NodeXL - Википедия - NodeXL

NodeXL
Разработчики)Фонд исследований социальных сетей
изначальный выпускИюль 2008 г. (2008-07)[1]
Стабильный выпуск
1.0.1.238 / 8 апреля 2013 г.; 7 лет назад (2013-04-08)
Написано вC #, .СЕТЬ
Операционная системаWindows
Размер7,8 МБ
Доступно ванглийский
ТипАнализ данных, Визуализация данных
ЛицензияОбщественная лицензия Microsoft
Интернет сайтnodexlgraphgallery.org
Сетевая наука
Internet_map_1024.jpg
Типы сетей
Графики
Функции
Типы
Модели
Топология
Динамика
  • Списки
  • Категории
  • Категория: Теория сетей
  • Категория: Теория графов

NodeXL это сетевой анализ и визуализация программный пакет для Microsoft Excel 2007/2010/2013/2016.[2][3] Бесплатная версия содержит функции визуализации сети и анализа социальных сетей. Коммерческая версия включает доступ к импортерам данных из социальных сетей, расширенным сетевым метрикам и автоматизации. Это популярный[n 1] пакет похож на другие инструменты визуализации сети, такие как Pajek, UCINet и Gephi.[5].

Кодовая база

NodeXL - это набор готовых библиотек классов с использованием настраиваемых Windows Presentation Foundation контроль.[6] Дополнительный Сборки .NET могут быть разработаны как «плагины» для импорта данных от внешних поставщиков данных. В настоящее время реализованные поставщики данных для NodeXL включают YouTube, Twitter, Википедия (подструктура MediaWiki), веб-гиперссылки, Сервер Microsoft Exchange.[7]

Авторы

NodeXL - это результат совместных усилий ряда людей из разных университетов и других организаций, составляющих команду NodeXL. Известные участники включают:[8]

Microsoft Research основал исследовательский проект NodeXL 20 ноября 2008 года.[9]

Функции

NodeXL предназначен для пользователей с небольшим опытом программирования или без него, чтобы позволить им собирать, анализировать и визуализировать различные сети.[10] NodeXL интегрируется в Microsoft Excel 2007, 2010, 2013 и 2016 и открывается как книга с множеством рабочих листов, содержащих элементы структура графа такие как ребра и узлы. NodeXL также может импортировать различные форматы графиков, такие как списки краев, матрицы смежности, GraphML, UCINet .dl и Pajek .net.

Импорт данных

NodeXL Pro импортирует файлы UCINet и GraphML, а также электронные таблицы Excel, содержащие списки ребер или матрицы смежности, в рабочие книги NodeXL. NodeXL Pro также позволяет быстро собирать данные из социальных сетей с помощью набора инструментов импорта, которые могут собирать сетевые данные из электронной почты, Twitter, YouTube и Flickr. NodeXL запрашивает разрешение пользователя перед сбором каких-либо личных данных и фокусируется на сборе общедоступных данных, таких как статусы Twitter, и отслеживает отношения пользователей, которые сделали свои учетные записи общедоступными. Эти функции позволяют пользователям NodeXL мгновенно приступить к работе с соответствующими данными социальных сетей и интегрировать аспекты сбора и анализа данных в социальных сетях в один инструмент.

Представление данных

Книги NodeXL содержат четыре листа: края, вершины, группы и общие показатели. Соответствующие данные об объектах на графике и связях между ними расположены в соответствующем рабочем листе в формате строки. Например, рабочий лист ребер содержит как минимум два столбца, а каждая строка имеет как минимум два элемента, соответствующих двум вершинам, составляющим ребро в графе. Показатели графика, а также визуальные свойства ребер и вершин отображаются в виде дополнительных столбцов на соответствующих листах. Это представление позволяет пользователю использовать электронную таблицу Excel для быстрого редактирования свойств существующих узлов и создания новых, например, путем применения формул Excel к существующим столбцам.

Графический анализ

NodeXL Pro содержит библиотеку часто используемых показателей графа: центральность, коэффициент кластеризации, диаметр. NodeXL различает направленные и ненаправленные сети. NodeXL Pro реализует множество обнаружение сообщества алгоритмы, позволяющие пользователю автоматически обнаруживать кластеры в своих социальных сетях.

Визуализация графиков

NodeXL создает интерактивный холст для визуализации графиков. Проект позволяет пользователям выбирать из нескольких известных Рисование графа, ориентированного на силу алгоритмы компоновки, такие как Fruchterman-Reingold и Harel-Koren. NodeXL позволяет пользователю выбирать, перетаскивать узлы на холсте и вручную редактировать их визуальные свойства (размер, цвет и непрозрачность). Кроме того, NodeXL позволяет пользователям сопоставлять визуальные свойства узлов и ребер с метриками, которые он вычисляет, и в целом с любым столбцом на листе ребер и вершин.

