Эксперимент - Experiment

«Экспериментальный» перенаправляется сюда. Для музыкальной классификации см. Экспериментальная музыка.
Для использования в других целях см. Эксперимент (значения).
Часть набор на
Исследование
Трое мужчин слушают женщину, все в белых халатах
Философский портал
Даже очень маленькие дети проводят элементарные эксперименты, чтобы узнать о мире и о том, как все устроено.

An эксперимент это процедура, выполняемая для поддержки, опровержения или подтверждения гипотеза. Эксперименты позволяют понять причина и следствие путем демонстрации того, какой результат происходит при манипулировании определенным фактором. Эксперименты сильно различаются по целям и масштабу, но всегда полагаются на повторяемую процедуру и логический анализ результатов. Также существует естественные экспериментальные исследования.

Ребенок может проводить базовые эксперименты, чтобы понять гравитацию, в то время как командам ученых могут потребоваться годы систематических исследований, чтобы лучше понять явление. Эксперименты и другие виды практических занятий очень важны для обучения студентов в классе естественных наук. Эксперименты могут повысить результаты тестов и помочь ученику стать более вовлеченным и заинтересованным в изучаемом материале, особенно если использовать его с течением времени.[1] Эксперименты могут варьироваться от личных и неформальных естественных сравнений (например, дегустация шоколадных конфет, чтобы найти фаворит) до строго контролируемых (например, тестов, требующих сложной аппаратуры, под наблюдением многих ученых, которые надеются обнаружить информацию о субатомных частицах). Использование экспериментов значительно различается между естественный и человек науки.

Обычно эксперименты включают контроль, которые предназначены для минимизации влияния переменных, отличных от одного независимая переменная. Это увеличивает надежность результатов, часто за счет сравнения контрольных измерения и другие измерения. Научный контроль является частью научный метод. В идеале все переменные в эксперименте контролируются (учитываются контрольными измерениями), и ни одна из них не является неконтролируемой. В таком эксперименте, если все элементы управления работают, как ожидалось, можно сделать вывод, что эксперимент работает, как задумано, и что результаты обусловлены влиянием тестируемых переменных.

Обзор

в научный метод, эксперимент - это эмпирический процедура арбитража конкурирующих модели или гипотезы.[2][3] Исследователи также используют эксперименты для проверки существующих теории или новые гипотезы, подтверждающие или опровергающие их.[3][4]

Эксперимент обычно проверяет гипотеза, что является ожиданием того, как работает конкретный процесс или явление. Тем не менее, эксперимент может также быть направлен на ответ на вопрос «что, если» без конкретных ожиданий относительно того, что он открывает, или на подтверждение предыдущих результатов. Если эксперимент проводится тщательно, результаты обычно либо подтверждают, либо опровергают гипотезу. По мнению некоторых философия науки, эксперимент никогда не может «доказать» гипотезу, он может только добавить поддержки. С другой стороны, эксперимент, который дает контрпример может опровергнуть теорию или гипотезу, но теорию всегда можно спасти соответствующими для этого случая модификации за счет простоты. Эксперимент также должен контролировать возможные сопутствующие факторы - любые факторы, которые могут повлиять на точность или повторяемость эксперимента или способность интерпретировать результаты. Ошибки обычно устраняются научный контроль и / или в рандомизированные эксперименты, через случайное присвоение.

В инженерное дело и в физических науках эксперименты являются основным компонентом научного метода. Они используются для проверки теорий и гипотез о том, как физические процессы работают в определенных условиях (например, может ли конкретный инженерный процесс производить желаемое химическое соединение). Обычно эксперименты в этих областях сосредоточены на репликация идентичных процедур в надежде на получение идентичных результатов в каждой репликации. Случайное назначение - редкость.

В медицине и социальные науки распространенность экспериментальных исследований широко варьируется в зависимости от дисциплины. Однако при использовании эксперименты обычно имеют форму клиническое испытание, где экспериментальные единицы (обычно отдельные люди) случайным образом назначаются для лечения или контрольного состояния, при котором оценивается один или несколько результатов.[5] В отличие от норм в физических науках, акцент обычно делается на средний лечебный эффект (разница в результатах между экспериментальной и контрольной группами) или другое статистика теста произведено экспериментом.[6] Одно исследование обычно не включает повторения эксперимента, но отдельные исследования могут быть объединены с помощью регулярный обзор и метаанализ.

