Координация каналов - Channel coordination

Координация каналов (или координация цепочки поставок) направлен на улучшение цепочка поставок производительности путем согласования планов и целей отдельных предприятий. Обычно он фокусируется на инвентарь менеджмент и заказ решения в распределенных внутрифирменных настройках. Модели координации каналов могут включать теорию многоуровневой инвентаризации, нескольких лиц, принимающих решения, ассиметричная информация, а также недавние парадигмы производство, такие как массовая персонализация, короткие жизненные циклы продукта, аутсорсинг и отсроченная дифференциация. Теоретические основы координации базируются главным образом на теория контрактов. Проблема координации каналов была впервые смоделирована и проанализирована Анантасубраманией Кумаром в 1992 году.[1]

Обзор

Децентрализованное принятие решений в цепочках поставок приводит к дилемма ситуация, которая приводит к неоптимальной общей производительности, называемой двойная маргинализация.[2] В последнее время партнеры в постоянных цепочках поставок склонны расширять координацию своих решений, чтобы улучшить производительность для всех участников. Некоторые практические реализации этого подхода: Совместное планирование, прогнозирование и пополнение запасов (CPFR), Производство по лицензии (VMI) и Быстрый ответ (QR).

Теория координации каналов направлена ​​на поддержку оптимизации производительности путем разработки механизмов согласования различных целей партнеров. Это так называемые механизмы или схемы координации, которые управляют потоками Информация, материалы (или услуга) и финансовые активы по цепям. Как правило, контрактная схема должна состоять из следующих компонентов:[3]

  • методы местного планирования которые учитывают ограничения и цели отдельных партнеров,
  • ан инфраструктура и протокол для обмена информацией, и
  • ан схема стимулирования для согласования индивидуальных интересов партнеров.

Соответствующие методы планирования необходимы для оптимизации поведения производства. Второй компонент должен поддерживать видимость и прозрачность информации как внутри, так и среди партнеров, а также облегчать реализацию предприятия реального времени. Наконец, третий компонент должен гарантировать, что партнеры действуют в соответствии с общими целями цепочки поставок.

Общий метод изучения координации состоит из двух шагов. Сначала предполагается, что центральное лицо принимает решения с полная информация кто решает проблему. В результате лучший решение, которое обеспечивает ограничение достижимой общесистемной цели производительности. На втором этапе рассматривается децентрализованная проблема и разрабатывается такой протокол контракта, который приближается или даже достигает производительности первого лучшего.

А договор говорят координировать канал, если тем самым оптимальные локальные решения партнеров приводят к оптимальной работе всей системы.[4] Координация каналов достижима в нескольких простых моделях, но это труднее (или даже невозможно) в более реалистичных случаях и на практике. Поэтому часто целью является только достижение взаимная выгода по сравнению с нескоординированной ситуацией.

Еще одно широко изучаемое альтернативное направление для координации каналов - это применение некоторых Переговоры протоколы.[5][6] В таких подходах используются итерационные методы решения, когда партнеры обмениваются предложениями и встречными предложениями до достижения соглашения. По этой причине этот подход обычно называют совместное планирование. Протоколы переговоров можно охарактеризовать по следующим критериям:

  • Первоначальное предложение чаще всего создается компанией-покупателем, которая называется предварительное планирование. Напротив, когда инициатором является поставщик, он упоминается как последующее планирование. В некоторых случаях уже существует первоначальный план (например, с использованием графиков прокатки или рамочных планов). Также существуют протоколы, в которых формируется первоначальный план. случайно.
  • Чтобы гарантировать конечное время выполнения, необходимо определить максимальное количество циклов. Кроме того, в протоколе также должно быть указано количество планов, предлагаемых в каждом раунде. Когда количество раундов или планов велико, практическое применение требует быстрых локальных систем планирования, чтобы быстро оценивать предложения и генерировать встречные предложения.
  • Как правило, протоколы согласования не могут обеспечить оптимальность и требуют некоторых особых условий для обеспечения сходимости.
  • Встречные предложения обычно определяют побочные платежи (компенсации) между компаниями, чтобы вдохновить партнера на отклонение от ранее предложенного плана.

