень бакалавра искусств. с отличием в неврологии из Университет Принстона. В 1989 году получил докторскую степень. степень в области нейробиологии от Пенсильванский университет,[2] учится у американского психолога, К. Рэнди Галлистель. Глимчер была первой докторской степенью в области нейробиологии, присуждаемой Пенсильванским университетом.[3]

Постдокторская подготовка Глимчера проходила в глазодвигательный физиология. Работая с профессором Дэвидом Спарксом (Университет Пенсильвании), исследуя мозговой ствол и мезэнцефальные ядра которые контролируют вращение глаз, Глимчер обнаружил доказательства того, что структуры, участвующие в выполнении саккадические движения глаз также могут участвовать в планировании этих перемещений. Более ранние работы Глимчера были сосредоточены на идентификации и характеристике сигналов, которые находятся между нейронными процессами, участвующими в сенсорном кодировании, и нейронными процессами, участвующими в генерации движений, лежащих в основе принятия решений.

С тех пор его методологии расширились и стали включать методы из экспериментальной экономики, поведенческой экономики, эконометрики и визуализации мозга, в первую очередь новаторские методы использования функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ) для поведенческих исследований. В его работе впервые появилось понятие субъективной ценности, которое широко известно как нейробиологический коррелят экономической полезности.[4]

Карьера и роль в основах нейроэкономики

В 1994 году Глимчер начал работать доцентом кафедры неврологии в Нью-Йоркский университет. В 2001 году он был назначен доцентом кафедры неврологии и психологии.

В 2004 году он основал Центр нейроэкономики при Нью-Йоркском университете, один из первых исследовательских центров, когда-либо посвященных этой области.[5] В 2006 году Глимчер стал адъюнкт-профессором экономики в дополнение к своим должностям в области неврологии и психологии, а в 2008 году был назначен профессором нейронных наук, экономики и психологии. В 2010 году Глимчер стала серебряным медалистом кафедры нейронных наук.[6] В марте 2014 года Центр нейроэкономики стал Институтом изучения принятия решений, подчиняющимся непосредственно ректору Нью-Йоркского университета.

Поле нейроэкономика начали развиваться в конце 1990-х годов как естественный результат созревания множества различных дисциплин, таких как нейробиология, психология и экономика, происходящего одновременно. Глимчер способствовал развитию буржуазии в этой области, признавая эти тенденции и понимая, что будущие новаторские исследования в области поведенческой науки потребуют междисциплинарного подхода для преодоления присущих исследовательским ограничениям любой отдельной дисциплины.[7] Он был соавтором того, что часто называют первой академической статьей по нейроэкономике, с американским нейробиологом Майклом Платтом, которая была опубликована в журнале. Природа в 1999 году.[8] Его первая книга, Решения, неопределенность и мозг: наука нейроэкономики (MIT Press) была опубликована в 2003 году и часто считается первой книгой, в которой используется слово «нейроэкономика».[9] Эта книга получила премию PROSE как лучшую книгу по медицинским наукам 2003 года.[10]

В 2004 году он основал Центр нейроэкономики в Нью-Йоркском университете - первое подобное исследовательское учреждение, посвященное этой области, - одновременно являясь президентом-основателем Общества нейроэкономики. Центр нейроэкономики стал Институтом междисциплинарных исследований процесса принятия решений в 2014 году и Институтом изучения процесса принятия решений в 2017 году.

В 2009 году он работал ведущим редактором вместе с Колин Камерер, Эрнст Фер, и Рассел Полдрак первого учебника по дисциплине нейроэкономика: Принятие решений в нейроэкономике и мозг (2008, Эльзевьер). Эта книга получила в 2009 году премию PROSE за выдающиеся достижения в [экономических и] социальных науках.[11] В 2011 году он опубликовал Основы нейроэкономического анализа (2011, Оксфорд), а в 2014 году вместе с Эрнстом Фером завершили второе издание этого учебника.

ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ ПРОЕКТ

После открытия Института по изучению принятия решений в 2014 году, Глимчер - работая с Миюнг Чун из Фонда Кавли - также начал разработку нового междисциплинарного лонгитюдного исследования, спонсируемого Фонд Кавли, называется Проект Кавли ЧЕЛОВЕК. Одно из его знаковых достижений, проект Kavli HUMAN, представляет собой платформу для исследований «больших человеческих данных», которая черпала вдохновение из исследований больших данных в других дисциплинах, в частности, в астрономическом сообществе. Sloan Digital Sky Survey. Опрос будет изучать десятки тысяч американцев на протяжении десятилетий, как и прошлые лонгитюдные исследования, такие как Фрамингемское исследование сердца –– за исключением того, что объем измерений и дисциплин, охватываемых проектом HUMAN, затмевает любые прошлые лонгитюдные исследования биомедицинских или поведенческих исследований.[12]

Datacubed Health LLC

В 2016 году, в свете жесткой бюджетной экономии правительства в отношении фундаментальных исследований на всех уровнях, Глимчер основал Human Project Inc., затем инкубатор в Нью-Йоркском университете, созданный для разработки базовых технологий, используемых в рамках проекта HUMAN Project, и коммерциализации этих технологий для получения дохода, который, в свою очередь, может поддерживать долгосрочное функционирование проекта HUMAN, финансирование которого дополняется ограниченным федеральным и благотворительным финансированием. Продукт, который сейчас называется Datacubed Healthcare, Программное обеспечение как услуга (SaaS), который может включать новые методы: аналитики данных для крупномасштабных наборов данных; проведение клинических или фундаментальных биомедицинских / поведенческих исследований; и набор и удержание людей в качестве субъектов исследования. Сегодня Datacubed Health продает свой продукт фармацевтике и CRO. Глимчер в настоящее время является CSO Datacubed Health.

Исследование

Исследование Глимчера направлено на описание нейронных событий, лежащих в основе принятия поведенческих решений, с использованием инструментов нейробиологии, психологии и экономики. Его исследование объединяет психологические и экономические модели с вычислительной нейробиологией, в том числе новаторское использование фМРТ (функциональная магнитно-резонансная томография) в поведенческой науке, чтобы понять, как ценность кодируется в мозгу и как мозг использует эти нейронные репрезентации ценности для принятия решений. ; например, как мозг выполняет дисконтирование задержки или выбор действий перед лицом риска и неопределенности. Его лаборатория в Центре нейронных наук Нью-Йоркского университета использует широкий спектр методов, включая когортные исследования в области экспериментальной экономики, визуализацию мозга и исследования отдельных нейронов на животных, не являющихся людьми.[13]

Его наиболее заметный вклад в развитие нейроэкономики; исследования дофамина и обучения с подкреплением; выяснение нейробиологической основы человеческих предпочтений; как люди делают межвременной выбор; и новаторское применение «нормализованного представления» в процессе принятия решений.

В 1999 году вместе с нейробиологом Майклом Платтом Глимчер был первым, кто продемонстрировал полезный ценностный сигнал в мозгу живого существа. Этот результат был опубликован в рецензируемом журнале. Природа.[8] В 2004 году вместе с Майклом Доррисом он опубликовал первую экспериментальную проверку гипотезы о том, что Равновесие по Нэшу в стратегических играх определяет внутреннее представление ценности в рецензируемом журнале Нейрон.[14] Они обнаружили, что, как предполагал Нэш, равновесия смешанной стратегии возникают, когда субъектные ценности смешиваемых вариантов эквивалентны.

Лаборатория Глимчера провела обширные исследования системы вознаграждения мозга, в частности дофаминовой системы и обучения с подкреплением. В 2005 году вместе с Ханной Байер он опубликовал первый количественный тест гипотезы ошибки прогнозирования допаминового вознаграждения, основанный на записях отдельных нейронов от дофаминовых нейронов и новом анализе на основе ядра в Нейрон.[15]

В 2007 году Глимчер и Джо Кейбл первыми продемонстрировали четкий сигнал предметной ценности в человеческом мозгу, который можно эффективно отделить от сигналов объективной ценности. Это открытие было опубликовано в Природа Неврология.[16] В 2010 году вместе с Эндрю Кэплином, Марком Дином и Роббом Рутледжем он опубликовал первый пример аксиоматического экономического анализа, применяемого к нейробиологии принятия решений в Ежеквартальный журнал экономики.[17] Эта статья также была первой в экономическом журнале первого уровня, в которую были включены изображения сканирования мозга.