Существуют различные различия в экспериментальной практике в каждом из отрасли науки. Например, сельскохозяйственный в исследованиях часто используются рандомизированные эксперименты (например, для проверки сравнительной эффективности различных удобрений), в то время как экспериментальная экономика часто включает экспериментальные тесты теоретического поведения человека, не полагаясь на случайное распределение людей по условиям лечения и контроля.

История

Основная статья: История экспериментов

Один из первых методических подходов к эксперименту в современном понимании прослеживается в трудах арабского математика и ученого. Ибн аль-Хайсам. Он проводил свои эксперименты в области оптики - возвращаясь к оптическим и математическим задачам в работах Птолемей - контролируя свои эксперименты из-за таких факторов, как самокритичность, зависимость от видимых результатов экспериментов, а также критичность с точки зрения более ранних результатов. Он был одним из первых ученых, использовавших индуктивно-экспериментальный метод для достижения результатов.[7] В его Книга оптики он описывает принципиально новый подход к познанию и исследованиям в экспериментальном смысле:

«Мы должны, то есть, возобновить исследование его принципов и предпосылок, начав наше расследование с осмотра того, что существует, и обзора состояния видимых объектов. Мы должны различать свойства частностей и собирать путем индукции то, что относится к глазу, когда имеет место видение, и то, что обнаруживается в манере ощущения, является единообразным, неизменным, явным и не подлежащим сомнению. После этого мы должны подниматься в наших исследованиях и рассуждениях, постепенно и упорядоченно, критикуя предпосылки и проявляя осторожность Что касается выводов - наша цель во всем, что мы подвергаем проверке и пересмотру, состоит в том, чтобы применять справедливость, а не следовать предрассудкам и заботиться обо всем, что мы судим и критикуем, чтобы мы искали истину и не поддавались влиянию мнения Таким образом мы можем в конце концов прийти к истине, которая радует наше сердце, и постепенно и осторожно достичь того конца, в котором появляется уверенность; в то время как через критику и осторожность мы можем схватить ее. Истина, рассеивающая разногласия и разрешающая сомнительные вопросы. Тем не менее, мы не свободны от той человеческой мутности, которая присуща человеку; но мы должны делать все возможное, используя то, что мы обладаем человеческой силой. От Бога мы получаем поддержку во всем ».[8]

Согласно его объяснению, необходимо строго контролируемое выполнение теста с чувствительностью к субъективности и восприимчивости результатов, обусловленной природой человека. Кроме того, необходим критический взгляд на результаты и результаты более ранних ученых:

"Таким образом, долг человека, изучающего труды ученых, если познание истины является его целью, сделать себя врагом всего, что он читает, и, сосредоточив свое внимание на основе и на краях его содержания, атаковать это со всех сторон. Он также должен подозревать себя, когда он критически исследует его, чтобы избежать предрассудков или снисходительности ».[9]

Таким образом, сравнение более ранних результатов с экспериментальными результатами необходимо для объективного эксперимента - видимые результаты более важны. В конце концов, это может означать, что исследователь-экспериментатор должен найти достаточно смелости, чтобы отказаться от традиционных мнений или результатов, особенно если эти результаты не являются экспериментальными, а являются результатом логического / ментального вывода. В этом процессе критического рассмотрения человек сам не должен забывать, что он склонен к субъективным мнениям - из-за «предрассудков» и «снисходительности» - и поэтому должен критически относиться к своему собственному способу построения гипотез.[нужна цитата ]

Френсис Бэкон (1561–1626), англичанин философ и ученый активный в 17 веке, стал влиятельным сторонником экспериментальной науки в Английский ренессанс. Он не согласился с методом ответа на научные вопросы вычет -похожий на Ибн аль-Хайсам - и описал это следующим образом: «Сначала определив вопрос в соответствии со своей волей, человек затем прибегает к опыту и, подчиняя ее своим местам, ведет ее, как пленницу в процессии».[10] Бэкон хотел метод, основанный на повторяющихся наблюдениях или экспериментах. Примечательно, что он первым заказал научный метод, как мы его понимаем сегодня.