Также часто используемым инструментом для согласования планов различных лиц, принимающих решения, является применение некоторых аукцион механизмы. Однако «аукционы наиболее применимы в чисто рыночных взаимодействиях на границах цепочки поставок, но не внутри цепочки поставок»,[5] поэтому они обычно не рассматриваются как подходы к координации каналов.

Характеристики схем согласования

Существует несколько классификаций контрактов на координацию каналов, но они не полные, и рассматриваемые классы не являются непересекающимися.[7] Вместо полной классификации ниже перечислен ряд аспектов, которые обобщают существующие таксономии разрешая классификацию по нескольким точкам зрения.[5][8]

Характеристики проблемы

Горизонт

Большинство связанных моделей рассматривают либо однопериодный горизонт или двухпериодный горизонт с обновлением прогноза.[9] В последнем производство может быть основано на предварительном прогноз с нормальным производственным режимом или по обновленному прогнозу с аварийным производством, что означает более короткий время выполнения заказа, но дороже. Кроме того, горизонт может состоять из несколько периодов и это может быть даже бесконечный. Практически самый распространенный подход - это планирование скользящего горизонта, то есть обновление и расширение существующего плана в каждый период.

Количество продуктов

Почти все контрактные модели учитывают только одну товар. Некоторые модели изучают частные случаи замена или дополнительный продукты. Однако рассмотрение большего количества продуктов в общем случае необходимо, если существуют технологические или финансовые ограничения, такие как ограничения мощности или бюджета.

Характеристика спроса

С одной стороны, потребность может быть стохастический (неопределенный) или детерминированный. С другой стороны, его можно считать статическим (постоянным во времени) или динамическим (например, имеющим сезонность ).

Обработка рисков

В большинстве моделей игроки считаются нейтральный к риску. Это означает, что они намерены максимально увеличить свои ожидается прибыль (или минимизировать их ожидаемые затраты). Однако некоторые исследования рассматривают не рисковать игроков, которые хотят найти приемлемый компромисс учитывая как ожидаемую стоимость, так и отклонение прибыли.

Лечение нехватки

Модели отличаются своим отношением к дефицит. Большинство авторов рассматривают либо отставание, когда спрос необходимо удовлетворить позже за счет обеспечения более низкой цены, либо потерянные продажи который также включает некоторые теоретические затраты (например, потерю деловой репутации, упущенную выгоду и т. д.). Некоторые модели включают Уровень обслуживания ограничение, которое ограничивает возникновение или количество ожидаемых дефицитов. Даже 100% -ный уровень обслуживания может быть достигнут за счет дополнительного или аварийного производства (например, сверхурочные, аутсорсинг) за более высокие затраты.

Параметры и переменные

Эта точка зрения показывает самые большие различия в разных моделях. Основные переменные решения связаны с количеством (объем производства, объем заказа, количество вариантов и т. Д.), Но иногда цены также являются переменными решения. Параметры могут быть постоянными или стохастическими. Наиболее распространенные параметры относятся к затратам: фиксированные (заказ или настроить ) себестоимость, себестоимость продукции и стоимость запасов. Это необязательно; многие модели игнорируют фиксированные затраты или затраты на хранение запасов. Существует множество других параметров: цены по различным контрактам, спасательная стоимость, штраф за недостачу, время выполнения заказа и т. д.

Базовая модель и методика решения

Большинство однопериодных моделей применяют продавец новостей модель. На двухпериодном горизонте это расширяется с возможностью использования двух производственных режимов. На многопериодном горизонте базовый инвентарь, или в случае детерминированного спроса EOQ модели самые распространенные. В таких случаях оптимальное решение может быть найдено с помощью простых алгебраических операций. Эти простые модели обычно полностью игнорируют технологические ограничения; однако в реальных промышленных случаях могут иметь значение ресурсные возможности, запасы или бюджетные ограничения. Это требует более сложных моделей, таких как LP, MIP, стохастическая программа и, следовательно, более мощный математическое программирование могут потребоваться техники.

