Таргетированная реклама - Targeted advertising

Пример таргетинга в онлайн-рекламной системе

Таргетированная реклама это форма Реклама, включая он-лайн реклама, который ориентирован на аудиторию с определенными чертами, основанными на продукте или человеке, продвигаемом рекламодателем.[1] Эти черты могут быть демографический с акцентом на расу, экономический статус, пол, возраст, поколение, уровень образования, уровень дохода и занятость, или может быть психографический фокус, который основан на потребитель ценности, личность, отношение, мнение, Стиль жизни и интерес.[2] Этот фокус также может повлечь за собой поведенческие переменные, такие как история браузера, История покупки, и другие недавние действия в Интернете. Таргетированная реклама ориентирована на определенные черты характера и потребителей, которые могут иметь сильные предпочтения. Эти люди будут получать сообщения вместо тех, кто не интересуется и чьи предпочтения не соответствуют атрибутам конкретного продукта. Это исключает отходы.[3]

Традиционные формы рекламы, в том числе рекламные щиты газеты, журналы и радиоканалы постепенно заменяются онлайн-рекламой.[4] В Информационные и коммуникационные технологии (ИКТ) пространство недавно изменилось, в результате чего целевая реклама распространилась на все ИКТ-технологии, такие как Интернет, IPTV и мобильные среды. В рекламе следующего поколения важность целевой рекламы радикально возрастет, поскольку она будет сплоченно распространяться по многочисленным каналам ИКТ.[5]

С появлением новых онлайн-каналов потребность в целевой рекламе возрастает, поскольку компании стремятся минимизировать ненужные рекламные траты с помощью информационных технологий.[4] Самый целевой новые средства массовой информации в настоящее время реклама использует прокси-серверы второго порядка для таких целей, как отслеживание активность потребителей в сети или на мобильных устройствах, связывающая исторические демографические данные потребителей веб-страниц с доступом к веб-страницам новых потребителей, с использованием поискового слова в качестве основы предполагаемого интереса, или контекстная реклама.[6]

Типы

Веб-сервисы постоянно создают новые деловые предприятия и возможности получения доходов для интернет-корпораций. Компании быстро развили технологические возможности, которые позволяют им собирать информацию о веб-пользователях.[4] Отслеживая и отслеживая, какие веб-сайты посещают пользователи, интернет-провайдеры могут напрямую показывать рекламу, относящуюся к потребительские предпочтения. Большинство сегодняшних веб-сайтов используют эти технологии таргетинга, чтобы отслеживать поведение пользователей в Интернете, и есть много споров по поводу проблемы с конфиденциальностью настоящее время.[5]

Маркетинг в поисковых системах

Дальнейшая информация: Маркетинг в поисковых системах

Маркетинг в поисковых системах использует поисковые системы для охвата целевой аудитории. Например, Google Google Кампании ремаркетинга - это тип целевой рекламы, при которой веб-сайты используют IP-адреса компьютеров, которые посетили их веб-сайты, чтобы сделать ремаркетинг своей рекламы специально для пользователя, который ранее был на их веб-сайте, поскольку они используют веб-сайты, которые являются частью контекстно-медийной сети Google, или при поиске ключевых слов, связанных с продуктом или услугой, в Google поисковый движок.[7] Динамический ремаркетинг может улучшить таргетированную рекламу, поскольку объявления могут включать в себя продукты или услуги, которые потребители ранее просматривали на веб-сайте рекламодателя.[8]

Google Adwords имеют разные платформы для показа рекламы. В поисковой сети объявления отображаются на странице "Поиск Гугл, другие сайты Google, такие как Карты и Покупки, и сотни сайтов поисковых партнеров, не относящихся к Google, на которых показываются объявления AdWords, соответствующие результатам поиска ».[8] "Контекстно-медийная сеть включает в себя набор веб-сайтов Google (например, Google Финансы, Gmail, Blogger, и YouTube ), партнерские сайты, а также мобильные сайты и приложения, которые показывают объявления AdWords, соответствующие содержанию на данной странице ».[8] Эти два типа рекламных сетей могут быть полезны для каждой конкретной цели компании или типа компании. Например, поисковая сеть может принести пользу компании, стремясь привлечь потребителей, ищущих конкретный продукт или услугу.

Другие способы, которыми рекламные кампании могут нацелить пользователя, - это использовать история браузера и история поиска, например, если пользователь ввел рекламные ручки в поисковой системе, такой как Google; реклама рекламных ручек будет отображаться в верхней части страницы над обычными страницами, эти объявления будут нацелены на область IP-адреса пользователей, показывая продукт или услугу в данном районе или прилегающих регионах, более высокая позиция объявления является преимущество объявления с более высоким показателем качества.[9] На качество рекламы влияют 5 компонентов показателя качества.[нужна цитата ]:

Ранжирование на основе этих критериев повлияет на рекламодателя, улучшив его право на участие в аукционе. цена за клик (CPC), позиция объявления и оценочные ставки позиции объявления; Таким образом, чем выше показатель качества, тем лучше позиция объявления и ниже затраты.

Google использует свою сеть отображения, чтобы отслеживать, что пользователи смотрят, и собирать информацию о них. Когда пользователь переходит на веб-сайт, который использует сеть отображения Google, он отправляет файл cookie в Google, показывая информацию о пользователе, о том, что он или она искал, откуда они, найдены по IP-адресу, а затем создает профиль вокруг их, позволяя Google легко настраивать таргетинг рекламы на пользователя более конкретно. Например, если пользователь часто заходил на веб-сайты рекламных компаний, которые продают рекламные ручки, Google будет собирать данные от пользователя, такие как возраст, пол, местоположение и другую демографическую информацию, а также информацию о посещенных веб-сайтах, пользователь будет затем быть помещенным в категорию рекламных продуктов, что позволит Google легко отображать рекламу рекламных продуктов на посещаемых пользователем веб-сайтах.[10] эти типы рекламы также называются поведенческой рекламой, поскольку они отслеживают поведение пользователя на веб-сайте и отображают рекламу на основе предыдущих страниц или поисковых запросов. («Примеры таргетированной рекламы»)

Таргетинг на социальные сети

Дальнейшая информация: Маркетинг в области СМИ

Таргетинг в социальных сетях - это форма целевой рекламы, в которой используются общие атрибуты таргетинга, такие как геотаргетинг, поведенческий таргетинг, социопсихографический таргетинг и собирает информацию, которую потребители предоставили на каждой платформе социальных сетей. Согласно истории просмотров медиа-пользователей, клиенты, которые заинтересованы в этом материале, будут автоматически нацелены на рекламу определенных продуктов или услуг.[11] Например, Facebook собирает огромные объемы пользовательских данных из инфраструктуры наблюдения на своих платформах.[12] Такая информация, как лайки пользователя, история просмотров и географическое положение, используется микро-целевыми потребителями с помощью персонализированных продуктов. Социальные сети также создают профили потребителей, и нужно только посмотреть в одном месте, в профиле пользователя, чтобы найти все интересы и «лайки».

Например. Facebook позволяет рекламодателям использовать широкий набор характеристик, таких как пол, возраст и местоположение. Кроме того, они позволяют более узкий таргетинг на основе демографии, поведения и интересов (см. Полный список различных типов таргетинга Facebook[13]).

Телевидение

Рекламные объявления могут быть нацелены на конкретных потребителей, наблюдающих цифровой кабель[14] или же верхнее видео.[15] Таргетинг может быть сделан в соответствии с возрастом, полом, местоположением или личными интересами к фильмам и т. Д.[16] Адреса кабельных коробов могут быть сопоставлены с информацией от брокеров данных, таких как Acxiom, Equifax, и Experian, включая информацию о браке, образовании, судимости и кредитной истории. Политические кампании могут также совпадать с общедоступными записями, такими как принадлежность к партии и выборы и праймериз партии, на которых проголосовало мнение.[15]

Мобильные устройства

С начала 2000-х годов реклама стала широко распространяться в Интернете, а с недавнего времени - в мобильной среде. Таргетированная реклама на мобильных устройствах позволяет передавать больше информации о потребителях, не только об их интересах, но и об их местонахождении и времени.[17] Это позволяет рекламодателям производить рекламные объявления, которые могут соответствовать их графику и более конкретной изменяющейся среде.

