Виртуальный помощник - Virtual assistant

О человеческой деятельности см. Виртуальный помощник (род занятий).
Google Ассистент работает на Pixel XL смартфон
Apple TV дистанционное управление, с помощью которого пользователи могут спрашивать Siri виртуальный помощник для поиска контента для просмотра
Amazon Echo умный динамик запуск Алекса виртуальный помощник

An умный виртуальный помощник (IVA) или же умный личный помощник (IPA) это программный агент которые могут выполнять задачи или услуги для человека на основе команд или вопросов. Иногда термин "чат-бот "используется для обозначения виртуальных помощников, к которым обычно или специально обращается онлайн чат. В некоторых случаях программы онлайн-чата предназначены исключительно для развлекательных целей. Некоторые виртуальные помощники могут интерпретировать человеческую речь и отвечать с помощью синтезированных голосов. Пользователи могут задавать вопросы своим помощникам, управлять устройствами домашней автоматизации и воспроизведением мультимедиа с помощью голоса, а также управлять другими основными задачами, такими как электронная почта, списки дел и календари, с помощью устных (голосовых?) Команд.[1] Аналогичная концепция, но с отличиями, лежит в диалоговые системы.[2]

По состоянию на 2017 год возможности и использование виртуальных помощников быстро расширяются, на рынок выходят новые продукты, и особое внимание уделяется электронной почте и электронной почте. голосовые пользовательские интерфейсы. Apple и Google имеют большую установленную базу пользователей на смартфоны. Microsoft имеет большую установленную базу Windows -основан персональные компьютеры, смартфоны и умные колонки. У Amazon есть большая база для установки умных динамиков.[3] Conversica имеет более 100 миллионов контактов через электронную почту и смс-интерфейс Intelligent Virtual Assistants для бизнеса.

История

Экспериментальные десятилетия: 1910-1980-е гг.

Radio Rex была первой игрушкой, активируемой голосом, выпущенной в 1911 году.[4] Это была собака, которая выходила из дома, когда ее называли.

В 1952 году Bell Labs представила «Одри», машину для автоматического распознавания цифр. Он занимал релейную стойку высотой шесть футов, потреблял значительную мощность, имел потоки кабелей и демонстрировал множество проблем с обслуживанием, связанных со сложной схемой электронных ламп. Он мог распознавать основные единицы речи, фонемы. Это ограничивалось точным распознаванием цифр, произносимых определенными говорящими. Таким образом, его можно было использовать для голосового набора, но в большинстве случаев кнопочный набор был дешевле и быстрее, чем набор последовательных цифр.[5]

Еще одним ранним инструментом, который позволял выполнять распознавание цифровой речи, был IBM Shoebox голосовой калькулятор, представленный широкой публике во время 1962 Сиэтлская всемирная выставка после своего первоначального выхода на рынок в 1961 году. Этот ранний компьютер, разработанный почти за 20 лет до появления первого Персональный компьютер IBM в 1981 году умел распознавать 16 произносимых слов и цифры от 0 до 9.

Первая компьютерная программа для обработки естественного языка или чат-бот ELIZA разработан профессором Массачусетского технологического института Йозеф Вайценбаум в 1960-е гг. Он был создан, чтобы «продемонстрировать, что общение между человеком и машиной было поверхностным».[6] ELIZA использовала методологию сопоставления с образцом и подстановки в сценариях ответов для имитации разговора, что создавало иллюзию понимания со стороны программы.

Сообщается, что личный секретарь Вайценбаума попросил Вейценбаум покинуть комнату, чтобы она и ЭЛИЗА могли по-настоящему поговорить. Вайценбаум был удивлен этим, позже написав: «Я не осознавал ... что чрезвычайно короткое воздействие относительно простой компьютерной программы может вызвать сильное бредовое мышление у вполне нормальных людей.[7]

Это дало имя ELIZA эффект, тенденция бессознательно полагать, что поведение компьютера аналогично поведению человека; то есть антропоморфизация, явление, присутствующее в человеческих взаимодействиях с виртуальными помощниками.

Следующая веха в развитии технологии распознавания голоса была достигнута в 1970-х гг. Университет Карнеги Меллон в Питтсбург, Пенсильвания при существенной поддержке Министерство обороны США и это DARPA агентство финансировало пятилетнюю программу исследования понимания речи, направленную на достижение минимального словарного запаса в 1000 слов. В программе приняли участие компании и научные круги, включая IBM, Университет Карнеги-Меллона (CMU) и Стэнфордский исследовательский институт.

