Биологические основы личности - Википедия - Biological basis of personality

В моей голове cropped.jpg

В биологическая основа личности это собрание мозг системы и механизмы, лежащие в основе человеческая личность. Человеческая нейробиология, особенно в том, что касается сложные черты и поведения, изучены недостаточно, но исследования нейроанатомический и функциональные основы личности являются активной областью исследований. Модели поведения животных, молекулярная биология и визуализация мозга техники помогли понять человеческую личность, особенно теории черт.

Многие современные представления о личности с нейробиологической точки зрения делают акцент на биохимии поведенческих систем вознаграждения, мотивации и наказания. Это привело к появлению нескольких биологически обоснованных теорий личности, таких как Трехфакторная модель личности Айзенка, Grey's теория чувствительности к подкреплению (RST) и Модель личности Клонингера. В Модель личности Большой пятерки не имеет биологической основы; Тем не менее, некоторые исследования различий в структурах мозга предоставили биологическую поддержку и этой модели.

Определение личности в биологическом контексте

Личность можно определить как набор характеристик или черт, определяющих индивидуальные различия в поведении людей. С биологической точки зрения эти черты можно проследить до структур мозга и нейронных механизмов. Однако это определение и теория биологической основы не являются общепринятыми. Существует много противоречивых теорий личности в области психология, психиатрия, философия и нейробиология. Вот несколько примеров: природа vs. воспитание дебаты и то, как идея «души» вписывается в биологические теории личности.[1]

История исследования личности на основе биологии

Ганс Айзенк

Со времен древних греков человечество пыталось объяснить личность через духовные верования, философию и психологию. Исторически исследования личности традиционно исходили из социальных и гуманитарных наук, но в последние два десятилетия нейробиология стала более влиятельной в понимании человеческой личности.[2]

Однако наиболее цитируемыми и влиятельными фигурами в публикации первых основанных на биологии теорий личности являются: Ганс Айзенк и Джеффри Алан Грей. Айзенк использовал как поведенческие, так и психофизиологический методологии для проверки и развития его теорий.[3] Он опубликовал книгу в 1947 году под названием Размеры личности, описывая личностные аспекты экстраверсии и невротизма. Грей, ученик Айзенка, изучал черты личности как индивидуальные различия в чувствительности к поощрительным и наказывающим стимулам.[3] Значимость работ и теорий Грея заключалась в том, что он использовал биологию для определения поведения, что стимулировало множество последующих исследований.[4]

В 1951 г. Ганс Айзенк и Дональд Прелл опубликовал эксперимент, в котором однояйцевые (монозиготные) и разнояйцевые (дизиготные) близнецы в возрасте 11 и 12 лет были проверены на невротизм. Подробно это описано в статье, опубликованной в Журнал психических наук. в которой Айзенк и Прелл пришли к выводу, что «Фактор невротизма не является статистическим артефактом, а составляет биологическую единицу, которая наследуется в целом ... невротика. предрасположенность в значительной степени наследственно обусловлена."[5] Исследование пришло к выводу, что черта невротизма была результатом до восьмидесяти процентов генетики. Была более сильная корреляция между однояйцевыми близнецами, чем разнояйцевыми близнецами.[6]

Идея исследования личности на основе биологии относительно нова, но интерес и количество публикаций растет.[7] В августе 2004 года была проведена конференция, специально посвященная этой теме, под названием Биологическая основа личности и индивидуальных различий.[8] Это позволило представлять и обмениваться идеями между психологами, психиатрами, молекулярными генетиками и нейробиологами, что в конечном итоге привело к созданию книги под тем же названием.[8] Книга представляет собой сборник текущих исследований (по состоянию на 2006 г.) в данной области, выполненных многими авторами и отредактированных Турханом Канли. Недавно профессор психологии Колин Дж. Де Янг даже назвал эту идею областью «нейробиологии личности».[9] Кроме того, недавно был основан журнал, посвященный развитию исследований нейробиологических основ личности, который называется «Нейробиология личности».[10]

Теории личности с биологической основой

Существует множество теорий личности, которые сосредоточены на идентификации набора черт, присущих человеческой личности. Однако немногие из них имеют биологическую основу. В этом разделе будут описаны некоторые теории личности, имеющие биологическую основу.

Трехфакторная модель личности Айзенка

Трехфакторная модель личности Айзенка представляла собой причинную теорию личности, основанную на активации ретикулярная формация и лимбическая система. Ретикулярная формация - это область в мозговой ствол который участвует в посредничестве возбуждения и сознания. Лимбическая система участвует в передаче эмоций, поведения, мотивации и долговременной памяти.

  1. Экстраверсия (E) - степень открытости и взаимодействия людей с людьми, опосредованная активацией ретикулярной формации.
  2. Невротизм (N) - степень эмоциональной нестабильности, которая связана с лимбической системой.
  3. Психотизм (П) - степень агрессии и межличностной неприязни.