Контентный и контекстный таргетинг

Дальнейшая информация: Контент-маркетинг

Самый простой метод таргетинга - это контентный / контекстный таргетинг. Это когда рекламодатели размещают рекламу в определенном месте в зависимости от имеющегося относительного содержания.[5] Другое используемое название - это реклама, ориентированная на контент, поскольку она соответствует потребляемому контексту. Этот метод таргетинга может использоваться в различных средах, например, в статье в Интернете, покупка домов будет иметь рекламу, связанную с этим контекстом, например, страховую рекламу. Обычно это достигается с помощью системы сопоставления объявлений, которая анализирует содержание страницы или находит ключевые слова и представляет релевантную рекламу, иногда через всплывающие окна.[18] Хотя иногда система сопоставления объявлений может дать сбой, так как она может игнорировать разницу между положительной и отрицательной корреляциями. Это может привести к размещению противоречивой рекламы, не соответствующей содержанию.[18]

Технический таргетинг

Техническое нацеливание связано с собственным программным или аппаратным статусом пользователя. Рекламное объявление изменяется в зависимости от доступной пропускной способности сети пользователя, например, если пользователь использует свой мобильный телефон с ограниченным подключением, система доставки рекламы будет отображать версию рекламы, которая меньше по размеру для более высокой скорости передачи данных.[5]

Адресованные рекламные системы обслуживают рекламу непосредственно на основе демографических, психографических или поведенческих атрибутов, связанных с потребителем (ами), увидевшим рекламу. Эти системы всегда цифровые и должны быть адресный в той конечной точке, которая обслуживает рекламу (телеприставки, веб-сайт или цифровая вывеска) должны быть способны отображать рекламу независимо от любых других конечных точек на основе потребительских атрибутов, специфичных для этой конечной точки во время показа рекламы. Следовательно, адресные рекламные системы должны использовать потребительские черты, связанные с конечными точками, в качестве основы для выбора и обслуживания рекламы.[19]

Ориентация по времени

Согласно Журнал маркетинга, в 2016 году более 1,8 миллиарда клиентов тратили минимум 118 минут в день через сетевые веб-ресурсы.[20] Почти 77% этих клиентов взаимодействуют с контентом посредством лайков, комментариев и нажатия на ссылки, связанные с контентом. Учитывая эту поразительную тенденцию покупателей, рекламодателям важно выбрать правильное время для планирования размещения контента, чтобы максимально повысить эффективность рекламы.

Чтобы определить, какое время дня наиболее эффективно для планирования контента, важно знать, когда мозг наиболее эффективно сохраняет память. Исследования в хронопсихология приписал это влияние времени суток дневное разнообразие в человеке рабочая память доступности и обнаружил применение запрещающих процедур для повышения эффективности рабочей памяти в периоды низкой доступности рабочей памяти. Как известно, рабочая память жизненно важна для восприятие языка, учусь, и рассуждение[21][22] Предоставляя нам возможности откладывать, восстанавливать и быстро готовить данные. Для многих людей доступность рабочей памяти является хорошей, когда они встают ближе к началу дня, чаще всего в середине вечера и умеренной ночью.[23]

Социально-демографический таргетинг

Социально-демографический таргетинг фокусируется на характеристиках потребителей, включая их возраст, поколение, пол, заработную плату и национальность.[5] Идея состоит в том, чтобы ориентироваться конкретно на пользователей, используя собранные данные о них, например, нацеленную на мужчин в возрастной группе 18–24 лет. Facebook использует эту форму таргетинга, показывая рекламу, относящуюся к индивидуальной демографии пользователя в его учетной записи, это может отображаться в виде баннерной рекламы или коммерческих видеороликов.[24]

Географический и геотаргетинг

Этот тип рекламы предполагает нацеливание на разных пользователей в зависимости от их географического положения. IP-адреса могут сигнализировать о местонахождении пользователя и обычно могут передавать местоположение через почтовые индексы.[5] Затем местоположения сохраняются для пользователей в статических профилях, поэтому рекламодатели могут легко настроить таргетинг на этих людей в зависимости от их географического положения. А геолокационная служба (LBS) - это мобильная информационная служба, которая позволяет передавать пространственные и временные данные и может использоваться в интересах рекламодателя.[25] Эти данные могут быть получены из приложений на устройстве, которые предоставляют доступ к информации о местоположении.[26] Этот тип таргетированной рекламы ориентирован на локализацию контента, например, пользователю могут быть предложены варианты действий в этом районе, например, места, где можно поесть, близлежащие магазины и т. Д. Хотя создание рекламы на основе услуг на основе местоположения потребителя может улучшить эффективность доставки рекламы, это может вызвать проблемы с конфиденциальностью пользователя.[27]

Поведенческий таргетинг

Поведенческий таргетинг ориентирован на активность / действия пользователей, и его легче достичь на веб-страницах.[28][29] Информация о просматриваемых веб-сайтах может быть собрана с помощью интеллектуального анализа данных, который находит закономерности в истории поиска пользователей. Рекламодатели, использующие этот метод, считают, что он производит рекламу, которая будет более релевантной для пользователей, поэтому они с большей вероятностью окажут влияние на потребителей.[30] Если потребитель часто искал цены на билеты на самолет, система таргетинга распознала бы это и начала показывать соответствующую рекламу на несвязанных веб-сайтах, например, о предложениях по авиабилетам на Facebook. Его преимущество в том, что он может быть нацелен на интересы отдельных лиц, а не на целевые группы людей, интересы которых могут различаться.[5]

Когда потребитель посещает веб-сайт, какие страницы они посещают, сколько времени они просматривают каждую страницу, ссылки, которые они щелкнуть поисковые запросы и то, с чем они взаимодействуют, позволяет сайтам собирать эти данные, а также другие факторы для созданияпрофиль 'со ссылкой на веб-браузер этого посетителя. В результате издатели сайтов могут использовать эти данные для создания определенных сегментов аудитории на основе посетителей с похожими профилями.

Когда посетители возвращаются на определенный сайт или сеть сайтов с использованием того же веб-браузера, эти профили могут использоваться, чтобы позволить маркетологам и рекламодателям размещать свои онлайн-объявления и сообщения для обмена сообщениями перед теми посетителями, которые проявляют больший уровень интереса и намерения предлагаемые продукты и услуги. Поведенческий таргетинг стал одной из основных технологий, используемых для повышения эффективности и прибылей цифрового маркетинга и рекламы, поскольку поставщики средств массовой информации могут предоставлять отдельным пользователям очень релевантную рекламу. Исходя из теории, что правильно ориентированная реклама и обмен сообщениями вызовут больший интерес у потребителей, издатели могут взимать надбавку за поведенчески ориентированные объявления, а маркетологи могут добиться этого.

Поведенческий маркетинг можно использовать отдельно или в сочетании с другими формами таргетинга.[13] Многие практики также называют этот процесс «таргетингом на аудиторию».[31]

Основные преимущества поведенческого маркетинга заключаются в том, что он помогает привлечь пользователей с близкими интересами, охватить пользователей, которые не участвовали в кампании в СМИ, связаться с пользователями, близкими к конверсии, и восстановить связь с потенциальными клиентами или клиентами.

Местный

Смотрите также: Регулирование FTC поведенческой рекламы

Поведенческий таргетинг также может применяться к любому онлайн-ресурсу при условии, что он либо улучшает впечатления посетителей, либо приносит пользу онлайн-ресурсу, обычно за счет увеличения коэффициента конверсии или увеличения уровня расходов. Первыми приверженцами этой технологии / философии были такие редакционные сайты, как HotWired,[32][33] он-лайн реклама[34] с ведущими серверами онлайн-рекламы,[35] розничная торговля или другие электронная коммерция веб-сайт как метод повышения релевантности товарных предложений и рекламных акций для каждого посетителя. Совсем недавно компании, не входящие в этот традиционный рынок электронной коммерции, начали экспериментировать с этими новыми технологиями.

