Беспроводная специальная сеть - Wireless ad hoc network

А беспроводная специальная сеть[1] (WANET) или же Мобильная специальная сеть (МАНЕТ) - это децентрализованный тип беспроводная сеть.[2][3][4][5][6] Сеть есть для этого случая потому что он не полагается на уже существующую инфраструктуру, такую ​​как маршрутизаторы в проводных сетях или точки доступа в управляемых (инфраструктурных) беспроводных сетях.[7] Вместо этого каждый узел участвует в маршрутизации пересылка данные для других узлов, поэтому определение того, какие узлы пересылают данные, производится динамически на основе сетевого подключения и алгоритм маршрутизации в использовании.[8]

в Операционная система Windows, ad hoc - это режим (настройка) связи, который позволяет компьютеры напрямую общаться друг с другом без роутера. Беспроводные мобильные одноранговые сети - это самоконфигурируемые динамические сети, в которых узлы могут свободно перемещаться.

В таких беспроводных сетях отсутствует сложность настройки и администрирования инфраструктуры, что позволяет устройствам создавать сети и присоединяться к ним «на лету».[9]

Настоящий МАНЕТ по определению требует многоадресная передача маршрутизация, а не только одноадресная передача или же транслировать.[10]

Каждое устройство в MANET может независимо перемещаться в любом направлении и поэтому будет часто менять свои связи с другими устройствами. Каждый должен пересылать трафик, не связанный с его собственным использованием, и, следовательно, быть маршрутизатор. Основная задача при создании MANET - это оснащение каждого устройства непрерывным хранением информации, необходимой для правильной маршрутизации трафика.[11] Это становится труднее по мере увеличения масштаба MANET из-за 1) желания прокладывать маршрут. пакеты к / через каждый другой узел, 2) процент служебного трафика, необходимого для поддержания статуса маршрутизации в реальном времени, 3) каждый узел имеет свой собственный Goodput направлять независимые и не осознающие потребности других, и 4) все должны разделять ограниченное общение пропускная способность, например, фрагмент радиоспектра. Такие сети могут работать сами по себе или могут быть подключены к более крупным Интернет. Они могут содержать один или несколько и разные трансиверы между узлами. В результате получается высокодинамичная автономная топология.[11]

У MANET обычно есть маршрутизируемая сетевая среда поверх Link Layer специальная сеть. Сети MANET представляют собой одноранговую, самоформирующуюся, самовосстанавливающуюся сеть. MANET примерно с 2000 по 2015 год обычно общаются на радиочастотах (30 МГц - 5 ГГц).

История пакетного радио

А Стэнфордский исследовательский институт с Пакетное Радио Ван, участок первой трехходовой объединенный в сеть коробка передач.
Первоначальные крупномасштабные испытания Краткосрочное цифровое радио, Февраль 1998 г.

Самая ранняя беспроводная сеть передачи данных называлась PRNET, то пакетное радио сети, и спонсировалась Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA) в начале 1970-х годов. Bolt, Beranek and Newman Inc. (BBN) и SRI International разработали, построили и опробовали эти самые ранние системы. Включены экспериментаторы Роберт Кан,[12] Джерри Берчфил и Рэй Томлинсон.[13] Подобные эксперименты проводились в радиолюбительском сообществе с протоколом x25. Эти ранние системы пакетной радиосвязи предшествовали Интернету и действительно были частью мотивации первоначального пакета Интернет-протокола. Более поздние эксперименты DARPA включали Survivable Radio Network (СУРАН ) проект,[14] который имел место в 1980-х гг. Преемник этих систем был выставлен на вооружение в середине 1990-х годов для армии США, а затем и для других стран, как Краткосрочное цифровое радио.

Еще одна третья волна академической и исследовательской деятельности началась в середине 1990-х годов с появлением недорогих 802.11 радиокарты для персональные компьютеры. Современные беспроводные одноранговые сети предназначены в первую очередь для использования в военных целях.[15] Проблемы с пакетной радиосвязью: (1) громоздкие элементы, (2) низкая скорость передачи данных, (3) невозможность поддерживать связь при высокой мобильности. Проект не продвигался дальше до начала 1990-х, когда родились беспроводные ad hoc сети.

Ранняя работа над МАНЕТ

Рост ноутбуки и 802.11 / Wi-Fi Беспроводные сети сделали MANET популярной темой для исследований с середины 1990-х годов. Многие научные статьи оценивают протоколы и их способности, предполагающие разную степень мобильности в ограниченном пространстве, обычно со всеми узлами в пределах нескольких хмель друг друга. Затем различные протоколы оцениваются на основе таких показателей, как скорость отбрасывания пакетов, накладные расходы, вносимые протоколом маршрутизации, сквозные задержки пакетов, пропускная способность сети, возможность масштабирования и т. Д.

В начале 1990-х годов Чарльз Перкинс из SUN Microsystems USA и Чай Кеонг То из Кембриджского университета отдельно начал работать над другим Интернетом, в беспроводной специальной сети. Перкинс работал над проблемами динамической адресации. Тох работал над новым протоколом маршрутизации, который был известен как ABR - маршрутизация на основе ассоциативности.[16] В конечном итоге Перкинс предложил DSDV - маршрутизацию вектора расстояния последовательности назначения, основанную на векторной маршрутизации с распределенным расстоянием. Предложение Тоха заключалось в маршрутизации по требованию, то есть маршруты обнаруживаются на лету в режиме реального времени по мере необходимости. ABR[17] был представлен IETF как RFC. ABR была успешно внедрена в ОС Linux на ноутбуках с поддержкой Lucent WaveLAN 802.11a, и поэтому была доказана практическая реализация специальной мобильной сети.[2][18][19] Это станет возможным в 1999 году. Впоследствии был представлен другой протокол маршрутизации, известный как AODV, который позже был опробован и внедрен в 2005 году.[20] В 2007 году Дэвид Джонсон и Дэйв Мальц предложили DSR - Динамическая маршрутизация источника.[21]

Приложения

Децентрализованный характер беспроводных одноранговых сетей делает их подходящими для множества приложений, где нельзя полагаться на центральные узлы, и может улучшить масштабируемость сетей по сравнению с беспроводными управляемыми сетями, хотя теоретические и практические ограничения общей емкости таких сетей Минимальная конфигурация и быстрое развертывание делают специальные сети подходящими для чрезвычайных ситуаций, таких как стихийные бедствия или военные конфликты. Наличие динамических и адаптивных протоколов маршрутизации позволяет быстро формировать одноранговые сети. Беспроводные одноранговые сети можно дополнительно классифицировать по их приложениям:

Мобильные одноранговые сети (MANET)

Специальная мобильная сеть (MANET) - это постоянно самонастраивающаяся, самоорганизующаяся, не требующая инфраструктуры[22] сеть мобильных устройств, подключенных без проводов. Иногда это называют сетями «на лету» или «спонтанными сетями».[23]

Автомобильные сети ad hoc (VANET)

ВАНЕЦ используются для связи между транспортными средствами и придорожным оборудованием.[24] Интеллектуальные автомобильные сети ad hoc (InVANET) - это своего рода искусственный интеллект, который помогает транспортным средствам вести себя разумно во время столкновений и аварий между ними. Транспортные средства используют радиоволны для связи друг с другом, мгновенно создавая сети связи, пока транспортные средства движутся по дорогам.