Что касается критериев оптимизации, то наиболее обычными целями являются максимизация прибыли или минимизация затрат, но возможны и другие альтернативы, например, минимизация времени прохождения. Учитывая несколько критериев еще не получил широкого распространения в литературе по координации.

Характеристики децентрализации

Количество и роль игроков

Наиболее часто изучаемые дилеммы вовлекают двух игроков и называют их покупатель и поставщик (или покупатель-продавец). Есть также расширения этой простой модели: несколько клиентов с коррелированный спрос и множество поставщиков с разными производственными параметрами. Многоэшелонное расширение также возможно, однако в литературе мало. Когда координация осуществляется в рамках цепочки поставок (обычно в отношениях клиент-поставщик), это называется вертикальный, в противном случае горизонтальный. Примером последнего является ситуация, когда разные поставщики одного и того же клиента координируют свои транспорт.

Иногда важны роли участников. Наиболее часто рассматриваемые компании: производители, розничные торговцы, дистрибьюторы или логистика компании.

Отношения игроков

Одна из важнейших характеристик координации - мощность отношения игроков. На мощность влияют несколько факторов, например, процесс владения. секрет производства, количество конкуренты, соотношение в создание стоимости, доступ к рынку и финансовым ресурсам.

Игроки могут вести себя в кооперативе или оппортунистический путь. В первом случае они разделяют общую цель и действуют как команда, а во втором случае каждый игрок заинтересован только в своих целях. Эти два поведения обычно присутствуют в смешанной форме, поскольку оппортунистические требования прибыльности и роста устойчивы, как правило, только при определенной позиции сотрудничества.

Отношения могут быть временными или постоянными. Во временном случае обычно применяются одно- или двухпериодные модели или даже аукционный механизм. Однако координация еще более важна в постоянных отношениях, где планирование обычно осуществляется в скользящей манере. При согласовании отношений постоянного предложения необходимо учитывать эффект обучения, то есть игроки намереваются узнать личную информацию и поведение друг друга.

Цель согласования

Простейшая возможная координация направлена ​​только на выравнивание (материальных) потоков в цепочке поставок, чтобы получить выполнимые планы и избежать дефицита. В более продвинутой форме координации партнеры намереваются улучшить производительность цепочки поставок, приблизившись или даже достигнув оптимального плана в соответствии с некоторыми критериями. Как правило, скоординированный план может повлечь за собой убытки для некоторых игроков по сравнению с несогласованной ситуацией, которая требует некоторого побочного платежа для обеспечения беспроигрышный ситуация. Кроме того, даже какой-то справедливость может потребоваться, но его сложно не только гарантировать, но и определить.

Большинство подходов к координации требует, чтобы цель была достигнута в кратчайшие сроки. равновесие чтобы исключить возможность отклонения оппортунистического игрока от согласованного плана.

Информационная структура

В некоторых работах исследуется случай симметричной информации, когда все игроки знают одни и те же параметры. Такой подход очень удобен для затраты и участие в прибыли, поскольку все игроки знают стоимость системы. Асимметричный случай, когда между игроками существует информационный разрыв, более реалистичен, но ставит новые задачи. Асимметрия обычно касается либо стоимостных параметров, либо мощностей, либо количеств, таких как прогноз спроса. Спрос и прогноз часто считаются качественный, ограничено только двумя возможными значениями: high и low. В случае стохастического спроса неопределенность прогнозов также может быть частной информацией.

Структура решения

В принятие решений роли игроков зависят от указанных переменных решения. Однако в этом аспекте существует более или менее общая классификация: вынужденный и добровольное соблюдение. При принудительном соблюдении поставщик несет ответственность за выполнение всех заказов клиента, поэтому он не имеет возможности принять решение о количестве продукции. При добровольном соблюдении поставщик принимает решение о количестве продукции и не может быть принужден к выполнению заказа. Последнее более сложно аналитически, но также более реалистично. Тем не менее, в некоторых документах предполагается, что поставщик принимает решение о цене, а затем покупатель определяет объем заказа.