Типичный подход к этому начинается с использования веб-аналитика или же поведенческая аналитика чтобы разбить круг посетителей на несколько отдельных каналов. Затем каждый канал анализируется и создается виртуальный профиль для каждого канала. Эти профили могут быть основаны на Персоны Это дает операторам веб-сайтов отправную точку для принятия решения о том, какой контент, навигацию и макет показывать каждому из разных персонажей. Когда доходит до практической проблемы успешной доставки профилей правильно, это обычно достигается либо с помощью специальной поведенческой платформы контента, либо с помощью специальной разработки программного обеспечения. Большинство платформ идентифицируют посетителей, присваивая уникальный идентификационный файл cookie каждому посетителю сайта, что позволяет отслеживать их на протяжении всего веб-путешествия, а затем платформа принимает решение о том, какой контент обслуживать, на основе правил.

Самообучающиеся локальные системы поведенческого таргетинга будут отслеживать реакцию посетителей на контент сайта и узнавать, что с наибольшей вероятностью приведет к желаемому результату. событие конверсии. Некоторое хорошее содержание для каждой поведенческой черты или паттерна часто создается с использованием нескольких одновременных многомерные тесты. Для локального поведенческого таргетинга требуется относительно высокий уровень трафика, прежде чем можно будет достичь статистических уровней достоверности в отношении вероятности того, что конкретное предложение приведет к конверсии от пользователя с заданным поведенческим профилем. Некоторые провайдеры смогли сделать это, используя свою большую базу пользователей, например Yahoo!. Некоторые провайдеры используют подход, основанный на правилах, позволяя администраторам устанавливать контент и предложения, показываемые тем, у кого есть определенные особенности.

Сеть

Рекламные сети использовать поведенческий таргетинг иначе, чем на отдельных сайтах. Поскольку они размещают множество рекламных объявлений на разных сайтах, они могут составить картину вероятного демографического состава пользователей Интернета.[36]Данные о посещении одного веб-сайта могут быть отправлены разным компаниям, включая Microsoft и Google дочерние компании, Facebook, Yahoo, многие сайты регистрации трафика и небольшие рекламные фирмы.[37]Эти данные иногда могут быть отправлены на более чем 100 веб-сайтов и переданы деловым партнерам, рекламодателям и другим третьим лицам в деловых целях. Данные собираются с помощью файлов cookie, веб-маяков и аналогичных технологий и / или стороннего программного обеспечения для показа рекламы для автоматического сбора информации о пользователях сайта и его активности. Некоторые серверы даже записывают страницы, с которых вы перешли на них, веб-сайты, которые вы посещаете после них, какие объявления вы видите и на какие объявления нажимаете.[38]

Интернет-реклама использует файлы cookie - инструмент, используемый специально для идентификации пользователей, как средство доставки целевой рекламы путем отслеживания действий пользователя на веб-сайте. С этой целью используемые файлы cookie называются файлы cookie для отслеживания. Компания рекламной сети, такая как Google, использует файлы cookie для доставки рекламы, адаптированной к интересам пользователя, контроля количества раз, когда пользователь видит рекламу, и «измерения» того, рекламируют ли они конкретный продукт в соответствии с предпочтениями клиента.[39]

Эти данные собираются без добавления имен людей, адреса, адреса электронной почты или номера телефона, но могут включать идентифицирующую информацию об устройстве, такую ​​как IP-адрес, MAC-адрес, cookie или другой уникальный буквенно-цифровой идентификатор вашего компьютера для конкретного устройства, но некоторые магазины могут создавать гостевые идентификаторы вместе с данными. Файлы cookie используются для управления отображаемой рекламой и отслеживания активности просмотра и использования на сайтах. Эти данные используются компаниями для определения возраста, пола и возможных покупательских интересов людей, чтобы они могли создавать индивидуализированные объявления, на которые вы с большей вероятностью нажмете.[40]

Примером может быть пользователь, которого видели на футбольных сайтах, бизнес-сайтах и ​​сайтах мужской моды. Разумным предположением было бы предположить, что пользователь - мужчина. Демографический анализ отдельных сайтов, проводимый либо внутри (опросы пользователей), либо извне (Comscore Netratings), позволяет сетям продавать аудитории, а не сайты.[41]Хотя для продажи этого продукта использовались рекламные сети, это было основано на выборе сайтов, на которых была аудитория. Поведенческий таргетинг позволяет им уточнить это.

Исследование

В работе под названием Экономический анализ интернет-рекламы с использованием поведенческого таргетинга,[29] Чен и Сталларт (2014) изучают экономические последствия, когда онлайн-издатель использует поведенческий таргетинг. Они считают, что издатель проводит аукционы вне рекламного места и получает оплату за цена за клик основание. Чен и Сталларт (2014) определяют факторы, которые влияют на доход, выплаты рекламодателей и социальное обеспечение. Они показывают, что доход онлайн-издателя в некоторых случаях может удвоиться при использовании поведенческого таргетинга.

Увеличение дохода для издателя не гарантируется: в некоторых случаях цены на рекламу и, следовательно, доход издателя могут быть ниже, в зависимости от степени конкуренция и оценки рекламодателей. Они идентифицируют два эффекта, связанных с поведенческим таргетингом: конкурентный эффект и эффект предрасположенности. Относительная сила этих двух эффектов определяет, положительно или отрицательно повлияет доход издателя. Чен и Сталларт (2014) также демонстрируют, что, хотя социальное благосостояние повышается и мелкие рекламодатели получают больше выгоды от поведенческого таргетинга, доминирующий рекламодатель может оказаться в худшем положении и неохотно откажется от традиционной рекламы.

В 2006 году BlueLithium (сейчас Yahoo! Реклама ) в крупном онлайн-исследовании изучили эффекты поведенческой целевой рекламы на основе контекстного контента. В исследовании использовалось 400 миллионов «показов» или рекламных объявлений, передаваемых через поведенческие и контекстные границы. В частности, девять поведенческих категорий (например, «покупатели» или «путешественники»)[42]) с более чем 10 миллионами «показов» наблюдались шаблоны по всему контенту.[43]

Все меры по исследованию принимались с точки зрения рейтинг кликов (CTR) и "сквозные ставки "(ATR), или конверсии. Таким образом, для каждого впечатления, которое кто-то получает, количество переходов по нему будет вносить вклад в данные CTR, и каждый раз, когда они просматривают или конвертируют рекламу, пользователь добавляет данные о сквозных действиях. Результаты исследования показывают, что рекламодатели, ищущие трафик по своей рекламе, должны сосредоточить внимание на поведенческом таргетинге в контексте. Аналогичным образом, если они ищут конверсии в рекламе, поведенческий таргетинг вне контекста является наиболее эффективным процессом. .[42] Эти данные помогли определить «универсальное практическое правило»;[42] однако результаты сильно различались по категориям контента. Общие результаты исследователей показывают, что эффективность поведенческого таргетинга зависит от целей рекламодателя и основного целевого рынка, которого рекламодатель пытается достичь.

Проблемы конфиденциальности и безопасности

Основная статья: Безопасность браузера

Многие онлайн-пользователи и группы защиты обеспокоены Конфиденциальность проблемы, связанные с этим типом таргетинга, поскольку таргетированная реклама требует агрегирования больших объемов персональных данных, в том числе очень конфиденциальных (таких как сексуальная ориентация или сексуальные предпочтения, проблемы со здоровьем, местонахождение), которые затем передаются между сотнями сторон в процессе торги в реальном времени.[44][45]

Обмен личными данными является непонятным для очень многих людей без согласия владельцев. По сути, это навязчивый разрыв защиты с целью получения прибыли от нерегулируемого обмена индивидуальными данными. Однако в то же время индивидуальные данные, особенно те, которые отождествляются с интригой и предрасположенностью, являются основным сегментом для продвижения интернет-продвижения, которому помогают многочисленные сайты.