Специальные сети для смартфонов (SPAN)

А ОХВАТЫВАТЬ использует существующее оборудование (в основном Вай фай и Bluetooth ) и программное обеспечение (протоколы) в имеющихся в продаже смартфонах для создания одноранговых сетей, не полагаясь на сети сотовых операторов, точки беспроводного доступа или традиционную сетевую инфраструктуру. ПРОЛЕТЫ отличаются от традиционных концентратор и говорил сети, такие как Wi-Fi Direct, в том, что они поддерживают многоскачковые ретрансляции, и отсутствует понятие лидера группы, поэтому одноранговые узлы могут присоединяться и уходить по своему желанию, не разрушая сеть. Совсем недавно Apple iPhone с версией 8.4 iOS и выше была включена возможность многопользовательской сети ad hoc mesh,[25] в iPhone, что позволяет миллионам смартфонов создавать специальные сети, не полагаясь на сотовую связь. Утверждается, что это «изменит мир».[26]

iMANET

Специальные мобильные сети на базе Интернета (iMANET) - это тип беспроводная специальная сеть который поддерживает Интернет-протоколы, такие как TCP / UDP и IP. В сети используется протокол маршрутизации сетевого уровня для связи мобильных узлов и автоматического распределения маршрутов.

Беспроводные ячеистые сети

Основная статья: Беспроводная ячеистая сеть

Ячеистые сети получили свое название от топологии результирующей сети. В полностью связанной сетке каждый узел связан со всеми остальными узлами, образуя «сетку». Частичная сетка, напротив, имеет топологию, в которой одни узлы не соединены с другими, хотя этот термин используется редко. Беспроводные одноранговые сети могут принимать форму ячеистых или других сетей. Беспроводная одноранговая сеть не имеет фиксированной топологии, и ее возможность соединения между узлами полностью зависит от поведения устройств, их моделей мобильности, расстояния друг от друга и т. Д. Следовательно, беспроводные ячеистые сети являются особым типом беспроводных одноранговых сетей. сетей, с особым упором на результирующую топологию сети. В то время как некоторые беспроводные ячеистые сети (особенно внутри дома) имеют относительно нечастую мобильность и, следовательно, нечастые разрывы каналов, другие, более мобильные ячеистые сети, требуют частой корректировки маршрутизации для учета потерянных каналов.[27]

Армейские тактические МАНЕТы

Военные или тактические MANET используются военными частями с упором на скорость передачи данных, требования в реальном времени, быстрое изменение маршрута во время мобильности, безопасность данных, диапазон радиосвязи и интеграцию с существующими системами.[28] Распространенные формы радиоволн включают JTRS армии США ТРО и WaveRelay постоянной системы. Специальная мобильная связь[29] хорошо подходят для удовлетворения этой потребности, особенно ее безинфраструктурной природы, быстрого развертывания и эксплуатации. Военные сети MANET используются военными частями с упором на быстрое развертывание, отсутствие инфраструктуры, полностью беспроводные сети (без стационарных радиомачт), надежность (разрывы каналов связи не проблема), безопасность, дальность действия и мгновенную работу. МАНЕТы могут использоваться в армейских «прыжковых» минах,[30] во взводах, где солдаты общаются на чужой территории, что дает им превосходство на поле боя. Тактические MANET могут формироваться автоматически во время миссии, и сеть «исчезает», когда миссия завершается или выводится из эксплуатации. Иногда ее называют тактической беспроводной сетью «на лету».

Воздушные силы БПЛА Специальные сети

Летающие специальные сети (FANET) состоят из беспилотные летательные аппараты, обеспечивая большую мобильность и возможность подключения к удаленным районам.[31]

Беспилотный летательный аппарат, это самолет без пилота на борту. БПЛА могут управляться дистанционно (т. Е. Управляться пилотом на наземной станции управления) или могут летать автономно на основе заранее запрограммированных планов полета. Использование БПЛА в гражданских целях включает моделирование трехмерной местности, доставку пакетов (Amazon) и т. Д.[32]

БПЛА также использовались ВВС США.[33] для сбора данных и оценки ситуации, не подвергая пилота риску оказаться в недружественной внешней среде. Благодаря технологии беспроводной сети ad hoc, встроенной в беспилотные летательные аппараты, несколько беспилотных летательных аппаратов могут связываться друг с другом и работать в команде, совместно выполняя задачу и миссию. Если БПЛА уничтожен противником, его данные могут быть быстро выгружены по беспроводной сети на другие соседние БПЛА. Специальную сеть связи БПЛА также иногда называют сетью мгновенного наблюдения БПЛА.

Специальные сети ВМС

Корабли ВМФ традиционно используют спутниковую связь и другие морские радиостанции для связи друг с другом или с наземной станцией на суше. Однако такая связь ограничена задержками и ограниченной пропускной способностью. Беспроводные специализированные сети позволяют формировать сети кораблей в море, обеспечивая высокоскоростную беспроводную связь между кораблями, улучшая совместное использование ими изображений и мультимедийных данных и улучшая координацию действий на поле боя.[34] Некоторые оборонные компании (такие как Rockwell Collins и Rohde & Schwartz) производят продукты, которые улучшают связь между кораблями и кораблями.[35]

Беспроводные сенсорные сети

Датчики - это полезные устройства, которые собирают информацию, относящуюся к определенным параметрам, таким как шум, температура, влажность, давление и т. Д. Датчики все чаще подключаются по беспроводной связи, что позволяет собирать данные с датчиков в большом масштабе. С большой выборкой данных датчиков можно использовать аналитическую обработку, чтобы понять смысл этих данных. Возможность подключения беспроводные сенсорные сети полагаться на принципы, лежащие в основе беспроводных одноранговых сетей, поскольку теперь датчики можно развертывать без каких-либо фиксированных радиомачт, и теперь они могут формировать сети на лету. «Smart Dust» был одним из первых проектов, реализованных в Калифорнийском университете в Беркли, где крошечные радиоприемники использовались для соединения «умной пыли».[36] В последнее время, мобильные беспроводные сенсорные сети (MWSN) также стали областью академических интересов.

