Интеллектуальный текст - Википедия - Predictive text

Эта статья посвящена автозаполнению слов на клавиатуре с ограниченным набором функций, например на клавиатуре мобильного телефона. Аналогичную статью для обычных клавиатур см. Автозаполнение.
«Предиктивный поиск» перенаправляется сюда. О функции поисковой системы см. выпадающий список предложений поиска.

Интеллектуального ввода текста является технология ввода используется, когда одна клавиша или кнопка представляет множество букв, например, на цифровые клавиатуры из мобильные телефоны И в доступность технологии. Каждое нажатие клавиши приводит к прогноз вместо того, чтобы повторять последовательность из одной и той же группы «букв», она представляет в одном и том же неизменном порядке. Интеллектуальный текст может позволить слово для ввода одним нажатием клавиши. Интеллектуальный ввод текста позволяет эффективно использовать меньшее количество клавиш устройства для ввода письмо в текстовое сообщение, электронное письмо, адресная книга, а календарь, и тому подобное.

Наиболее широко используемые общие системы интеллектуального ввода текста: T9, iTap, eZiText, и LetterWise / WordWise. Есть много способов создать устройство, которое предсказывает текст, но все системы предсказания текста имеют начальные лингвистические настройки, которые предлагают предсказания с измененным приоритетом для адаптации к каждому пользователю. Этот учусь адаптируется через память устройства к пользователю устранение неоднозначности обратная связь, которая приводит к нажатию клавиш с исправлениями, например к нажатию клавиши «Далее», чтобы перейти к намерению. Большинство систем интеллектуального ввода текста имеют базу данных пользователей для облегчения этого процесса.

Теоретически количество нажатий клавиш, необходимое для каждого желаемого символа в готовом письме, в среднем сопоставимо с использованием клавиатура. Это приблизительно верно при условии, что все используемые слова находятся в его базе данных, пунктуация игнорируется, и при вводе не делается ошибок при вводе или написании.[1]Теоретическое количество нажатий клавиш на символ, KSPC, для клавиатуры составляет KSPC = 1,00, а для многократного нажатия - KSPC = 2,03. Итони LetterWise представляет собой прогнозирующий гибрид с несколькими нажатиями, который при работе со стандартной телефонной клавиатурой достигает KSPC = 1,15 для английского языка.

Выбор оптимальной системы интеллектуального ввода текста предполагает соответствие требованиям пользователя предпочтительный стиль интерфейса, уровень обученности пользователя работе с программным обеспечением с предиктивным вводом текста и цель эффективности пользователя. Существуют различные уровни риска в системах интеллектуального ввода текста по сравнению с мульти-касание системы, поскольку автоматически записываемый предсказанный текст, обеспечивающий повышение скорости и механической эффективности, может, если пользователь не будет внимательно его просматривать, приведет к передаче дезинформации. Системам интеллектуального ввода текста требуется время, чтобы научиться правильно их использовать, и поэтому, как правило, в системе устройства есть пользовательские параметры, позволяющие настроить выбор нескольких касаний или любой из нескольких школ методов интеллектуального ввода текста.

Фон

Сервис коротких сообщений (SMS) позволяет мобильный телефон пользователь для отправки текстовые сообщения (также называемые сообщениями, SMS, текстами и txts) в виде коротких сообщений. Самая распространенная система ввода текста SMS называется "мульти-касание ". При использовании многократного нажатия клавишу несколько раз нажимают для доступа к списку букв на этой клавише. Например, нажатие клавиши« 2 »один раз отображает« a », дважды отображает« b »и трижды отображает «c». Чтобы ввести две последовательные буквы, которые находятся на одной и той же клавише, пользователь должен либо сделать паузу, либо нажать кнопку «Далее». Пользователь может печатать, нажимая буквенно-цифровую клавиатуру, не глядя на дисплей электронного оборудования. Таким образом, мульти- Tap прост для понимания и может использоваться без какой-либо визуальной обратной связи.Однако множественное нажатие не очень эффективно, поскольку для ввода одной буквы может потребоваться много нажатий клавиш.

В идеальном режиме интеллектуального ввода текста все используемые слова находятся в словаре, пунктуация игнорируется, орфографические ошибки не допускаются и ошибки ввода не допускаются. Идеальный словарь должен включать весь сленг, имена собственные, сокращения, URL, иностранные слова и другие уникальные слова пользователя. Это идеальное обстоятельство позволяет программному обеспечению с предиктивным вводом текста сокращать количество нажатий клавиш, которое требуется пользователю для ввода слова. Пользователь нажимает цифру, соответствующую каждой букве, и, пока слово существует в словаре предиктивного ввода текста или правильно устраняет неоднозначность не словарными системами, оно будет отображаться. Например, нажатие «4663» обычно интерпретируется как слово хороший, при условии, что в настоящее время используется лингвистическая база данных на английском языке, хотя альтернативы, такие как дома, капот и копыто также являются действительными интерпретациями последовательности нажатий клавиш.