Остается простой опыт; который, если принять его таким, как он есть, называется случайностью, если его искать, экспериментом. Истинный метод опыта сначала зажигает свечу [гипотеза], а затем с помощью свечи показывает путь [устраивает и ограничивает эксперимент]; начиная с опыта, должным образом упорядоченного и усвоенного, а не с ошибочного или ошибочного, и из него выводят аксиомы [теории], а из установленных аксиом снова новые эксперименты.[11]:101

В последующие века люди, применявшие научный метод в различных областях, сделали важные достижения и открытия. Например, Галилео Галилей (1564–1642) точно измерили время и провели эксперименты, чтобы сделать точные измерения и сделать выводы о скорости падающего тела. Антуан Лавуазье (1743–1794), французский химик, использовал эксперимент для описания новых областей, таких как горение и биохимия и разработать теорию сохранение массы (дело).[12] Луи Пастер (1822–1895) использовал научный метод, чтобы опровергнуть преобладающую теорию самозарождение и развивать микробная теория болезни.[13] Из-за важности контроля потенциально мешающих переменных использование хорошо спроектированных лаборатория по возможности предпочтительнее экспериментировать.

Значительный прогресс в разработке и анализе экспериментов произошел в начале 20-го века благодаря участию статистиков, таких как Рональд Фишер (1890–1962), Ежи Нейман (1894–1981), Оскар Кемпторн (1919–2000), Гертруда Мэри Кокс (1900–1978) и Уильям Геммелл Кокран (1909–1980) и другие.

Типы экспериментов

Эксперименты можно разделить на категории по ряду параметров, в зависимости от профессиональных норм и стандартов в различных областях обучения. В некоторых дисциплинах (например, психология или политическая наука ), «настоящий эксперимент» - это метод социального исследования, в котором есть два вида переменные. В независимая переменная манипулирует экспериментатор, и зависимая переменная измеряется. Характерной чертой настоящего эксперимента является то, что он случайным образом распределяет испытуемых, чтобы нейтрализовать предвзятость экспериментатора и гарантировать, что на протяжении большого числа итераций эксперимента он контролирует все сопутствующие факторы.[14]

Контролируемые эксперименты

Основные статьи: Научный контроль и Дизайн экспериментов

Контролируемый эксперимент часто сравнивает результаты, полученные на экспериментальных образцах, с контроль образцы, которые практически идентичны экспериментальному образцу, за исключением одного аспекта, действие которого проверяется ( независимая переменная ). Хорошим примером может служить испытание препарата. Образец или группа, получающая лекарство, будет экспериментальной группой (группа лечения ); и тот, кто получает плацебо или регулярное лечение было бы контроль один. Во многих лабораторных экспериментах рекомендуется иметь несколько копировать образцы для выполняемого испытания и имеют как положительный контроль и отрицательный контроль. Результаты повторных образцов часто можно усреднить, или, если один из повторений явно несовместим с результатами других образцов, его можно отбросить как результат экспериментальной ошибки (какой-то этап процедуры тестирования мог быть ошибочно опущено для этого образца). Чаще всего тесты проводятся в двух или трех экземплярах. Положительный контроль - это процедура, аналогичная фактическому экспериментальному тесту, но из предыдущего опыта известно, что она дает положительный результат. Известно, что отрицательный контроль дает отрицательный результат. Положительный контроль подтверждает, что основные условия эксперимента смогли дать положительный результат, даже если ни один из реальных экспериментальных образцов не дал положительного результата. Отрицательный контроль демонстрирует исходный результат, полученный, когда тест не дает измеримого положительного результата. Чаще всего значение отрицательного контроля рассматривается как «фоновое» значение, которое вычитается из результатов теста образца. Иногда положительный контроль занимает квадрант стандартная кривая.

Пример, который часто используется в учебных лабораториях, - это контролируемый белок проба. Студентам может быть дан образец жидкости, содержащий неизвестное (для студента) количество белка. Их работа - правильно провести контролируемый эксперимент, в котором они определяют концентрацию белка в образце жидкости (обычно называемом «неизвестным образцом»). Учебная лаборатория будет оснащена стандартным раствором белка с известной концентрацией белка. Студенты могут сделать несколько положительных контрольных образцов, содержащих различные разведения стандарта белка. Образцы отрицательного контроля будут содержать все реагенты для анализа белка, но не содержат белка. В этом примере все образцы выполняются в двух экземплярах. Анализ представляет собой колориметрический анализ в котором спектрофотометр может измерять количество белка в образцах, обнаруживая окрашенный комплекс, образованный взаимодействием белковых молекул и молекул добавленного красителя. На иллюстрации результаты для разбавленных тестовых образцов можно сравнить с результатами стандартной кривой (синяя линия на рисунке), чтобы оценить количество белка в неизвестном образце.