Это противоречие, которое индустрия поведенческого таргетинга пытается сдержать с помощью образования, пропаганды и ограничений продукта, чтобы вся информация не была идентифицируемой лично или чтобы получить разрешение от конечных пользователей.[46] AOL создал мультфильмы в 2008 году, чтобы объяснить своим пользователям, что их прошлые действия могут определять содержание рекламы, которую они увидят в будущем.[47] Канадский ученые в Университет Оттавы Канадская клиника интернет-политики и общественных интересов недавно потребовали федеральный комиссар по конфиденциальности исследовать онлайн-профилирование интернет-пользователей для целевой рекламы.[48]

Европейская комиссия (через комиссара Меглена Кунева ) также поднял ряд проблем, связанных со сбором данных в Интернете (личных данных), профилирование и поведенческого таргетинга, и стремится «обеспечить соблюдение существующего регулирования».[49]

В октябре 2009 года сообщалось, что недавний опрос, проведенный Пенсильванский университет и Центр права и технологий Беркли обнаружили, что подавляющее большинство пользователей Интернета в США отказываются от использования поведенческой рекламы.[50]Несколько исследований ученых и других лиц продемонстрировали, что данные, которые предположительно являются анонимными, могут использоваться для идентификации реальных людей.[51]

В декабре 2010 г. отслеживание твердый Quantcast согласились заплатить 2,4 миллиона долларов для урегулирования коллективного иска за использование печенье "зомби" отслеживать потребителей. Эти зомби-файлы cookie, которые были на партнерских сайтах, таких как MTV, Hulu и ESPN, будут повторно генерироваться, чтобы продолжать отслеживать пользователя, даже если они были удалены.[52] Другие варианты использования такой технологии включают: Facebook, и их использование Facebook Beacon для отслеживания пользователей в Интернете, чтобы впоследствии использовать их для более адресной рекламы.[53] Механизмы отслеживания без согласия потребителя обычно не одобряются; однако отслеживание поведения потребителей в Интернете или на мобильных устройствах является ключом к цифровой рекламе, которая является финансовой основой большей части Интернета.

В марте 2011 года сообщалось, что индустрия онлайн-рекламы начнет работать с Советом лучших бизнес-бюро, чтобы начать контролировать себя в рамках своей программы по мониторингу и регулированию того, как маркетологи отслеживают потребителей в Интернете, также известную как поведенческая реклама.[54]

Ретаргетинг

Основная статья: Поведенческий ретаргетинг

Ретаргетинг - это когда рекламодатели используют поведенческий таргетинг для создания рекламы, которая отслеживается пользователями после того, как пользователи просмотрели или приобрели определенный товар. Примером этого являются каталоги магазинов, где магазины подписывают клиентов на свою систему электронной почты после покупки в надежде, что они привлекут внимание к большему количеству товаров для постоянных покупок. Главный пример ретаргетинга, снискавший себе репутацию у большинства людей, - это реклама, которая отслеживает пользователей в сети, показывая им те же товары, на которые они смотрели, в надежде, что они их купят. Ретаргетинг - очень эффективный процесс; анализируя действия потребителей с брендом, они могут соответствующим образом реагировать на поведение своих потребителей.[55]

Процесс

Реклама предоставляет рекламодателям прямую связь с существующими и потенциальными потребителями. Используя комбинацию слов и / или изображений, общая цель рекламы - действовать как «средство информации» (Дэвид Огливи[56]) создание средств доставки и наиболее важных лиц, которым доставляется информация. В рекламе следует определять, как и когда структурные элементы рекламы влияют на получателей, зная, что все получатели не одинаковы и, следовательно, могут не реагировать одинаково и одинаково.[57] Целевая реклама служит для размещения определенных рекламных объявлений среди определенных групп, чтобы охватить потребителей, которые будут заинтересованы в информации. Рекламодатели стремятся максимально эффективно охватить потребителей, веря, что это приведет к более эффективной кампании. Благодаря таргетингу рекламодатели могут определить, когда и где следует разместить рекламу, чтобы получить максимальную прибыль. Это требует понимания того, как работают умы клиентов (см. Также нейромаркетинг ), чтобы определить лучший канал для связи.

Типы таргетинга включают, помимо прочего, рекламу на основе демография, психография, поведенческие переменные и контекстный таргетинг.

Поведенческая реклама - наиболее распространенная форма таргетинга, используемая в Интернете. Интернет-куки пересылаются между интернет-сервером и браузером, что позволяет идентифицировать пользователя или отслеживать его прогресс. Файлы cookie предоставляют подробную информацию о том, какие страницы посещает потребитель, сколько времени потрачено на просмотр каждой страницы, какие ссылки нажимаются; и выполненные поиски и взаимодействия. На основе этой информации создатель файлов cookie собирает представление о тенденциях и интересах пользователя, которые создают профиль. Анализируя профиль, рекламодатели могут создавать определенные сегменты аудитории на основе пользователей с похожей возвращенной аналогичной информацией, то есть профилями. Затем перед потребителем размещается адаптированная реклама на основе того, что организации, работающие от имени рекламодателей, считают, что это интересы потребителя.[58] Эти рекламные объявления были отформатированы таким образом, чтобы показываться на страницах и перед пользователями, к которым она, скорее всего, понравится на основе их профилей. Например, при поведенческом таргетинге, если известно, что пользователь недавно посетил ряд автомобильных магазинов и сайтов сравнения на основе данных, записанных с помощью файлов cookie, хранящихся на компьютере пользователя, тогда пользователю может быть показана реклама автомобильной тематики при посещении других места.[59] Таким образом, поведенческая реклама полагается на данные, как сознательно, так и непреднамеренно, предоставляемые пользователями, и состоит из двух различных форм: одна включает доставку рекламы на основе оценки перемещений пользователя в сети; второй, связанный с проверкой связи и информации, проходящей через шлюзы интернет-провайдеры.

Демографический таргетинг была первой и самой простой формой таргетинга, используемой в Интернете. включает сегментирование аудитории на более конкретные группы с использованием таких параметров, как пол, возраст, этническая принадлежность, годовой доход, родительский статус и т. д. Все члены группы имеют общую черту. Итак, когда рекламодатель желает запустить кампанию, направленную на определенную группу людей, эта кампания предназначена только для группы, которая содержит те черты, на которые нацелена кампания. После завершения демографической цели рекламодателя в качестве носителя выбирается веб-сайт или его раздел, поскольку большая часть целевой аудитории использует эту форму носителя.

Сегментация с использованием психографии основана на личности, ценностях, интересах и образе жизни. Недавнее исследование, касающееся того, какие формы медиа используют люди, проведенное Центром развлекательных технологий Университета Южной Калифорнии, Hallmark Channel и E-Poll Market Research, пришло к выводу, что лучший способ прогнозирования использования медиа - это образ жизни пользователя. Исследователи пришли к выводу, что, хотя когорты этих групп могут иметь похожие демографические профили, у них могут быть разные взгляды и привычки использования СМИ.[60] Психография может обеспечить дальнейшее понимание, разделив аудиторию на определенные группы с использованием их личных качеств. Признав, что это так, рекламодатели могут начать ориентироваться на клиентов, осознав, что факторы, отличные от возраста, например, позволяют лучше понять клиента.

Контекстная реклама - это стратегия размещения рекламы на средствах массовой информации, таких как определенные веб-сайты или печатные журналы, темы которых имеют отношение к продвигаемым продуктам.[61]:2 Рекламодатели применяют эту стратегию, чтобы сузить целевую аудиторию.[62][61] Рекламные объявления отбираются и обслуживаются автоматизированными системами на основе личности пользователя и отображаемого контента СМИ. Рекламные объявления будут отображаться на различных платформах пользователя и выбираются на основе поиска по ключевым словам; отображается как веб-страница или всплывающая реклама. Это форма целевой рекламы, в которой содержание объявления находится в прямой зависимости от содержания веб-страницы, которую просматривает пользователь.

Основные психографические сегменты

Личность

У каждого бренда, услуги или продукта есть личность, то, как это рассматривается публикой и сообществом, и маркетологи создадут этих личностей, чтобы они соответствовали личностным чертам их целевого рынка.[2] Маркетологи и рекламодатели создают этих личностей, потому что, когда потребитель может понять характеристики бренда, услуги или продукта, он с большей вероятностью почувствует связь с продуктом и купит его.[нужна цитата ]

Стиль жизни

Рекламодатели осознают, что разные люди ведут разную жизнь, имеют разный образ жизни и разные желания и потребности в разное время жизни своих потребителей, поэтому индивидуальные различия могут быть компенсированы. [63] Рекламодатели, которые основывают свою сегментацию на психографических характеристиках, продвигают свой продукт как решение этих желаний и потребностей. Сегментация по образу жизни учитывает, на каком этапе жизненного цикла находится потребитель и какие предпочтения связаны с этим этапом жизни.