Специальное домашнее умное освещение

ZigBee - это маломощная форма беспроводных одноранговых сетей, которая сейчас находит свое применение в Домашняя автоматизация. Низкое энергопотребление, надежность и расширенный диапазон, присущие ячеистая сеть может предоставить несколько преимуществ для интеллектуального освещения в домах и офисах. Управление включает настройку регулируемого освещения, цветного освещения и цвета или сцены. Сети позволяют управлять набором или подмножеством источников света с помощью смартфона или компьютера.[37] Ожидается, что к 2019 году рынок домашней автоматизации превысит 16 миллиардов долларов.

Специальные сети уличного освещения

Беспроводные специальные сети умных уличных фонарей начинают развиваться. Концепция заключается в использовании беспроводного управления уличными фонарями для повышения энергоэффективности как части архитектурной особенности умного города.[38] Множественные уличные фонари образуют одноранговую беспроводную сеть. Одно устройство шлюза может контролировать до 500 уличных фонарей. Используя межсетевое устройство, можно включать, выключать или приглушать отдельные светильники, а также определять, какой из светильников неисправен и нуждается в обслуживании.[39]

Специальная сеть роботов

Роботы - это механические системы, которые приводят в действие автоматизацию и выполняют работу, которая кажется трудной для человека. Были предприняты усилия по координации и управлению группой роботов для совместной работы над выполнением задачи. Централизованное управление часто основано на «звездном» подходе, когда роботы по очереди разговаривают с диспетчерской станцией. Однако с помощью беспроводных специализированных сетей роботы могут формировать сеть связи на лету, то есть теперь роботы могут «разговаривать» друг с другом и сотрудничать распределенным образом.[40] С помощью сети роботов роботы могут общаться между собой, обмениваться локальной информацией и распределенно решать, как решить задачу наиболее эффективным и действенным способом.[41]

Специальная сеть аварийного спасения

Другое гражданское использование беспроводной специальной сети - это общественная безопасность. Во время стихийных бедствий (наводнения, штормы, землетрясения, пожары и т. Д.) Необходима быстрая и мгновенная сеть беспроводной связи. В частности, во время землетрясений, когда радиомачты рухнули или были разрушены, беспроводные специальные сети могут быть созданы независимо. Пожарные и спасатели могут использовать специальные сети для связи и спасения раненых. Коммерческие радиостанции с такой возможностью доступны на рынке.[42][43]

Специальная сеть больниц

Беспроводные специальные сети позволяют развертывать и соединять друг с другом датчики, видео, инструменты и другие устройства по беспроводной сети для мониторинга пациентов в клиниках и больницах, уведомления врачей и медсестер, а также быстрого анализа таких данных в точках слияния, так что жизни могут быть сохранен.[44][45]

Мониторинг и анализ данных

MANETS можно использовать для облегчения сбора датчик данные для сбор данных для различных приложений, таких как загрязнение воздуха Для таких приложений можно использовать мониторинг и различные типы архитектур.[46] Ключевой характеристикой таких приложений является то, что близлежащие узлы датчиков, отслеживающие объект окружающей среды, обычно регистрируют аналогичные значения. Этот вид избыточность данных из-за пространственная корреляция между сенсорными наблюдениями вдохновляет на создание методов агрегирования и интеллектуального анализа данных в сети. Путем измерения пространственной корреляции между данными, полученными с помощью различных датчиков, можно разработать широкий класс специализированных алгоритмов для разработки более эффективных алгоритмов интеллектуального анализа пространственных данных, а также более эффективных стратегий маршрутизации.[47] Кроме того, исследователи разработали модели производительности для применения MANET теория массового обслуживания.[48][49]

Вызовы

Несколько книг[3][50] и работы выявили технические и исследовательские проблемы[51][52] перед беспроводными одноранговыми сетями или MANET. Преимущества для пользователей, технические трудности в реализации и побочный эффект на загрязнение радиочастотного спектра можно кратко резюмировать ниже:

Преимущества для пользователей

Очевидная привлекательность MANET заключается в том, что сеть децентрализована, а узлы / устройства являются мобильными, то есть нет фиксированной инфраструктуры, которая обеспечивает возможность для многочисленных приложений в различных областях, таких как мониторинг окружающей среды [1], [2], катастрофы. рельеф [3] - [5] и военная связь [3]. С начала 2000-х годов интерес к MANET значительно возрос, что отчасти связано с тем, что мобильность может улучшить пропускную способность сети, как показали Гроссглаузер и Це наряду с внедрением новых технологий.[53]

Одним из основных преимуществ децентрализованной сети является то, что они, как правило, более надежны, чем централизованные сети, из-за многозвенного режима ретрансляции информации. Например, в настройках сотовой сети падение покрытия происходит, если базовая станция перестает работать, однако вероятность сбоя в одной точке в MANET значительно снижается, поскольку данные могут проходить по нескольким путям. Поскольку архитектура MANET со временем развивается, она может решить такие проблемы, как изоляция / отключение от сети. Дополнительные преимущества MANETS по сравнению с сетями с фиксированной топологией включают гибкость (специальную сеть можно создать в любом месте с помощью мобильных устройств), масштабируемость (вы можете легко добавить больше узлов в сеть) и более низкие административные расходы (нет необходимости сначала создавать инфраструктуру. ).[54][55]

В итоге:

  • Высокопроизводительная сеть.
  • Не нужно устанавливать дорогую инфраструктуру
  • Быстрое распространение информации по отправителю
  • Нет единой точки отказа.
  • мульти прыжок
  • масштабируемость

Трудности реализации

С развитием сети становится ясно, что следует ожидать изменений в производительности сети из-за отсутствия фиксированной архитектуры (фиксированных соединений). Кроме того, поскольку топология сети определяет помехи и, следовательно, возможность подключения, модель мобильности устройств в сети будет влиять на производительность сети, что может привести к многократной повторной отправке данных (увеличенная задержка) и, наконец, распределению сетевых ресурсов, таких как мощность остается неясным.[53]Наконец, поиск модели, которая точно представляет мобильность человека, оставаясь при этом математически поддающейся обработке, остается открытой проблемой из-за большого количества факторов, которые на нее влияют.[56]Некоторые типичные используемые модели включают модели случайного блуждания, случайной путевой точки и модели полета с налогами.[57][58][59][60]

В итоге:

  • Все сетевые объекты могут быть мобильными, поэтому необходима очень динамичная топология.
  • Сетевые функции должны обладать высокой степенью адаптируемости.
  • Центральных сущностей нет, поэтому управление операциями должно осуществляться полностью распределенным образом.
  • Ограничения по батарее

Побочные эффекты

Радио и модуляция

Беспроводные одноранговые сети могут работать с разными типами радио. Все радио используют модуляция перемещать информацию по определенному пропускная способность радиочастот. Учитывая необходимость быстро перемещать большие объемы информации на большие расстояния, радиоканал MANET в идеале имеет большую полосу пропускания (например, количество радиоспектра), более низкие частоты и более высокую мощность. Учитывая желание в идеале общаться со многими другими узлами одновременно, необходимо много каналов. Данный радиоспектр является общим и регулируемый, на более низких частотах доступна меньшая полоса пропускания. Обработка множества радиоканалов требует много ресурсов. Учитывая потребность в мобильности, очень важны небольшие размеры и низкое энергопотребление. Выбор радиостанции MANET и модуляции имеет много компромиссов; многие начинают с определенной частоты и полосы пропускания, которые им разрешено использовать.

Радио может быть УВЧ (300 - 3000 МГц), СВЧ (3 - 30 ГГц), и EHF (30 - 300 ГГц). Вай фай ad hoc использует нелицензированные радиомодули ISM 2,4 ГГц. Их также можно использовать с радиостанциями 5,8 ГГц.

Чем выше частота, например, 300 ГГц, поглощение сигнала будет более преобладающим. Армейские тактические радиостанции обычно используют различные радиостанции УВЧ и СВЧ, в том числе радиостанции УКВ для обеспечения различных режимов связи. В диапазоне 800, 900, 1200, 1800 МГц преобладают сотовые радиостанции. Некоторые сотовые радиостанции используют специальную связь для расширения диапазона сотовой связи до областей и устройств, недоступных для базовой станции сотовой связи.

Wi-Fi следующего поколения, известный как 802.11ax обеспечивает низкую задержку, высокую пропускную способность (до 10 Гбит / с) и низкую скорость потери пакетов, предлагая 12 потоков - 8 потоков на 5 ГГц и 4 потока на 2,4 ГГц. IEEE 802.11ax использует каналы 8x8 MU-MIMO, OFDMA и 80 МГц. Следовательно, 802.11ax может формировать одноранговые сети Wi-Fi с высокой пропускной способностью.

На частоте 60 ГГц существует еще одна форма Wi-Fi, известная как WiGi - беспроводной гигабитный ток. Это позволяет обеспечить пропускную способность до 7 Гбит / с. В настоящее время WiGi ориентирован на работу с сотовыми сетями 5G.[61]

Примерно к 2020 году общее мнение считает, что `` лучшая '' модуляция для перемещения информации по более высокочастотным волнам Ортогональное_частотно-мультиплексирование, как используется в 4G LTE, 5G, и Вай фай.

Стек протоколов

Испытания[3][62] влияющие на MANET охватывают различные уровни Протокол OSI куча. Уровень доступа к среде передачи (MAC) должен быть улучшен для устранения коллизий и скрытых проблем терминала. Протокол маршрутизации сетевого уровня должен быть улучшен, чтобы разрешить динамически изменяющуюся топологию сети и сломанные маршруты. Протокол транспортного уровня должен быть улучшен для обработки потерянных или разорванных соединений. Протокол сеансового уровня должен иметь дело с обнаружением серверов и служб.

Основное ограничение мобильных узлов заключается в том, что они обладают высокой мобильностью, что приводит к частому разрыву и восстановлению каналов связи. Более того, полоса пропускания беспроводного канала также ограничена, и узлы работают от ограниченного заряда батареи, которая в конечном итоге будет исчерпана. Эти факторы усложняют разработку специальной мобильной сети.

Межслойный дизайн отличается от традиционного сетевой дизайн подход, при котором каждый слой стека должен работать независимо. Измененная мощность передачи поможет этому узлу динамически изменять дальность распространения на физическом уровне. Это связано с тем, что расстояние распространения всегда прямо пропорционально мощности передачи. Эта информация передается с физического уровня на сетевой уровень, чтобы он мог принимать оптимальные решения в протоколах маршрутизации. Основное преимущество этого протокола заключается в том, что он обеспечивает доступ к информации между физическим уровнем и верхними уровнями (MAC и сетевой уровень).

Некоторые элементы программного стека были разработаны для обновления кода. на месте, то есть с узлами, встроенными в их физическую среду, и без необходимости возвращать узлы в лабораторию.[63] Такое обновление программного обеспечения основывалось на эпидемическом режиме распространения информации и должно было выполняться как эффективно (мало сетевых передач), так и быстро.

Маршрутизация

Маршрутизация[64] в беспроводных специальных сетях или MANET обычно делятся на три категории, а именно: (а) проактивная маршрутизация, (б) реагирующая маршрутизация и (в) гибридная маршрутизация.

Проактивная маршрутизация

Этот тип протоколов поддерживает свежие списки пунктов назначения и их маршрутов, периодически распределяя таблицы маршрутизации по сети. Основными недостатками таких алгоритмов являются:

  • Соответствующий объем данных для обслуживания.
  • Медленное реагирование на перестройки и сбои.

Пример: Оптимизированный протокол маршрутизации состояния канала (OLSR)

Маршрутизация вектора расстояния

Как и в случае исправления, сетевые узлы поддерживают таблицы маршрутизации. Протоколы расстояния-вектора основаны на вычислении направления и расстояния до любого звена в сети. «Направление» обычно означает адрес следующего перехода и интерфейс выхода. «Расстояние» - это мера стоимости достижения определенного узла. Маршрут с наименьшей стоимостью между любыми двумя узлами - это маршрут с минимальным расстоянием. Каждый узел поддерживает вектор (таблицу) минимального расстояния до каждого узла. Стоимость достижения пункта назначения рассчитывается с использованием различных показателей маршрута. РВАТЬ использует счетчик переходов пункта назначения, тогда как IGRP учитывает другую информацию, такую ​​как задержка узла и доступная пропускная способность.

Реактивная маршрутизация

Этот тип протокола находит маршрут в зависимости от пользователя и спроса на трафик, заполняя сеть пакетами Route Request или Discovery. Основными недостатками таких алгоритмов являются:

  • Большое время задержки при поиске маршрута.
  • Чрезмерное затопление может привести к засорению сети.[65]

Однако кластеризацию можно использовать для ограничения флуда. Задержка, возникающая при обнаружении маршрута, не является значительной по сравнению с периодическим обменом обновлением маршрута всеми узлами в сети.