Теория чувствительности к подкреплению Грея

Грея теория чувствительности к подкреплению (RST) основан на идее о том, что есть три системы мозга, которые по-разному реагируют на поощрительные и наказывающие стимулы.[3]

  1. Система борьбы-полета-заморозки (FFFS) - опосредует эмоцию страха (не беспокойства) и активное избегание опасных ситуаций. Черты характера, связанные с этой системой, - это страх и избегание.
  2. Система подавления поведения (BIS) - опосредует эмоцию тревоги и осторожное поведение, оценивающее риски, при входе в опасные ситуации из-за противоречивых целей. Черты личности, связанные с этой системой, - это склонность к беспокойству и тревоге.
  3. Система поведенческого подхода (BAS) - опосредует эмоцию «ожидаемого удовольствия», возникающую в результате реакции на желательные стимулы. Личностные черты, связанные с этой системой, - оптимизм, ориентация на вознаграждение и импульсивность.
Биологические аспекты личности Клонингера

Клонингер модель личности

Эта модель личности основана на идее о том, что различные реакции на наказание, поощрение и новые стимулы - основные характеристики человеческого разума - вызваны взаимодействием трех следующих измерений:

  1. В поисках новинок (NS) - степень импульсивности людей, коррелирующая с низкой дофамин Мероприятия.
  2. Предотвращение вреда (HA) - степень тревожности людей, коррелирующая с высоким серотонин Мероприятия.
  3. Зависимость от вознаграждения (RD) - степень, в которой люди ищут одобрения, коррелирует с низким норэпинефрин Мероприятия.

Пятифакторная модель личности

В пятифакторная модель (также известная как Большая пятерка) - широко используемая оценка личности, которая описывает пять основных черт, которыми обладает человек:

  1. Открытость - степень, в которой людям нравится испытывать новые стимулы
  2. Добросовестность - степень послушания и целеустремленности людей
  3. Экстраверсия - степень, в которой люди ищут стимулы вне себя
  4. Доброжелательность - степень, в которой люди стремятся сотрудничать и нравиться другим
  5. Невротизм - степень эмоциональной нестабильности людей

Существует большое количество исследований, связывающих черты Большой пятерки с индивидуальными различиями в структуре и функциях мозга, измеряемыми методами на основе МРТ. Некоторые из этих результатов представлены в разделе «Основы личности с помощью изображений мозга» ниже.

Двухфакторная модель личности

Факторная структура более высокого порядка может быть получена из черт Большой пятерки, поскольку эти черты часто оказываются коррелированными. Приятность, добросовестность и невротизм (обратное) можно разделить на один фактор α, или фактор стабильности. С другой стороны, Экстраверсия и Открытость могут быть сведены к единственному коэффициенту β или коэффициенту пластичности.[11][12] Эти две мета-черты, как было показано, в значительной степени наследуются с помощью генетического анализа поведения,[13] что предполагает нейробиологическую основу, уникальную и специфичную для этих мета-черт. Действительно, все больше данных демонстрирует, что серотонин связан со стабильностью, а дофамин связан с пластичностью.[11][12][14]

Экспериментальные техники

Существует множество экспериментальных методов измерения биологии мозга, но есть пять основных методов, используемых для исследования биологических основ личности.[15] Биологические данные, полученные с помощью этих методов, обычно коррелируют с личностными качествами. Эти черты личности часто определяются с помощью опросников личности. Однако анкеты личности могут быть необъективными, потому что они являются самооценками. В результате ученые подчеркивают использование нескольких различных показателей личности,[15][16] а не только самооценки личности. Например, еще одной мерой личностных качеств является наблюдение за поведением. Наблюдалось, что и люди, и животные измеряют личностные черты, но животные особенно полезны для изучения долгосрочных поведенческих и биологических отношений личности.[17]

Еще один интересный метод, который стал более изощренным и доступным для исследователей, - это метод анализа экспрессии всего генома. Этот метод включает сбор данных по большому количеству генов одновременно, что дает много преимуществ при изучении личности. В статье, написанной Элисон М. Белл и Надя Обин-Хорт они очень четко описывают преимущества, заявляя: «Во-первых, вполне вероятно, что генетическая основа личности полигенна, поэтому имеет смысл одновременно изучать множество генов. Кроме того, генные продукты редко действуют в одиночку. Вместо этого они выполняют свою функцию, взаимодействуя вместе в путях и сетях. В результате молекулярные изменения, которые характеризуют фенотип, часто основаны не на одном маркере или гене, а, скорее, на всем пути. Таким образом, профилирование экспрессии всего генома имеет потенциал для выявления новых генов-кандидатов и путей ».[18]

МетодФункцияЗначимость
Электроэнцефалография (ЭЭГ)Этот метод измеряет электрическую активность на поверхности мозга через кожу головы и имеет высокую временное разрешение.[15]До появления технологии визуализации мозга единственным методом измерения активности мозга была электроэнцефалография (ЭЭГ).[15]
Визуализация мозгаВизуализация мозга может относиться как к структурной, так и к функциональной визуализации. Структурная визуализация позволяет проводить анализ с использованием структурных характеристик мозга, тогда как функциональная визуализация включает измерение активности мозга. Структурную визуализацию мозга можно получить с помощью Магнитно-резонансная томография (МРТ). Примеры функциональных методов визуализации включают: Позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ) и функциональная МРТ (фМРТ). ПЭТ-сканирование измеряет метаболизм, связанный с активностью мозга, а фМРТ измеряет поток крови в головном мозге, который отражает локальную активность мозга. МРТ имеет особенно высокий Пространственное разрешение и полностью неинвазивный, тогда как сканирование ПЭТ требует инъекции радиоактивные индикаторы.Визуализация мозга послужила катализатором исследования нейробиологических коррелятов личности.[3]
Молекулярная генетикаЭтот метод используется для анализа связи между геном и признаком путем измерения структуры и функции генов в головном мозге.[15]Ожидается, что использование молекулярной генетики в биологических исследованиях личности будет расти.[7]
Молекулярный анализыЭтот метод используется для анализа количества психоактивных веществ, таких как гормоны и нейротрансмиттеры.Вместе эти два метода могут конкретно количественно определять, определять и управлять влиянием молекул мозга на поведение и личностные черты. Это имеет большое клиническое значение для лечения расстройства личности.
Фармакологические манипуляцииЭтот метод используется для изменения уровней биохимических веществ и наблюдения за их влиянием на поведение.