Мнения, взгляды, интересы и увлечения

Психографическая сегментация также включает мнения о религии, гендере и политике, спортивных и развлекательных мероприятиях, взглядах на окружающую среду и искусство и культурных вопросах. Взгляды, которые сегменты рынка удерживать, и действия, в которых они участвуют, будут влиять на продукты и услуги, которые они покупают, а также на то, как они будут реагировать на сообщение.

Альтернативы поведенческой рекламе и психографическому таргетингу включают географический и демографический таргетинг.

Когда рекламодатели хотят эффективно охватить как можно больше потребителей, они используют процесс из шести шагов.

  1. определить цели, которые рекламодатели делают, устанавливая контрольные показатели, определяя продукты или предложения, определяя основные ценности и стратегические цели. Этот шаг также включает в себя перечисление и мониторинг контента конкурентов и постановку целей на следующие 12-18 месяцев.
  2. Второй шаг к пониманию покупателей - это определение типов покупателей, на которых рекламодатель хочет нацелиться, и определение процесса покупки для потребителей.
  3. Выявление пробелов является ключевым моментом, поскольку это иллюстрирует все пробелы в содержании и находит то, что важно для процесса покупки и этапов содержания.
  4. контент создается и этап, на котором определяются ключевые сообщения и обсуждается контрольная линия качества.
  5. Организация распространения является ключом к максимальному использованию потенциала контента, это могут быть социальные сети, блоги или сети отображения Google.
  6. Последний шаг жизненно важен для рекламодателя, так как им нужно измерить прибыль на инвестиции (ROI) есть несколько способов измерения производительности, их можно отслеживать веб-трафик, качество потенциальных клиентов и / или публикация в социальных сетях.

Альтернативы поведенческой рекламе включают таргетинг на аудиторию, контекстный таргетинг и психографический[64] нацеливание.

Эффективность

Таргетинг повышает эффективность рекламы, он снижает потери, возникающие при рассылке рекламы потребителям, которые вряд ли купят этот продукт, целевая реклама или улучшенное нацеливание приведет к снижению рекламных затрат и расходов.[3]

Воздействие рекламы на общество и на тех, на кого она направлена, неявно подкрепляется рассмотрением того, ставит ли реклама под угрозу автономный выбор.[65]

Те, кто выступает за этическую приемлемость рекламы, утверждают, что из-за коммерчески конкурентного контекста рекламы у потребителя есть выбор, что принять, а что отклонить.

Люди обладают когнитивной компетенцией и обладают необходимыми способностями, чтобы решать, стоит ли на них влиять на рекламу.[66] Те, кто выступает против, отмечают, например, что реклама может заставить нас покупать вещи, которые мы не хотим, или что, поскольку реклама опутана капиталистической системой, она предлагает только выбор, основанный на реальности, ориентированной на потребителя, тем самым ограничивая доступ к нематериалистическому образу жизни. .

Хотя воздействие целевой рекламы в основном сосредоточено на тех, кто нацелен, она также влияет на тех, кто не нацелен. Его непреднамеренная аудитория часто просматривает рекламу, нацеленную на другие группы, и начинает формировать суждения и решения относительно рекламы и даже бренда и компании, стоящих за рекламой. Эти суждения могут повлиять на поведение потребителей в будущем.[67]

В Инициатива сетевой рекламы провел исследование[68] в 2009 году измерение цен и эффективности целевой рекламы. Выяснилось, что таргетированная реклама:

  • Получал в среднем в 2,7 раза больше дохода от одного объявления, чем без таргетинга "пробег сети " Реклама.
  • В два раза эффективнее превращает пользователей, нажимающих на объявления, в покупателей.

Однако другие исследования показывают, что таргетированная реклама, по крайней мере, по полу,[2] не эффективен.

Однако одна из основных трудностей при измерении экономической эффективности таргетинга - это возможность наблюдать, что произошло бы в отсутствие таргетинга, поскольку пользователи, на которые нацелены рекламодатели, с большей вероятностью совершат конверсию, чем население в целом. Фарахат и Бейли [69] использовать крупномасштабный естественный эксперимент на Yahoo! позволяя им измерять истинное экономическое влияние целевой рекламы на поисковые запросы и количество кликов по брендам. Они обнаруживают, если предположить, что цена за 1000 рекламных показов (CPM) составляет 1 доллар США, что:

  • Предельные затраты на поиск по бренду, связанный с объявлениями, составляют 15,65 доллара на поиск, но всего 1,69 доллара на поиск из целевой кампании.
  • Предельная стоимость клика составляет 72 цента, но только 16 центов от целевой кампании.
  • Различия в повышении CTR в результате целевых рекламных кампаний в основном определяются уже существующим интересом к бренду.

Исследования показывают, что контент-маркетинг в 2015 году привлекает в 3 раза больше потенциальных клиентов, чем традиционный исходящий маркетинг, но стоит на 62% меньше.[70] демонстрация того, как возможность рекламировать целевым потребителям становится идеальным способом рекламировать публику. Как показывают другие статистические данные, 86% людей пропускают телевизионную рекламу, а 44% людей игнорируют прямую почтовую рассылку, что также показывает, как реклама неправильной группе людей может быть пустой тратой ресурсов.[70]

Преимущества и недостатки

Преимущества

Таргетированная реклама дает множество преимуществ как для потребителей, так и для рекламодателей:

Потребители

Целевая реклама приносит пользу потребителям, потому что рекламодатели могут эффективно привлекать потребителей, используя их покупательские привычки и привычки просмотра, что позволяет рекламе быть более очевидной и полезной для клиентов. Наличие рекламы, которая связана с интересами потребителей, позволяет получать сообщения напрямую через эффективные точки взаимодействия. Пример того, как таргетированная реклама полезна для потребителей, если кто-то видит рекламу, ориентированную на них, для чего-то похожего на товар, который они ранее просматривали в Интернете и который интересовал, они с большей вероятностью купят это.

Потребители могут получить выгоду от целевой рекламы следующими способами:

  • Более эффективная доставка желаемого товара или услуги напрямую потребителю:[71] приняв черты или интересы потребителя из их таргетинга, используются рекламные объявления, которые привлекают и привлекают покупателя.
  • Более прямая доставка сообщения, которое связано с интересами потребителя:[71] рекламные объявления доставляются клиенту удобным образом, будь то жаргон или определенный носитель, доставка сообщения является частью «образа жизни» потребителя.

Спецслужбы

Спецслужбы во всем мире могут легче, не подвергая свой персонал риску Намек, отслеживать цели в уязвимых местах, таких как военные базы или тренировочные лагеря, просто покупая данные о местоположении у коммерческих поставщиков, которые собирают их с мобильных устройств с геотаргетинг включен, используемый оперативниками, присутствующими в этих местах.[72]

Данные о местоположении могут быть чрезвычайно ценными и должны быть защищены. Он может раскрывать подробности о количестве пользователей в местоположении, перемещениях пользователей и поставок, ежедневных распорядках (пользовательских и организационных), а также может выявить неизвестные ранее связи между пользователями и местоположениями.

— Национальное Агенство Безопасности

Рекламодатель

Рекламодатели получают выгоду от целевой рекламы, заключающейся в снижении затрат на ресурсы и создании более эффективных объявлений за счет привлечения потребителей, которые сильно привлекают эти продукты. Таргетированная реклама позволяет рекламодателям снизить расходы на рекламу за счет минимизации «бесполезной» рекламы для незаинтересованных потребителей. Таргетированная реклама привлекает внимание потребителей, на которые они были нацелены, что приводит к более высокой окупаемости инвестиций для компании.

Поскольку поведенческая реклама позволяет рекламодателям более легко определять предпочтения пользователей и покупательские привычки, реклама будет более актуальной и полезной для потребителей. Создавая более эффективный и действенный способ рекламы для потребителя, рекламодатель получает большую выгоду следующим образом:

  • Более эффективная разработка кампании:[71] располагая информацией о потребителях, рекламодатель может принимать более четкие решения о том, как лучше с ними общаться.
  • Лучшее использование рекламного доллара:[71] Лучшее понимание целевой аудитории позволит рекламодателю добиться лучших результатов с рекламной кампанией.
  • Повышенная окупаемость инвестиций: таргетированная реклама даст более высокие результаты при меньших затратах.