Результатом стала «Гарпия», она освоила около 1000 слов, словарный запас трехлетнего ребенка и могла понимать предложения. Он мог обрабатывать речь, которая следовала заранее запрограммированным структурам лексики, произношения и грамматики, чтобы определять, какие последовательности слов имеют смысл вместе, и, таким образом, уменьшая ошибки распознавания речи.

В 1986 году Tangora была обновлением Shoebox, это была пишущая машинка с распознаванием голоса. Названный в честь самой быстрой машинистки в мире в то время, он имел словарный запас из 20 000 слов и использовал предсказание, чтобы определить наиболее вероятный результат на основе того, что было сказано в прошлом. Подход IBM был основан на Скрытая марковская модель, который добавляет статистику к методам обработки цифровых сигналов. Метод позволяет прогнозировать наиболее вероятные фонемы следовать заданной фонеме. Тем не менее, каждому говорящему приходилось индивидуально обучать пишущую машинку распознавать его или ее голос и делать паузу между каждым словом.

Рождение умных виртуальных помощников: 1990-е годы - настоящее время

Технология цифрового распознавания речи 1990-х годов стала особенностью персональных компьютеров с IBM, Philips и Lemout & Hauspie борются за клиентов. Значительно позже запуск на рынок первого смартфон IBM Саймон В 1994 году были заложены основы умных виртуальных помощников, какими мы их знаем сегодня.

В 1997 году Dragon’s Естественно говоря программное обеспечение могло распознавать и транскрибировать естественную человеческую речь без пауз между каждым словом в документ со скоростью 100 слов в минуту. Версия Naturally Speaking все еще доступна для загрузки, и она до сих пор используется, например, многими врачами в США и Великобритании для документирования своих медицинских записей.

В 2001 Коллоквиумы публично запущенный Умнее, на таких платформах, как ЦЕЛЬ и MSN Messenger. В то время как полностью текстовый SmarterChild мог играть в игры, проверять погоду, искать факты и до некоторой степени общаться с пользователями.[8]

Первым современным цифровым виртуальным помощником, установленным на смартфон, был Siri, который был введен как особенность Айфон 4С 4 октября 2011 г.[9] Apple Inc. разработала Siri после приобретения в 2010 г. Siri Inc., а Дополнительная выгода из SRI International, который является научно-исследовательским институтом, финансируемым DARPA и Министерство обороны США.[10] Его целью было помочь в таких задачах, как отправка текстового сообщения, телефонные звонки, проверка погоды или установка будильника. Со временем он разработал рекомендации по ресторанам, поиск в Интернете и предоставление маршрутов проезда.

В ноябре 2014 года Amazon анонсировала Alexa вместе с Echo.

В апреле 2017 года Amazon выпустила сервис для сборки диалоговые интерфейсы для любого типа виртуального помощника или интерфейса.

Способ взаимодействия

Виртуальные помощники работают через:

Некоторые виртуальные помощники доступны несколькими способами, например Google Ассистент через чат на Google Allo и приложение Google Сообщения и через голосовое управление Google Home умные колонки.

Виртуальные помощники используют обработка естественного языка (NLP) для сопоставления пользовательского текста или голосового ввода с исполняемыми командами. Многие постоянно учатся использовать искусственный интеллект методы, включая машинное обучение. Некоторые из этих помощников, например Google Assistant (который содержит Google Lens ) и Samsung Bixby также имеют дополнительную возможность обработка изображений для распознавания объектов на изображении, чтобы помочь пользователям получить лучшие результаты от нажатых изображений.

Чтобы активировать виртуального помощника с помощью голоса, можно использовать пробуждающее слово. Это слово или группы таких слов, как «Привет, Siri», «Окей, Google» или «Привет, Google», «Алекса» и «Привет, Microsoft».[13] По мере того как виртуальные помощники становятся все более популярными, возрастают юридические риски.[14]:815

Найденные устройства и предметы

Виртуальные помощники могут быть интегрированы во многие типы платформ или, например, Amazon Alexa, по нескольким из них:

Услуги

Виртуальные помощники могут предоставить широкий спектр услуг. К ним относятся:[22]

  • Предоставьте информацию, такую ​​как погода, факты, например, Википедия или же IMDb, установить будильник, составить списки дел и списки покупок
  • Воспроизведение музыки из потоковых сервисов, таких как Spotify и Пандора; играть на радиостанциях; читать аудиокниги
  • Воспроизведение видео, телешоу или фильмов на телевизорах, например, потоковая передача с Netflix
  • Разговорная коммерция (Смотри ниже)
  • Содействовать общественному взаимодействию с правительством (см. Искусственный интеллект в правительстве )
  • Дополнить и / или заменить обслуживание клиентов людьми.[23] Согласно одному отчету, автоматизированный онлайн-помощник снизил на 30% рабочую нагрузку для человека, предоставленного человеком. колл-центр.[24]

Разговорная коммерция

Основная статья: Разговорная коммерция

Разговорная коммерция электронная коммерция с помощью различных средств обмена сообщениями, в том числе с помощью голосовых помощников[25] но также Живой чат по электронной коммерции Веб-сайты, чат в приложениях для обмена сообщениями, например WeChat, Facebook Messenger и WhatsApp[26] и чат-боты в приложениях для обмена сообщениями или на веб-сайтах.

