Неравенство интерполяции - Interpolation inequality
Эта статья не цитировать любой источники.Июнь 2020 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) ( |
В области математический анализ, интерполяционное неравенство является неравенством вида
действительно для всех ты0, ..., тып в некоторых (подмножествах) векторные пространства Икс0, ..., Иксп оснащен нормы ‖·‖0, ‖·‖1, ..., ‖·‖п, и где C постоянная, не зависящая от ты0, ..., тып и α1, ..., αп некоторые настоящий полномочия. Обычно элементы ты0, ..., тып все тот же элемент ты а отличаются только нормы (как в Неравенство Ладыженской ниже), но в некоторых интерполяционных неравенствах используются разные ты0, ..., тып (как в Неравенство Юнга для сверток ниже).
Основные приложения интерполяционных неравенств лежат в теории Соболевские пространства, где пространства функций, не имеющихцелое число количество производные интерполируются из пространств функций с целым числом производных. Абстрактная структура интерполяционных неравенств формализована в понятии пространство интерполяции.
Простой пример интерполяционного неравенства, в котором все тыk одинаковые ты, но нормы ‖ · ‖k разные - это Неравенство Ладыженской для функций ты: ℝ2 → ℝ, что означает, что всякий раз, когда ты это компактно поддерживается функционируют так, что оба ты и это градиент ∇ты интегрируемы с квадратом, то четвертая степень ты интегрируем и
т.е.
(Поскольку неравенство Ладыженской рассматривает функции с компактным носителем ты, Неравенство Фридрихса означает, что L2 норма ∇ты эквивалентен ЧАС1 Соболева норма ты, и поэтому неравенство Ладыженской действительно касается только одной функции ты, не отдельные функции ты0 = ты1 = ты и ты2 = ∇ты.)
Другой простой пример интерполяционного неравенства - тот, в котором тыk и нормы ‖ · ‖k разные - это Неравенство Юнга для свертка двух функций ж, грамм: ℝd → ℝ:
где показатели п, р и s ≥ 1 связаны соотношением