Генетические и молекулярные корреляции с личностью

Нейротрансмиттеры

Пути дофамина и серотонина

Теории личности, основанные на биологии (обсуждаемые ниже), основаны на корреляции личностных черт с системами поведения, связанными с мотивацией, вознаграждением и наказанием. В широком смысле это касается вегетативной нервной системы, цепей обработки страха в миндалина, путь вознаграждения от вентральная тегментальная область (VTA) в прилежащее ядро и префронтальная кора. Все эти цепи в значительной степени зависят от нейротрансмиттеров и их предшественников, но дофаминовые и серотониновые пути получили наибольшую исследовательскую поддержку:

  • Дофамин: Дофамин - это моноаминный нейромедиатор было установлено, что это способствует исследовательскому поведению.[19] Дофаминергические пути были специально коррелированы с особенностью экстраверсии Пятифакторной модели личности.[15] В моноаминоксидаза (МАО) фермент имеет преимущественное сродство к дофамину, и его уровни обратно коррелируют с поиском ощущений.[16]
  • Серотонин: Серотонин - это моноаминный нейромедиатор, и было обнаружено, что оно способствует поведению избегания посредством тормозных путей.[19] В частности, серотонин был связан с невротизмом, доброжелательностью и сознательностью (черты, определенные Пятифакторной моделью личности).[15]

Гены

Предыдущие исследования показывают, что на гены приходится не более 50 процентов данного признака.[1] Однако широко распространено мнение, что вариации в последовательности генов влияют на поведение, а гены являются значительным фактором риска расстройства личности.[20] В связи с растущим интересом к использованию молекулярной генетики для отслеживания биологических основ личности,[8] возможно, в будущем будет найдено больше связей между генами.

Различный полиморфизмы и повторы последовательности в гене для дофаминовый рецептор D4 и ген транспортера серотонина 5-HTTLPR Было обнаружено, что оба они влияют на черту экстраверсии у взрослых. В частности, участники исследования, у которых была хотя бы одна копия варианта с 7 повторами гена дофаминового рецептора D4, имели более высокие баллы самооценки экстраверсии.[8] Это говорит о том, что дофамин и серотонин взаимодействуют, регулируя противоречивые поведенческие черты: небрежное исследование и осторожное торможение.[19]

Синаптическая пластичность

Синаптическая пластичность относится к способности нейронов усиливать или ослаблять связи между ними. В соответствии с Хеббийская теория эти связи укрепляются и поддерживаются за счет многократной стимуляции нейронов. В частности, акцент делается на долгосрочное потенцирование (LTP), который представляет собой длительное усиление синаптических связей, облегчающих обучение на собственном опыте.

В более крупном масштабе существует множество взаимосвязанных путей и областей мозга, которые способствуют формированию сплоченной и стабильной личности. Например, миндалевидное тело и гиппокамп из лимбическая система опосредуют эмоциональную интенсивность и укрепляют память об этих переживаниях. Но основным механизмом, посредством которого эти проводящие пути и области мозга выполняют эти функции, является синаптическая пластичность. В конечном итоге все сводится к этой особенности нейронов, которая позволяет мозгу учиться на повторяющемся опыте, сохранять воспоминания и, в конечном итоге, поддерживать личность.[21] Джозеф Леду, отмеченный наградами нейробиолог, утверждает, что, хотя у людей одни и те же системы мозга, уникальные нейронные связи у каждого человека различаются и составляют их личность.[21]

Визуализация мозга, основа личности

За последние два десятилетия структурная магнитно-резонансная томография (sMRI) и функциональная магнитно-резонансная томография Методы (фМРТ) использовались для изучения ассоциаций между нейронной активацией мозга и личностными чертами, а также другими когнитивными, социальными и эмоциональными процессами, которые характеризуют личность. Использование методов на основе МРТ для таких исследований становится все более популярным из-за неинвазивного характера МРТ и высокого разрешения МРТ.

Структурная магнитно-резонансная томография

Использование структурной магнитно-резонансной томографии (sMRI) для понимания нейробиологической основы личности и социокогнитивного функционирования включает в себя оценку взаимосвязи между индивидуальными различиями в этих факторах и индивидуальными различиями в измерениях структуры мозга, таких как серое вещество объем, корковый толщина или структурная целостность участки белого вещества.

Исследования показали, что объем мозга достоверно коррелирует с четырьмя из Большая Пятерка личностные меры. Экстраверсия была связана с увеличением объема медиального орбитофронтальная кора, область, связанная с обработкой стимулов, связанных с вознаграждением. Добросовестность ассоциировалась с увеличением объема в боковых префронтальная кора, регион, вовлеченный в планирование и добровольный контроль поведения. Доброжелательность была связана с увеличением объема в регионах, вовлеченных в ментализация, то есть способность делать выводы о намерениях и психическом состоянии других людей. Невротизм был связан с увеличением объема областей мозга, связанных с угрозой, наказанием и отрицательными эмоциями. Открытость / интеллект существенно не коррелировали с объемом каких-либо структур мозга.[22] В другом исследовании невротизм отрицательно коррелировал с объемом серого вещества правой миндалины, тогда как экстраверсия положительно коррелировала с объемом серого вещества левой миндалины.[23] В отдельном исследовании также сообщалось о значительной связи между показателями невротизма и объемом серого вещества левой миндалины.[24] В одном исследовании МРТ[25] Поиск новинок соотносится с увеличением серое вещество объем в регионах поясная извилина Предотвращение вреда коррелирует с уменьшением объема серого вещества в орбитофронтальной, затылочной и теменной коре. Зависимость от вознаграждения коррелировала с уменьшением объема серого вещества в хвостатое ядро.