В 2011 году вместе с Ифатом Леви, Стефани Лаззаро и Роббом Ратледжем он опубликовал первую демонстрацию того, что паттерны активности медиальной префронтальной коры человека, измеренные в отсутствие поведения выбора, могут быть использованы для прогнозирования более поздних выборов тех же людей в Журнал неврологии.[18] В 2013 году вместе с Кенуэем Луи и Мел Вин Хоу он продемонстрировал, что эффективное компрессионное кодирование субъективной ценности нейронами в мозгу обезьян предсказывает новые аномалии в поведении выбора, которые они впоследствии наблюдали как у обезьян, так и у людей. Эти результаты были опубликованы в Труды Национальной академии наук.[19]

В 2016 году Глимчер и соавторы объяснили, как существующая ранее основанная на опросах методология оценки общественных экологических благ (например, общественных парков) - «Условная оценка ”–– может быть уточнено с помощью нейроэкономического подхода. Glimcher et al. включены измерения фМРТ для контраста с результатами традиционной условной оценки. Их исследование показало, что то, как люди оценивают экологические общественные блага, на нейробиологическом уровне отличается от «нейронной активности, связанной с ранее изученными благами и мерами предпочтений».[20] Другими словами, люди ценят экологические товары иначе, чем другие материальные товары, такие как продукты питания или одежда. Хотя в этом направлении требуются дальнейшие исследования, они могут повлиять на государственную политику и то, как ученые сообщают общественности об опасностях, связанных с окружающей средой и / или общими ресурсами.[21]

В целом, исследования Глимчера публиковались в академических журналах в области экономики, психологии, нейробиологии, а также в общих научных журналах, таких как Природа, Наука, и Труды Национальной академии наук США. Он опубликовал около 100 научных статей с коллегами, аспирантами и студентами.[22]

Проект Kavli HUMAN - это знаковый исследовательский проект Глимчера, сочетающий почти все элементы его исследований за последние три десятилетия.

Почести и другие работы

Глимчер - член Американская ассоциация развития науки и Фонды Макнайта, Уайтхолла, Клингенштейна и Макдоннелла, а также член Dana Alliance for Brain Initiatives. Он является или был следователем Национальный глазной институт, то Национальный институт психического здоровья, то Национальный институт неврологических заболеваний и инсульта, а Национальный институт старения. Он также получил премию факультета естественных наук имени Маргарет и Германа Сокол в 2003 году и премию Нью-Йоркского университета за выдающиеся заслуги перед преподаванием в 2006 году.

Его учебник по нейроэкономике 2009 года получил премию Американской ассоциации издателей PROSE за выдающиеся достижения в области социальных наук.[11]

Глимчер, как активный член научного сообщества, также играет заметную роль в Национальных академиях науки, инженерии и медицины США, где он входил в состав многочисленных консультативных советов и исследовательских комитетов, управляемых академиями, в том числе:

  • Докладчик десятилетнего обзора социальных и поведенческих наук (2016 г.);[23]
  • Комитет по принятию солдатских решений о будущих полях сражений (2013 г.);[24]
  • Комитет по возможностям нейробиологии для будущих армейских приложений (2009 г.);[25]
  • Два срока в Совете по технической оценке исследовательской лаборатории армии.

Он также был рецензентом нескольких комиссий по рассмотрению предложений и программ для Национальные институты здоровья и Национальный фонд науки.

Почести

Глимчер - член Американская ассоциация развития науки и Фонды Макнайта, Уайтхолла, Клингенштейна и Макдоннелла, а также член Dana Alliance for Brain Initiatives. Он следователь Национальный глазной институт, то Национальный институт психического здоровья, то Национальный институт неврологических заболеваний и инсульта, а Национальный институт старения. Он также получил премию факультета естественных наук имени Маргарет и Германа Сокол в 2003 году и премию Нью-Йоркского университета за выдающиеся заслуги перед преподаванием в 2006 году.

