Открытые данные - Open data

Карта открытых данных
Связанное облако открытых данных в августе 2014 г.
Четкое обозначение условий лицензирования является ключевым компонентом открытых данных, и для этой цели используются значки, подобные изображенному здесь.

Открытые данные Идея заключается в том, что некоторые данные должны быть доступны каждому в свободном доступе для использования и повторной публикации по своему желанию без ограничений со стороны авторских прав, патентов или других механизмов контроля.[1] Цели движения данных с открытым исходным кодом аналогичны целям других движений за «открытый (исходный)», таких как программное обеспечение с открытым исходным кодом, аппаратное обеспечение, открытый контент, открытое образование, открытые образовательные ресурсы, открытое правительство, открытое знание, открытый доступ, открытая наука, и открытая сеть. Парадоксальным образом рост движения за открытые данные сопровождается ростом прав интеллектуальной собственности.[2] Философия открытых данных давно сложилась (например, в Мертоновская традиция науки ), но сам термин "открытые данные" появился недавно, набирая популярность с появлением Интернета и Всемирная сеть и, особенно, с запуском государственных инициатив в области открытых данных, таких как Data.gov, Data.gov.uk и Data.gov.in.

Открытые данные также могут быть связанные данные; когда это так, это связанные открытые данные. Одной из наиболее важных форм открытых данных являются открытые правительственные данные (OGD), которые представляют собой форму открытых данных, создаваемых правящими правительственными учреждениями. Важность открытых правительственных данных объясняется тем, что они являются частью повседневной жизни граждан, вплоть до самых рутинных / рутинных задач, которые, казалось бы, далеки от правительства.

Обзор

Концепция открытых данных не нова, но формализованное определение относительно ново. Концептуально открытые данные как явление означают, что правительственные данные должны быть доступны любому, кто имеет возможность распространения в любой форме без каких-либо ограничений авторских прав.[3] Еще одно определение - это открытое определение, которое можно резюмировать следующим образом: «Часть данных открыта, если кто-либо может свободно использовать, повторно использовать и распространять ее - при условии, самое большее, при условии, что требуется атрибут и / или поделиться -вроде ".[4] Другие определения, включая Институт открытых данных "s"Открытые данные - это данные, к которым любой может получить доступ, использовать или поделиться ", есть доступная краткая версия определения, но со ссылкой на формальное определение.

Открытые данные могут включать нетекстовые материалы, такие как карты, геномы, коннектомы, химические соединения, математические и научные формулы, медицинские данные и практика, бионаука и биоразнообразие. Проблемы часто возникают из-за того, что они имеют коммерческую ценность или могут быть объединены в ценные произведения. Доступ к данным или их повторное использование контролируется организациями, как государственными, так и частными. Контроль может осуществляться через ограничения доступа, лицензии, Авторские права, патенты и плата за доступ или повторное использование. Сторонники открытых данных утверждают, что эти ограничения противоречат общему благу и что эти данные должны быть доступны без ограничений или платы. Кроме того, важно, чтобы данные можно было повторно использовать без дополнительного разрешения, хотя типы повторного использования (например, создание производных работ) могут контролироваться лицензией.

Типичное изображение потребности в открытых данных:

Многие ученые отмечают иронию того, что именно в тот исторический момент, когда у нас есть технологии, позволяющие обеспечить доступность и распределенный процесс научных данных во всем мире, расширяя сотрудничество и ускоряя темпы и глубину открытий. ... мы заняты блокировкой этих данных и предотвращением использования соответствующих передовых технологий знаний.

— Джон Уилбэнкс, вице-президент по науке, Creative Commons[5]

Создатели данных часто не учитывают необходимость указывать условия владения, лицензирования и повторного использования; вместо этого предполагая, что отсутствие авторских прав помещает данные в всеобщее достояние. Например, многие ученые не считают, что опубликованные данные, полученные в результате их работы, являются их собственностью, и рассматривают акт публикации в журнале как неявный выпуск данных в общие. Однако отсутствие лицензии затрудняет определение статуса набор данных и может ограничивать использование данных, предлагаемых в "открытом" духе. Из-за этой неопределенности государственные или частные организации также могут совокупность указанные данные, защитите их авторским правом и затем перепродайте.