Теоретико-игровая модель

С точки зрения теория игры модели могут принять кооператив или отказ от сотрудничества подходы. Кооперативный подход изучает, как игроки формируют коалиции поэтому эти модели обычно применяются на стратегическом уровне проектирования сети. Другая типичная форма кооперативных игр включает в себя торг рамки - например, Нэш торг модель - для согласования параметров применяемых договоров.

С другой стороны, на операционном уровне используется некооперативный подход. Обычно последовательный Игра Штакельберга рассматривается модель, в которой один из игроков лидер сначала движется, а затем последователь реагирует. Оба случая - поставщик или заказчик как руководитель Штакельберга - широко изучаются в литературе. В случае информационная асимметрия, используется аналогичная последовательная модель, которая называется основным агентом настройка. Исследование долгосрочных отношений предложения можно также смоделировать как повторная игра.

Подводя итог, сотрудничество обычно состоит из кооператива, за которым следует некооперативная игра. Однако большинство исследований сосредотачиваются только на одной из фаз.

Участие посредника

Некоторые механизмы координации требуют наличия независимой доверенной третьей стороны. Если такой посредник существует, мощная теория рынка конструкция механизма может применяться для координации каналов. Хотя на первый взгляд участие третьей стороны кажется нереальным, в сфере планирования уже существуют такие посредники, как поставщики услуг приложений.

Типы контрактов

Вариантов договоров много, некоторые из наиболее распространенных форм кратко описаны ниже. Кроме того, существует несколько комбинаций и индивидуальных подходов.

Двухставочный тариф

Основная статья: Двухставочный тариф

В этом случае покупатель платит не только за приобретенный товар, но и дополнительно фиксированную сумму. Плата за франшизу за заказ. Это предназначено для компенсации поставщику его фиксированных затрат на установку.

Скидка за продажу

Этот контракт определяет две цены и порог количества. Если размер заказа ниже порогового значения, покупатель платит более высокую цену, а если она выше, он платит более низкую цену за единицы, превышающие пороговое значение.

Скидка за количество

Основная статья: Скидки и надбавки

По договору о скидке за количество заказчик оплачивает оптовую цену в зависимости от количества заказа. Это похоже на договор о бонусе на продажу, но не определен порог. Механизм определения контракта может быть сложным.[10] Контракт применялся во многих ситуациях, например, в международной цепочке поставок с колебаниями обменных курсов.[11]

Варианты емкости

Хотя заблаговременная покупка мощности популярна в практике цепочки поставок, бывают ситуации, когда производитель предпочитает отложить покупку мощности, чтобы получить более точную информацию о неопределенном спросе.[12]

Выкуп / возврат

По этим типам контрактов поставщик предлагает выкупить оставшиесяустаревший инвентарь на со скидкой цена. Это поддерживает разделение риска, связанного с запасами, между партнерами. Вариантом этого контракта являетсярезервное соглашение, где заказчик дает предварительный прогноз, а затем делает заказ меньше или равным прогнозному количеству. Если заказ меньше, он также должен уплатить пропорциональный штраф за оставшиеся устаревшие запасы. Соглашения о выкупе широко распространены в газетной, книжной, CD-индустрии и индустрии моды.

Гибкость количества

В этом случае заказчик дает предварительный прогноз, а затем он может дать фиксированный заказ в интервале около прогноза. Такие контракты широко распространены на нескольких рынках, например, среди поставщиков из европейских стран. автомобильная промышленность.

Распределение доходов

Основная статья: Распределение доходов

При распределении доходов покупатель платит не только за приобретенные товары, но и делит полученный процент от нее. доход с поставщиком. Этот контракт успешно используется в сфере проката видеокассет и выставок фильмов. Можно доказать, что договоры об оптимальном распределении доходов и обратном выкупе эквивалентны, т.е. они приносят партнерам одинаковую прибыль.

