Равновероятность - Equiprobability

Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста помоги Улучши это или обсудите эти вопросы на страница обсуждения. (Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны) эта статья не цитировать любой источники. Пожалуйста помоги улучшить эту статью к добавление цитат в надежные источники. Материал, не полученный от источника, может быть оспорен и удалено. Найдите источники: «Равновероятность»  – Новости  · газеты  · книги  · ученый  · JSTOR (Август 2009 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) эта статья требует внимания специалиста в области философии или статистики. Пожалуйста, добавьте причина или разговаривать в этот шаблон, чтобы объяснить проблему со статьей. Философия WikiProject или Статистика WikiProject может помочь нанять эксперта. (Февраль 2009 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

Равновероятность это свойство для набора событий, каждое из которых имеет одинаковые вероятность возникновения. В статистика и теория вероятности он применяется в дискретное равномерное распределение и теорема равнораспределения для рациональных чисел. Если есть ${extstyle n}$ рассматриваемых событий, вероятность каждого из них составляет ${extstyle {frac {1} {n}}.}$

В философия это соответствует концепции, позволяющей назначать равные вероятности к результатам, когда они оцениваются как равновозможный или быть в некотором смысле «одинаково вероятным». Самая известная формулировка правила такова: Лаплас с принцип безразличия (или же принцип недостаточной причины), в котором говорится, что когда «у нас нет других Информация чем "это точно ${displaystyle N}$ взаимоисключающий события могут произойти, мы вправе присвоить каждому вероятность ${extstyle {frac {1} {N}}.}$ Этот субъективное присвоение вероятностей особенно оправдано для таких ситуаций, как бросание кости и лотереи поскольку эти эксперименты несут симметрия структура, и уровень знаний должен явно быть инвариантный при этой симметрии.

Подобный аргумент может привести к, казалось бы, абсурдному выводу, что солнце так же вероятно взойдет, как и не взойдет завтра утром. Однако вывод о том, что солнце с одинаковой вероятностью восходит, а не восходящее, абсурден только тогда, когда известна дополнительная информация, такая как законы гравитации и история солнца. Подобные применения концепции фактически являются примерами круговое рассуждение, где «равновероятным» событиям присваиваются равные вероятности, что, в свою очередь, означает, что они равновероятны. Несмотря на это, понятие остается полезным в вероятностных и статистический моделирование.

В Байесовская вероятность, необходимо установить априорные вероятности для различных гипотез перед применением Теорема Байеса. Одна процедура состоит в том, чтобы предположить, что эти априорные вероятности обладают некоторой симметрией, типичной для эксперимента, а затем назначить априорную вероятность, пропорциональную Мера Хаара для группы симметрии: это обобщение равновероятности известно как принцип трансформации групп и приводит к неправильному использованию равновероятности в качестве модели неуверенности.

Смотрите также

• Принцип безразличия
• Лапласовское сглаживание
• Неинформативный приор
• Априорная вероятность
• Эквипробабилизм
• Равномерные распределения вероятностей:
  • Непрерывный
  • Дискретный
• Получение информации

Рекомендации

внешняя ссылка

• Цитаты о равновероятности в классической вероятности