Относимая доля для населения - Attributable fraction for the population

Четверть населения подвержена воздействию фактора риска (знак радиационной опасности) и имеет более высокий риск неблагоприятного исхода (черный). В общей популяции одна девятая часть неблагоприятных исходов может быть связана с воздействием (AF_п = 1/9).

В эпидемиология, относимая доля населения (AFp) - доля происшествий среди населения, связанных с фактором риска. Срок процент относимого риска для населения используется, если дробь выражена в процентах.^[1] Он рассчитывается как ${ displaystyle AF_ {p} = (I_ {p} -I_ {u}) / I_ {p}}$ , куда ${ displaystyle I_ {p}}$ - заболеваемость среди населения, а ${ displaystyle I_ {u}}$ - заболеваемость в группе, не подвергавшейся воздействию.^[1]

Эквивалентно его можно рассчитать как ${ displaystyle AF_ {p} = { frac {P_ {e} (RR-1)} {1 + P_ {e} (RR-1)}}}$ , куда ${ displaystyle P_ {e}}$ это доля населения, подверженная воздействию, и ${ displaystyle RR}$ это относительный риск без поправки на смущающие.^[1]^[2]

Он используется, когда воздействие увеличивает риск, а не снижает его, и в этом случае его симметричное представление предотвратимая доля населения.

Синонимы

Используются несколько синонимов относимой доли для совокупности: относимая доля для совокупности,^[1] относимая доля населения,^[1] Риск, приписываемый Левину,^[1] риск, связанный с населением^[2] и относимая доля населения.^[3]^[4]

Точно так же процент приписываемого риска населению (PAR) используется как синоним процента приписываемого риска для населения.^[1]^[2]^[5]

Интерпретация

Приписываемая фракция для совокупности объединяет как относительный риск инцидента по отношению к фактору, так и распространенность фактора в популяции. Ценности AF_п близкое к 1 означает, что и относительный риск высок, и фактор риска преобладает. В таком случае устранение фактора риска значительно снизит количество инцидентов среди населения. Значения AF_п близкое к 0, с другой стороны, означает, что либо относительный риск низок, либо фактор не является преобладающим (или и то, и другое). Устранение такого фактора у населения малоэффективно. Благодаря такой интерпретации AFp хорошо подходит для разработки государственной политики.^[6]

Например, в статье Левина 1953 года было подсчитано, что относительный риск рака легких у курильщиков составляет 3,6 - 13,4 по сравнению с некурящими, и что доля населения, подвергающегося курению, составляла 0,5 - 0,96, что приводит к высокому значению относимого риска. доля населения 0,56 - 0,92.^[6]

Обобщения

Приписываемая фракция для населения может быть обобщена на случай многоуровневого воздействия фактора риска. В таком случае

${ displaystyle AF_ {p} = { frac { sum _ {i} P_ {i} RR_ {i} - sum _ {i} P_ {i} 'RR_ {i}} { sum _ {i} P_ {i} RR_ {i}}}}$ куда ${ displaystyle P_ {i}}$ - это доля населения, подверженного воздействию уровня ${ displaystyle i}$ , ${ displaystyle P_ {i} '}$ желаемая (идеальная) доля населения, подверженного воздействию уровня ${ displaystyle i}$ , и ${ displaystyle RR_ {i}}$ относительный риск на уровне воздействия ${ displaystyle i}$ .^[4]