Пример: Специальная дистанционная векторная маршрутизация по запросу (AODV)

Наводнение

Это простой алгоритм маршрутизации, в котором каждый входящий пакет отправляется через все исходящие каналы, кроме того, по которому он прибыл. Заливка используется в мостах и ​​в таких системах, как Usenet и одноранговый обмен файлами, а также как часть некоторых протоколов маршрутизации, включая OSPF, DVMRP, и те, которые используются в беспроводных одноранговых сетях.

Гибридная маршрутизация

Этот тип протокола сочетает в себе преимущества активный и реактивная маршрутизация. Маршрутизация изначально устанавливается с помощью некоторых проактивно разведанных маршрутов, а затем обслуживает спрос от дополнительно активированных узлов посредством реактивного лавинного сообщения. Выбор того или иного метода требует предопределения для типичных случаев. Основными недостатками таких алгоритмов являются:

  1. Преимущество зависит от количества других активированных узлов.
  2. Реакция на спрос трафика зависит от градиента объема трафика.[66]

Пример: Протокол зональной маршрутизации (ZRP)

Маршрутизация на основе позиции

Методы маршрутизации на основе местоположения используют информацию о точном расположении узлов. Эта информация получается, например, через GPS приемник. На основе точного местоположения можно определить лучший путь между узлами источника и назначения.

Пример: «Маршрутизация с указанием местоположения в мобильных одноранговых сетях» (LAR )

Технические требования к реализации

Специальная сеть состоит из нескольких «узлов», соединенных «связями».

На связи влияют ресурсы узла (например, мощность передатчика, вычислительная мощность и память) и поведенческие свойства (например, надежность), а также свойства связи (например, длина канала и потери сигнала, помехи и шум). Поскольку ссылки могут быть подключены или отключены в любое время, работающая сеть должна быть способна справиться с этой динамической реструктуризацией, желательно своевременным, эффективным, надежным, устойчивым и масштабируемым образом.

Сеть должна позволять любым двум узлам обмениваться данными, передавая информацию через другие узлы. «Путь» представляет собой серию ссылок, которые соединяют два узла. Различные методы маршрутизации используют один или два пути между любыми двумя узлами; методы лавинной рассылки используют все или большинство доступных путей.[67]

Средний контроль доступа

Основная статья: Контроль доступа к медиа

В большинстве беспроводных одноранговых сетей узлы конкурируют за доступ к общей беспроводной среде, что часто приводит к столкновения (вмешательство).[68] Конфликты можно обрабатывать с помощью централизованного планирования или протоколов распределенного конкурентного доступа.[68] С помощью совместная беспроводная связь повышает иммунитет к вмешательство за счет того, что узел назначения объединяет собственные помехи и помехи от других узлов для улучшения декодирования полезных сигналов.

Перепрограммирование программного обеспечения

Крупномасштабные одноранговые беспроводные сети могут быть развернуты в течение длительных периодов времени. За это время могут измениться требования к сети или среде, в которой развернуты узлы. Для этого может потребоваться изменить приложение, выполняющееся на узлах датчиков, или предоставить приложению другой набор параметров. Перепрограммировать узлы вручную может быть очень сложно из-за масштаба (возможно, сотни узлов) и встроенного характера развертывания, поскольку узлы могут быть расположены в местах, к которым физически трудно получить доступ. Следовательно, наиболее актуальной формой перепрограммирования является удаленное многопозиционное перепрограммирование используя беспроводную среду, которая перепрограммирует узлы, поскольку они встроены в их среду считывания. Для встроенных узлов были разработаны специализированные протоколы, которые сводят к минимуму энергопотребление процесса, а также достигают всей сети с высокой вероятностью в кратчайшие сроки.[63][69]

Моделирование

Одна из ключевых проблем в беспроводных одноранговых сетях - это предвидение множества возможных ситуаций, которые могут возникнуть. Как результат, моделирование и симуляция (M&S) с использованием расширенного поиска параметров и анализа «что если» становится чрезвычайно важной парадигмой для использования в специальных сетях. Одним из решений является использование инструментов моделирования, таких как OPNET, NetSim или нс2. Сравнительное исследование различных симуляторов для сетей VANET показывает, что такие факторы, как ограниченная топология дороги, многолучевое замирание и придорожные препятствия, модели транспортных потоков, модели поездок, изменяющаяся скорость и мобильность транспортных средств, светофоры, заторы на дорогах, поведение водителей и т. Д. , должны быть приняты во внимание в процессе моделирования для отражения реальных условий.[70]

Стенд эмуляции

В 2009 г. Исследовательская лаборатория армии США (ARL) и Лаборатория военно-морских исследований (NRL) разработала стенд для эмуляции Mobile Ad-Hoc Network, на котором алгоритмы и приложения подвергались типичным условиям беспроводной сети. Стенд был основан на версии программного обеспечения "MANE" (Mobile Ad hoc Network Emulator), первоначально разработанного NRL.[71]

ARL, NRL и Consulting & Engineering Next Generation Networks (CENGN) позже расширили исходный испытательный стенд, чтобы сформировать eMANE, который предоставил систему, способную моделировать сетевые системы со сложными, разнородными связями (то есть множеством различных радиоинтерфейсов).[71]

Математические модели

Традиционная модель - это случайный геометрический граф. Ранняя работа включала моделирование специальных мобильных сетей на разреженных и плотно связанных топологиях. Сначала узлы случайным образом разбросаны в ограниченном физическом пространстве. Тогда каждый узел имеет заранее определенный фиксированный размер ячейки (радиодальность). Говорят, что узел подключен к другому узлу, если этот сосед находится в пределах его радиодиапазона. Затем узлы перемещаются (мигрируют) на основе случайной модели с использованием случайного блуждания или броуновского движения. Различная мобильность и количество имеющихся узлов приводят к разной длине маршрута и, следовательно, разному количеству многозвенных участков.

Произвольно построенный геометрический граф, нарисованный внутри квадрата

Это графики состоящий из набора узлы размещен в соответствии с точечный процесс в некоторых обычно ограниченных подмножество из n-мерная плоскость, взаимно соединенный согласно логический функция массы вероятности от их пространственное разделение (см., например, графы единичного диска Соединения между узлами могут иметь разные веса, чтобы моделировать разницу в затухании каналов.[68]Затем можно изучить сеть наблюдаемые (Такие как возможность подключения,[72] центральность[73]или распределение степеней[74]) из теоретико-графовый перспектива. Можно дополнительно изучить сетевые протоколы и алгоритмы для повышения пропускной способности и справедливости сети.[68]

Безопасность

Большинство беспроводных одноранговых сетей не реализуют никакого контроля доступа к сети, что делает эти сети уязвимыми для атак с использованием ресурсов, когда злонамеренный узел внедряет пакеты в сеть с целью истощения ресурсов узлов, ретранслирующих пакеты.[75]

Чтобы предотвратить или предотвратить такие атаки, было необходимо использовать механизмы аутентификации, которые гарантируют, что только авторизованные узлы могут вводить трафик в сеть.[76] Даже при аутентификации эти сети уязвимы для атак с отбрасыванием или задержкой пакетов, когда промежуточный узел отбрасывает пакет или задерживает его, а не сразу отправляет его на следующий переход.