Использование информации от потребителей может принести пользу рекламодателю за счет разработки более эффективной кампании, таргетированная реклама доказала свою эффективность и действенность.[73] Они не хотят тратить время и деньги на рекламу «не тем людям».[3] Благодаря технологическим достижениям Интернет позволил рекламодателям ориентироваться на потребителей, выходящих за рамки возможностей традиционных СМИ, и нацеливать их на значительно большее количество.[74] Основное преимущество использования таргетированной рекламы заключается в том, как она может помочь свести к минимуму бесполезную рекламу, используя подробную информацию о лицах, которые предназначены для продукта.[75] Если потребители производят эти нацеленные на них рекламные объявления, они, скорее всего, заинтересуются и нажмут на них. «Знай своего потребителя» - это простой принцип, используемый рекламодателями. Когда компании знают информацию о потребителях, их легче настроить таргетингом и заставить их купить их продукт. Некоторые потребители не возражают, если их информация используется, и более охотно относятся к рекламе с легкодоступными ссылками. Это потому, что они могут ценить рекламу, адаптированную к их предпочтениям, а не просто общую рекламу. Они с большей вероятностью будут направлены на продукты, которые им нужны, и, возможно, купят их, взамен получая больший доход для коммерческой рекламы.

Недостатки

Потребители

Повышение адресной рекламы проблемы конфиденциальности. Таргетированная реклама выполняется путем анализа действий потребителей с помощью онлайн-сервисов, таких как HTTP куки и сбор данных, оба из которых могут рассматриваться как наносящие ущерб конфиденциальности потребителей. Маркетологи изучают онлайн-активность потребителей для целевых рекламных кампаний, таких как programmatic и SEO. Опасения потребителей о конфиденциальности вращаются вокруг беспрецедентных сегодня отслеживание возможности и стоит ли доверять своим трекерам. Потребители могут чувствовать себя некомфортно, когда сайты так много знают об их активности в Интернете. Таргетированная реклама направлена ​​на повышение релевантности рекламных акций для потенциальных покупателей, обеспечивая рекламная кампания исполнения указанным потребителям на критических этапах решение о покупке процесс. Это потенциально ограничивает осведомленность потребителя об альтернативах и усиливает селективное воздействие. Потребители могут начать избегать определенных сайтов и брендов, если они продолжают получать ту же самую рекламу, поскольку потребитель может почувствовать, что за ними слишком много наблюдают, или может начать раздражать определенные бренды. Из-за более широкого использования файлов cookie для отслеживания во всем Интернете на многих сайтах теперь есть уведомления о файлах cookie, которые появляются, когда посетитель заходит на сайт. Уведомление информирует посетителя об использовании файлов cookie, о том, как они влияют на посетителя, и о вариантах посетителя в отношении того, какую информацию файлы cookie могут получить.

Рекламодатель

Таргетинг рекламы - это не процесс, выполняемый в одночасье, для анализа поведения потребителей требуются время и усилия. Это приводит к большим расходам, чем традиционные рекламные процессы. Поскольку таргетированная реклама считается более эффективной, это не всегда является недостатком, но бывают случаи, когда рекламодатели не получают ожидаемой прибыли. Таргетированная реклама имеет ограниченный охват для потребителей, рекламодатели не всегда осознают, что потребители меняют свое мнение и совершают покупки, что больше не будет означать, что реклама для них очевидна. Еще один недостаток заключается в том, что при использовании файлов cookie для отслеживания активности рекламодатели не могут определить, используют ли один и тот же компьютер один или несколько потребителей. Это очевидно в семейных домах, где несколько человек разных возрастов используют одно и то же устройство.

Споры

Таргетированная реклама вызвала споры, особенно в отношении права на неприкосновенность частной жизни и политики. Поведенческий таргетинг сосредоточен на определенных действиях пользователя, таких как история сайта, история просмотров и покупательское поведение, это вызвало обеспокоенность пользователей тем, что вся активность отслеживается.

Privacy International зарегистрированная в Великобритании благотворительная организация, которая защищает и продвигает право на неприкосновенность частной жизни во всем мире. Эта организация борется за то, чтобы заставить правительства принимать законы таким образом, чтобы защищать права населения. По их мнению, с любой этической точки зрения такой перехват веб-трафика должен быть обусловлен явным и осознанным согласием. И должны быть приняты меры, если можно доказать, что организации действовали незаконно.

Опрос, проведенный в США Pew Internet & American Life Project Между 20 января и 19 февраля 2012 г. выяснилось, что большинство американцев не поддерживают таргетированную рекламу, считая ее вторжением в частную жизнь. Действительно, 68% опрошенных заявили, что они «не в порядке» с таргетированной рекламой, потому что им не нравится, когда их поведение в сети отслеживается и анализируется.

Еще одна проблема с таргетированной рекламой - отсутствие «новой» рекламы товаров или услуг. Поскольку вся реклама создается с учетом предпочтений пользователя, потребителю не будут предлагаться другие продукты. Следовательно, в этом случае потребитель будет в недоумении, так как ничего нового не увидит.

Рекламодатели концентрируют свои ресурсы на потребителе, что может быть очень эффективным, если все сделано правильно.[76] Когда реклама не работает, потребитель может счесть это неприятным и задаться вопросом, как рекламодатель узнал о них информацию.[24] Потребители могут беспокоиться о нацеленной на них рекламе, которая в основном слишком лична, чтобы чувствовать себя комфортно, и им необходимо контролировать свои собственные данные.[77]

В таргетированной рекламе конфиденциальность является сложной проблемой из-за типа защищаемой информации о пользователях и количества вовлеченных сторон. В онлайн-рекламе участвуют три основные стороны: рекламодатель, издатель и сеть. Люди, как правило, хотят сохранить конфиденциальность своих ранее посещенных веб-сайтов, хотя «потоки кликов» пользователей передаются рекламодателям, работающим с рекламными сетями. Предпочтения и интересы пользователей видны через их поток кликов, и создается их поведенческий профиль.[78]