Наиболее широко используемые системы интеллектуального ввода текста - Tegic's T9, Motorola iTap, а Эргономика Eatoni ' LetterWise и WordWise. T9 и iTap используют словари, но продукты Eatoni Ergonomics используют процесс устранения неоднозначности, набор статистических правил для воссоздания слов из последовательностей нажатий клавиш. Все системы интеллектуального ввода текста требуют наличия лингвистической базы данных для каждого поддерживаемого языка ввода.

Словарь против систем без словаря

Традиционное устранение неоднозначности работает, ссылаясь на толковый словарь часто используемых слов, хотя Eatoni предлагает бессловарную систему устранения неоднозначности.

В системах на основе словарей, когда пользователь нажимает цифровые кнопки, алгоритм ищет в словаре список возможных слов, которые соответствуют комбинации нажатия клавиш, и предлагает наиболее вероятный выбор. Затем пользователь может подтвердить выбор и перейти к следующему шагу или использовать клавишу для просмотра возможных комбинаций.

Система без словаря строит слова и другие последовательности букв на основе статистики частей слова. Чтобы попытаться предсказать предполагаемый результат еще не введенных нажатий клавиш, устранение неоднозначности может быть объединено с завершение слова средство.

Любая система (устранение неоднозначности или прогнозирующая) может включать в себя базу данных пользователей, которую можно дополнительно классифицировать как «обучающую» систему, когда слова или фразы вводятся в базу данных пользователей без прямого вмешательства пользователя. База данных пользователей предназначена для хранения слов или фраз, неоднозначность которых не устраняется заранее предоставленной базой данных. Некоторые системы устранения неоднозначности в дальнейшем пытаются исправить орфографию, форматировать текст или выполнять другие автоматические перезаписи, что может привести к увеличению или уменьшению количества попыток пользователя ввести текст.

История

На клавишах китайской пишущей машинки, созданной Линь Ютаном в 1940-х годах, были предложены символы, следующие за выбранным. В 1951 году китайский наборщик Чжан Цзиин собрал китайские иероглифы в ассоциативные кластеры, что стало предшественником современного интеллектуального ввода текста, и этим побил рекорды скорости.[2] Интеллектуальный ввод текста с клавиатуры телефона известен по крайней мере с 1970-х годов (Smith and Goodwin, 1971). Некоторые аспекты интеллектуального ввода текста были запатентованы, например, Кондраске (1985), в то время как полнофункциональная клавиатура для текстовой системы для общения с глухими людьми по телефону была запатентована в 1988 году Роем Фейнсоном (#4,754,474), который включает в себя большинство функций современных систем интеллектуального ввода текста, включая устранение неоднозначности и локальное хранилище словарей. Интеллектуальный ввод текста в основном использовался для поиска имен в каталогах по телефону, пока текстовые сообщения на мобильных телефонах не стали широко использоваться.

Пример

Стандарт ITU-T E.161 клавиатура, используемая для обмена текстовыми сообщениями

На обычной клавиатуре телефона, если пользователи хотели ввести в в системе ввода с клавиатуры с несколькими нажатиями им необходимо:

  • Нажмите 8 (тув) один раз выбрать т.
  • Нажмите 4 (гхи) дважды выбрать час.
  • Нажмите 3 (по умолчанию) дважды выбрать е.

Между тем в телефоне с интеллектуальным вводом текста им нужно только:

  • Нажмите 8 один раз, чтобы выбрать группу (tuv) для первого символа.
  • Нажмите 4 один раз, чтобы выбрать группу (ghi) для второго символа.
  • Нажмите 3 один раз, чтобы выбрать группу (def) для третьего символа.

Система обновляет дисплей при каждом нажатии клавиши, чтобы показать наиболее вероятный ввод. В этом примере прогнозирование сократило количество нажатий кнопок с пяти до трех. Эффект усиливается при использовании более длинных слов и тех, которые состоят из букв позже в последовательности каждой клавиши.

Система прогнозирования на основе словаря основана на надежде, что искомое слово есть в словаре. Эта надежда может быть неуместной, если слово каким-либо образом отличается от обычного употребления - в частности, если слово написано или напечатано неправильно, является сленгом или является имя собственное. В этих случаях необходимо использовать какой-либо другой механизм для ввода слова. Кроме того, простой словарный подход не работает с агглютинативные языки, где одно слово не обязательно представляет одну семантическую сущность.