Служба поддержки

Основная статья: Служба поддержки

Виртуальный помощник может работать с командой поддержки клиентов компании, чтобы обеспечить 24x7 поддержка клиентов. Он обеспечивает быстрые ответы, что повышает качество обслуживания клиентов.

Сторонние сервисы

Amazon включает Alexa «Навыки» и Google «Действия», по сути, приложения, которые работают на платформах помощников.

Конфиденциальность виртуального помощника

Основная статья: Конфиденциальность виртуального помощника

С виртуальными помощниками связано множество проблем с конфиденциальностью. Такие функции, как активация голосом, представляют собой угрозу, поскольку такие функции требуют, чтобы устройство постоянно слушало.[27] Для создания многоуровневой аутентификации виртуальных помощников были предложены режимы конфиденциальности, такие как виртуальная кнопка безопасности.[28]

Политика конфиденциальности известных виртуальных помощников

Google Ассистент

Google Assistant не хранит ваши данные без вашего разрешения. Чтобы сохранить звук, вы можете перейти в «Активность голоса и звука» (VAA) и включить эту функцию. Ваши аудиофайлы отправляются в облако и используются Google для повышения производительности Google Assistant, но только если вы включили функцию VAA.[29]

Amazon Alexa

Виртуальный помощник Amazon Alexa слушает ваш разговор только тогда, когда вы используете его слово для пробуждения (например, Alexa, Amazon, Echo). Он начинает запись разговора после вызова слова для пробуждения. Он перестает слушать после 8 секунд тишины. Он отправляет записанный разговор в облако. Вы можете удалить свою запись из облака, посетив «Alexa Privacy» в «Alexa». Вы можете запретить Alexa слушать ваши разговоры, используя функцию «отключения звука» в Alexa. После отключения звука устройство не сможет вас слушать, даже если вы используете слова для пробуждения (например, Alexa).[30]

Siri от Apple

Apple не записывает звук для улучшения Siri, вместо этого она использует расшифровку. Он отправляет только данные, которые важны для анализа, например, если вы попросите Siri прочитать ваше сообщение, оно не отправит сообщение в облако, а машина прочитает сообщение напрямую без вмешательства сервера. Пользователи могут отказаться в любое время, если не хотят, чтобы Siri отправляла расшифровки стенограмм в облако.[31]

Предполагаемый и наблюдаемый интерес для потребителя

Предполагаемая добавленная стоимость как возможность нового способа взаимодействия

Дополнительные преимущества виртуальных помощников могут быть получены, в частности, из следующего:

  1. Это удобно: в некоторых секторах голос является единственным способом общения, и в более общем плане он позволяет высвободить руки и зрение для одновременного выполнения другой деятельности или помогает людям с ограниченными возможностями.
  2. Это быстрее: голос более эффективен, чем письмо на клавиатуре: мы можем говорить до 200 слов в минуту в отличие от 60 при написании на клавиатуре. Это также более естественно и требует меньше усилий (однако чтение текста может достигать 700 слов в минуту).[32]
  • Виртуальные помощники экономят много времени за счет автоматизации: они могут назначать встречи или читать новости, пока потребитель делает что-то еще. Также можно попросить виртуального помощника запланировать встречи, тем самым помогая организовать время. Разработчики новых цифровых планировщиков объяснили, что у них есть амбиции, которые заключаются в том, чтобы эти календари планировали жизнь, чтобы потребитель использовал свое время более эффективно с помощью процессов машинного обучения и полной организации рабочего и свободного времени. Например, когда потребитель выражает желание запланировать перерыв, VA планирует его на оптимальный момент для этой цели (например, на время недели, когда они менее продуктивны), с дополнительной долгосрочной целью: умеют планировать и организовывать свободное время потребителя, чтобы обеспечить ему оптимальную эффективность работы.[33]

