Коэффициент богатого клуба - Rich-club coefficient
Эта статья нужны дополнительные цитаты для проверка.Ноябрь 2014 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) ( |
Сетевая наука | ||||
---|---|---|---|---|
Типы сетей | ||||
Графики | ||||
| ||||
Модели | ||||
| ||||
| ||||
| ||||
В коэффициент богатого клуба это метрика на графики и сети, предназначенный для измерения степени, в которой хорошо связанные узлы также подключаются друг к другу. Считается, что сети, которые имеют относительно высокий коэффициент богатого клуба, демонстрируют эффект богатого клуба и будут иметь много связей между узлами высокой степени. Коэффициент богатого клуба был впервые введен в 2004 году в статье, посвященной изучению Интернет-топология.[1][2]
Эффект «Rich-club» был измерен и отмечен в сетях научного сотрудничества и сетях воздушного транспорта. Было показано, что его значительно не хватает на белковое взаимодействие сети.
Определение
Ненормализованная форма
Коэффициент богатого клуба был впервые представлен как немасштабированная метрика, параметризованная рангами узлов.[1] Совсем недавно это было обновлено, чтобы быть параметризованным с точки зрения степеней узлов. k , что указывает на отсечение градуса. Коэффициент богатого клуба для данной сети N тогда определяется как:
(1)
куда это количество ребер между узлами степени больше или равной k, и это количество узлов со степенью больше или равной k. Это измеряет, сколько ребер присутствует между узлами степени не менее k, нормализованный на количество ребер между этими узлами в полном графе. Когда это значение близко к 1 для значений k рядом с , считается, что узлы сети с высокой степенью связи хорошо связаны. Ассоциированный подграф узлов степени не менее k также называется графом «Богатый клуб».
Нормализовано для рандомизации топологии
Критика вышеуказанной метрики заключается в том, что она не обязательно подразумевает существование эффекта клуба богатых, поскольку он монотонно увеличивается даже для случайных сетей. В определенных распределение степеней, невозможно избежать подключения концентраторов высокой степени. Чтобы учесть это, необходимо сравнить вышеуказанную метрику с той же метрикой в распределении степеней, сохраняющем рандомизированную версию сети. Этот обновленный показатель определяется как:
(2)
куда метрика богатого клуба в максимально рандомизированной сети с тем же распределением степеней исследуемой сети. Это новое соотношение скидки неизбежны структурные корреляции которые являются результатом распределения степеней и дают лучший индикатор значимости эффекта клуба богатых.
Для этой метрики, если для определенных значений k у нас есть , это означает наличие эффекта богатого клуба.
Обобщения
Общие свойства богатства
Естественное определение «богатства» узла - это количество его соседей. Если вместо этого мы заменим это общей метрикой богатства узлов р, то мы можем переписать немасштабированный коэффициент Rich-Club как:
(3)
Вместо этого мы рассматриваем подграф только на узлах с мерой богатства не менее р. Например, в сетях научного сотрудничества, при замене богатства степеней (количества соавторов) на богатство (количество опубликованных статей) топология графа богатого клуба резко меняется.
Связанные показатели
Ассортативность
В Ассортативность сети - это измерение того, насколько связаны похожие узлы, где сходство обычно рассматривается с точки зрения степени узла. Rich-club можно рассматривать как более конкретное обозначение ассортативности, когда нас интересует только связность узлов за пределами определенной метрики богатства. Например, если сеть состоит из набора концентраторов и периферийных устройств, причем концентраторы хорошо соединены, такая сеть будет считаться дезассортативной. Однако из-за сильной связанности узлов в сети, сеть будет демонстрировать эффект клуба богатых.
Приложения
Коэффициент богатого клуба сети полезен как эвристическое измерение надежности сети. Высокий коэффициент богатого клуба означает, что хабы хорошо связаны, а глобальное соединение устойчиво к удалению любого одного хаба. Это также полезно для проверки теорий, которые обобщаются на другие сети. Например, постоянное наблюдение за высокими коэффициентами клубов богатых для сетей научного сотрудничества добавляет доказательства к теории о том, что внутри социальных групп элита имеет тенденцию ассоциироваться друг с другом.
Реализации
Коэффициент богатого клуба реализован в NetworkX, библиотека Python для сетевого анализа. Эта реализация включает в себя как ненормализованные, так и нормализованные формы, как описано выше.
Смотрите также
Рекомендации
- ^ а б Чжоу, Ши и Мондрагон, Рауль Дж. (2004). "Феномен богатого клуба в топологии Интернета". Письма по коммуникациям IEEE. 8 (3): 180–182. arXiv:cs / 0308036. Дои:10.1109 / lcomm.2004.823426.
- ^ Маттиа Гаспарини, Хавьер Луис Кановас Искьердо, Роберт Кларизо, Марко Брамбилла, Хорди Кабот: Анализ поведения Rich-Club в проектах с открытым исходным кодом. OpenSym Слушания в 2019 году
- ^ Колизза, В., Фламмини, А., Серрано, М. А., Веспиньяни, А. (2006). «Обнаружение упорядочивания богатых клубов в сложных сетях». Природа Физика. 2. 2 (2): 110–115. arXiv:физика / 0602134. Bibcode:2006НатФ ... 2..110С. Дои:10.1038 / nphys209.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
- ^ Маколи, Джулиан Дж. И да Фонтура Коста, Лучано и Каэтано, Тиберио С. (2007). «Феномен богатых клубов в сложных сетевых иерархиях». Письма по прикладной физике. 91 (8): 084103. arXiv:физика / 0701290. Bibcode:2007АпФЛ..91х4103М. Дои:10.1063/1.2773951.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
- ^ Опсаль, Тор; Колизза, Виттория; Панзараса, Пьетро; Рамаско, Хосе Дж. (2008). «Известность и контроль: взвешенный эффект богатого клуба». Письма с физическими проверками. 101 (16): 168702. arXiv:0804.0417. Bibcode:2008PhRvL.101p8702O. Дои:10.1103 / Physrevlett.101.168702. PMID 18999722.