Контролируемые эксперименты можно проводить, когда трудно точно контролировать все условия в эксперименте. В этом случае эксперимент начинается с создания двух или более групп образцов, которые вероятностно эквивалентный, это означает, что измерения характеристик должны быть одинаковыми в группах и что группы должны реагировать одинаково, если их лечить одинаково. Эта эквивалентность определяется статистический методы, которые принимают во внимание количество различий между людьми и количество человек в каждой группе. В таких областях, как микробиология и химия, где между отдельными людьми очень мало различий, а размер группы легко исчисляется миллионами, эти статистические методы часто игнорируются и просто разбивают решение на равные части, чтобы получить идентичные группы образцов.

Как только эквивалентные группы сформированы, экспериментатор пытается относиться к ним одинаково, за исключением одной. переменная что он или она желает изолировать. Человеческие эксперименты требует специальных мер защиты от внешних переменных, таких как эффект плацебо. Такие эксперименты обычно двойной слепой Это означает, что ни доброволец, ни исследователь не знают, какие люди входят в контрольную или экспериментальную группу, пока не будут собраны все данные. Это гарантирует, что любые воздействия на добровольца вызваны самим лечением, а не ответом на знание того, что его лечат.

В экспериментах на людях исследователи могут дать предмет (человек) а стимул на что отвечает субъект. Цель эксперимента - мера ответ на раздражитель со стороны Метод испытания.

Оригинальная карта Джон Сноу показывая кластеры случаев холеры во время лондонской эпидемии 1854 г.

в дизайн экспериментов, применяются две или более «обработки» для оценки разница между средним ответы для лечения. Например, эксперимент по выпечке хлеба может оценить разницу в ответах, связанных с количественными переменными, такими как отношение воды к муке, и с качественными переменными, такими как штаммы дрожжей. Экспериментирование - это шаг в научный метод который помогает людям выбирать между двумя или более конкурирующими объяснениями, или гипотезы. Эти гипотезы предлагают причины для объяснения явления или предсказания результатов действия. Примером может служить гипотеза о том, что «если я выпущу этот мяч, он упадет на пол»: это предположение можно затем проверить, выполнив эксперимент по отпусканию мяча и наблюдая за результатами. Формально гипотеза сравнивается с противоположной или противоположной. нулевая гипотеза («Если я выпущу этот мяч, он не упадет на пол»). Нулевая гипотеза состоит в том, что нет никакого объяснения или предсказательной силы явления через рассуждения, которые исследуются. После определения гипотез можно провести эксперимент и проанализировать результаты, чтобы подтвердить, опровергнуть или определить точность гипотез.

Эксперименты также могут быть разработаны для оценивать побочные эффекты на соседние необработанные блоки.

Натуральные эксперименты

Основная статья: Естественный эксперимент

Термин «эксперимент» обычно подразумевает контролируемый эксперимент, но иногда контролируемые эксперименты недопустимо трудны или невозможны. В этом случае исследователи прибегают к естественные эксперименты или квазиэксперименты.[15] Естественные эксперименты полагаются исключительно на наблюдения переменных система изучается, а не манипулируют одной или несколькими переменными, как это происходит в контролируемых экспериментах. Насколько это возможно, они пытаются собрать данные для системы таким образом, чтобы можно было определить вклад всех переменных, и где эффекты вариации некоторых переменных остаются примерно постоянными, чтобы можно было различить влияние других переменных. Степень, в которой это возможно, зависит от наблюдаемых корреляция между объясняющие переменные в наблюдаемых данных. Когда эти переменные не хорошо согласованные, естественные эксперименты могут приблизиться к мощности контролируемых экспериментов. Однако обычно между этими переменными существует некоторая корреляция, которая снижает надежность натурных экспериментов по сравнению с тем, что можно было бы сделать, если бы проводился контролируемый эксперимент. Кроме того, поскольку естественные эксперименты обычно проводятся в неконтролируемой среде, переменные из необнаруженных источников не измеряются и не поддерживаются постоянными, и это может приводить к иллюзорным корреляциям в изучаемых переменных.

