Планирование на основе фактов - Evidence-based scheduling
 | Эта статья нужны дополнительные цитаты для проверка. (Октябрь 2017 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
Планирование на основе фактов это оценка программного обеспечения подход, созданный Джоэл Спольски, комментатор принципов разработки программного обеспечения. Планирование на основе фактов основано как минимум на двух основных идеях: включая все затраченное время и использование метода прогнозирования даты завершения по методу Монте-Карло. Планирование, основанное на фактах, является примером доказательная практика.
Включая все потраченное время
Одна из основных идей составления расписания, основанного на фактических данных, которое дополняет обычную практику оценки, - это идея включая все потраченное время, независимо от актуальности.
Большинство людей при оценке измеряют время, которое они фактически тратят на проект - классические категории учета времени, такие как цитируемые в McConnell's Руководство по выживанию в программном проекте[1] не допускать учета непроектной деятельности. В то время как МакКоннелл продолжает включать менее очевидные виды деятельности, такие как праздники, больничные и поддержка проекта, он и большинство других выделяют такие виды деятельности, которые необходимо записывать отдельно.
Однако учет и попытки внести в бюджет второстепенные виды деятельности часто приводят к политическому давлению с целью отказаться от таких мероприятий. На практике люди не могут избежать их и компенсировать это сверхурочной работой. Точно так же, как указывает Спольски,[2] Рассказы ваших начальников о его поездках на рыбалку или модели вертолета - это одновременно трата времени и политическая опасность для включения системы учета времени.
Ключевым моментом в планировании, основанном на фактических данных, является то, что единственное, что нужно измерять, - это фактическое выполнение задач. Предполагается, что со временем все остальные отвлекающие факторы уменьшатся. Для целей оценки вариации из-за прерывания будут отображаться как неточности в оценке и будут компенсированы статистическим анализом. Причины аномалий могут выясниться, если организация захочет глубже понять, почему люди имеют неправильные оценки.
Привлекательность этой идеи заключается в простоте: количество доказательств, которые необходимо создать, - это просто время, прошедшее между завершением задач, и, что еще один важный момент, время, затраченное на отладку, возвращается к исходной задаче.
Метод Монте-Карло
Другая ключевая идея - использование Метод Монте-Карло для прогнозирования сроков завершения проекта. Этот метод позволяет оценить, насколько надежными были предыдущие оценки. Вместо одной даты завершения метод приводит к нескольким возможным датам завершения, каждая из которых имеет соответствующую вероятность быть правильной.
Рекомендации
 | Этот программная инженерия -связанная статья является заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. |