Отдельное, но аналогичное направление исследований использовало диффузионная тензорная визуализация для измерения структурной целостности белого вещества головного мозга. Одно исследование показало, что невротизм отрицательно коррелирует со структурной целостностью трактов белого вещества, которые соединяют различные области мозга, такие как префронтальная кора, теменная кора, миндалина, и другие области в подкорке. С другой стороны, открытость и дружелюбие положительно связаны со структурной целостностью этих участков белого вещества. Открытость также была положительно связана со структурной целостностью белого вещества, соединяющего дорсолатеральную префронтальную кору в обоих полушариях.[26]

Функциональная магнитно-резонансная томография

Функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ) включает косвенное измерение нейронной активности путем измерения нарушений в локальных магнитных полях в головном мозге. Эти местные нарушения связаны с разным притоком крови к мозгу, который связан с нервной активностью. Ранняя работа с использованием фМРТ изучала, связаны ли индивидуальные различия в личностных чертах и ​​социокогнитивном функционировании с индивидуальными различиями в нейронных активациях в определенных областях мозга во время выполнения определенных задач. Такие исследования продемонстрировали связь между нейронными реакциями отдельных областей мозга на определенные задачи и индивидуальными различиями в широком спектре социокогнитивных функций, таких как поведение приближения / избегания,[27] чувствительность к отторжению,[28] представления о себе,[29][30] и восприимчивость к убедительным сообщениям.[31] Небольшая подборка исследований фМРТ также продемонстрировала значительную взаимосвязь между реакциями мозга на определенные задачи и показателями опроса личности, такими как экстраверсия и невротизм.[32][33]

Со временем исследователи нейробиологии пришли к выводу, что области мозга не работают изолированно. Фактически, синхронизация скорости возбуждения нейронов в разных областях мозга помогает опосредовать интеграцию и обработку информации в мозгу.[34][35] Таким образом, исследования, связывающие нейронную активацию в отдельных регионах с характеристиками личности и связанным с ней социокогнитивным функционированием, игнорируют информацию о том, как личность и социокогнитивное функционирование соотносятся с нейронными активациями в нескольких областях мозга. Например, маловероятно, что активация нейронов в одной области мозга в одностороннем порядке связана с индивидуальными различиями в параметрах личности, такими как склонность к подавлению негативных эмоций. Тем не менее функциональная связь или синхронизация нейронной активности между двумя областями мозга может быть связана с индивидуальными различиями в личности и социокогнитивном функционировании. Например, одно исследование показало, что в задаче по регулированию эмоций соединение нервных реакций в миндалевидном теле и префронтальной коре в значительной степени связано с более успешным регулированием негативных эмоций.[36] Другие исследования показали, что невротизм связан с относительно низкой функциональной связью между миндалевидным телом и передней поясной поясной корой при выполнении различных задач, таких как просмотр негативных эмоциональных стимулов.[37][38] и во время выполнения классического задания на вознаграждение.[39]

Функциональная связь в состоянии покоя

Функциональную связность можно также измерить в состоянии покоя, когда люди явно не заняты какой-либо задачей.[40] Эти функциональные связи в состоянии покоя также может быть связано с личностными показателями и другими социокогнитивными функциями. Например, одно исследование показало, что функциональные паттерны связности, происходящие из миндалины, позволяют прогнозировать невротизм и экстраверсию.[41] Однако показатели личности и социокогнитивное функционирование не зависят исключительно от функциональной связи между двумя заданными областями мозга. В самом деле, изучение функциональной связи между мозгом может пролить больше света на нейробиологические основы личности и социокогнитивного функционирования.[42] Например, недавнее исследование показало, что индивидуальные различия в функциональных возможностях коннектомы, которые характеризуются паттернами спонтанной синхронизации нейронных активаций во всем мозге, позволяют прогнозировать индивидуальные различия в личности и социокогнитивном функционировании, такие как открытость опыту,[43] подвижный интеллект,[44] и черты паранойи.[45] Использование функциональных коннектомов для прогнозирования индивидуальных различий известно как «функциональный коннектомный отпечаток пальцев» и позволяет исследователям создавать модели личности и социокогнитивного функционирования на основе нейронной активности во всем мозге, а не в отдельных регионах (при использовании нейронных активаций) или отдельных парах. регионов (при использовании функциональной связности).[46]