Воспринимаемый интерес

Графическое резюме исследования, отражающее причины интереса виртуальных помощников для потребителей
  • Согласно недавнему исследованию (2019), две причины использования виртуальных помощников для потребителей - это воспринимаемая полезность и воспринимаемое удовольствие. Первым результатом этого исследования является то, что и воспринимаемая полезность, и воспринимаемое удовольствие имеют одинаково сильное влияние на готовность потребителя использовать виртуального помощника.
  • Второй результат этого исследования:
  1. Качество предоставляемого контента очень сильно влияет на воспринимаемую полезность и сильно влияет на воспринимаемое удовольствие.
  2. Визуальная привлекательность очень сильно влияет на восприятие удовольствия.
  3. Автоматизация оказывает сильное влияние на восприятие полезности.[34]

Споры

Споры об искусственном интеллекте

  • Виртуальные помощники стимулируют пузырьковый фильтр: Что касается социальные медиа Алгоритмы виртуальных помощников обучены показывать соответствующие данные и отбрасывать другие на основе предыдущих действий потребителя: релевантные данные - это те, которые заинтересуют или понравятся потребителю. В результате они оказываются изолированными от данных, которые не согласуются с их точками зрения, эффективно изолируя их в собственном интеллектуальном пузыре и укрепляя свои мнения. Известно, что это явление усиливает фальшивые новости и эхо-камеры.[35]
  • Виртуальных помощников также иногда критикуют за переоценку. Особенно, А. Касилли указывает на то, что ИИ виртуальных помощников не является ни интеллектуальным, ни искусственным по двум причинам:
  1. Не умны, потому что все, что они делают, - это помощники человека, и только выполняя задачи, которые человек мог бы выполнять легко, и в очень ограниченном диапазоне действий: находят, классифицируют и представляют информацию, предложения или документы. Кроме того, виртуальные помощники не могут ни принимать решения самостоятельно, ни предвидеть события.
  2. И не искусственные, потому что они были бы невозможны без маркировки людей через микро рабочий.[36]

Последствия этики

В 2019 г. Антонио А. Касилли, французский социолог, критиковал искусственный интеллект и виртуальных помощников, в частности, следующим образом:

На первом уровне тот факт, что потребитель предоставляет бесплатные данные для обучения и улучшения виртуального помощника, часто даже не зная об этом, является этически тревожным.

Но на втором уровне было бы еще более тревожным с этической точки зрения знать, как эти ИИ обучаются с этими данными.

Этот искусственный интеллект обучается через нейронные сети, которые требуют огромного количества помеченные данные. Однако эти данные должны быть помечены человеческим процессом, что объясняет рост микроволновая печь в последнее десятилетие. То есть удаленно с использованием некоторых людей по всему миру, выполняющих повторяющиеся и очень простые задачи за несколько центов, таких как прослушивание речевых данных Virtual Assistant и запись сказанного. Microwork критиковали за отсутствие гарантий занятости и полное отсутствие регулирования: средняя зарплата составляла 1,38. доллар / час в 2010,[37] и он не обеспечивает ни здравоохранения, ни пенсионных выплат, больничный, минимальная заработная плата. Следовательно, виртуальные помощники и их дизайнеры вызывают споры из-за того, что они способствуют незащищенности рабочих мест, а ИИ, которые они предлагают, по-прежнему являются людьми в том смысле, в каком они были бы невозможны без микропрограммы миллионов рабочих-людей.[36]

Проблемы конфиденциальности возникают в связи с тем, что голосовые команды доступны поставщикам виртуальных помощников в незашифрованном виде и, таким образом, могут передаваться третьим лицам и обрабатываться несанкционированным или неожиданным образом.[38] В дополнение к лингвистическому содержанию записанной речи манера выражения и характеристики голоса пользователя могут неявно содержать информацию о его или ее биометрической идентичности, личностных качествах, форме тела, физическом и психическом состоянии здоровья, поле, поле, настроении и эмоциях, социально-экономическом статусе. и географическое происхождение.[39]

Платформы для разработчиков

Известные платформы разработчиков для виртуальных помощников включают:

  • Amazon Lex был открыт для разработчиков в апреле 2017 года. Он включает понимание естественного языка технология в сочетании с автоматическим распознаванием речи была представлена ​​в ноябре 2016 года.[40]
  • Google предоставляет Действия в Google и Dialogflow платформы для разработчиков для создания «Действия» для Google Assistant[41]
  • Apple предоставляет разработчикам SiriKit для создания расширений для Siri
  • IBM с Watson, хотя иногда о виртуальном помощнике говорят, искусственный интеллект платформа и сообщество, управляющие некоторыми виртуальными помощниками, чат-боты. и многие другие типы решений.[42][43]

Предыдущие поколения

В предыдущих поколениях виртуальных помощников на основе текстового чата помощник часто представлял аватар (a.k.a. интерактивный онлайн-персонаж или же автоматический персонаж) - это было известно как воплощенный агент.