Опции

Основная статья: Вариант (финансы)

В вариант контракты исходят от продукта и фондовая биржа. С опционным контрактом клиент может заранее отдавать фиксированные заказы, а также покупать права на покупку большего количества (опцион колл ) или вернуть (пут опцион ) продукты позже. Опции можно купить в предварительно определенном цена опциона и выполнен вцена исполнения. Этот подход является обобщением некоторых предыдущих типов контрактов.

Договор ДМС

Основная статья: Производство по лицензии

Этот контракт может использоваться, когда покупатель не заказывает, а только сообщает прогнозы и потребляет из запасов, заполненных поставщиком. В договоре ДМС указывается, что должны оплачиваться не только потребленные товары, но и неточность прогноза, то есть разница между предполагаемым и реализованным спросом. Таким образом, покупатель вдохновляется на повышение качества прогноза, а риск рыночной неопределенности распределяется между партнерами.

Смотрите также

Книги

  • Цан-Мин Чой, T.C. Эдвин Ченг (ред.) Координация цепочки поставок в условиях неопределенности, Springer, International Handbooks on Information Systems Series, 2011.

использованная литература

  1. ^ Кумар, А .: Контракты на поставку и производственные решения, Высшая школа промышленного администрирования, Университет Карнеги-Меллона, Питтсбург, Пенсильвания, 15213, 1992.
  2. ^ Тироль, Дж .: Теория промышленной организации. MIT Press, 1988. (ISBN  0-262-20071-6)
  3. ^ Ли, X., Ван, Q .: Механизмы координации систем цепочки поставок. Приглашенный обзор. Европейский журнал операционных исследований, 179 (1), стр. 1-16, 2007.
  4. ^ Качон, Г.П .: Координация цепочки поставок с контрактами В архиве 2010-06-21 на Wayback Machine. In de Kok, A.G., Graves, S.C. (ред.): Управление цепочкой поставок: проектирование, координация и сотрудничество. Справочники по исследованию операций и науке об управлении, 11, Elsevier, pp. 229-339, 2003. (ISBN  0-444-51328-0)
  5. ^ а б c Штадтлер, Х .: Основы для совместного планирования и современное состояние. ИЛИ Спектр, 31, с. 5-30, 2009.
  6. ^ Альбрехт, М .: Механизмы координации цепочки поставок Springer, 2010. (ISBN  978-3-642-02832-8).
  7. ^ Цай, А. А., Нахмиас, С., Агравал, Н .: Моделирование контрактов в цепочке поставок: обзор. В: Таюр, С., Ганешан, Р., Журнал, М. (ред.): Количественные модели для управления цепочкой поставок. Международная серия исследований операций и менеджмента, 17, Kluwer Academic Publishers, стр. 299-336, 1999. (ISBN  0-792-38344-3)
  8. ^ Эгри, П .: Координация в производственных сетях. Докторская диссертация, Университет Этвёша Лоранда, Будапешт, 2008 г.
  9. ^ Сетхи, С.П., Ян, Х., Чжан, Х .: Управление запасами и цепочкой поставок с обновлением прогнозов. Springer, 2005. (ISBN  1-402-08123-5 )
  10. ^ Altintas, N .; Erhun, F .; Таюр, С. (2008). «Количественные скидки при неопределенности спроса». Наука управления. 54 (4): 777–792. Дои:10.1287 / mnsc.1070.0829.
  11. ^ Шеллер-Вольф, А., Таюр, С .: Снижение международного риска за счет количественных контрактов. Рабочий документ Высшей школы промышленного администрирования Университета Карнеги-Меллона, 1997 г.
  12. ^ Erhun, F .; Кескиночак, П.; Таюр, С. (2008). «Динамичные закупки в емкой цепочке поставок при неопределенном спросе». IIE транзакции. 40 (8): 733–748. Дои:10.1080/07408170701744827.