Популярная пресса

Работы Глимчера также были представлены в популярной прессе, такой как Время,[26] Newsweek,[27] Лос-Анджелес Таймс,[28] Национальное общественное радио,[29] BBC,[30] Le Monde,[31] Frankfurter Allgemeine Zeitung,[32] Журнал Quanta,[33] Журнал Нью-Йорк,[12] Наука,[34] Новый ученый,[35] Быстрая Компания,[36] Vox,[37] и Атлантика CityLab.[38]

Книги

  • Глимчер, Пол В. (2003). Решения, неопределенность и мозг. ISBN  978-0262072441.
  • Нейроэкономика: принятие решений и мозг. 2008. ISBN  978-0123741769.
  • Глимчер, Пол В. (2011). Основы нейроэкономического анализа. ISBN  978-0199744251.
  • Глимчер, Пол В. (2013). Нейроэкономика: принятие решений и мозг. ISBN  978-0124160088.

Рекомендации

  1. ^ Ворона, Келли (26.08.2011). "Сохраняя темп". Wall Street Journal. ISSN  0099-9660. Получено 2016-10-20.
  2. ^ "Профиль Нью-Йоркского университета в Шанхае". Нью-Йоркский университет Шанхай. Архивировано из оригинал 15 февраля 2018 г.. Получено 14 февраля 2018.
  3. ^ "Пол В. Глимчер, доктор философии". kavlihumanproject.org. Архивировано из оригинал на 2016-10-21. Получено 2016-10-20.
  4. ^ Роберт Дж. Шиллер (21 ноября 2011 г.). «Нейроэкономическая революция». Синдикат проекта. Получено 2014-02-20.
  5. ^ Адлер, Джерри. "Чтение мыслей". Newsweek. 5 июля 2004 г.: 44–47. Распечатать
  6. ^ Связи, Интернет и коммуникации Нью-Йоркского университета, выпускники. "Нью-Йоркский университет - обеспеченная профессура". www.nyu.edu. Получено 2016-10-20.
  7. ^ Ранжел А. (2011) Как мозг принимает экономические решения? Тенденции в когнитивных науках. 15:3.95-96.
  8. ^ а б Платт, М. и Глимчер, П.В. (1999) Нейронные корреляты переменных решения в теменной коре. Природа. 400: 233-238
  9. ^ Кристиан Скмидт (9 ноября 2004 г.). "Economie et Psyologie: La Nouvelle Alliance". Le Monde. Получено 2014-02-20.
  10. ^ "Лауреаты премии PROSE 2003 г.". ПРОЗА Награды. Получено 2016-10-20.
  11. ^ а б «Победители премии 2009 года - PROSE Awards». proseawards.com. Получено 2016-10-20.
  12. ^ а б «За кулисами амбициозного проекта в области социальных наук». Наука о нас. Получено 2016-10-20.
  13. ^ Глимчер, Пол. Решения, неопределенность и мозг. Кембридж, Массачусетс: MIT Press, 2003. Печать; Глимчер, Пол. Основы нейроэкономического анализа. Нью-Йорк: Оксфорд, 2011. Печать; Kable, J.W., и Glimcher, P.W. (2007). Нейронные корреляты субъективной ценности во время межвременного выбора. Nat Neuroscience. 10 (12): 1625 - 1633; Леви И., Снелл Дж., Нельсон А.Дж., Рустичини А. и Глимчер П.В. (2010). Нейронное представление субъективной ценности в условиях риска и двусмысленности. Журнал нейрофизиологии. 103(2):1036-47
  14. ^ Доррис, М. и Глимчер, П.В. (2004) Активность задней теменной коры коррелирует с субъективной желательностью действия. Нейрон. 44: 365-378.
  15. ^ Байер, Х. и Глимчер, П.В. (2005) Дофаминовые нейроны среднего мозга кодируют сигнал ошибки количественного прогнозирования вознаграждения. Нейрон. 47: 129-141.
  16. ^ Kable, J.W., и Glimcher, P.W. (2007). Нейронные корреляты субъективной ценности во время межвременного выбора. Nat Neuroscience. 10(12): 1625 - 1633.
