Управление мощностью - Capacity management

Управление бизнесом
Управление из бизнес
  • Эмблема-money.svg Деловой и экономический портал

Управление мощностями Основная цель - гарантировать, что ресурсы информационных технологий имеют правильный размер для удовлетворения текущих и будущих бизнес-требований рентабельным способом. Одна общая интерпретация управления мощностью описана в ITIL рамки. ITIL версии 3 рассматривает управление мощностью как состоящее из трех подпроцессов: управление мощностью бизнеса, управление мощностью службы и управление мощностью компонентов (известное как управление мощностью ресурсов в ITIL версии 2).

По мере изменения использования ИТ-услуг и развития функциональных возможностей количество центральные процессоры (ЦП), память и хранилище на физический или виртуальный сервер и т.п. тоже меняется. Если можно понять, какие требования предъявляются в настоящее время, и как они будут меняться со временем, этот подход предполагает, что планирование мощности для ИТ-услуг рост становится проще и менее реактивным. Если, например, в определенное время дня наблюдаются всплески вычислительной мощности, предлагается проанализировать, что происходит в это время, и внести изменения, чтобы максимизировать существующие ИТ-инфраструктура, например, настроить приложение или переместить пакетный цикл на более тихий период. Это предвидение проактивного планирование мощности определяет: любые потенциальные проблемы, связанные с мощностью, которые могут возникнуть, и обосновывает любые необходимые инвестиционные решения для бизнеса и заинтересованных сторон ИТ, то есть точные требования к серверу для удовлетворения будущего роста спроса на ИТ-ресурсы, обновления технологии или Дата центр укрепление.[1]

Эти мероприятия предназначены для оптимизации производительности и эффективности, а также для планирования и обоснования финансовых вложений. Управление мощностью связано с:

  • Мониторинг производительности и пропускной способности или нагрузки на сервер, ферму серверов или собственность
  • Анализ производительности данных измерений, включая анализ влияния новых выпусков на емкость
  • Настройка производительности мероприятий по обеспечению наиболее эффективного использования существующей инфраструктуры
  • Понимание требований к услуге и будущих планов по увеличению (или уменьшению) рабочей нагрузки.
  • Влияние на спрос на вычислительные ресурсы
  • Планирование мощности ресурсов хранилища, компьютерного оборудования, программного обеспечения и инфраструктуры подключения, необходимых в будущем.[2]

Управление мощностями взаимодействует с дисциплиной Производительность как при выполнении требований и проектных работ по построению системы, так и при использовании мониторинга производительности в качестве входных данных для управления мощностью развернутых систем.

Факторы, влияющие на производительность сети

Не все сети одинаковы. Поскольку данные разбиваются на составные части (часто известные кадры, пакеты или сегменты) для передачи, на их доставку может влиять несколько факторов.

  • Задерживать: Доставка пакета по промежуточным сетям может занять много времени. В надежных протоколах, где получатель подтверждает доставку каждого блока данных, это можно измерить как время в оба конца.
  • Потеря пакетов: В некоторых случаях промежуточные устройства в сети теряют пакеты. Это может быть связано с ошибками, перегрузкой промежуточной сети или преднамеренным сбросом трафика для обеспечения определенного уровня обслуживания.
  • Повторная передача: Когда пакеты теряются в надежной сети, они передаются повторно. Это влечет за собой две задержки: во-первых, задержку повторной отправки данных; и, во-вторых, задержка в результате ожидания получения данных в правильном порядке перед их пересылкой вверх по стеку протоколов.
  • Пропускная способность: Объем трафика, который может передавать сеть, измеряется как пропускная способность, обычно в килобитах в секунду. Пропускная способность аналогична количеству полос на шоссе, тогда как задержка аналогична пределу скорости.

Эти и другие факторы (например, производительность сетевой сигнализации на конечных узлах, сжатие, шифрование, параллелизм и т. д.) - все это влияет на эффективную производительность сети. В некоторых случаях сеть может вообще не работать; в других он может быть медленным или непригодным для использования. А поскольку приложения работают в этих сетях, страдает их производительность. Доступны различные интеллектуальные решения, обеспечивающие эффективное управление трафиком в сети с целью оптимизации производительности для всех пользователей. Видеть Формирование трафика

Дисциплина управления производительностью

Управление производительностью сети состоит из измерения, моделирования, планирования и оптимизации сетей, чтобы гарантировать, что они несут трафик со скоростью, надежностью и пропускной способностью, которые соответствуют характеру приложения и финансовым ограничениям организации. Различные приложения требуют различных сочетаний. емкости, задержки и надежности. Например:

  • Потоковое видео или голос могут быть ненадежными (короткие моменты статики), но должны иметь очень низкую задержку, чтобы не возникало задержек
  • Массовая передача файлов или электронная почта должны быть надежными и иметь высокую емкость, но не должны быть мгновенными.
  • Обмен мгновенными сообщениями не потребляет много трафика, но должен быть быстрым и надежным.

Задачи управления производительностью сети и классы инструментов

Управление производительностью сети является основным компонентом FCAPS Структура телекоммуникаций ISO (в этом аббревиатуре «P» означает «производительность»). Это позволяет сетевым инженерам заранее подготовиться к деградации их ИТ-инфраструктуры и, в конечном итоге, помочь конечным пользователям.

Сетевые менеджеры выполняют множество задач; К ним относятся измерение производительности, криминалистический анализ, планирование емкости и нагрузочное тестирование или создание нагрузки. Они также тесно сотрудничают с разработчиками приложений и ИТ-отделами, которые полагаются на них при предоставлении базовых сетевых услуг.

  • За Измерение производительностиоператоры обычно измеряют производительность своих сетей на разных уровнях. Они либо используют метрики для каждого порта (сколько трафика через порт 80 проходило между клиентом и сервером и сколько времени это заняло), либо полагаются на метрики конечного пользователя (насколько быстро загрузилась страница входа для Боба).
  • За судебно-медицинский анализоператоры часто полагаются на нюхает которые разбивают транзакции по их протоколам и могут обнаруживать такие проблемы, как повторные передачи или согласование протоколов.
  • За планирование мощности, инструменты моделирования, такие как Aria Networks, OPNET, PacketTrap, NetSim, NetFlow и sFlow Analyzer или NetQoS которые проектируют влияние новых приложений или более широкого использования, неоценимы. В соответствии с Gartner, до 2018 года более 30% предприятий будут использовать инструменты управления мощностью для своих критически важных ИТ-инфраструктур по сравнению с менее чем 5% в 2014 году.[3] Эти инструменты управления мощностью помогают инфраструктуре и управление операциями команды планируют и оптимизируют ИТ-инфраструктуры и инструменты, а также балансируют использование внешних и облачные вычисления поставщики услуг.[3]
  • За генерация нагрузки что помогает понять критическую точку, операторы могут использовать программное обеспечение или устройства, которые генерируют трафик по сценариям. Некоторые поставщики услуг хостинга также предлагают генерацию трафика с оплатой по мере использования для сайтов, выходящих на общедоступный Интернет.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Клостербоер, Ларри (2011). Управление мощностью ITIL. Бостон: образование Пирсона. ISBN  0-13-706592-2.
  2. ^ Роуз, Маргарет (апрель 2006 г.), Здание с учетом современного дизайна центра обработки данных, получено 23 сентября 2015
  3. ^ а б Глава, Ян (30 января, 2015), Руководство по рынку инструментов управления мощностью, Gartner