Проблема коренные знания (IK) представляет собой серьезную проблему с точки зрения сбора, хранения и распространения. Многие общества в странах третьего мира испытывают недостаток в технических процессах управления IK.

На своей презентации на конференции XML 2005 Коннолли[6] отобразили эти две цитаты относительно открытых данных:

  • «Я хочу вернуть свои данные». (Джон Босак около 1997 г.)[нужна цитата ]
  • «Я давно считал, что пользователи любого приложения владеют данными, которые в него вводят».[7] (Эта цитата относится к собственным данным Вина о частоте пульса.)

Основные источники

Состояние открытых данных, книга 2019 года от Африканские умы

Открытые данные могут поступать из любого источника. В этом разделе перечислены некоторые из полей, которые публикуют (или, по крайней мере, обсуждают публикацию) большого количества открытых данных.

В науке

Основная статья: Данные открытой науки

Концепция чего-либо открытый доступ к научным данным была институционально создана с образованием Мировой центр данных системы, в рамках подготовки к Международный геофизический год 1957–1958 гг.[8] Международный совет научных союзов (ныне Международный совет по науке ) курирует несколько мировых центров данных, которым поручено минимизировать риск потери данных и максимизировать доступ к данным.[9]

Хотя движение за открытые научные данные задолго до Интернета, доступность быстрых и повсеместных сетей значительно изменила контекст Данные открытой науки, поскольку публикация или получение данных стало намного дешевле и требует много времени.[10]

В Проект "Геном человека" была крупной инициативой, которая продемонстрировала силу открытых данных. Он был построен на так называемом Бермудские принципы, в котором говорится, что: «Вся информация о геномной последовательности человека ... должна быть в свободном доступе и находиться в открытом доступе с целью поощрения исследований и разработок и максимизации ее пользы для общества».[11] Более поздние инициативы, такие как Консорциум структурной геномики, показали, что подход открытых данных также может быть продуктивно использован в контексте промышленных НИОКР.[12]

В 2004 г. министры науки всех стран Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), в которую входят наиболее развитые страны мира, подписала декларацию, в которой, по сути, говорится, что все данные архивов, финансируемых государством, должны быть общедоступными.[13] После запроса и интенсивного обсуждения с организациями, производящими данные в государствах-членах, ОЭСР опубликовала в 2007 г. Принципы и рекомендации ОЭСР по доступу к данным исследований за счет государственного финансирования как мягкий закон рекомендация.[14]

Примеры открытых данных в науке:

  • В Dataverse Network Project - продвижение ПО архивного репозитория обмен данными, постоянное цитирование данных и воспроизводимые исследования[15]
  • data.uni-muenster.de - Открытые данные о научных артефактах из Университета Мюнстера, Германия. Выпущен в 2011 году.
  • connectedscience.org/data - Открытые наборы научных данных в кодировке Связанные данные. Выпущен в 2011 году.
  • systemanaturae.org - Открытые научные наборы данных о дикой природе, классифицированные по видам животных. Выпущен в 2015 году.[16]

В правительстве

Смотрите также: Открытое правительство и Директива PSI

Есть целый ряд различных аргументов в пользу открытых данных правительства.[17][18] Например, некоторые защитники утверждают, что предоставление общественности информации о правительстве в виде машиночитаемых открытых данных может способствовать прозрачности, подотчетности и участию общественности. «Открытые данные могут быть мощным фактором общественной подотчетности - они могут упростить анализ, обработку и объединение существующей информации, чем когда-либо прежде, что позволяет выйти на новый уровень общественного контроля».[19] Правительства, которые позволяют общественности просматривать данные, могут помочь гражданам участвовать в правительственных секторах и «повысить ценность этих данных».[20]

Некоторые утверждают, что раскрытие официальной информации может поддерживать технологические инновации и экономический рост, позволяя третьим сторонам разрабатывать новые виды цифровых приложений и услуг.

Правительства нескольких стран создали веб-сайты для распространения части собираемых данных. Это концепция совместного проекта в муниципальном правительстве по созданию и организации культуры открытых данных или открытых государственных данных.

