Информационная ошибка (эпидемиология) - Information bias (epidemiology)

Для использования в других целях см. Информационная предвзятость.

В эпидемиология, Информационная предвзятость относится к предвзятость вытекающие из погрешность измерения.[1] Информационная предвзятость также называется систематическая ошибка наблюдений и неправильная классификация. Словарь эпидемиологии, спонсируемый Международная эпидемиологическая ассоциация, определяет это как следующее:

"1. Ошибка в измерении экспозиции, ковариантный, или переменные результата, которые приводят к разному качеству (точности) информации между группами сравнения. Возникновение информационных предубеждений не может быть независимым от возникновения предвзятость выбора.

2. Смещение оценки, вызванное ошибками измерения ».[2]

Неправильная классификация

Таким образом, неправильная классификация означает ошибку измерения. В эпидемиологических исследованиях существует два типа ошибочной классификации: не дифференциальный неправильная классификация и дифференциал неправильная классификация.

Недифференциальная неправильная классификация

Недифференциальная неправильная классификация - это когда все классы, группы или категории переменной (будь то воздействие, исход или ковариата) имеют одинаковую частоту ошибок или вероятность ошибочной классификации для всех субъектов исследования.[2] Традиционно считалось, что в случае двоичный или же дихотомический Недифференциальная неправильная классификация переменных приведет к «недооценке» предполагаемой связи между воздействием и исходом. Однако в последнее время это было оспорено тем, что результаты отдельных исследований представляют собой единую оценку, а не средний повторных измерений и, таким образом, может быть дальше (или ближе) от нулевое значение (т.е. ноль), чем истинное значение.[3]

Дифференциальная неправильная классификация

Дифференциальная неправильная классификация происходит, когда частота ошибок или вероятность ошибочной классификации различаются в разных группах испытуемых.[2] Например, точность артериальное давление измерения могут быть ниже для более тяжелых, чем для более легких субъектов исследования, или исследование пожилых людей может обнаружить, что отчеты пожилых людей с слабоумие менее надежны, чем пациенты без деменции. Последствия такой неправильной классификации могут варьироваться от переоценки до недооценки истинной стоимости.[4] Статистиков разработали методы корректировки этого типа смещения, которые могут в некоторой степени помочь в компенсации этой проблемы, если она известна и поддается количественной оценке.[5]

Рекомендации

  1. ^ Rothman, K .; Гренландия, S .; Лэш, Т. (2008). Современная эпидемиология (Третье изд.). Филадельфия: Липпинкотт Уильямс и Уилкинс. п.137. ISBN  978-0-7817-5564-1.
  2. ^ а б c Порта, М., изд. (2008). Словарь эпидемиологии (Пятое изд.). Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета. п.128. ISBN  978-0-19-531449-6.
  3. ^ Юрек, А. М .; Гренландия, S .; Мальдонадо, Дж .; Чёрч, Т. Р. (2004). «Правильная интерпретация недифференциальных эффектов неправильной классификации: ожидания vs наблюдения». Международный журнал эпидемиологии. 34 (3): 680–687. Дои:10.1093 / ije / dyi060. PMID  15802377.
  4. ^ Copeland, K. T .; Checkoway, H .; McMichael, A.J .; Холбрук, Р. Х. (1977). «Смещение из-за неправильной классификации в оценке относительного риска». Американский журнал эпидемиологии. 105 (5): 488–495. PMID  871121.
  5. ^ Гренландия, С. (1988). «Оценка дисперсии оценок эпидемиологического эффекта при неправильной классификации». Статистика в медицине. 7 (7): 745–757. Дои:10.1002 / sim.4780070704. PMID  3043623.

дальнейшее чтение