Исследование

NodeXL использовался новостными агентствами, такими как Внешняя политика визуализировать структуру разговоров на политические темы, а также на такие организации, как Всемирный банк для анализа данных голосования.[11][12][13] NodeXL использовался как аналитический инструмент в десятках[n 2] исследовательских работ в области социальных, информационных и компьютерных наук, а также фокус исследований в взаимодействие человека с компьютером, сбор данных, и визуализация данных.[15][16][17][18]

Смотрите также

Форматы файлов
Связанное программное обеспечение

Примечания

  1. ^ 420,000 загрузок[4]
  2. ^ 585 ссылок[14]

Рекомендации

  1. ^ История изменений, Фонд исследований социальных сетей
  2. ^ Smith, Marc A .; Шнейдерман, Бен; Милич-Фрайлинг, Наташа; Роригес, Эдуарда; Бараш, Владимир; Данн, Коди; Капоне, Тони; Перер, Адам; Глив, Эрик (2009), «Анализ сетей (социальных сетей) с помощью NodeXL», Материалы Четвертой Международной конференции по сообществам и технологиям, ACM: 255–264, CiteSeerX  10.1.1.147.5521, Дои:10.1145/1556460.1556497, ISBN  978-1-60558-713-4
  3. ^ Хансен, Дерек Л .; Шнейдерман, Бен; Смит, Марк (2010), Анализ социальных сетей с помощью NodeXL: идеи из подключенного мира, Морган Кауфманн, ISBN  9780123822291
  4. ^ NodeXL: обзор, обнаружение и исследование сети для Excel, Фонд исследований социальных сетей, получено 13 мая, 2013
  5. ^ Марин, Александра; Веллман, Барри (2011), «Анализ социальных сетей: введение», Справочник Sage по анализу социальных сетей, Лондон, Великобритания: Sage, стр. 11–25, ISBN  9781847873958, ... аналитики социальных сетей разработали ряд программных приложений для анализа данных социальных сетей. Наиболее часто используемые: Pajek, UCINet, MultiNet, Siena, P * / ERGM, R и NodeXL.
  6. ^ Для программистов: о поставщиках графических данных NodeXL, Фонд исследований социальных сетей, получено 13 мая, 2013
  7. ^ Сторонние импортеры данных графиков, Фонд исследований социальных сетей, получено 13 мая, 2013
  8. ^ https://nodexl.codeplex.com/
  9. ^ NodeXL: обзор, открытие и исследование сети в Excel - Microsoft Research
  10. ^ Bonsignore, E.M .; Данн, Коди; Rotman, D .; Smith, M .; Capone, T .; Hansen, D.L .; Шнейдерман, Б. (2009), «Первые шаги к Netviz Nirvana: оценка анализа социальных сетей с помощью NodeXL» (PDF), Международная конференция по вычислительной науке и технике: 332–339, CiteSeerX  10.1.1.296.6307, Дои:10.1109 / CSE.2009.120, ISBN  978-1-4244-5334-4
  11. ^ Оллнатт, Люк (11 апреля 2012 г.), «Картины революции», Внешняя политика, получено 13 мая, 2013
  12. ^ «Визуализация войны с женщинами», Внешняя политика, 18 июня 2012 г.
  13. ^ Мёллер, Сьюзен (18 ноября 2009 г.), Вы знаете и используете инструменты Web 2.0. А как насчет представителей науки 2.0?, Всемирный банк, получено 13 мая, 2013
  14. ^ Google Scholar - "сеть nodexl", получено 13 мая, 2013
  15. ^ Данн, Коди; Шнейдерман, Бен (2013), «Упрощение мотивов: улучшение читаемости сетевой визуализации с помощью символов Fan, Connector и Clique» (PDF), Материалы конференции SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах, ACM: 3247, Дои:10.1145/2470654.2466444, ISBN  978-1-4503-1899-0
  16. ^ Шнейдерман, Бен; Данн, Коди (2012), «Интерактивное исследование сети для получения информации: фильтрация, кластеризация, группировка и упрощение» (PDF), Материалы 20-й Международной конференции по рисованию графиков., Конспект лекций по информатике, 7704: 2, Дои:10.1007/978-3-642-36763-2_2, ISBN  978-3-642-36762-5
  17. ^ Мендес Родригес, Эдуарда; Милич-Фрайлинг, Наташа; Смит, Марк; Шнейдерман, Бен; Хансен, Дерек (2011 г.), «Макет группы в коробке для многогранного анализа сообществ», Труды 3-й Международной конференции IEEE по социальным вычислениям, IEEE: 354, CiteSeerX  10.1.1.296.6410, Дои:10.1109 / PASSAT / SocialCom.2011.139, ISBN  978-1-4577-1931-8
  18. ^ Химельбойм, Итаи; Маккрири, Стивен; Смит, Марк (01.01.2013). «Птицы пера твитят вместе: интеграция анализа сети и контента для изучения перекрестного воздействия идеологии в Twitter». Журнал компьютерных коммуникаций. 18 (2): 40–60. Дои:10.1111 / jcc4.12001. ISSN  1083-6101.

внешняя ссылка

Ресурсы