Сравнение заметных помощников

Интеллектуальный личный помощникРазработчикБесплатно программное обеспечениеБесплатное оборудование с открытым исходным кодомHDMI изВнешний ввод / выводIOTChromecast интеграцияПриложение для смартфонаВсегда включенБлок для голосового каналаЯзык навыков
Алекса (a.k.a. Эхо )Amazon.comНетНетНетНетдаНетдада??
АлисаЯндексНетНет данныхНет данныхНет данныхдаНетдадаНет данных?
AliGenieAlibaba GroupНетНетНет данныхНет данныхдаНетдадаНет данных?
ПомощникГоворитьНетНет данныхНет данныхНет данныхНетНетдаНетНет данных?
БиксбиSamsung ElectronicsНетНет данныхНет данныхНет данныхНетНетдаНет данныхНет данных?
BlackBerry AssistantBlackBerry LimitedНетНет данныхНет данныхНет данныхНетНетдаНетНет данных?
BrainaBrainasoftНетНет данныхНет данныхНет данныхНетНетдаНетНет данных?
ClovaNaver CorporationНетНет данныхНет данныхНет данныхдаНетдадаНет данных?
КортанаMicrosoftНетНет данныхНет данныхНет данныхдаНетдадаНет данных?
DuerBaidu[44]
EviAmazon.com Истинное знаниеНетНет данныхНет данныхНет данныхНетНетдаНетНет данных?
Google АссистентGoogleНетНет данныхНет данныхНет данныхдадададаНет данныхC ++
Google сейчасGoogleНетНет данныхНет данныхНет данныхдадададаНет данных?
M (снято с производства)[45]Facebook
Майкрофт[46]Майкрофт AIдададададададададаPython
СИЛЬВИЯКогнитивный кодНетНет данныхНет данныхНет данныхНетНетдаНетНет данных?
SiriApple Inc.НетНетНет данныхНет данныхдаНетдадаНет данных?
ВивSamsung ElectronicsНетНет данныхНет данныхНет данныхдаНетдаНетНет данных?
XiaoweiTencent?
СелияHuaweiНетНетНет данныхНет данныхдаНетдадаНет данных?

Экономическая актуальность

Для физических лиц

Цифровые возможности, обеспечиваемые виртуальными помощниками, считаются одними из основных последних технологических достижений и наиболее многообещающих потребительских тенденций. Эксперты утверждают, что цифровой опыт получит статусный вес, сопоставимый с «реальным» опытом, если не станет более востребованным и ценимым.[47] Тенденция подтверждается большим количеством частых пользователей и значительным ростом числа пользователей виртуальных цифровых помощников во всем мире. В середине 2017 года количество постоянных пользователей цифровых виртуальных помощников оценивается примерно в 1 миллиард во всем мире.[48] Кроме того, можно заметить, что технология виртуального цифрового помощника больше не ограничивается приложениями для смартфонов, а присутствует во многих отраслях промышленности (в т.ч. автомобильный, телекоммуникации, розничная торговля, здравоохранение и образование).[49]В связи со значительными расходами компаний на НИОКР во всех секторах и растущим внедрением мобильных устройств рынок технологий распознавания речи будет расти быстрыми темпами. CAGR на 34,9% в мире в период с 2016 по 2024 год и, таким образом, к 2024 году превысит размер мирового рынка в 7,5 млрд долларов США.[49] Согласно Яйцеклетка Согласно прогнозам, к 2021 году «число установленных встроенных цифровых помощников» превысит численность населения мира с 7,5 миллиардами активных голосовых устройств с ИИ.[50] По словам Овума, к тому времени «Google Assistant будет доминировать на рынке устройств с поддержкой голосового ИИ с долей рынка 23,3%, за ним следуют Bixby от Samsung (14,5%), Siri от Apple (13,1%), Amazon Alexa (3,9%) и Microsoft. Кортана (2,3%) ".[50]

Принимая во внимание региональное распределение лидеров рынка, североамериканские компании (например, Nuance Communications, IBM, eGain ), как ожидается, будут доминировать в отрасли в ближайшие годы из-за значительного влияния BYOD (Принеси свое устройство ) и бизнес-модели мобильности предприятия. Кроме того, ожидается, что растущий спрос на платформы с поддержкой смартфонов будет способствовать дальнейшему росту индустрии интеллектуальных виртуальных помощников (IVA) в Северной Америке. Несмотря на меньший размер по сравнению с рынком Северной Америки, индустрия интеллектуальных виртуальных помощников от Азиатско-Тихоокеанский регион региона, основные игроки которого расположены в Индия и Китай прогнозируется ежегодный рост на 40% (выше среднемирового) в период 2016–2024 годов.[49]