Многие считают эту форму рекламы беспокоящей и рассматривают эту тактику как манипулятивную и дискриминационную.[78] В результате был введен ряд методов, позволяющих избежать рекламы.[4] Интернет-пользователи, нанимающие блокировщики рекламы быстро растут в количестве. Средняя глобальная блокировка рекламы[79] Ставка на начало 2018 года оценивалась в 27 процентов. Греция занимает первое место в списке: более 40% интернет-пользователей признаются в использовании программного обеспечения для блокировки рекламы.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Пламмер, Джо; Раппапорт, Стив; Холл, Тэдди (2007-04-11). Пособие по интернет-рекламе: проверенные стратегии и проверенные приемы от Фонда рекламных исследований (1-е изд.). Джон Вили и сыновья. ISBN  9780470051054.
  2. ^ а б c Jansen, B .; Мур, К .; Карман, С. (2013). «Оценка эффективности демографического таргетинга с использованием гендерной принадлежности в спонсируемом поиске» (PDF). Обработка информации и управление. 49 (1): 286–302. Дои:10.1016 / j.ipm.2012.06.001.
  3. ^ а б c Iyer, G .; Соберман, Д .; Виллас-Боаш, Дж. (2005). «Таргетинг рекламы». Маркетинговая наука. 24 (3): 461–476. Дои:10.1287 / mksc.1050.0117.
  4. ^ а б c d Джонсон, Джастин П. (2013-03-01). «Таргетированная реклама и уход от рекламы». Экономический журнал RAND. 44 (1): 128–144. CiteSeerX  10.1.1.491.2999. Дои:10.1111/1756-2171.12014. ISSN  1756-2171.
  5. ^ а б c d е ж грамм Шлее, Кристиан (2013-10-01). Целевые рекламные технологии в пространстве ИКТ: анализ на основе сценариев использования. Springer Science & Business Media. ISBN  9783834823960.
  6. ^ Ли, Кай; Idemudia, Efosa C .; Линь, Чжанси; Ю, Ян (2012-06-01). «Основа для промежуточной целевой интернет-рекламы с механизмом ранжирования баннеров». Информационные системы и управление электронным бизнесом. 10 (2): 183–200. Дои:10.1007 / s10257-010-0134-4. ISSN  1617-9846. S2CID  17037061.
  7. ^ «Год в поиске 2014: основные моменты для маркетологов». Думайте с Google. Получено 2017-04-10.
  8. ^ а б c «1.2 Рекламные сети Google - Справка Google Partners». support.google.com. Получено 2017-04-10.
  9. ^ «Примеры таргетированной рекламы». Получено 2017-04-10.
  10. ^ Кастеллучча, Клод; Каафар, Мохамед-Али; Тран, Минь-Зунг (2012). «Преданный твоей рекламой!». Технологии повышения конфиденциальности. Конспект лекций по информатике. 7000 (2011). Берлин, Гейдельберг: Springer Berlin Heidelberg. Дои:10.1007/978-3-642-31680-7_1. ISBN  978-3-642-31679-1. ISSN  0302-9743.
  11. ^ Томас, Джулиан (2018). «Программирование, фильтрация, блокировка рекламы: автоматизация рекламы и медиа». Media International Австралия. 166 (1): 34–43. Дои:10.1177 / 1329878x17738787. S2CID  149139944.
  12. ^ Крейн, Мэтью; Надлер, Энтони (2019). «Политическое манипулирование и инфраструктура интернет-рекламы». Журнал информационной политики. 9: 370–410. Дои:10.5325 / jinfopoli.9.2019.0370. ISSN  2381-5892.
  13. ^ а б «Facebook Ads: Ultimate Facebook Targeting Options Reference». Ким Дёфлер. 2017-03-13. Получено 2017-03-13.
  14. ^ [1], Стерн, Бенджамин и Ганеш Субраманиам, «Метод и система для рекламы, ориентированной на пользователя» 
  15. ^ а б Брей, Гайавата (5 ноя 2018). «С новыми технологиями телевизионная предвыборная реклама становится персонализированной». Бостонский глобус.
  16. ^ Крамм, Джон (2011). «Повсеместная реклама: Убийственное приложение для 21 века». IEEE Pervasive Computing. 10: 66–73. Дои:10.1109 / MPRV.2010.21. S2CID  15670137.
  17. ^ Ли, Кай; Ду, Тимон С. (2012-12-01). «Создание целевой системы мобильной рекламы для услуг на основе местоположения». Decis. Поддержка Syst. 54 (1): 1–8. Дои:10.1016 / j.dss.2012.02.002. ISSN  0167-9236.
  18. ^ а б Фан, Т. К., и Чанг, К. Х. (2010). Контекстная реклама, ориентированная на сантименты. Знания и информационные системы, 23 (3), с. 321–344
  19. ^ Купер, Дэниел (2014-01-15). "AdSmart от Sky приносит на ваш телевизор таргетированную рекламу". Engadget.
  20. ^ Журнал маркетинговых исследований (JMR). Февраль 2018, т. 55 Выпуск 1, стр. 99-118. 20п. 3 диаграммы, 6 диаграмм, 6 графиков.
  21. ^ Баддели, А. (31 января 1992 г.). "Рабочая память". Наука. Американская ассоциация развития науки (AAAS). 255 (5044): 556–559. Дои:10.1126 / science.1736359. ISSN  0036-8075. PMID  1736359.
  22. ^ Модель рабочей памяти Баддели
  23. ^ Вальдес, П. (2019). «Циркадные ритмы внимания». Йельский журнал биологии и медицины. 92 (1): 81–92. ISSN  0044-0086. ЧВК  6430172. PMID  30923475.
  24. ^ а б Тейлор, Д.Г .; Lewin, J. E .; Стрэттон, Д. (2011). «Друзья, поклонники и подписчики: работает ли реклама в социальных сетях?» (PDF). Журнал рекламных исследований. 51 (1): 258–275. Дои:10.2501 / jar-51-1-258-275. S2CID  18741301. Архивировано из оригинал (PDF) 22 августа 2016 г.
  25. ^ Dhar, S .; Варшней, У. (2011). «Проблемы и бизнес-модели для мобильных геолокационных услуг и рекламы». Коммуникации ACM. 54 (5): 121–128. Дои:10.1145/1941487.1941515. S2CID  14655020.
  26. ^ Петерсон, Л., Гроот, Р. (2009) Реклама на основе местоположения: Ключ к достижению максимальной отдачи на рынках мобильной рекламы и геолокационных услуг.
  27. ^ Ли, К .; Ду, Т. С. (2012). «Построение целевой системы мобильной рекламы для геолокационных сервисов» (PDF). Системы поддержки принятия решений. 1: 1–8. Дои:10.1016 / j.dss.2012.02.002. Архивировано из оригинал (PDF) 22 декабря 2014 г.
  28. ^ Крумм, Дж (2010). «Повсеместная реклама: Приложение-убийца для 21 века". IEEE Pervasive Computing. 1: 66–73.
  29. ^ а б Чен, Цзяньцин; Сталларт, янв (2014). «Экономический анализ интернет-рекламы с использованием поведенческого таргетинга». MIS Quarterly. 38 (2): 429–449. Дои:10.25300 / MISQ / 2014 / 38.2.05.
  30. ^ Ян, Дж., Лю, Н., Ван, Г., Чжан, В., Цзян, Ю., Чен, З. (2009). Насколько поведенческий таргетинг может помочь в онлайн-рекламе? В материалах 18-й международной конференции по всемирной паутине (стр. 261–270). ACM.
  31. ^ «На что ориентирована аудитория? | Глоссарий Adobe». www.adobe.com. Получено 2020-11-08.
  32. ^ Ad Age, 4 декабря 1996 г.
  33. ^ Чип Байерс, История на обложке: Обещание один на один (История любви), Wired, май 1998 г.
  34. ^ Кэрол Эмерт, Интернет-рекламодатели получают новый инструмент SF Chronicle, 19 октября 1998 г.
  35. ^ Бет Кокс, AdKnowledge предлагает профиль Voyager от Millward Brown Interactive ClickZ, 8 июня 1999 г.
  36. ^ Wall Street Journal, «На переднем крае Интернета, анонимность только по имени», 4 августа 2010 г.
  37. ^ The Atlantic, "За мной следят: как Google и еще 104 компании отслеживают меня в Интернете", 29 февраля 2012 г.
  38. ^ KiiTV Южный Техас, "Данные, собранные в связи с показом рекламы и таргетингом" В архиве 12 ноября 2014 г. Wayback Machine
  39. ^ "ЦИТАТЫ ДЛЯ УКРАШЕНИЯ ВАШЕЙ РАБОТЫ * ". Парламентские дела. 1985. Дои:10.1093 / oxfordjournals.pa.a051992. ISSN  1460-2482.
  40. ^ TrustE, "Что такое поведенческая реклама"
  41. ^ Статья iMedia Connection о поведенческом таргетинге для сетей в США [2]
  42. ^ а б c Ньюкомб, К. (2006, 16 октября). Исследование: поведенческая реклама лучше конвертируется вне контекста. Извлекаются из Clickz.com.
  43. ^ Хабешян В. (17 октября 2006 г.). Исследование: поведенческая реклама вне контекста лучше конвертируется. Извлекаются из Marketingprofs.com.
  44. ^ Биддл, Сэм (20 мая 2019 г.). «Благодаря Facebook ваша сотовая компания наблюдает за вами пристальнее, чем когда-либо». Перехват. Получено 2019-07-01.
  45. ^ «Прощай, Chrome: веб-браузер Google стал шпионским ПО».
  46. ^ "Поведенческий таргетинг интернет-провайдера против вас". 2008-09-26.
  47. ^ История, Луиза (10 марта 2008 г.). "AOL показывает пингвинов, чтобы объяснить таргетинг рекламы". Нью-Йорк Таймс. в История, Луиза (10 марта 2008 г.). "Чтобы нацелить рекламу, Интернет внимательно следит за вами". Нью-Йорк Таймс. Получено 2008-03-09.
  48. ^ "Ученые хотят, чтобы сторожевой пес исследовал профилирование в Интернете". 2008-07-28. Архивировано из оригинал 21 февраля 2010 г.
  49. ^ Поведенческий таргетинг на European Consumer Summit, 8 апреля 2009 г., В архиве Проверено 06 марта 2015 года.
  50. ^ «Пользователи Интернета в США отвергают поведенческую рекламу, как показывает исследование». OUT-LAW Новости. 2009-09-30.
  51. ^ Zorz, Zeljka (2008-09-08). «Могут ли данные быть анонимными и полезными?». Помощь Net Security. В архиве из оригинала от 16.08.2016. Получено 2016-08-25.
  52. ^ Сингел, Райан (05.12.2010). «Фирма, занимающаяся онлайн-отслеживанием, решает проблему из-за не подлежащих удалению файлов cookie». Проводной. Получено 11 сентября 2015.
  53. ^ Кендалл, Брент. «Соглашение Facebook о сервисе« Маяк »выдерживает испытания». Wall Street Journal. Получено 11 сентября 2015.
  54. ^ adage.com
  55. ^ Такер, Кэтрин (2011). «Медийная реклама в Интернете: таргетинг и навязчивость». Маркетинговая наука.
  56. ^ «Дэвид Огилви: реклама как средство информации - Фабрика творчества Анджелы Бут». 28 августа 2013 г. В архиве из оригинала 10 ноября 2013 г.
  57. ^ Лацняк, Р. (2015). Журнал рекламы и развития теории рекламы: размышления и направления будущих исследований, вып. 44 Выпуск 4. Айова, США
  58. ^ Макстей, А. (2011). Информационное настроение: критика поведенческой интернет-рекламы. Лондон, Англия: A&C Black
  59. ^ Чен, Дж., Сталларт, Дж. (2014) Экономический анализ интернет-рекламы с использованием поведенческого таргетинга, том 38, выпуск 2.
  60. ^ Реклама и продвижение. Перспектива интегрированных маркетинговых коммуникаций. 6-е издание (PDF). Макгроу-Хилл. Архивировано из оригинал (PDF) 22 сентября 2015 г.
  61. ^ а б Чон Й. и Кинг К. (2005). Влияние релевантности контекста веб-сайта на эффективность баннерной рекламы. Документ представлен на ежегодном собрании Международной ассоциации связи, Нью-Йорк.
  62. ^ Белч, Г. Э., и Белч, М. А. (2009). Реклама и продвижение: интегрированная перспектива маркетинговых коммуникаций. (8-е изд.). Нью-Йорк: Макгроу-Хилл, стр. 2.
  63. ^ Психографическая сегментация рынка | Местная директива. (2016). Localdirective.com. Источник по состоянию на 31 марта 2016 г. http://www.localdirective.com/what-we-do/market-segmentation/psychographic/
  64. ^ Смит, Сэмюэл Дж (2013). Психографический таргетинг и настройка сообщений в интернет-рекламе (Диплом магистра).
  65. ^ Снеддон, А (2001). «Реклама и глубокая автономия». Журнал деловой этики. 33: 15–28. Дои:10.1023 / А: 1011929725518. S2CID  141093416.
  66. ^ Шиффман, Дж. (1990). Остались ли какие-то ниши после пригородов? Журнал "Уолл Стрит, b1(b8).
  67. ^ Кирилл; де Ран, Э (2007). «Реклама с этническим таргетингом: просмотры нецелевых» (PDF). Азиатско-Тихоокеанский журнал маркетинга и логистики. 19 (3): 265–285. Дои:10.1108/13555850710772932.
  68. ^ Билс, Ховард. «Ценность поведенческого таргетинга» (PDF). Инициатива сетевой рекламы.
  69. ^ Фарахат, Айман; Бейли, Майкл (16 апреля 2012 г.). «Насколько эффективна таргетированная реклама?». SSRN  2242311. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  70. ^ а б Плюс к этому Google. «Инфографика контент-маркетинга | Показатель спроса». Demandmetric.com. N.p., 2016. Web. 1 апреля 2016 г.
  71. ^ а б c d Китинг, Г. (нет данных). Преимущества целевой рекламы: Ошибка Spotify.
  72. ^ Волц, Байрон Тау и Дастин (2020-08-04). «АНБ предупреждает, что данные о местоположении мобильного телефона могут представлять угрозу национальной безопасности». Wall Street Journal. ISSN  0099-9660. Получено 2020-08-04.
  73. ^ Галлахер, К., и Парсонс, Дж. (1997). Фреймворк для таргетинга баннерной рекламы в Интернете. В Системных Науках, Труды Тридцатой Гавайской международной конференции, т. 4. С. 265–274.
  74. ^ Bergemann, D .; Бонатти, А. (2011). «Таргетинг на рекламных рынках: Последствия для офлайн и онлайн-СМИ." (PDF). Экономический журнал RAND. 42 (3): 417–443. Дои:10.1111 / j.1756-2171.2011.00143.x. HDL:1721.1/77229. JSTOR  23046807.
  75. ^ Ананд, Б.Н .; Шахар Р. (2009). «Таргетированная реклама как сигнал». Количественный маркетинг и экономика. 7 (3): 237–266. Дои:10.1007 / s11129-009-9068-х. S2CID  12565152.
  76. ^ Гольдфарб, А .; Такер, К. Э. (2011). «Интернет-реклама, поведенческий таргетинг и конфиденциальность». Коммуникации ACM. 54 (5): 25–27. Дои:10.1145/1941487.1941498. S2CID  207185235.
  77. ^ Такер, К. Э. (2014). «Социальные сети, персонализированная реклама и контроль конфиденциальности». Журнал маркетинговых исследований. 51 (5): 546–562. Дои:10.1509 / jmr.10.0355. HDL:1721.1/99170. S2CID  11518615.
  78. ^ а б Тубиана, В., Нараянан, А., Бонех, Д., Ниссенбаум, Х., Барокас, С. (2010). Агностик: Таргетированная реклама с сохранением конфиденциальности. In Proceedings Network and Distributed System Symposium.
  79. ^ «Глобальная блокировка рекламы».