Кроме того, правительства других уровней создали веб-сайты с открытыми данными. Многие государственные учреждения занимаются Открытые данные в Канаде. Data.gov перечисляет сайты 40 штатов США и 46 городов и округов США с веб-сайтами для предоставления открытых данных; например Штат Мэриленд, Штат Калифорния, США[21] и Нью-Йорк.[22]

На международном уровне у Организации Объединенных Наций есть веб-сайт с открытыми данными, на котором публикуются статистические данные от государств-членов и агентств ООН,[23] и Всемирный банк опубликовал ряд статистических данных по развивающимся странам.[24] В Европейская комиссия создал два портала для Европейский Союз: the Портал открытых данных ЕС который дает доступ к открытым данным институтов, агентств и других органов ЕС[25] и портал PublicData, который предоставляет наборы данных от местных, региональных и национальных государственных органов по всей Европе.[26]

В октябре 2015 г. Партнерство открытого правительства запустил Международная хартия открытых данных, набор принципов и передовой практики для выпуска государственных открытых данных, официально принятый правительствами семнадцати стран, штатов и городов во время Глобального саммита OGP в г. Мексика.[27]

В некоммерческих организациях

Много некоммерческая организация предлагают более или менее открытый доступ к своим данным, если это не подрывает их пользователей, членов или третьих лиц права на неприкосновенность частной жизни. По сравнению с коммерческие корпорации, они не стремятся монетизировать свои данные. OpenNWT запустил сайт, предлагающий открытые данные о выборах.[28] CIAT предлагает открытые данные для всех, кто желает проводить аналитику больших данных, чтобы повысить эффективность международных сельскохозяйственных исследований.[29] DBLP, которая принадлежит некоммерческой организации Дагштуль, предлагает свою базу данных научных публикаций по информатике в виде открытых данных.[30] Некоммерческая услуги обмена гостеприимством предлагать надежным командам ученых доступ к их анонимные данные для публикации идей на благо человечества. Прежде чем стать коммерческая корпорация в 2011, Каучсерфинг предложил 4 исследовательским группам доступ к социальная сеть данные.[31][32][33][34] В 2015 году некоммерческие услуги по обмену гостеприимством Добро пожаловать и Теплый душ предоставили свои данные для публичного исследования.[35][36]

Аргументы за и против

Споры об открытых данных все еще развиваются. Лучшие открытые правительственные приложения стремятся расширить возможности граждан, помочь малому бизнесу или создать ценность каким-либо другим позитивным, конструктивным образом. Открытие правительственных данных - это только путь к улучшению образования, совершенствованию государственного управления и созданию инструментов для решения других проблем реального мира. Хотя многие аргументы были категорически[нужна цитата ], следующее обсуждение аргументов за и против открытых данных подчеркивает, что эти аргументы часто сильно зависят от типа данных и их потенциального использования.

Аргументы, выдвинутые от имени открытых данных, включают следующее:

  • "Данные принадлежат человеческая раса ". Типичными примерами являются геномы, данные об организмах, медицине, данные об окружающей среде после Орхусская конвенция
  • Общественные деньги был использован для финансирования работы, поэтому он должен быть доступен повсеместно.[37]
  • Он был создан государственным учреждением или в государственном учреждении (это распространено в национальных лабораториях США и государственных учреждениях).
  • Факты не могут быть защищены законом об авторском праве.
  • Спонсоры исследований не имеют полной ценности, если полученные данные не находятся в свободном доступе.
  • Ограничения на повторное использование данных создают антикоммоны.
  • Данные необходимы для бесперебойного процесса коллективной человеческой деятельности и являются важным средством социально-экономическое развитие (здравоохранение, образование, экономическая производительность, так далее.).[38]
  • В научных исследованиях скорость открытий увеличивается за счет лучшего доступа к данным.[39]
  • Открытие данных помогает бороться с «гнилью данных» и обеспечивает сохранение данных научных исследований с течением времени.[40][41]
  • Статистическая грамотность выигрывает от открытых данных. Преподаватели могут использовать локальные наборы данных для обучения своих студентов статистическим концепциям.[42][43]

Обычно считается, что фактические данные не могут быть защищены авторским правом.[44] Однако издатели часто добавляют заявления об авторских правах (часто запрещающие повторное использование) к научным данным, сопровождающим публикации. Может быть неясно, являются ли фактические данные, включенные в полный текст, частью авторского права.