В многоадресной и динамической среде создание временных 1: 1 безопасных сеансов с использованием PKI с каждым другим узлом невозможно (как это делается с HTTPS, наиболее VPN и т. д. на транспортном уровне). Вместо этого распространенным решением является использование общих ключей для симметричного аутентифицированного шифрования на канальном уровне, например MACsec с помощью AES -256-GCM. С помощью этого метода каждый полученный правильно отформатированный пакет аутентифицируется, а затем передается для дешифрования или отбрасывается. Это также означает, что ключ (и) в каждом узле необходимо менять чаще и одновременно (например, чтобы избежать повторного использования IV ).

Доверительное управление

Установление доверительных отношений и управление ими в MANET сталкиваются с проблемами из-за ограничений ресурсов и сложной взаимозависимости сетей. Управление доверием в MANET должно учитывать взаимодействия между составными когнитивными, социальными, информационными и коммуникационными сетями, а также учитывать ограничения ресурсов (например, вычислительную мощность, энергию, пропускную способность, время) и динамику (например, изменения топологии, мобильность узла, отказ узла, условия канала распространения).[77]

Исследователи доверительного управления в MANET предположили, что для таких сложных взаимодействий требуется составная метрика доверия, которая фиксирует аспекты коммуникаций и социальных сетей, а также соответствующие схемы измерения доверия, распределения доверия и схем доверительного управления.[77]