Анализ на основе теории графов

Функциональные коннектомы можно разделить на составляющие внутренние сети мозга, которые присутствуют во время сна, в покое и во время выполнения задач.[47] Эти сети мозга также можно надежно сопоставить с когнитивными системами.[48][49] В сеть в режиме по умолчанию, например, состоит из таких регионов, как медиальная префонтальная кора, угловая извилина, височно-теменное соединение, а гиппокамп, назвать несколько. Одно исследование показало, что экстраверсия и доброжелательность положительно коррелируют с общей нейронной активностью в сети режима по умолчанию.[50] Оценка взаимосвязи между нейронной активностью в мозговых сетях и личностными чертами является важным первым шагом для выявления куда нейробиологическая основа черт личности может быть локализована. Однако этот подход не предлагает полного механистического объяснения как и Почему индивидуальные различия в этих мозговых сетях связаны с индивидуальными различиями в личности.[42] Чтобы восполнить этот пробел, исследователи нейробиологии начали использовать теоретический график подходов к лучшему пониманию характеристик этих сетей мозга, таких как их ассортативность, эффективность, и модульность. Например, одно исследование продемонстрировало, что индивидуальные различия в поведении избегания вреда, связанного с тревогой, были связаны с относительно низкой эффективностью (т.е. длина пути ) в островной -оперкулярный сеть мозга в состоянии покоя. Это открытие предполагает, что тревожность может быть связана с относительно медленной и неэффективной передачей информации в инсулярно-оперкулярной сети мозга.[51] В другом исследовании использовался теоретико-графовый подход, чтобы продемонстрировать, что высокая импульсивность черт была связана с относительно высокой модульностью сетей мозга в состоянии покоя, так что сети мозга демонстрировали относительно высокую внутрисистемную плотность функциональной связи, но относительно низкую межсистемную плотность функциональной связи. .[52] Отдельное исследование также продемонстрировало, что высокая сознательность связана с высокой локальной кластеризацией и высокой промежуточностью в сети с режимом по умолчанию и лобно-теменная сеть (ФПН).[53] Учитывая роль FPN в когнитивном контроле, эти результаты показывают, что люди с высокой сознательностью могут демонстрировать более высокий когнитивный контроль. Кроме того, повышенная взаимосвязанность в DMN также предоставляет конвергентные доказательства того, что очень сознательные люди могут быть искусными в когнитивных задачах высокого уровня, таких как комплексное планирование, учитывая, что DMN прочно связана с исполнительными функциями высокого уровня и рабочей памятью.[53]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б Леду, Дж. (2003). «Самость». Летопись Нью-Йоркской академии наук. 1001 (1): 295–304. Дои:10.1196 / летопись.1279.017. PMID  14625368.
  2. ^ Дэвидсон, Р. Дж. (2001). «К биологии личности и эмоций» (PDF). Ann N Y Acad Sci. 935 (1): 191–207. Bibcode:2001НЯСА.935..191Д. Дои:10.1111 / j.1749-6632.2001.tb03481.x. PMID  11411166.[постоянная мертвая ссылка ]
  3. ^ а б c d Корр, Филип Дж .; Перкинс, Адам М. (2006). «Роль теории в психофизиологии личности: от Ивана Павлова до Джеффри Грея». Международный журнал психофизиологии. 62 (3): 367–376. Дои:10.1016 / j.ijpsycho.2006.01.005. ISSN  0167-8760. PMID  16515814.
  4. ^ Фаулз, Дон (2006). «Глава 2: Вклад Джеффри Грея в теории тревоги, личности и психопатологии». В Канли, Турхан (ред.). Биология личности и индивидуальных различий. Guilford Press. ISBN  978-1593852528..
  5. ^ Журнал психического здоровья, Июль 1951 г., т. XCVII, "Наследование невротизма: экспериментальное исследование", Х. Дж. Айзенк и Д. Б. Прелл, с. 402.
  6. ^ "Некоторые последствия исследования Айзенка-Прелла" Наследования невротизма: "Критика". www.ets.org. Получено 2020-02-29.
  7. ^ а б Канли, Турхан (2006). «Глава 5: Геномная визуализация экстраверсии». В Канли, Турхан (ред.). Биология личности и индивидуальных различий. Guilford Press. ISBN  978-1593852528..
  8. ^ а б c d Канли, Турхан (2006). "Глава 1 Введение". В Канли, Турхан (ред.). Биология личности и индивидуальных различий. Guilford Press. ISBN  978-1593852528..
  9. ^ ДеЯнг, Колин Г. (2010). «Нейронауки личности и биология черт». Компас социальной и психологии личности. 4 (12): 1165–1180. Дои:10.1111 / j.1751-9004.2010.00327.x. ISSN  1751-9004. S2CID  15018241.
