Веерная диаграмма (статистика) - Fan chart (statistics)

Веерная диаграмма рассеивания (слева) в сравнении с коробчатой диаграммой

А веерная диаграмма состоит из группы веерных диаграмм рассеивания, которые могут быть расположены в соответствии с двумя категориальными измерениями. веерная диаграмма рассеивания представляет собой круговую диаграмму, которая сообщает ту же информацию о дисперсии, что и коробчатый сюжет: а именно медиана, квартили, и два крайних значения.

Элементы

Элементы веерная диаграмма рассеивания^[1]находятся:

а круговая линия как масштаб
а диаметр что указывает на медианное значение
а поклонник (сегмент круга), который указывает квартили
два перья которые указывают на крайние значения.

Шкала на круговой линии начинается слева от начального значения (например, с нуля). Следующие значения применяются по часовой стрелке. Белый хвост диаметра указывает медианное значение. Темный веер указывает на разброс средней половины наблюдаемых значений; таким образом, он охватывает значения от первого до третьего квартиля. Белые перья указывают на разброс средних 90% наблюдаемых значений.

Длина белой части диаметра соответствует количеству наблюдений.

Заявление

Веерная диаграмма дает краткую сводку наблюдаемых значений, которые зависят от двух переменных. Это возможно благодаря плотному представлению и постоянному размеру, который не зависит от размера веерных диаграмм одиночной дисперсии.

Существенным преимуществом по сравнению с последовательностью коробчатых диаграмм является возможность сравнивать веерные диаграммы рассеяния не только в одном направлении, но и в двух направлениях (горизонтальном и вертикальном).

Пример

В следующем примере представлены данные из набора данных. MathAchieveкоторый является частью р упаковкая Хосе Пинейро и др.^[2]Он содержит оценки успеваемости 7185 учащихся по математике. Учащиеся классифицируются по полу и принадлежности к этническим меньшинствам.

7185 баллов по математике: результаты в зависимости от пола и принадлежности к группе этических меньшинств

На графиках показаны результаты успеваемости по математике в зависимости от социально-экономического статуса учащихся (ось x) и от среднего социально-экономического статуса всех учащихся в одной школе (ось Y). Четыре графических панели дифференцируют учащихся по полу и принадлежность к этническому меньшинству.

Веерные диаграммы ясно показывают, как среднее значение частично соответствует большой основной тенденции, в то время как значения отдельных подгрупп (с ячейками) в значительной степени разбросаны, что может вызвать сомнения в возможной корреляции.

Смотрите также

Коробчатый сюжет

внешняя ссылка

Фишер, Вольфрам (2012): Streuungsfächerkarten und pseudogeografische Anordnungen. Mit Beispielen zum verfügbaren Einkommen und zu Krankenkassenprämien in der Schweiz. Швейцарские дни официальной статистики, Vaduz LI, 2012.
Фишер, Вольфрам (2010): Визуализация двойных зависимостей с помощью веерных диаграмм. ЗИМ.

[fischer-1] Фишер, Вольфрам (2010). Neue Grafiken zur Datenvisualisierung. Группа 1. Speichengrafiken, Streuungsfächerkarten, Differenz-, Sequenz- und Wechseldiagramme [Новая графика для визуализации данных. Том 1. Говорящие графики, веерные диаграммы, диаграммы различий, последовательностей и изменений.]. Вольфертсвиль: ЗИМ. ISBN 978-3-905764-06-2.

[nmle-2] Пинейро, Хосе; Бейтс, Дуглас; и другие. (2013) [1999]. "nlme: линейные и нелинейные модели смешанных эффектов". CRAN (Комплексная сеть архивов R).

[1]

[2]