Непрерывный мониторинг каждого узла в пределах MANET необходимо для доверия и надежности, но сложно, потому что он по определению является прерывистым, 2) он требует ввода от самого узла и 3) от его «ближайших» одноранговых узлов.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ То, К. К. (1997). Беспроводные банкоматы и специальные сети, 1997, Kluwer Academic Press. ISBN  9780792398226.
  2. ^ а б Чай Кеонг То Специальные мобильные беспроводные сети, издательство Prentice Hall, 2002. ISBN  978-0-13-007817-9
  3. ^ а б c К. Шива Рам Мурти и Б. С. Манодж, Специальные беспроводные сети: архитектуры и протоколы, Prentice Hall PTR, май 2004 г. ISBN  978-0-13-300706-0
  4. ^ Беспроводные банкоматы и сети Ad Hoc. Kluwer Academic Press. 1997 г. ISBN  9780792398226.
  5. ^ Мортеза М. Занджире; Хади Лариджани (май 2015 г.). Обзор алгоритмов маршрутизации централизованной и распределенной кластеризации для WSN. Конференция: IEEE 81-я конференция по автомобильным технологиям: VTC2015-Весна. Глазго, Шотландия. С. 1–6. Дои:10.1109 / VTCSpring.2015.7145650.
  6. ^ Чай Кеонг То (2002). Специальные мобильные беспроводные сети: протоколы и системы, первое издание. Prentice Hall PTR. ISBN  978-0130078179.
  7. ^ Мортеза М. Занджире; Хади Лариджани (май 2015 г.). Обзор алгоритмов маршрутизации централизованной и распределенной кластеризации для WSN. IEEE 81-я конференция по автомобильным технологиям. Глазго, Шотландия. Дои:10.1109 / VTCSpring.2015.7145650.
  8. ^ Мортеза М. Занджире; Али Шахраби; Хади Лариджани (2013). ANCH: новый алгоритм кластеризации для беспроводных сенсорных сетей. 27-я Международная конференция по передовым информационным сетям и семинарам по приложениям. WAINA 2013. Дои:10.1109 / WAINA.2013.242.
  9. ^ Чай Кеонг То. Специальные мобильные беспроводные сети. США: издательство Prentice Hall Publishers, 2002.
  10. ^ https://datatracker.ietf.org/meeting/101/materials/slides-101-pim-manet-mfib-work-00
  11. ^ а б Zanjireh, M. M .; Шахраби, А .; Лариджани, Х. (1 марта 2013 г.). 2013 27-я Международная конференция по передовым информационным сетям и семинарам по приложениям. С. 450–455. Дои:10.1109 / WAINA.2013.242. ISBN  978-1-4673-6239-9. S2CID  5909987.
  12. ^ "Роберт (" Боб ") Эллиот Кан". ЯВЛЯЮСЬ. Премия Тьюринга. Ассоциация вычислительной техники.
  13. ^ Дж. Бурчфил; Р. Томлинсон; М. Билер (май 1975 г.). Функции и структура пакетной радиостанции (PDF). Национальная компьютерная конференция и выставка. С. 245–251. Дои:10.1145/1499949.1499989.
  14. ^ Бейер, Дэйв (октябрь 1990). «Достижения программы DARPA SURAN - публикация конференции IEEE». Дои:10.1109 / МИЛКОМ.1990.117536. S2CID  57373343. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  15. ^ Американская радиорелейная лига. "ARRL's VHF Digital Handbook", стр. 1-2, Американская радиорелейная лига, 2008 г.
  16. ^ Чай Кеонг То Маршрутизация на основе ассоциативности для Ad Hoc мобильных сетей, Журнал беспроводной персональной связи, 1997.
  17. ^ Чай Кеонг То ПРОЕКТ IETF MANET: Долговременная специальная маршрутизация на основе концепции ассоциативности
  18. ^ «Эксперименты с специальной беспроводной сетью в кампусе: выводы и опыт», ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review, Vol. 28, № 3, 2001 ".
  19. ^ Тох, Чай К. (2001-12-03). «Внедрение специальных мобильных сетей», глава 7 КНИГИ: Специальные мобильные беспроводные сети, Prentice Hall, 2001, ISBN 0-13-007817-4. ISBN  9780132442046.
  20. ^ «Дизайн реализации AODV и оценка производительности», Ян Д. Чакерес
  21. ^ Протокол динамической маршрутизации от источника (DSR) для мобильных Ad Hoc сетей для IPv4
  22. ^ "Специальные мобильные беспроводные сети: протоколы и системы, 2001 г.".
  23. ^ «Спонтанное создание сетей, Лора Фини, IEEE Communications, 2001». CiteSeerX  10.1.1.960.8621. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  24. ^ Мартинес; То; Кано; Калафат; Мандзони (2010). «Аварийные службы в будущих интеллектуальных транспортных системах на основе автомобильных коммуникационных сетей». Журнал IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine. 2 (2): 6–20. Дои:10.1109 / MITS.2010.938166. S2CID  206470694.
  25. ^ «MultipeerConnectivity от Apple».
  26. ^ «Как недооцененная функция iOS 7 изменит мир, Майк Элган». 2014-03-22.
  27. ^ ""Каждый является узлом: как работает сеть Wi-Fi Mesh, Джерри Хильденбранд, 2016 г. ". 2016-10-13.
  28. ^ То; Ли; Рамос (2002). «Тактические специальные мобильные беспроводные сети нового поколения». Журнал TRW Systems Technology.
  29. ^ «Система связи солдат (SLS) с использованием специальных сетей от Northrop Grumman».
  30. ^ «Скачкообразные шахты DARPA с использованием технологии Ad Hoc Networking».
  31. ^ Антонио Гильен-Перес; Рамон Санчес-Иборра; Мария-Долорес Кано; Хуан Карлос Санчес-Аарнуус; Хоан Гарсиа-Аро (2016). Сети Wi-Fi на дронах. Калейдоскоп МСЭ: ИКТ для устойчивого мира (ITU WT). С. 1–8. Дои:10.1109 / ITU-WT.2016.7805730. ISBN  978-9-2612-0451-8. S2CID  43655770.
  32. ^ «Будущее здесь: пять применений технологии БПЛА». 2013-12-06.
  33. ^ "Главный ученый ВВС США: скоро появятся стелс-дроны и рой-убийца". 2017-02-23.
  34. ^ «Мы соединяем ваши военно-морские силы с помощью Rohde & Schwartz» (PDF).
  35. ^ «Первая полностью мобильная кроссплатформенная специализированная IP-сеть, использующая устаревшие радиосистемы».
  36. ^ "Исследование сетей Smart Dust, Университет Линчёпинга, 2011 г.".
  37. ^ «Ячеистая сеть - решающий фактор успеха интеллектуального освещения, 2016 г.».
  38. ^ "Беспроводные ячеистые сети Smart Street Lights"., Telensa, ВЕЛИКОБРИТАНИЯ
  39. ^ "Умные уличные фонари от Maven".
  40. ^ «Протоколы и приложения в сетях беспроводной связи специальных роботов: обзор» (PDF).
  41. ^ «Специальное покрытие беспроводной сети с помощью сетевых роботов, которые не могут локализоваться, 2009 г.» (PDF).
  42. ^ "Ячеистая сеть военного уровня GoTenna" (PDF).
  43. ^ "Ячеистая радиосвязь GoTenna Pro стремится к установке рядом с командами спасателей, пожарных и охранных служб".
  44. ^ Бадер, Роланд; Пинто, Микеле; Спенрат, Феликс; Воллманн, Филипп; Каргл, Франк (2006). «BigNurse: беспроводная специальная сеть для мониторинга пациентов». BigNurse: Специальная беспроводная сеть для мониторинга пациентов, 2006 г.. С. 1–4. CiteSeerX  10.1.1.397.7540. Дои:10.1109 / PCTHEALTH.2006.361691. ISBN  978-1-4244-1085-9. S2CID  14208144.
  45. ^ Тошиё Тамура; Такахиро Кавада; Масаки Секинэ (2007). «Домашнее здравоохранение с помощью специальной сетевой системы». Медицинское обслуживание на дому с помощью специальной сетевой системы, 2007 г.. С. 307–310. Дои:10.1109 / SICE.2007.4420997. ISBN  978-4-907764-27-2. S2CID  35790010.
  46. ^ Май.; Richards, M .; Ghanem, M .; Guo, Y .; Хассард, Дж. (2008). «Мониторинг загрязнения воздуха и горнодобывающая промышленность на основе сенсорной сети в Лондоне». Датчики. 8 (6): 3601–3623. Дои:10,3390 / с8063601. ЧВК  3714656. PMID  27879895.