Много исследований в нескольких наука дисциплины, в том числе экономика, человеческая география, археология, социология, культурная антропология, геология, палеонтология, экология, метеорология, и астрономия, опирается на квазиэксперименты. Например, в астрономии совершенно невозможно, проверяя гипотезу «Звезды - это сжатые облака водорода», начать с гигантского облака водорода, а затем провести эксперимент, ожидая несколько миллиардов лет, пока оно не сформирует звезду. . Однако, наблюдая за различными облаками водорода в различных состояниях коллапса и другими следствиями гипотезы (например, наличием различных спектральных излучений от света звезд), мы можем собрать данные, необходимые для подтверждения гипотезы. Ранним примером этого типа эксперимента была первая проверка в 17 веке, что свет не перемещается с места на место мгновенно, а вместо этого имеет измеримую скорость. Наблюдение за появлением спутников Юпитера было немного отложено, когда Юпитер был дальше от Земли, в отличие от того, когда Юпитер был ближе к Земле; и это явление было использовано, чтобы продемонстрировать, что разница во времени появления лун соответствует измеримой скорости.

Полевые эксперименты

Основная статья: Полевой эксперимент

Полевые эксперименты названы так, чтобы отличать их от лаборатория эксперименты, которые обеспечивают научный контроль путем проверки гипотезы в искусственных и строго контролируемых условиях лаборатории. Полевые эксперименты, часто используемые в социальных науках, особенно в экономическом анализе мероприятий в области образования и здравоохранения, имеют то преимущество, что результаты наблюдаются в естественных условиях, а не в искусственных лабораторных условиях. По этой причине иногда считают, что полевые эксперименты внешняя валидность чем лабораторные эксперименты. Однако, как и естественные эксперименты, полевые эксперименты страдают от возможности заражения: условия эксперимента можно контролировать с большей точностью и уверенностью в лаборатории. Однако некоторые явления (например, явка избирателей на выборы) нелегко изучить в лаборатории.

Контраст с наблюдательным исследованием

В модель черного ящика для наблюдения (вход и выход наблюдаемые). Когда есть Обратная связь при некотором контроле наблюдателя, как показано, наблюдение также является экспериментом.

An обсервационное исследование используется, когда непрактично, неэтично, непомерно дорого (или иным образом неэффективно) вписывать физическую или социальную систему в лабораторные условия, чтобы полностью контролировать мешающие факторы или применять случайное распределение. Его также можно использовать, когда смешивающие факторы либо ограничены, либо известны достаточно хорошо, чтобы анализировать данные в их свете (хотя это может быть редкостью, когда исследуются социальные явления). Для того чтобы наука о наблюдениях была действительной, экспериментатор должен знать и учитывать сбивать с толку факторы. В этих ситуациях наблюдательные исследования имеют ценность, потому что они часто предлагают гипотезы, которые можно проверить с помощью рандомизированных экспериментов или путем сбора свежих данных.

Однако, по сути, наблюдения - это не эксперименты. По определению, в обсервационных исследованиях отсутствуют манипуляции, необходимые для Бэконовские эксперименты. Кроме того, обсервационные исследования (например, в биологических или социальных системах) часто включают переменные, которые трудно измерить количественно или контролировать. Наблюдательные исследования ограничены, потому что им не хватает статистических свойств рандомизированных экспериментов. В рандомизированном эксперименте метод рандомизации, указанный в протоколе эксперимента, направляет статистический анализ, который обычно также указывается в протоколе эксперимента.[16] Без статистической модели, отражающей объективную рандомизацию, статистический анализ полагается на субъективную модель.[16] Выводы из субъективных моделей ненадежны в теории и на практике.[17] Фактически, есть несколько случаев, когда тщательно проведенные наблюдательные исследования постоянно дают неверные результаты, то есть когда результаты наблюдательных исследований противоречивы, а также отличаются от результатов экспериментов. Например, эпидемиологические исследования рака толстой кишки неизменно показывают положительную корреляцию с потреблением брокколи, тогда как эксперименты не показывают положительных результатов.[18]

