В реальный анализ и теория меры , то Теорема сходимости Витали , названный в честь Итальянский математик Джузеппе Витали , является обобщением наиболее известных теорема о доминируемой сходимости из Анри Лебег . Это характеристика сходимости в Lп с точки зрения сходимости по мере и условия, связанного с равномерная интегрируемость .
Формулировка теоремы
Позволять ( ж п ) п ∈ N ⊆ L п ( Икс , τ , μ ) , ж ∈ L п ( Икс , τ , μ ) { displaystyle (f_ {n}) _ {n in mathbb {N}} substeq L ^ {p} (X, tau, mu), f in L ^ {p} (X, tau , mu)} , с 1 ≤ п < ∞ { Displaystyle 1 Leq р < infty} . Потом, ж п → ж { displaystyle f_ {n} to f} в L п { Displaystyle L ^ {p}} если и только если у нас есть
(я) ж п { displaystyle f_ {n}} сходиться в меру к ж { displaystyle f} . (ii) Для каждого ε > 0 { displaystyle varepsilon> 0} существует измеримое множество E ε { displaystyle E _ { varepsilon}} с μ ( E ε ) < ∞ { Displaystyle му (Е _ { varepsilon}) < infty} так что для каждого грамм ∈ τ { Displaystyle G in tau} не пересекаться с E ε { displaystyle E _ { varepsilon}} у нас на каждый п ∈ N { Displaystyle п в mathbb {N}} ∫ грамм | ж п | п d μ < ε п { displaystyle int _ {G} | f_ {n} | ^ {p} , d mu < varepsilon ^ {p}} (iii) Для каждого ε > 0 { displaystyle varepsilon> 0} Существует δ ( ε ) > 0 { Displaystyle дельта ( varepsilon)> 0} так что, если E ∈ τ { displaystyle E in tau} и μ ( E ) < δ ( ε ) { Displaystyle му (Е) < дельта ( varepsilon)} то за каждый п ∈ N { Displaystyle п в mathbb {N}} у нас есть ∫ E | ж п | п d μ < ε п { displaystyle int _ {E} | f_ {n} | ^ {p} , d mu < varepsilon ^ {p}} Замечание : Если μ ( Икс ) { displaystyle mu (X)} конечно, то второе условие тривиально верно (просто выберите подмножество, которое покрывает все, кроме достаточно небольшой части всего диапазона). Кроме того, (i) и (iii) влечет равномерную интегрируемость ( | ж п | п ) п ∈ N { displaystyle (| f_ {n} | ^ {p}) _ {n in mathbb {N}}} , и равномерная интегрируемость ( | ж п | п ) п ∈ N { displaystyle (| f_ {n} | ^ {p}) _ {n in mathbb {N}}} следует (iii).[1]
Схема доказательства
Для доказательства утверждения 1 воспользуемся Лемма Фату : ∫ Икс | ж | d μ ≤ lim inf п → ∞ ∫ Икс | ж п | d μ { displaystyle int _ {X} | е | , d mu leq liminf _ {n to infty} int _ {X} | f_ {n} | , d mu} Используя равномерную интегрируемость, существует δ > 0 { displaystyle delta> 0} так что у нас есть ∫ E | ж п | d μ < 1 { Displaystyle int _ {E} | е_ {п} | , д му <1} для каждого набора E { displaystyle E} с μ ( E ) < δ { Displaystyle му (Е) < дельта} К Теорема Егорова , ж п { displaystyle {f_ {n}}} сходится равномерно на множестве E C { displaystyle E ^ {C}} . ∫ E C | ж п − ж п | d μ < 1 { displaystyle int _ {E ^ {C}} | f_ {n} -f_ {p} | , d mu <1} для большого п { displaystyle p} и ∀ п > п { displaystyle forall n> p} . С помощью неравенство треугольника , ∫ E C | ж п | d μ ≤ ∫ E C | ж п | d μ + 1 = M { displaystyle int _ {E ^ {C}} | f_ {n} | , d mu leq int _ {E ^ {C}} | f_ {p} | , d mu + 1 = M} Подстановка вышеуказанных оценок на правую часть леммы Фату дает нам утверждение 1. Для утверждения 2 используйте ∫ Икс | ж − ж п | d μ ≤ ∫ E | ж | d μ + ∫ E | ж п | d μ + ∫ E C | ж − ж п | d μ { Displaystyle int _ {X} | е-е_ {n} | , d mu leq int _ {E} | f | , d mu + int _ {E} | f_ {n} | , d mu + int _ {E ^ {C}} | f-f_ {n} | , d mu} , куда E ∈ F { displaystyle E in { mathcal {F}}} и μ ( E ) < δ { Displaystyle му (Е) < дельта} .Члены в правой части ограничены соответственно с помощью утверждения 1, равномерной интегрируемости ж п { displaystyle f_ {n}} и теорема Егорова для всех п > N { displaystyle n> N} . Обратное к теореме
Позволять ( Икс , F , μ ) { displaystyle (X, { mathcal {F}}, mu)} быть позитивным измерить пространство . Если
μ ( Икс ) < ∞ { Displaystyle му (Х) < infty} , ж п ∈ L 1 ( μ ) { displaystyle f_ {n} in { mathcal {L}} ^ {1} ( mu)} и Lim п → ∞ ∫ E ж п d μ { displaystyle lim _ {n to infty} int _ {E} f_ {n} , d mu} существует для каждого E ∈ F { displaystyle E in { mathcal {F}}} тогда { ж п } { Displaystyle {е_ {п} }} равномерно интегрируемо.[2]
Цитаты
^ Сан-Мартин, Хайме (2016). Теория де ла Медида . п. 280. ^ Рудин, Вальтер (1986). Реальный и комплексный анализ . п. 133. ISBN 978-0-07-054234-1 . Рекомендации
Современные методы вариационного исчисления . 2007. ISBN 9780387357843 .Фолланд, Джеральд Б. (1999). Реальный анализ . Чистая и прикладная математика (Нью-Йорк) (второе изд.). Нью-Йорк: John Wiley & Sons Inc., стр. Xvi + 386. ISBN 0-471-31716-0 . МИСТЕР 1681462 Розенталь, Джеффри С. (2006). Первый взгляд на строгую теорию вероятностей (Второе изд.). Hackensack, NJ: World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd. стр. Xvi + 219. ISBN 978-981-270-371-2 . МИСТЕР 2279622 внешняя ссылка