  10. ^ Корр, Филип Дж; Моббс, Дин (25.05.2018). «От эпифеномена к биологически важным явлениям». Личность нейробиологии. 1: e1. Дои:10.1017 / pen.2017.1. ISSN  2513-9886. ЧВК  7219691. PMID  32435724.
  11. ^ а б ДеЯнг, Колин Джи; Петерсон, Джордан Б; Хиггинс, Дэниел М (2002-09-01). «Факторы высшего порядка Большой пятерки предсказывают конформность: есть ли неврозы здоровья?». Личность и индивидуальные различия. 33 (4): 533–552. Дои:10.1016 / S0191-8869 (01) 00171-4. ISSN  0191-8869.
  12. ^ а б ДеЯнг, Колин Г. (2006). «Факторы высшего порядка Большой пятерки в мультиинформаторной выборке». Журнал личности и социальной психологии. 91 (6): 1138–1151. Дои:10.1037/0022-3514.91.6.1138. ISSN  1939-1315. PMID  17144770. S2CID  35478689.
  13. ^ Джанг, Керри Л .; МакКрэй, Роберт Р .; Англейтнер, Алоис; Риман, Райнер; Ливсли, У. Джон (1998). «Наследование черт на уровне аспектов в кросс-культурной выборке близнецов: поддержка иерархической модели личности». Журнал личности и социальной психологии. 74 (6): 1556–1565. Дои:10.1037/0022-3514.74.6.1556. ISSN  1939-1315.
  14. ^ ДеЯнг, Колин Г. (2013). «Нейромодулятор исследования: объединяющая теория роли дофамина в личности». Границы нейробиологии человека. 7: 762. Дои:10.3389 / fnhum.2013.00762. ISSN  1662-5161. ЧВК  3827581. PMID  24294198.
  15. ^ а б c d е ж грамм ДеЯнг, Колин Г. (2010). «Нейронауки личности и биология черт». Компас социальной и психологии личности. 4 (12): 1165–1180. Дои:10.1111 / j.1751-9004.2010.00327.x. ISSN  1751-9004. S2CID  15018241.
  16. ^ а б Цукерман, Марвин (2006). «Глава 3: Биосоциальные основы поиска ощущений». В Канли, Турхан (ред.). Биология личности и индивидуальных различий. Guilford Press. ISBN  978-1593852528..
  17. ^ Мехта, Пранджал; Гослинг, Сэмюэл (2006). «Глава 20: Как исследования на животных могут способствовать исследованиям биологических основ личности». В Канли, Турхан (ред.). Биология личности и индивидуальных различий. Guilford Press. ISBN  978-1593852528..
  18. ^ Белл А.М. и Обин-Хорт Н. (2010). Что данные полногеномной экспрессии могут сказать нам об экологии и эволюции личности? Философские труды Королевского общества B: биологические науки. Получено 10 сентября 2014 г. с http://rstb.royalsocietypublishing.org/content/365/1560/4001.full.pdf+html.
  19. ^ а б c Эбштейн, Ричард П .; Ауэрбах, Джудит Г. (2002). «Полиморфизмы и темперамент промотора дофаминового рецептора D4 и транспортера серотонина в раннем детстве». Молекулярная генетика и личность человека: 137–149.
  20. ^ Уиттл, С., Аллен, Н. Б., Любман, Д. И., и Юсель, М. (2006). Нейробиологические основы темперамента: к лучшему пониманию психопатологии. Неврология и биоповеденческие обзоры, 30 (4), 511-525.
  21. ^ а б Леду, Дж. Э. (2003). Синаптическое Я: Как наш мозг становится тем, кем мы являемся: Книги о пингвинах.
  22. ^ ДеЯнг, Колин Дж .; Hirsh, Jacob B .; Шейн, Мэтью С .; Пападеметрис, Ксенофонт; Радживан, Наллакканди; Грей, Джереми Р. (июнь 2010 г.). «Проверка прогнозов нейробиологии личности: структура мозга и большая пятерка». Психологическая наука. 21 (6): 820–828. Дои:10.1177/0956797610370159. ISSN  0956-7976. ЧВК  3049165. PMID  20435951.
  23. ^ Омура, Кадзуфуми; Тодд Констебл, Р.; Канли, Турхан (ноябрь 2005 г.). «Концентрация серого вещества миндалины связана с экстраверсией и невротизмом». NeuroReport. 16 (17): 1905–1908. Дои:10.1097 / 01.wnr.0000186596.64458.76. ISSN  0959-4965. PMID  16272876.
  24. ^ Кельш, Стефан; Скурас, Ставрос; Йеншке, Себастьян (27 ноября 2013 г.). «Нейронные корреляты эмоциональной личности: структурное и функциональное исследование с помощью магнитно-резонансной томографии». PLOS ONE. 8 (11): e77196. Bibcode:2013PLoSO ... 877196K. Дои:10.1371 / journal.pone.0077196. ISSN  1932-6203. ЧВК  3842312. PMID  24312166.
  25. ^ Гардини, Симона; Клонингер, К. Роберт; Веннери, Анналена (2009). «Индивидуальные различия в личностных качествах отражают структурные различия в конкретных областях мозга». Бюллетень исследований мозга. 79 (5): 265–270. Дои:10.1016 / j.brainresbull.2009.03.005. ISSN  0361-9230. PMID  19480986.
  26. ^ Сюй, Цзяньсун; Потенца, Марк Н. (январь 2012 г.). «Целостность белого вещества и пятифакторные личностные показатели у здоровых взрослых». NeuroImage. 59 (1): 800–807. Дои:10.1016 / j.neuroimage.2011.07.040. ЧВК  3195960. PMID  21840401.
