Бизнес-аналитика - Business analytics

Не путать с Бизнес-анализ.

Бизнес-аналитика (BA) относится к навыкам, технологиям и методам непрерывного итеративного исследования и исследования прошлого. бизнес производительность, чтобы получить представление и стимулировать бизнес-планирование.[1] Бизнес-аналитика фокусируется на разработке новых идей и понимании эффективности бизнеса на основе данные и Статистические методы. В отличие, бизнес-аналитика традиционно фокусируется на использовании согласованного набора показателей как для измерения прошлой производительности, так и для руководства бизнес-планированием, которое также основано на данных и статистических методах.[нужна цитата ]

Бизнес аналитика широко использует аналитическое моделирование и численный анализ, включая пояснительные и прогнозное моделирование,[2] и основанное на фактах управление принимать решение. Следовательно, он тесно связан с Наука управления. Аналитика может использоваться в качестве исходных данных для принятия решений человеком или может принимать полностью автоматизированные решения. Бизнес-аналитика - это запрос, составление отчетов, онлайн-аналитическая обработка (OLAP) и «предупреждения».

Другими словами, инструменты запросов, отчетов, OLAP и предупреждений могут отвечать на такие вопросы, как что произошло, сколько, как часто, где возникла проблема и какие действия необходимы. Бизнес-аналитика может ответить на такие вопросы, как почему это происходит, что, если эти тенденции сохранятся, что произойдет дальше (прогнозировать) и каков наилучший результат, который может произойти (оптимизация).[3]

Примеры применения

В здравоохранении бизнес-анализ может использоваться для работы и управления клиническими информационными системами. Он может преобразовывать медицинские данные из огромного количества аналитических методов в полезную информацию. Анализ данных также может использоваться для создания современных систем отчетности, которые включают последние ключевые показатели пациента, исторические тенденции и справочные значения.[4]

Виды аналитики

Базовые домены в аналитике

История

Аналитика используется в бизнесе с тех пор, как Фредерик Уинслоу Тейлор в конце 19 века. Генри Форд измерил время работы каждого компонента на своей недавно созданной сборочной линии. Но аналитика начала привлекать больше внимания в конце 1960-х, когда компьютеры использовались в системы поддержки принятия решений. С тех пор аналитика изменилась и сформировалась с развитием Планирование ресурсов предприятия (ERP) системы, хранилища данных, а также большое количество других программных инструментов и процессов.[3]

В последующие годы бизнес-аналитика резко выросла с появлением компьютеров. Это изменение вывело аналитику на совершенно новый уровень и открыло безграничные возможности. Насколько аналитика вошла в историю и что представляет собой текущая область аналитики сегодня, многие люди никогда бы не подумали, что аналитика началась в начале 1900-х годов с самого г-на Форда.

Вызовы

Бизнес-аналитика зависит от достаточных объемов качественных данных. Сложность обеспечения качества данных заключается в интеграции и согласовании данных из разных систем, а затем в принятии решения о том, какие подмножества данных сделать доступными.[3]

Раньше аналитика считалась методом постфактум прогнозирование Потребительское поведение путем изучения количества проданных единиц в последнем квартале или прошлом году. Для этого типа хранилища данных требовалось гораздо больше места для хранения, чем требовалось скорости. Теперь бизнес-аналитика становится инструментом, который может влиять на результат взаимодействия с клиентами.[6] Когда конкретный тип клиента рассматривает возможность покупки, предприятие с поддержкой аналитики может изменить ход продаж, чтобы понравиться этому потребителю. Это означает, что пространство для хранения всех этих данных должно очень быстро реагировать, чтобы предоставлять необходимые данные в режиме реального времени.

Конкуренция по аналитике

Томас Давенпорт, профессор информационных технологий и менеджмента в Колледж Бэбсона утверждает, что компании могут оптимизировать отдельные бизнес-возможности с помощью аналитики и, таким образом, лучше конкурировать. Он выделяет следующие характеристики организации, которая может конкурировать с аналитикой:[3]

  • Один или несколько руководителей высшего звена, решительно выступающих за принятие решений на основе фактов и, в частности, за аналитику.
  • Широкое использование не только описательная статистика, но также и прогнозное моделирование и сложные оптимизация техники
  • Существенное использование аналитики в нескольких бизнес-функциях или процессах
  • Движение к корпоративному подходу к управлению аналитическими инструментами, данными, а также организационными навыками и возможностями

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Беллер, Майкл Дж .; Алан Барнетт (18.06.2009). «Бизнес-аналитика нового поколения». ООО "Лайтшип Партнерс". Получено 2009-06-20.
  2. ^ Галит Шмуэли и Отто Коппиус. «Прогнозирующее и объяснительное моделирование в исследовании ИБ» (PDF). Архивировано из оригинал (PDF) на 2010-10-11.
  3. ^ а б c d Давенпорт, Томас Х.; Харрис, Жанна Г. (2007). Конкуренция в аналитике: новая наука о победе. Бостон, Массачусетс: Издательство Гарвардской школы бизнеса. ISBN  978-1-4221-0332-6.
  4. ^ Уорд, Майкл Дж .; Марсоло, Кейт А.; Froehle, Крейг М. (2014-09-01). «Приложения бизнес-аналитики в здравоохранении». Бизнес-горизонты. 57 (5): 571–582. Дои:10.1016 / j.bushor.2014.06.003. ISSN  0007-6813. ЧВК  4242091. PMID  25429161.
  5. ^ «Список аналитики». Архивировано из оригинал 7 апреля 2015 г.. Получено 3 апреля 2015.
  6. ^ «Выбор лучшего хранилища для бизнес-аналитики». Dell.com. Архивировано из оригинал на 2012-07-18. Получено 2012-06-25.

дальнейшее чтение