  17. ^ Кэплин, А., Дин, М., Глимчер, П.В., и Ратледж, Р.Б. (2010). Измерение убеждений и вознаграждений: нейроэкономический подход. Ежеквартальный журнал экономики, 125(3): 923-960
  18. ^ Леви И., Лаззаро С., Ратледж Р. Б. и Глимчер П. В. (2011). Выбор без выбора: прогнозирование предпочтений потребителей на основе сигналов, зависящих от уровня оксигенации крови, полученных во время пассивного просмотра. Журнал неврологии, 31(1): 118-125
  19. ^ Луи К., Хоу М. В. и Глимчер П. В. (2013). Нормализация - это общий нейронный механизм для принятия решений в зависимости от контекста. Proc Natl Acad Sci U S A, 110: 6129-6144.
  20. ^ Khaw, Mel W .; Grab, Denise A .; Ливермор, Майкл А .; Vossler, Christian A .; Глимчер, Пол В. (2015-07-29). «Измерение субъективной ценности и ее отношение к условной оценке и экологическим общественным благам». PLOS ONE. 10 (7): e0132842. Дои:10.1371 / journal.pone.0132842. ISSN  1932-6203. ЧВК  4519262. PMID  26221734.
  21. ^ «Нейроэкономика: новое направление в оценке экологических общественных благ | Ресурсы для будущего». www.rff.org. Получено 2016-10-20.
  22. ^ Администратор. «Публикации». www.decisionsrus.com. Архивировано из оригинал на 2019-02-21. Получено 2016-10-20.
  23. ^ "Биография спикера Десятилетнего саммита SBS". sites.nationalacademies.org. Получено 2016-10-20.
  24. ^ Совет национальных исследований (2013-04-23). Как сделать солдата решающим на полях сражений будущего. Дои:10.17226/18321. ISBN  9780309284530.
  25. ^ Совет, Национальные исследования (2009-05-11). Возможности нейробиологии для будущего применения в армии. Дои:10.17226/12500. ISBN  9780309127400. PMID  25032335.
  26. ^ Билл Сапорито (4 марта 2013 г.). "Запасы". Время. Content.time.com. Получено 2014-02-20.
  27. ^ Адлер, Джерри. "Чтение мыслей". Newsweek
  28. ^ Эрин Браун (2 октября 2012 г.). «Подростки и рискованное поведение: сложнее, чем кажется?». Статьи.latimes.com. Получено 2014-02-20.
  29. ^ Индекс архива на Wayback Machine
  30. ^ Тим Хэфорд (27 октября 2008 г.). «Где экономика встречается с нейробиологией». Bbc.co.uk. Получено 2014-02-20.
  31. ^ Кристиан Скмидт (9 ноября 2004 г.). "Economie et Psyologie: La Nouvelle Alliance". Lemonde.fr. Получено 2014-02-20.
  32. ^ Будрас, Коринна (30 октября 2009 г.). "Aktienhändler denken anders". Франкфуртер Альгемайне. Распечатать.
  33. ^ "Неврология, стоящая за неправильными решениями | Журнал Quanta". www.quantamagazine.org. Получено 2016-10-20.
  34. ^ Сервик, Келли (30 октября 2015 г.). «Предлагаемое исследование позволит внимательно отслеживать 10 000 жителей Нью-Йорка». Наука. 350 (6260): 493–494. Дои:10.1126 / science.350.6260.493. ISSN  0036-8075. PMID  26516261.
  35. ^ Руткин, Авива. «Внутри грандиозного плана по отслеживанию жизней 10 000 жителей Нью-Йорка». Новый ученый. Получено 2016-10-20.
  36. ^ «Ваш след данных влияет на вашу жизнь так, как вы даже представить себе не можете». Co.Exist. 2016-03-15. Получено 2016-10-20.
  37. ^ Резник, Брайан (2016-08-26). «Это смелое исследование позволит отслеживать каждое движение 10 000 жителей Нью-Йорка в течение 20 лет». Vox. Получено 2016-10-20.
  38. ^ «Составление обширного индекса городской жизни». CityLab. Получено 2016-10-20.