  27. ^ Грей, Джереми Р .; Берджесс, Грегори С.; Шефер, Александр; Яркони, Тал; Ларсен, Рэнди Дж .; Бравер, Тодд С. (01.06.2005). «Аффективные личностные различия в эффективности нейронной обработки подтверждены с помощью фМРТ». Когнитивная, аффективная и поведенческая неврология. 5 (2): 182–190. Дои:10.3758 / CABN.5.2.182. ISSN  1531–135X. PMID  16180624.
  28. ^ Eisenberger, Naomi I .; Либерман, Мэтью Д. (2004-07-01). «Почему отторжение больно: обычная нейронная система сигнализации о физической и социальной боли». Тенденции в когнитивных науках. 8 (7): 294–300. Дои:10.1016 / j.tics.2004.05.010. ISSN  1364-6613. PMID  15242688.
  29. ^ Ма, Ина; Банг, Дэн; Ван, Ченбо; Аллен, Мика; Фрит, Крис; Roepstorff, Андреас; Хан, Шихуэй (05.09.2012). «Социокультурное моделирование нейронной активности во время саморефлексии». Социальная когнитивная и аффективная нейробиология. 9 (1): 73–80. Дои:10.1093 / сканирование / nss103. ISSN  1749-5024. ЧВК  3871729. PMID  22956678.
  30. ^ Рэй, Ребекка Д.; Шелтон, Эми Л .; Холлон, Ник Дж .; Мацумото, Дэвид; Франкель, Карл Б .; Гросс, Джеймс Дж .; Габриэли, Джон Д. (01.06.2010). «Взаимозависимые самоконструируемые и нейронные репрезентации себя и матери». Социальная когнитивная и аффективная нейробиология. 5 (2–3): 318–323. Дои:10.1093 / сканирование / nsp039. ISSN  1749-5024. ЧВК  2894675. PMID  19822601.
  31. ^ Фальк, Эмили Б.; Беркман, Эллиот Т .; Уэлен, Даниэль; Либерман, Мэтью Д. (2011). «Нейронная активность во время обмена сообщениями о здоровье предсказывает сокращение курения, помимо самооценки». Психология здоровья. 30 (2): 177–185. Дои:10.1037 / a0022259. ISSN  1930-7810. ЧВК  3059382. PMID  21261410.
  32. ^ Eisenberger, Naomi I .; Либерман, Мэтью Д .; Сатпуте, Аджай Б. (1 июня 2005 г.). «Личность с точки зрения управляемой обработки: исследование невротизма, экстраверсии и самосознания с помощью фМРТ». Когнитивная, аффективная и поведенческая неврология. 5 (2): 169–181. Дои:10.3758 / CABN.5.2.169. ISSN  1531–135X. PMID  16180623.
  33. ^ Канли, Турхан; Сиверс, Хайди; Whitfield, Susan L .; Готлиб, Ян Х .; Габриэли, Джон Д. Э. (21.06.2002). «Реакция миндалины на счастливые лица как функция экстраверсии». Наука. 296 (5576): 2191. Дои:10.1126 / science.1068749. ISSN  0036-8075. PMID  12077407.
  34. ^ Фрис, Паскаль (01.10.2005). «Механизм когнитивной динамики: нейронная связь через нейронную когерентность». Тенденции в когнитивных науках. 9 (10): 474–480. Дои:10.1016 / j.tics.2005.08.011. ISSN  1364-6613. PMID  16150631.
  35. ^ Фрис, Паскаль (07.10.2015). «Ритмы познания: общение через когерентность». Нейрон. 88 (1): 220–235. Дои:10.1016 / j.neuron.2015.09.034. ISSN  0896-6273. ЧВК  4605134. PMID  26447583.
  36. ^ Ли, Хеджин; Heller, Aaron S .; van Reekum, Carien M .; Нельсон, Брэди; Дэвидсон, Ричард Дж. (01.09.2012). «Миндалевидное тело – префронтальная связь лежит в основе индивидуальных различий в регуляции эмоций». NeuroImage. 62 (3): 1575–1581. Дои:10.1016 / j.neuroimage.2012.05.044. ISSN  1053-8119. ЧВК  3408571. PMID  22634856.
  37. ^ Cremers, Henk R .; Деменеску, Лилиана Р .; Алеман, Андре; Ренкен, Ремко; ван Тол, Мари-Хосе; van der Wee, Nic J. A .; Велтман, Дик Дж .; Рулофс, Карин (01.01.2010). «Невротизм модулирует миндалину - префронтальную связность в ответ на негативные эмоциональные выражения лица». NeuroImage. 49 (1): 963–970. Дои:10.1016 / j.neuroimage.2009.08.023. ISSN  1053-8119. PMID  19683585.
  38. ^ Джентили, Клаудио; Кристя, Иоана Алина; Риккарди, Эмилиано; Ванелло, Никола; Попита, Кристиан; Дэвид, Даниэль; Пьетрини, Пьетро (2017-06-01). «Ни в одной метрике: нейротизм модулирует различные метрики состояния покоя в различных областях мозга». Поведенческие исследования мозга. 327: 34–43. Дои:10.1016 / j.bbr.2017.03.031. HDL:11568/857552. ISSN  0166-4328. PMID  28342970.
  39. ^ Schweckendiek, Jan; Старк, Рудольф; Клакен, Тим (2016). «Невротизм и экстраверсия, умеренные нейронные реакции и эффективная связь при формировании аппетита». Картирование человеческого мозга. 37 (8): 2992–3002. Дои:10.1002 / hbm.23221. ISSN  1097-0193. ЧВК  6867409. PMID  27132706.
  40. ^ Raichle, Marcus E .; Снайдер, Абрахам З. (2007-10-01). «Режим работы мозга по умолчанию: краткая история развивающейся идеи». NeuroImage. 37 (4): 1083–1090. Дои:10.1016 / j.neuroimage.2007.02.041. ISSN  1053-8119. PMID  17719799.
