Genstat - Википедия - Genstat
 | Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста помоги Улучши это или обсудите эти вопросы на страница обсуждения. (Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)
|
 | |
| Оригинальный автор (ы) | Джон Нелдер |
|---|---|
| Разработчики) | VSN International (VSNi) |
| Стабильный выпуск | 19.1 / декабрь 2017 г.[1] |
| Операционная система | Windows |
| Доступно в | английский |
| Тип | Статистический пакет |
| Лицензия | проприетарный |
| Интернет сайт | www |
Genstat (Общая статистика) это статистический программный пакет с возможностями анализа данных, особенно в области сельского хозяйства.[2][3]
С 1968 года он был разработан многими научными экспертами в Rothamsted Research и имеет удобный интерфейс,[4] профессиональный Модульная конструкция, отлично линейные смешанные модели[5] и графические функции. Ведущим постоянным разработчиком и распространителем Genstat является VSN International (VSNi),[6] который принадлежит Группа численных алгоритмов и Rothamsted Research.
Genstat используется в ряде областей исследований, в том числе растениеводство, лесное хозяйство, зоотехника, и лекарство,[7] и признан несколькими университетами и предприятиями мирового уровня.
Приложения
Статистическое программное обеспечение Genstat может применяться в следующих областях пользователей:
- сельское хозяйство (Животные и растения)
- Биология, Генетика
- Экология, Среда (Лесное хозяйство и почва)
- Наука о еде
- Медицинское и Фармацевтическая
- Финансы
- Промышленность, Инженерное дело
- Статистика и Математика
Программный продукт
Genstat включает статистические методы, такие как статистические тесты, ANOVA, регрессионный анализ, REML и т. Д.
Статистические характеристики
- Управлять данными в собственной электронной таблице Genstat (вектор, скаляр, таблица, матрица);
- Совместимость с электронными таблицами Excel (импорт / экспорт);
- Проиллюстрируйте данные графикой, например гистограммы, коробчатые участки, точечные диаграммы, линейные графики, решетчатые участки, контурные трехмерные участки поверхности, ядерные участки, виды, Вариограмма, Обычная сетка, Неровная сетка, круговые участки и полярные участки;
- Обобщите и сравните данные с табличными отчетами, подогнанными распределения, и стандартные тесты, Такие как t-тесты, Хи-квадрат тесты, ANOVA, регресс, и различные непараметрические тесты;
- Преобразование данных с помощью общего средства вычислений с широким набором математических и статистических функций;
- Моделируйте отношения между переменными по линейному или нелинейному регресс, обобщенные линейные модели, обобщенные аддитивные модели, обобщенные линейные смешанные модели или же иерархические обобщенные линейные модели, Логистическая регрессия, Полиномиальный регресс;
- Проанализировать экспериментальный план, начиная с Односторонний дисперсионный анализ, Двусторонний дисперсионный анализ, Факторный дизайн, сложные конструкции с несколькими источниками вариации ошибок, с использованием сбалансированногоANOVA или REML подход (включая моделирование корреляционных структур);
- Планирование исследований, определяющих размер выборки или количество повторов, необходимых для обнаружения ожидаемых эффектов лечения;
- Выявление закономерностей в данных с помощью многомерных методов, таких как анализ канонических переменных, Дискриминантный анализ, Факторный анализ, Кластерный анализ, Анализ основных компонентов, анализ главных координат, MANOVA, анализ корреспонденции, частичные наименьшие квадраты, деревья классификации и кластерный анализ;
- Анализируйте результаты Стратифицированная выборка или из неструктурированных опросов, простой случайной выборки, Выборочное обследование;
- Анализировать Шесть Сигм строить графики управления, печатать таблицы Парето и вычислять статистику возможностей;
- Анализировать Временные ряды с использованием моделей Бокса-Дженкинса или спектрального анализа, скользящего среднего, ARIMA, сезонных моделей;
- Анализировать повторяющиеся измерения по графику профиля, дисперсионному анализу, многомерным, обобщенным оценочным уравнениям или с использованием структуры зависимости анте, или путем моделирования корреляции во времени;
- Анализируйте пространственные закономерности, используя вариограмму, кригинг, автоматический анализ построения рядов столбцов, конструкцию неполных блоков или процессы пространственных точек.
Смотрите также
- ASReml - статистический пакет, который подбирает линейные смешанные модели для больших наборов данных со сложными моделями дисперсии с использованием максимального остаточного правдоподобия (REML).
- BMS - Системы управления селекцией
Рекомендации
- ^ Что нового.
- ^ "AGRONOMIX Software inc., Программное обеспечение для селекции растений".
- ^ "Уорикский университет".
- ^ Многовариантный социолог.
- ^ Смешанные модели и многоуровневые структуры данных в сельском хозяйстве.
- ^ «ВСНи».
- ^ "Уорикский университет".
дальнейшее чтение
Пейн, Р. У. (2009). «Генстат». Междисциплинарные обзоры Wiley: вычислительная статистика. 1 (2): 255–258. Дои:10.1002 / wics.32.
внешняя ссылка
- Домашняя страница Genstat. VSN International (VSNi).
 | Этот Майкрософт Виндоус программного обеспечения -связанная статья является заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. |