Экономические возможности для предприятий

Виртуальных помощников не следует рассматривать только как гаджет для частных лиц, поскольку они могут иметь реальную экономическую пользу для предприятий. Например, виртуальный помощник может взять на себя роль всегда доступного помощника с энциклопедическими знаниями. И которые могут организовывать встречи, проверять инвентаризацию, проверять информацию. Виртуальные помощники тем более важны, что их интеграция в малые и средние предприятия часто представляет собой легкий первый шаг через более глобальную адаптацию и использование Интернет вещей (IoT). На самом деле, технологии Интернета вещей сначала воспринимаются малыми и средними предприятиями как технологии критической важности, но слишком сложные, рискованные или дорогостоящие для использования.[51]

Безопасность

В мае 2018 г. исследователи из Калифорнийский университет в Беркли, опубликовал статью, в которой показано, что звуковые команды, не обнаруживаемые человеческим ухом, могут быть непосредственно встроены в музыку или речевой текст, тем самым заставляя виртуальных помощников выполнять определенные действия, не обращая на это внимания пользователя.[52] Исследователи внесли небольшие изменения в аудиофайлы, которые отменили звуковые паттерны, которые системы распознавания речи должны обнаруживать. Они были заменены звуками, которые по-разному интерпретировались бы системой и заставляли ее набирать телефонные номера, открывать веб-сайты или даже переводить деньги.[52] О возможности этого известно с 2016 года,[52] и влияет на устройства из яблоко, Amazon и Google.[53]