Особой проблемой наблюдательных исследований с участием людей в качестве субъектов является большая сложность проведения справедливых сравнений между видами лечения (или воздействиями), поскольку такие исследования склонны к критерий отбора, а группы, получающие различное лечение (воздействия), могут сильно различаться в зависимости от их ковариат (возраст, рост, вес, лекарства, упражнения, статус питания, этническая принадлежность, семейный анамнез и т. д.). Напротив, рандомизация предполагает, что для каждой ковариаты среднее значение для каждой группы должно быть одинаковым. Для любого рандомизированного исследования, конечно, ожидается некоторое отклонение от среднего, но рандомизация гарантирует, что экспериментальные группы имеют близкие средние значения из-за Центральная предельная теорема и Неравенство Маркова. При неадекватной рандомизации или небольшом размере выборки систематические вариации ковариат между группами лечения (или группами воздействия) затрудняют отделение эффекта лечения (воздействия) от эффектов других ковариат, большинство из которых не были измерены. . Математические модели, используемые для анализа таких данных, должны учитывать каждую отличающуюся ковариату (если она измерена), и результаты не имеют смысла, если ковариата не рандомизирована и не включена в модель.

Чтобы избежать условий, которые делают эксперимент менее полезным, врачи проводят медицинские испытания, например, для США. Управление по контролю за продуктами и лекарствами одобрение - количественно определите и рандомизируйте коварианты, которые можно идентифицировать. Исследователи пытаются уменьшить предвзятость наблюдательных исследований с помощью соответствие такие методы как соответствие баллов предрасположенности, которые требуют большого количества субъектов и обширной информации о ковариатах. Однако сопоставление оценок предрасположенности больше не рекомендуется в качестве метода, поскольку оно может увеличивать, а не уменьшать смещение.[19] По возможности результаты также оцениваются количественно (плотность костной ткани, количество некоторых клеток или веществ в крови, физическая сила или выносливость и т. Д.) И не основываются на мнении субъекта или профессионального наблюдателя. Таким образом, план обсервационного исследования может сделать результаты более объективными и, следовательно, более убедительными.

Этика

Основная статья: Этика исследования

Помещая распределение независимых переменных под контроль исследователя, эксперимент, особенно когда он включает человеческие субъекты - вводит потенциальные этические соображения, такие как уравновешивание пользы и вреда, справедливое распределение вмешательств (например, лечение болезни), и информированное согласие. Например, в психологии или здравоохранении неэтично предоставлять пациентам некачественное лечение. Таким образом, советы по этическому контролю должны прекращать клинические испытания и другие эксперименты, если только не предполагается, что новое лечение предлагает такие же преимущества, как текущая передовая практика.[20] Также, как правило, неэтично (а часто и незаконно) проводить рандомизированные эксперименты по изучению воздействия некачественных или вредных методов лечения, например, воздействия мышьяка на здоровье человека.Чтобы понять последствия такого воздействия, ученые иногда используют наблюдательные исследования, чтобы понять влияние этих факторов.

Даже когда экспериментальные исследования не связаны напрямую с людьми, они могут вызывать этические проблемы. Например, эксперименты с ядерной бомбой, проведенные Манхэттенский проект подразумевали использование ядерных реакций для нанесения вреда людям, хотя в экспериментах не участвовали люди напрямую.