  41. ^ Агаджани, Моджи; Веер, Илья М .; ван Тол, Мари-Хосе; Алеман, Андре; ван Бухем, Марк А .; Велтман, Дик Дж .; Rombouts, Serge A.R.B .; ван дер Ви, Ник Дж. (июнь 2014 г.). «Невротизм и экстраверсия связаны с функциональной связностью миндалевидного тела в состоянии покоя». Когнитивная, аффективная и поведенческая неврология. 14 (2): 836–848. Дои:10.3758 / s13415-013-0224-0. ISSN  1530-7026. PMID  24352685.
  42. ^ а б Томпсон, Стивен Х .; Фальк, Эмили Б.; Феттель, Жан М .; Бассет, Даниэль С. (июль 2018 г.). "Network Approaches to Understand Individual Differences in Brain Connectivity: Opportunities for Personality Neuroscience". Personality Neuroscience. 1. Дои:10.1017/pen.2018.4. ISSN  2513-9886. ЧВК  6133307. PMID  30221246.
  43. ^ Dubois, Julien; Galdi, Paola; Han, Yanting; Paul, Lynn K.; Adolphs, Ralph (2018-07-05). "Resting-State Functional Brain Connectivity Best Predicts the Personality Dimension of Openness to Experience". Personality Neuroscience. 1: e6. Дои:10.1017/pen.2018.8. ISSN  2513-9886. ЧВК  6138449. PMID  30225394.
  44. ^ Finn, Emily S; Shen, Xilin; Scheinost, Dustin; Rosenberg, Monica D; Huang, Jessica; Chun, Marvin M; Papademetris, Xenophon; Constable, R Todd (November 2015). "Functional connectome fingerprinting: identifying individuals using patterns of brain connectivity". Природа Неврология. 18 (11): 1664–1671. Дои:10.1038/nn.4135. ISSN  1097-6256. ЧВК  5008686. PMID  26457551.
  45. ^ Finn, Emily S.; Corlett, Philip R.; Чен, банда; Bandettini, Peter A.; Constable, R. Todd (December 2018). "Trait paranoia shapes inter-subject synchrony in brain activity during an ambiguous social narrative". Nature Communications. 9 (1): 2043. Bibcode:2018NatCo...9.2043F. Дои:10.1038/s41467-018-04387-2. ISSN  2041-1723. ЧВК  5966466. PMID  29795116.
  46. ^ Shen, Xilin; Finn, Emily S.; Scheinost, Dustin; Rosenberg, Monica D.; Chun, Marvin M.; Papademetris, Xenophon; Constable, R. Todd (March 2017). "Using connectome-based predictive modeling to predict individual behavior from brain connectivity". Протоколы природы. 12 (3): 506–518. Дои:10.1038/nprot.2016.178. ISSN  1750-2799. ЧВК  5526681. PMID  28182017.
  47. ^ Raichle, Marcus E. (January 2011). "The Restless Brain". Brain Connectivity. 1 (1): 3–12. Дои:10.1089/brain.2011.0019. ISSN  2158-0014. ЧВК  3621343. PMID  22432951.
  48. ^ Власть, Джонатан Д.; Коэн, Александр Л .; Nelson, Steven M.; Wig, Gagan S.; Barnes, Kelly Anne; Church, Jessica A.; Vogel, Alecia C.; Laumann, Timothy O.; Miezin, Fran M.; Schlaggar, Bradley L .; Petersen, Steven E. (November 2011). "Functional Network Organization of the Human Brain". Нейрон. 72 (4): 665–678. Дои:10.1016/j.neuron.2011.09.006. ЧВК  3222858. PMID  22099467.
  49. ^ Thomas Yeo, B. T.; Krienen, Fenna M.; Sepulcre, Jorge; Sabuncu, Mert R.; Lashkari, Danial; Hollinshead, Marisa; Roffman, Joshua L.; Smoller, Jordan W.; Zöllei, Lilla; Polimeni, Jonathan R.; Fischl, Bruce (September 2011). "The organization of the human cerebral cortex estimated by intrinsic functional connectivity". Журнал нейрофизиологии. 106 (3): 1125–1165. Bibcode:2011NatSD...2E0031H. Дои:10.1152/jn.00338.2011. ISSN  0022-3077. ЧВК  3174820. PMID  21653723.
  50. ^ Sampaio, Adriana; Soares, José Miguel; Coutinho, Joana; Sousa, Nuno; Gonçalves, Óscar F. (November 2014). "The Big Five default brain: functional evidence". Структура и функции мозга. 219 (6): 1913–1922. Дои:10.1007/s00429-013-0610-y. ISSN  1863-2653. PMID  23881294.
  51. ^ Markett, Sebastian; Montag, Christian; Melchers, Martin; Weber, Bernd; Reuter, Martin (December 2016). "Anxious personality and functional efficiency of the insular-opercular network: A graph-analytic approach to resting-state fMRI". Когнитивная, аффективная и поведенческая неврология. 16 (6): 1039–1049. Дои:10.3758/s13415-016-0451-2. ISSN  1530-7026. PMID  27515174.
  52. ^ Davis, F. Caroline; Knodt, Annchen R.; Sporns, Olaf; Lahey, Benjamin B .; Zald, David H.; Brigidi, Bart D.; Hariri, Ahmad R. (2013-06-01). "Impulsivity and the Modular Organization of Resting-State Neural Networks". Кора головного мозга. 23 (6): 1444–1452. Дои:10.1093/cercor/bhs126. ISSN  1047-3211. ЧВК  3643719. PMID  22645253.
  53. ^ а б Toschi, Nicola; Riccelli, Roberta; Indovina, Iole; Terracciano, Antonio; Passamonti, Luca (2018-05-25). "Functional Connectome of the Five-Factor Model of Personality". Personality Neuroscience. 1: e2. Дои:10.1017/pen.2017.2. ISSN  2513-9886. ЧВК  6171528. PMID  30294715.