Помимо непреднамеренных действий и записи голоса, еще одним риском безопасности и конфиденциальности, связанным с интеллектуальными виртуальными помощниками, являются злонамеренные голосовые команды: злоумышленник, который выдает себя за пользователя и выдает злонамеренные голосовые команды, например, чтобы открыть интеллектуальную дверь, чтобы получить несанкционированный доступ дома или в гараже или заказывать товары онлайн без ведома пользователя. Несмотря на то, что некоторые IVA предоставляют функцию обучения голоса, чтобы предотвратить такое олицетворение, системе может быть сложно различить похожие голоса. Таким образом, злоумышленник, который может получить доступ к устройству с поддержкой IVA, может обмануть систему, думая, что он является настоящим владельцем, и совершать преступные или злонамеренные действия.[54]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Хой, Мэтью Б. (2018). «Alexa, Siri, Cortana и другие: введение в голосовые помощники». Медицинские справочные службы ежеквартально. 37 (1): 81–88. Дои:10.1080/02763869.2018.1404391. PMID  29327988. S2CID  30809087.
  2. ^ Клювер, Тина. «От чат-ботов до диалоговых систем». Разговорные агенты и взаимодействие на естественном языке: методы и эффективные практики. IGI Global, 2011. 1–22.
  3. ^ Дэниел Б. Клайн (30 января 2017 г.). «Алекса, насколько велико эхо Amazon?». Пестрый дурак.
  4. ^ Кразит, Том. "Google обретает голос". CNET. Получено 23 октября 2020.
  5. ^ Москвич, Катя. «Машины, которые научились слушать». www.bbc.com. Получено 5 мая 2020.
  6. ^ Эпштейн, Дж; Клинкенберг, В. Д. (1 мая 2001 г.). «От Элизы к Интернету: краткая история компьютеризированного оценивания». Компьютеры в человеческом поведении. 17 (3): 295–314. Дои:10.1016 / S0747-5632 (01) 00004-8. ISSN  0747-5632.
  7. ^ Вайценбаум, Джозеф (1976). Компьютерная мощь и человеческий разум: от суждения к расчету. Библиотека Оливера Венделла Холмса Академия Филлипса. Сан-Франциско: В. Х. Фриман.
  8. ^ «Смартфон: ваш новый личный помощник - Orange Pop». 10 июля 2017 г. Архивировано с оригинал 10 июля 2017 г.. Получено 5 мая 2020.
  9. ^ Даррен Мерф (4 октября 2011 г.). "iPhone 4S вживую!". Engadget.com. Получено 10 декабря 2017.
  10. ^ "Feature: Von IBM Shoebox bis Siri: 50 Jahre Spracherkennung - WELT" [От IBM Shoebox до Siri: 50 лет распознавания речи]. Die Welt (на немецком). Welt.de. 20 апреля 2012 г.. Получено 10 декабря 2017.
  11. ^ «Conversica привлекает 31 миллион долларов в рамках серии C, чтобы способствовать развитию разговорного ИИ для бизнеса». Bloomberg.com. 30 октября 2018 г.. Получено 23 октября 2020.
  12. ^ Эррера, Себастьян. «Amazon расширяет доступ Alexa к носимым устройствам». WSJ. Получено 26 сентября 2019.
  13. ^ "S7617 - Разработка собственного движка Wake Word, как" Alexa "и" OK Google "'". Конференция по технологиям GPU. Получено 17 июля 2017.
  14. ^ Ван Лоо, Рори (1 марта 2019 г.). «Совершенство цифрового рынка». Обзор закона штата Мичиган. 117 (5): 815.
  15. ^ Линн Ла (27 февраля 2017 г.). "Все, что Google Assistant может делать с Pixel". CNET. Получено 10 декабря 2017.
  16. ^ Моррисон, Морин (5 октября 2014 г.). "Приложение голосового заказа Domino's Pitches в первую очередь в фаст-фуде | Стратегия директора по маркетингу". AdAge. Получено 10 декабря 2017.
  17. ^ Дэн О'Ши (4 января 2017 г.). «LG представляет умный холодильник с функцией заказа продуктов с помощью Amazon Alexa». Retail Dive. Получено 10 декабря 2017.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  18. ^ Сэмюэл Гиббс (7 февраля 2017 г.). «Алекса из Amazon ускользает от эха и садится в машины | Технологии». Хранитель. Получено 10 декабря 2017.
  19. ^ «Что такое Google Assistant, как он работает и какие устройства его поддерживают?». Карман-ворс. 6 октября 2017 г.. Получено 10 декабря 2017.
  20. ^ ""Спросите Дженн ", сайт авиакомпании Alaska Airlines". Alaskaair.com. 2 января 2017 г.. Получено 10 декабря 2017.
  21. ^ Технический канал AT&T (26 июня 2013 г.). «American Airlines (US Airways) - первая авиакомпания США, внедрившая речь на естественном языке» (видео), Nuance Enterprise на YouTube. YouTube.com. Получено 10 декабря 2017. Название на YouTube: Airline Information System, 1989 - Архивы AT&T - Распознавание речи
  22. ^ Тейлор Мартин; Дэвид Прист (10 сентября 2017 г.). «Полный список команд Alexa на данный момент». CNET. Получено 10 декабря 2017.
  23. ^ Конгтон, Алиса; Сангкиттракарн, Чатчавал; Kongyoung, Sarawoot; Харучайясак, Чучарт (1 января 2009 г.). Внедрение системы онлайн-поддержки на основе разговорного агента. Материалы Международной конференции по управлению возникающими цифровыми экосистемами. MEDES '09. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM. С. 69: 450–69: 451. Дои:10.1145/1643823.1643908. ISBN  9781605588292. S2CID  1046438.
  24. ^ Энтони О'Доннелл (3 июня 2010 г.). Виртуальный онлайн-помощник "Aetna's new""". Страхование и технологии. Архивировано из оригинал 7 июня 2010 г.
  25. ^ «Как подготовить свои продукты и бренд к интерактивной торговле». 6 марта 2018.