Смотрите также

Заметки

  1. ^ Стор-Хант, Патрисия (1996). «Анализ частоты практического опыта и научных достижений». Журнал исследований в области преподавания естественных наук. 33 (1): 101–109. Bibcode:1996JRScT..33..101S. Дои:10.1002 / (SICI) 1098-2736 (199601) 33: 1 <101 :: AID-TEA6> 3.0.CO; 2-Z.
  2. ^ Куперсток, Фред И. (2009). Общая релятивистская динамика: распространение наследия Эйнштейна на всю Вселенную (Online-Ausg. Ed.). Сингапур: World Scientific. п. 12. ISBN  978-981-4271-16-5.
  3. ^ а б Гриффит, В. Томас (2001). Физика повседневных явлений: концептуальное введение в физику (3-е изд.). Бостон: Макгроу-Хилл. стр.3–4. ISBN  0-07-232837-1.
  4. ^ Вильчек, Франк; Дивайн, Бетси (2006). Фантастические реальности: 49 мысленных путешествий и поездка в Стокгольм. Нью-Джерси: World Scientific. С. 61–62. ISBN  978-981-256-649-2.
  5. ^ Голландия, Пол В. (декабрь 1986 г.). «Статистика и причинный вывод». Журнал Американской статистической ассоциации. 81 (396): 945–960. Дои:10.2307/2289064. JSTOR  2289064.
  6. ^ Дракман, Джеймс Н .; Грин, Дональд П .; Куклински, Джеймс Х .; Лупия, Артур, ред. (2011). Кембриджский справочник экспериментальной политологии. Кембридж: Издательство Кембриджского университета. ISBN  978-0521174558.
  7. ^ Эль-Бизри, Надер (2005). «Философский взгляд на оптику Альхазена». Арабские науки и философия (издательство Кембриджского университета). 15 (2): 189–218. Дои:10.1017 / S0957423905000172.
  8. ^ Ибн аль-Хайтам, Абу Али аль-Хасан. Оптика. п. 5.
  9. ^ Ибн аль-Хайтам, Абу Али аль-Хасан. Dubitationes в Птолемее. п. 3.
  10. ^ "Сначала определив вопрос по своей воле, человек тогда прибегает к опыту и подчиняет ее своим местам, ведет ее, как пленницу в процессии ». Бэкон, Фрэнсис. Novum Organum, i, 63. Цитируется в Дюран 2012, п. 170.
  11. ^ Дюрант, Уилл (2012). История философии: жизни и мнения великих философов западного мира (2-е изд.). Нью-Йорк: Саймон и Шустер. ISBN  978-0-671-69500-2.
  12. ^ Белл, Мэдисон Смарт (2005). Лавуазье в первый год: рождение новой науки в эпоху революции. W.W. Нортон и компания. ISBN  978-0393051551.
  13. ^ Брок, Томас Д., изд. (1988). Пастер и современная наука (Новое иллюстрированное изд.). Springer. ISBN  978-3540501015.
  14. ^ «Виды экспериментов». Департамент психологии Калифорнийского университета в Дэвисе. Архивировано из оригинал 19 декабря 2014 г.
  15. ^ Даннинг 2012
  16. ^ а б Хинкельманн, Клаус и Кемпторн, Оскар (2008). Планирование и анализ экспериментов, Том I: Введение в план экспериментов (Второе изд.). Вайли. ISBN  978-0-471-72756-9.CS1 maint: несколько имен: список авторов (ссылка на сайт)
  17. ^ Фридман, Дэвид; Пизани, Роберт; Purves, Роджер (2007). Статистика (4-е изд.). Нью-Йорк: Нортон. ISBN  978-0-393-92972-0.
  18. ^ Фридман, Дэвид А. (2009). Статистические модели: теория и практика (Пересмотренная ред.). Кембридж: Издательство Кембриджского университета. ISBN  978-0-521-74385-3.
  19. ^ Кинг, Гэри; Нильсен, Ричард (октябрь 2019 г.). «Почему не следует использовать оценки склонности для сопоставления». Политический анализ. 27 (4): 435–454. Дои:10.1017 / pan.2019.11. ISSN  1047-1987.
  20. ^ Бейли, Р.А. (2008). Дизайн сравнительных экспериментов. Кембридж: Издательство Кембриджского университета. ISBN  978-0521683579.

дальнейшее чтение

  • Даннинг, Тад (2012). Естественные эксперименты в социальных науках: подход, основанный на дизайне. Кембридж: Издательство Кембриджского университета. ISBN  978-1107698000.
  • Шадиш, Уильям Р .; Кук, Томас Д .; Кэмпбелл, Дональд Т. (2002). Экспериментальные и квазиэкспериментальные планы для обобщенного причинного вывода (Nachdr. Ed.). Бостон: Хоутон Миффлин. ISBN  0-395-61556-9. (Выдержки )
  • Джереми, Тейген (2014). «Экспериментальные методы в военных и ветеранских исследованиях». В Soeters, Джозеф; Шилдс, Патрисия; Ритдженс, Себастьян (ред.). Справочник Рутледжа по методам исследований в военных исследованиях. Нью-Йорк: Рутледж. С. 228–238.

внешние ссылки

Библиотечные ресурсы около
Эксперимент