дальнейшее чтение

  • Ахмад, К., и Беген, А.С. (2009). IPTV и видеосети на период 2015 г .: Эволюция к медианцам. Журнал «Коммуникации», стр. 68–74. Извлекаются из http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=5350371
  • «Преимущества целевой рекламы - повышение рентабельности инвестиций с помощью целевой рекламы». eReach Консультации. Н.П., 2013. Интернет. 1 апреля 2016 г.
  • Константинидес, Э. (2006). Журнал управления маркетингом, выпуск 22, стр. 407-438. Энсхеде, Нидерланды:
  • Программа саморегулирования Альянса цифровой рекламы (DAA) | www.aboutads.info. (2016). Aboutads.info. Получено 29 марта 2016 г. с сайта http://www.aboutads.info/.
  • Джулс, А. (2011). Таргетированная реклама… и конфиденциальность тоже. Springer Berlin Heidelberg
  • Конов, Р., Тан, В., Лойола, Л., Перейра, Дж., Балоян, Н. (2010). Рекомендательная система контекстной рекламы в сценариях IPTV, стр. 617–622. Извлекаются из http://allm.net/wp-content/uploads/2014/10/rd2010_02_CSCWD2010.pdf
  • Котлер П., Бертон С., Браун Л. и Армстронг Г. (2012). Маркетинг (9-е изд.) Австралия: Пирсон Австралия
  • Маккарти, Э.Дж. (1964). Базовый маркетинг, управленческий подход. Хоумвуд Ричард Д. Ирвин, Inc.
  • Мэтьюсон, Дж (2006). «Поведенческий таргетинг: сможет ли интернет-реклама работать в 2006 году?». Журнал прямых данных и практики цифрового маркетинга. 7 (4): 332–343. Дои:10.1057 / palgrave.dddmp.4340539.
  • Звездный поворот. (2000). Экономист. Получено 29 марта 2016 г. из http://www.economist.com/node/330628
  • Стерн, Б. Дж., И Субраманиам, Г. К. (2006). Метод и система для целевой рекламы от пользователя к пользователю. Патентная заявка США № 11/455561.
  • Сули, Дж (2017) Как использовать Facebook для получения целевого трафика
  • «Используйте ремаркетинг для охвата прошлых посетителей веб-сайтов и пользователей приложений - Справка AdWords».Support.google.com. N.p., 2016. Web. 1 апреля 2016 г.
  • Вехтер, С. (2010). Контекстная реклама в онлайн-общении: исследование взаимосвязи между несколькими типами контента на веб-странице. Оклендский технологический университет
  • Wang, W .; Ян, Л .; Chen, J .; Чжан, К. (2014). «Система адресной рекламы, ориентированная на конфиденциальность». Компьютерная сеть. 79: 17–29. Дои:10.1016 / j.comnet.2014.12.017.