  26. ^ Тейлор, Гленн. «Большие возможности для розничной торговли: 87% потребителей в США осознают силу интерактивной торговли - точки касания для розничной торговли».
  27. ^ Чжан, Гоминь; Ян, Чен; Цзи, Сяоюй; Чжан, Тяньчэнь; Чжан, Тайминь; Сюй, Вэньюань (2017). «Атака дельфинов». Материалы конференции ACM SIGSAC по компьютерной и коммуникационной безопасности 2017 года - CCS '17. С. 103–117. arXiv:1708.09537. Дои:10.1145/3133956.3134052. ISBN  9781450349468. S2CID  2419970.
  28. ^ Лэй, Синьюй; Ту, Гуань-Хуа; Лю, Алекс X .; Ли, Чи-Ю; Се, Тянь (2017). «Небезопасность домашних цифровых голосовых помощников - Amazon Alexa как пример». arXiv:1712.03327 [cs.CR ].
  29. ^ "Делаем больше для защиты вашей конфиденциальности с помощью Ассистента". Google. 23 сентября 2019 г.. Получено 27 февраля 2020.
  30. ^ www.amazon.com https://www.amazon.com/gp/help/customer/display.html?nodeId=GVP69FUJ48X9DK8V. Получено 27 февраля 2020. Отсутствует или пусто | название = (помощь)
  31. ^ «Улучшение защиты конфиденциальности Siri». Apple Newsroom. Получено 27 февраля 2020.
  32. ^ Минкер, В .; Неэль, Ф. (2002). "Развитие вокальных технологий". Le Travail Humain. 65 (3): 261. Дои:10.3917 / th.653.0261. ISSN  0041-1868.
  33. ^ Вайцман, Джуди (2019). «Цифровая архитектура управления временем» (PDF). Наука, технологии и человеческие ценности. 44 (2): 315–337. Дои:10.1177/0162243918795041. S2CID  149648777.
  34. ^ Ян, Хита; Ли, Хвансу (26 июня 2018 г.). «Понимание поведения пользователей устройств виртуального личного помощника». Информационные системы и управление электронным бизнесом. 17 (1): 65–87. Дои:10.1007 / s10257-018-0375-1. ISSN  1617-9846. S2CID  56838915.
  35. ^ Тиссерон, Серж (2019). "La famille sous écoute". L'École des Parents. № 632 (3): 16. Дои:10.3917 / эпар.632.0016. ISSN  0424-2238.
  36. ^ а б Касилли, Антонио А. (2019). Сопровождающий les robots. Enquête sur le travail du clic. Издания Seuil. ISBN  978-2-02-140188-2. OCLC  1083583353.
  37. ^ Хортон, Джон Джозеф; Чилтон, Лидия Б. (2010). «Экономика труда платного краудсорсинга». Материалы 11-й конференции ACM по электронной торговле - EC '10. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM Press: 209. Дои:10.1145/1807342.1807376. ISBN  978-1-60558-822-3. S2CID  18237602.
  38. ^ «Apple, Google и Amazon, возможно, нарушили вашу конфиденциальность, просмотрев команды цифрового помощника». Удача. 5 августа 2019 г.. Получено 13 мая 2020.
  39. ^ Крегер, Якоб Леон; Лутц, Отто Ганс-Мартин; Рашке, Филипп (2020). «Последствия для конфиденциальности анализа голоса и речи - раскрытие информации путем вывода». 576: 242–258. Дои:10.1007/978-3-030-42504-3_16. ISSN  1868-4238. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  40. ^ «Amazon Lex, технология, лежащая в основе Alexa, открыта для разработчиков». TechCrunch. 20 апреля 2017 г.. Получено 10 декабря 2017.
  41. ^ «Действия в Google | Разработчики Google». Получено 10 декабря 2017.
  42. ^ «Watson - Истории о том, как ИИ и Watson меняют бизнес и наш мир». Ibm.com. Получено 10 декабря 2017.
  43. ^ Мемети, Суэйб; Пллана, Сабри (январь 2018 г.). «PAPA: помощник по параллельному программированию на базе технологии когнитивных вычислений IBM Watson». Журнал вычислительной науки. 26: 275–284. Дои:10.1016 / j.jocs.2018.01.001.
  44. ^ «Baidu представляет 3 умных динамика со своим цифровым помощником Duer». 8 января 2018.
  45. ^ Ньютон, Кейси (14 января 2018 г.). «Facebook закрывает M, свою службу личного помощника, которая объединила людей и ИИ». Грани. Vox Media. Получено 8 января 2018.
  46. ^ Джанакирам MSV (20 августа 2015 г.). «Встречайте Майкрофта, альтернативу Amazon Echo с открытым исходным кодом». Forbes. Получено 27 октября 2016.
  47. ^ «5 потребительских тенденций на 2017 год». TrendWatching. 31 октября 2016 г.. Получено 10 декабря 2017.
  48. ^ Феликс Рихтер (26 августа 2016). «Диаграмма: Цифровые помощники - всегда к вашим услугам». Statista. Получено 10 декабря 2017.
  49. ^ а б c «Виртуальный помощник по отраслевой статистике« Global Market Insights, Inc ». Gminsights.wordpress.com. 30 января 2017 г.. Получено 10 декабря 2017.
  50. ^ а б «Виртуальные цифровые помощники обгонят население мира к 2021 году». ovum.informa.com. Получено 11 мая 2018.
  51. ^ Джонс, Нор Б .; Грэм, К. Мэтт (февраль 2018 г.). «Может ли Интернет вещей помочь малому бизнесу?». Бюллетень науки, технологий и общества. 38 (1–2): 3–12. Дои:10.1177/0270467620902365. ISSN  0270-4676. S2CID  214031256.
  52. ^ а б c «Алекса и Сири могут слышать эту скрытую команду. Ты не можешь». Нью-Йорк Таймс. 10 мая 2018. ISSN  0362-4331. Получено 11 мая 2018.
  53. ^ «Поскольку голосовые помощники становятся популярными, исследователи предупреждают об уязвимостях». CNET. 10 мая 2018. Получено 11 мая 2018.
  54. ^ Chung, H .; Йорга, М .; Voas, J .; Ли, С. (2017). «Алекса, могу ли я тебе доверять?». Компьютер. 50 (9): 100–104. Дои:10.1109 / MC.2017.3571053. ISSN  0018-9162. ЧВК  5714311. PMID  29213147.