  47. ^ Май.; Guo, Y .; Тиан, X .; Ганем, М. (2011). "Распределенный алгоритм агрегации на основе кластеризации для пространственно-коррелированных сенсорных сетей". Журнал датчиков IEEE. 11 (3): 641. Bibcode:2011ISenJ..11..641M. CiteSeerX  10.1.1.724.1158. Дои:10.1109 / JSEN.2010.2056916. S2CID  1639100.
  48. ^ Клейнрок, Леонард (1975). «Коммутация пакетов в радиоканалах: Часть I - Режимы множественного доступа с контролем несущей и их характеристики пропускной способности и задержки». Транзакции IEEE по коммуникациям. 23 (12): 1400–1416. CiteSeerX  10.1.1.475.2016. Дои:10.1109 / TCOM.1975.1092768. S2CID  5879608.
  49. ^ Ши, Чефу; Борода, Кори; Митчелл, Кен (2008). «Настраиваемое управление трафиком для многозвенных сетей CSMA». MILCOM 2008 - 2008 Конференция по военной связи IEEE. С. 1–7. Дои:10.1109 / MILCOM.2008.4753376. ISBN  978-1-4244-2676-8. S2CID  9755353.
  50. ^ То, К. К. (1997). Беспроводные банкоматы и специальные сети, 1997, Kluwer Academic Press. ISBN  9780792398226.
  51. ^ "Проблемы исследования специальных мобильных беспроводных сетей, Университет Эссекса, 2005 г.".
  52. ^ «Обзор мобильных одноранговых сетей: приложения и проблемы» (PDF).
  53. ^ а б Гроссглаузер, М; Це, Д (2001). Мобильность увеличивает пропускную способность одноранговых беспроводных сетей. Двадцатая ежегодная совместная конференция компьютерных и коммуникационных обществ IEEE. 3. IEEE Proceedings. С. 1360–1369.
  54. ^ Helen, D; Ариважаган, Д (2014). «Приложения, преимущества и проблемы специальных сетей». JAIR. 2 (8): 453–457.
  55. ^ Джордано, S (2002). «Мобильные одноранговые сети». Справочник по беспроводным сетям и мобильным вычислениям. С. 325–346.
  56. ^ Гонсалес, Марта С. Идальго, Сезар А; Барабаши, Альберт-Ласло (2008). «Понимание индивидуальных моделей мобильности человека». Природа. 453 (7196): 779–782. arXiv:0806.1256. Bibcode:2008Натура.453..779G. Дои:10.1038 / природа06958. PMID  18528393. S2CID  4419468.
  57. ^ Брокманн, Дирк; Хуфнагель, Ларс; Гейзель, Тео (2006). «Законы масштабирования человеческих путешествий». Природа. 439 (7075): 462–465. arXiv:cond-mat / 0605511. Bibcode:2006Натура.439..462Б. Дои:10.1038 / природа04292. PMID  16437114. S2CID  4330122.
  58. ^ Bettstetter, C; Реста, Г; Санти, П. (2003). «Распределение узлов модели мобильности случайных точек пути для беспроводных одноранговых сетей». IEEE Transactions по мобильным вычислениям. 2 (3): 257–269. CiteSeerX  10.1.1.576.3842. Дои:10.1109 / tmc.2003.1233531.
  59. ^ Hyytia, E; Лассила, П; Виртамо, Дж (2006). «Распределение пространственных узлов модели мобильности случайных точек пути с приложениями». IEEE Transactions по мобильным вычислениям. 5 (6): 680–694. CiteSeerX  10.1.1.59.3414. Дои:10.1109 / tmc.2006.86. S2CID  6352586.
  60. ^ Фигейредо, А; Глерия, I; Мацусита, Р. (2003). «О происхождении усеченных полетов Леви». Письма о физике A. 315 (1): 51–60. Bibcode:2003ФЛА..315 ... 51Ф. CiteSeerX  10.1.1.563.4078. Дои:10.1016 / s0375-9601 (03) 00976-9.
  61. ^ "Разбираться в том, что происходит в Wi-Fi".
  62. ^ То, К. К. (1997). Беспроводные банкоматы и специальные сети, 1997, Kluwer Academic Press. ISBN  9780792398226.
  63. ^ а б Панта, Раджеш Кришна; Багчи, Саурабх; Мидкифф, Сэмюэл П. (февраль 2011 г.). «Эффективное инкрементное обновление кода для сенсорных сетей». Транзакции ACM в сенсорных сетях. 7 (4): 30:1–30:32. Дои:10.1145/1921621.1921624. ISSN  1550-4859. S2CID  8240984.
  64. ^ Royer, E.M .; Чай-Кеонг То (1999). «Обзор текущих протоколов маршрутизации для специальных мобильных беспроводных сетей, сделанный Э. М. Ройером, С. К. То в IEEE Personal Communications, 1999». Личные сообщения IEEE. 6 (2): 46–55. CiteSeerX  10.1.1.11.8637. Дои:10.1109/98.760423.
  65. ^ К. Перкинс, Э. Ройер и С. Дас: Специальная маршрутизация вектора расстояния по запросу (AODV), RFC  3561
  66. ^ Роджер Ваттенхофер. Алгоритмы для Ad Hoc сетей.
  67. ^ Wu S.L., Tseng Y.C., "Wireless Ad Hoc Networking, Auerbach Publications", 2007 г. ISBN  978-0-8493-9254-2
  68. ^ а б c d Гуован Мяо; Гоцун Сон (2014). Дизайн беспроводной сети с эффективным использованием энергии и спектра. Издательство Кембриджского университета. ISBN  978-1107039889.
  69. ^ Хуэй, Джонатан В .; Каллер, Дэвид (2004). Динамическое поведение протокола распространения данных для масштабного сетевого программирования. Труды 2-й Международной конференции по встроенным сетевым сенсорным системам. SenSys '04. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM. С. 81–94. CiteSeerX  10.1.1.379.9058. Дои:10.1145/1031495.1031506. ISBN  978-1581138795. S2CID  7612018.
  70. ^ Мартинес; То; Кано; и другие. (2009). «Обзор и сравнительное исследование тренажеров для специальных автомобильных сетей (VANET)». Журнал беспроводной связи. 11 (7): 813–828. Дои:10.1002 / wcm.859.
  71. ^ а б Иванич, Натали; Ривера, Брайан; Адамсон, Брайан (2009). «Среда эмуляции мобильной сети Ad Hoc». Среда эмуляции Mobile Ad Hoc Network - публикация конференции IEEE. С. 1–6. CiteSeerX  10.1.1.414.4950. Дои:10.1109 / MILCOM.2009.5379781. ISBN  978-1-4244-5238-5. S2CID  14810551.
  72. ^ Доктор медицины Пенроуз (2016). «Связность мягких случайных геометрических графов». Анналы прикладной теории вероятностей. 26 (2): 986–1028. arXiv:1311.3897. Дои:10.1214 / 15-AAP1110. S2CID  54549743.
  73. ^ А.П. Джайлз; О. Георгиу; C.P. Деттманн (2015). Центральность посредничества в плотных случайных геометрических сетях. 2015 Международная конференция IEEE по коммуникациям (ICC). С. 6450–6455. arXiv:1410.8521. Дои:10.1109 / ICC.2015.7249352. ISBN  978-1-4673-6432-4. S2CID  928409.
  74. ^ Доктор медицины Пенроуз (2003). «Случайные геометрические графы». Издательство Оксфордского университета.
  75. ^ Стаджано, Франк; Андерсон, Росс (2000). «Возрождающийся утенок: проблемы безопасности для одноранговых беспроводных сетей». The Resurrecting Duckling: Security Issues for Ad-hoc Wireless Networks by Stajano and Anderson, International Workshop on Security Protocols, 1999.. Конспект лекций по информатике. 1796. С. 172–182. CiteSeerX  10.1.1.13.1450. Дои:10.1007/10720107_24. ISBN  978-3-540-67381-1.
  76. ^ Сэньцунь Чжу; Шохуай Сюй; Санджив Сетия; Сушил Джаджодиа (2003). 23-я Международная конференция по распределенным вычислительным системам Workshops, 2003. Труды (PDF). С. 749–755. CiteSeerX  10.1.1.11.4621. Дои:10.1109 / ICDCSW.2003.1203642. ISBN  978-0-7695-1921-0. S2CID  7082229.
  77. ^ а б Чо, Джин-Хи; Свами, Анантрам; Чен, Инг-Рэй (2011). «Обзор доверительного управления для мобильных Ad Hoc сетей - журналы и журнал IEEE». Обзоры и учебные пособия по коммуникациям IEEE. 13 (4): 562–583. CiteSeerX  10.1.1.409.2078. Дои:10.1109 / SURV.2011.092110.00088. S2CID  14849884.

дальнейшее чтение

Кан, Роберт Э. (Январь 1977 г.). «Организация компьютерных ресурсов в сети пакетной радиосвязи». Транзакции IEEE по коммуникациям. COM-25 (1): 169–178. Дои:10.1109 / tcom.1977.1093714.

внешняя ссылка