Компании и продукты

Интеллектуальный текст разрабатывается и продается во множестве конкурирующих продуктов, таких как Nuance Communications с T9. Другие продукты включают Motorola с iTap, Eatoni Эргономичный с LetterWise (предсказание по символам, а не по словам), WordWise (предсказание по словам без словаря), EQ3 (а QWERTY -подобная раскладка, совместимая с обычными телефонными клавиатурами); Распространенные устройства с Phraze-It; Рентгенография ' TenGO (шестиклавишная уменьшенная клавиатура QWERTY); Adaptxt (учитывает язык, контекст, грамматику и семантику); Lightkey (программа для интеллектуального набора текста для Windows); Умный текст (статистический характер языка, отсутствие словарей, динамическое распределение ключей); и Тип Oizea (временная неоднозначность); Intelab's Tauto; Платформа Intelligent Input Platform ™ от WordLogic (запатентованная технология прогнозирования текста на основе слоев, включает многоязычный словарь, проверку орфографии, встроенный поиск в Интернете).

Текстонимы

Слова, создаваемые одной и той же комбинацией нажатия клавиш, были названы «текстонимами»;[3] также «текстонимы»;[4] или "Т9онимы" (произносится "тинонимы"[3]), хотя они не относятся к T9. Выбор неправильного текстонима может произойти без орфографических ошибок или опечаток, если по умолчанию выбран неправильный текстоним или ошибка пользователя. Как упоминалось выше, последовательность клавиш 4663 на клавиатуре телефона, снабженная лингвистической базой данных на английском языке, обычно будет обозначена как слово хороший. Однако та же последовательность клавиш соответствует и другим словам, например дома, ушел, копыто, капот и так далее. Например, «Ты дома?» может быть передано как "Ты в порядке?" если пользователь пренебрегает изменением слова по умолчанию 4663. Это может привести к недопониманию; например, последовательность 735328 может соответствовать либо Выбрать или его антоним отклонять. Ряд 2010 года, который привел к непредумышленное убийство возникла из-за ошибки текстонима.[5] Интеллектуальный текст, выбирающий значение по умолчанию, отличный от ожидаемого пользователем, имеет сходство с Эффект Купертино, по которому программное обеспечение для проверки орфографии изменяет написание на случайное слово.

Текстонимы использовались как Поколение Y сленг; например, использование слова книга значить прохладно, поскольку книга является значением по умолчанию в тех системах интеллектуального ввода текста, которые предполагают, что он встречается чаще, чем прохладно.[6] Это связано с какография.

Ошибка устранения неоднозначности и орфографические ошибки

Текстонимы, в которых система разрешения неоднозначности дает более одного словарного слова для одной последовательности нажатий клавиш, не является единственной или даже самой важной проблемой, ограничивающей эффективность реализации интеллектуального текста. Что еще более важно, согласно приведенным выше ссылкам,[который? ] это слова, на которые устранение неоднозначности дает единственный неверный ответ. Система может, например, ответить Blairf при вводе 252473, когда предполагаемое слово было Блез или же Клэр, оба из которых соответствуют последовательности нажатия клавиш, но в этом примере не обнаруживаются системой интеллектуального ввода текста. Когда опечатки или возникают орфографические ошибки, очень маловероятно, что они будут правильно распознаны системой устранения неоднозначности, хотя механизмы исправления ошибок могут смягчить этот эффект.

Смотрите также

Концепции

Товары

Устройства

Рекомендации

  1. ^ И. Скотт Маккензи (2002). «KSPC (количество нажатий на символ) как характеристика методов ввода текста». Труды MobileHCI 2002. Значения [KSPC] для английского языка варьируются от примерно 10 для методов, использующих только клавиши курсора и клавишу SELECT, до примерно 0,5 для методов предсказания слов. Показано, что KSPC полезен для априорного анализа, тем самым поддерживая определение характеристик и сравнение методов ввода текста до трудоемких внедрений и оценок.
  2. ^ Фишер, Джейми. "Ребенок-левша". Лондонское обозрение книг. Получено 16 марта 2018.
  3. ^ а б «Сленговое раннее предупреждение:« Книга »- это новая« кошачья пижама »| Смена темы». Blogs.chicagotribune.com. 2007-01-19. Получено 2009-07-08.
  4. ^ Дартмельк, евреи. "Текстонимы" (PDF). Университетский колледж Лондона: Центр математики и физики в области наук о жизни и экспериментальной биологии. Получено 5 апреля 2013.
  5. ^ «Бессрочный приговор за убийство друга». Это Ланкашир. 2 апреля 2011 г.. Получено 5 апреля 2013.
  6. ^ Аллейн, Ричард (5 февраля 2008 г.). «Интеллектуальный текст, создающий секретный подростковый язык». Дейли Телеграф. Получено 5 апреля 2013.

дальнейшее чтение

  • Smith, Sidney L .; Гудвин, Нэнси С. (1971). «Ввод данных в алфавитном порядке с помощью сенсорной панели: комментарий». Человеческие факторы. 13 (2): 189–190. Дои:10.1177/001872087101300212. S2CID  61164630.

внешняя ссылка