Weinan E - Weinan E

Weinan E
WeinanE.jpg
Weinan E в 2003 году
РодившийсяСентябрь 1963 г.
Цзинцзян, Цзянсу, Китай
НациональностьКитайский
Альма-матерКалифорнийский университет в Лос-Анджелесе
Китайская Академия Наук
Университет науки и технологий Китая
Научная карьера
ПоляПрикладная математика
УчрежденияУниверситет Принстона
Пекинский университет
ДокторантБьорн Энгквист
В этом китайское имя, то фамилия является E.

Weinan E (Китайский : 鄂 维南; пиньинь : È Wéinán; родился в сентябре 1963 г.) китаец математик. Он известен своей работой в Прикладная математика и машинное обучение. Его научный вклад включает новые математические и вычислительные результаты в стохастические дифференциальные уравнения; разработка эффективных алгоритмов для решения многомасштабных и мультифизических задач, особенно возникающих в гидродинамике и химии; и новаторские работы по применению глубокое обучение методы для научные вычисления. [1] Кроме того, он работал над многомасштабное моделирование и изучение редких событий.[2]

Он также внес вклад в теория гомогенизации, теоретические модели турбулентность, стохастические уравнения в частных производных, электронная структура анализ, многомасштабные методы, вычислительная гидродинамика, и слабый Теория КАМ. В настоящее время он является профессором кафедры математики и программ прикладной и вычислительной математики в Университет Принстона, и Пекинский международный центр математических исследований в Пекинский университет. С 2015 года он был инаугурационным директором Пекинского института исследований больших данных.

биография

E Weinan родился в Цзинцзян, Китай. Он закончил бакалавриат на факультете математики в Университет науки и технологий Китая в 1982 г. и получил степень магистра в Академии математики и системных наук в Китайская Академия Наук в 1985 г. Получил степень доктора философии. степень по совету Бьорн Энгквист на кафедре математики при Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе в 1989 году. Затем он стал приглашенным участником в Курантский институт, Нью-Йоркский университет с 1989 по 1991 год, а также участник Институт перспективных исследований с 1991 по 1992 год. Проведя еще два года в качестве долгосрочного члена в Институте перспективных исследований, он присоединился к Курантскому институту Нью-Йоркского университета в качестве адъюнкт-профессора в 1994 году и стал профессором в 1997 году. С 1999 года он был профессор кафедры математики и программ прикладной и вычислительной математики Университет Принстона. С 2005 года он также является профессором Пекинского международного центра математических исследований (BICMR).

Он внес вклад в теория гомогенизации, теоретические модели турбулентность, стохастические уравнения в частных производных, электронная структура анализ, многомасштабные методы, вычислительная гидродинамика, и слабый Теория КАМ При изучении редких событий он и его сотрудники разработали метод струн и теорию переходных путей. В многомасштабном моделировании он и его сотрудники разработали гетерогенные многомасштабные методы (HMM). Он также внес значительный вклад в математическое понимание микроскопической основы макроскопических теорий твердых тел.

Награды

Он получил президентскую премию за раннюю карьеру в области науки и техники в 1996 году.[3] и премию Фэн Канга в области научных вычислений в 1999 году.[4] Он был лауреатом премии ICIAM Collatz Prize.[5] на 5-м Международном конгрессе промышленной и прикладной математики за его работы по промышленной и прикладной математике, премию Ральфа Э. Клейнмана в 2009 году,[6] и Премия Теодора фон Кармана в 2014.[7] Он был избран членом Института физики в 2005 году, членом SIAM в 2009 году.[8] и член Китайской академии наук в 2011 году.[9] Его пригласили выступить на Международный конгресс математиков (2002) и на ежегодном собрании Американского математического общества (2003). В 2012 году он стал членом Американское математическое общество.[10] В 2019 году E стал лауреатом Приз Питера Хенрици.[11]

Избранные публикации

Вайнан Э., Вейцин Рен и Эрик Ванден-Эйнден. «Струнный метод исследования редких событий». Physical Review B 66, нет. 5 (2002).

Вейнан Э. и Бьорн Энгквист. «Разнородные многомасштабные методы». Сообщения в математических науках 1, вып. 1 (2003): 87-132.

Вайнан Э. Принципы многомасштабного моделирования. Издательство Кембриджского университета, 2011.

Weinan E, "Предложение по машинному обучению с помощью динамических систем", Comm. Математика. Стат., Том 5, номер 1, стр 1-11, 2017.

Линфэн Чжан, Хан Ван, Цзекун Хан, Роберто Кар, Вейнан Э, «Глубокая потенциальная молекулярная динамика: масштабируемая модель с точностью квантовой механики», Physical Review Letters 120 (10), 143001 (2018).

Цзекун Хан, Арнульф Джентцен, Вейнан Э, «Решение многомерных уравнений в частных производных с использованием глубокого обучения», Труды Национальной академии наук, 115 (34), 8505-8510 (2018).


Рекомендации

  1. ^ «Профессор Вайнан Э награжден премией Питера Хенрици 2019 года». СИАМ. 2019-03-01. Получено 2019-09-13.
  2. ^ Редкие события, пути перехода и скорость реакции
  3. ^ Президентская премия за раннюю карьеру в области науки и техники (1996)
  4. ^ Премия Фэн Канга в области научных вычислений (1999)
  5. ^ Приз ICIAM Коллатца (2003)
  6. ^ Премия Ральфа Э. Клейнмана (2009)
  7. ^ Премия Теодора фон Кармана
  8. ^ Сотрудник SIAM (2009)
  9. ^ Член Китайской академии наук (2011)
  10. ^ Список членов Американского математического общества, получено 10 ноября 2012.
  11. ^ «Профессор Вайнан Э награжден премией Питера Хенрици 2019 года». СИАМ. 2019-03-01. Получено 2019-09-13.

внешняя ссылка