Непрерывная или дискретная переменная - Continuous or discrete variable

В математика, а Переменная может быть непрерывный или же дискретный. Если он может взять на себя два конкретных настоящий такие значения, что он также может принимать все действительные значения между ними (даже значения, которые произвольно близки друг к другу), переменная является непрерывной в том смысле, что интервал. Если он может принять такое значение, что не будетбесконечно малый пробел с каждой стороны, не содержащий значений, которые может принимать переменная, тогда он дискретен вокруг этого значения.[1] В некоторых контекстах переменная может быть дискретной в некоторых диапазонах числовая строка и продолжается в других.

Непрерывная переменная

А непрерывная переменная тот, который может взять на себя бесчисленное множество ценностей.

Например, переменная в непустом диапазоне действительные числа является непрерывным, если может принимать любое значение в этом диапазоне. Причина в том, что любой диапазон действительных чисел между и с бесконечно и бесчисленно.

Методы исчисление часто используются в задачах, в которых переменные непрерывны, например в непрерывных оптимизация проблемы.

В статистическая теория, то распределения вероятностей непрерывных переменных можно выразить через функции плотности вероятности.

В непрерывное время динамика, переменная время рассматривается как непрерывный, а уравнение, описывающее эволюцию некоторой переменной во времени, является дифференциальное уравнение. В мгновенная скорость изменения это четко определенная концепция.

Дискретная переменная

Напротив, дискретная переменная в конкретном диапазоне реальных значений есть такое, для которого для любого значения в диапазоне, который разрешено принимать переменной, существует положительное минимальное расстояние до ближайшего другого допустимого значения. Количество допустимых значений либо конечно, либо счетно бесконечный. Распространенными примерами являются переменные, которые должны быть целыми числами, неотрицательными целыми числами, положительными целыми числами или только целыми числами 0 и 1.

Методы исчисления не всегда поддаются решению задач, связанных с дискретными переменными. Примеры проблем, связанных с дискретными переменными, включают: целочисленное программирование.

В статистике распределения вероятностей дискретных переменных можно выразить через вероятностные массовые функции.

В дискретное время динамика, переменная время рассматривается как дискретное, а уравнение эволюции некоторой переменной во времени называется разностное уравнение.

В эконометрика и вообще в регрессивный анализ, иногда некоторые из переменных эмпирически связаны друг с другом переменными 0-1, которым разрешено принимать только эти два значения. Переменная этого типа называется фиктивная переменная. Если зависимая переменная фиктивная переменная, тогда логистическая регрессия или же пробит регресс обычно используется.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ К.Д. Джоши, Основы дискретной математики, 1989 г., New Age International Limited, [1], стр.7.