Хотя абстрагирование фактов человеком из бумажных публикаций обычно считается законным, часто подразумевается ограничение на машинное извлечение с помощью роботов.

В отличие от открытый доступ, когда группы издателей выразили озабоченность, открытые данные обычно оспариваются отдельными учреждениями.[нужна цитата ] Их аргументы меньше обсуждаются в публичных дискуссиях, и в настоящее время меньше цитат, на которые можно положиться.

Аргументы против предоставления всех данных в виде открытых данных включают следующее:

  • Государственное финансирование не может использоваться для дублирования или оспаривания деятельности частного сектора (например, PubChem ).
  • Правительства должны нести ответственность за эффективное использование денег налогоплательщиков: если государственные средства используются для агрегирования данных и если данные принесут коммерческую (частную) выгоду лишь небольшому числу пользователей, пользователи должны возместить правительствам расходы на предоставление данных.
  • Открытые данные могут привести к использованию и быстрой публикации результатов, основанных на данных, относящихся к развивающимся странам, богатыми и хорошо оснащенными научно-исследовательскими институтами без какого-либо дальнейшего участия и / или выгоды для местных сообществ (вертолетные исследования ); аналогично исторически сложившемуся открытому доступу к тропическим лесам, который привел к отчуждению («глобальному разграблению») генетических ресурсов растений из развивающихся стран.[45]
  • Доход, полученный от публикации данных, можно использовать для покрытия затрат на создание и / или распространение данных, так что распространение может продолжаться бесконечно.
  • Доход, полученный от публикации данных, позволяет некоммерческим организациям финансировать другие виды деятельности (например, публикации научного общества поддерживают общество).
  • Правительство дает определенным организациям конкретную легитимность в отношении возмещения затрат (NIST в нас, Обследование боеприпасов в Великобритании).
  • Из соображений конфиденциальности может потребоваться, чтобы доступ к данным был ограничен конкретными пользователями или частями данных.
  • Сбор, «очистка», управление и распространение данных обычно являются трудоемкими и / или дорогостоящими процессами - любой, кто предоставляет эти услуги, должен получать справедливое вознаграждение за предоставление этих услуг.
  • Спонсоры не получают полноценной выгоды, если их данные не используются надлежащим образом - иногда это требует усилий по управлению качеством, распространению и брендингу, чего лучше всего можно достичь, взимая плату с пользователей.
  • Часто целевые конечные пользователи не могут использовать данные без дополнительной обработки (анализ, приложения и т. Д.) - если у кого-то есть доступ к данным, ни у кого не может быть стимула вкладывать средства в обработку, необходимую для того, чтобы сделать данные полезными (типичные примеры включают биологические, медицинские и экологические данные).
  • Нет контроля за вторичным использованием (агрегацией) открытых данных. [46]

Отношение к другим открытым мероприятиям

Цели движения за открытые данные аналогичны целям других движений за открытость.

  • Открытый доступ занимается обеспечением свободного доступа к научным публикациям в Интернете. В некоторых случаях эти статьи также включают открытые наборы данных.
  • Открытый контент занимается обеспечением свободного доступа к ресурсам, ориентированным на человеческую аудиторию (например, прозу, фотографии или видео).
  • Открытые знания. Open Knowledge International выступает за открытость по ряду вопросов, включая, помимо прочего, проблемы открытых данных. Он охватывает (а) научный, исторический, географический или иной (б) контент, такой как музыка, фильмы, книги (в) правительственная и другая административная информация. Открытые данные включены в определение открытого знания, которое упоминается в Science Commons 'Протокол для реализации данных открытого доступа.[47]
  • Открытый блокнот относится к применению концепции открытых данных в максимально возможной части научного процесса, включая неудачные эксперименты и необработанные экспериментальные данные.[48]
  • Программное обеспечение с открытым исходным кодом озабочен лицензии с открытым исходным кодом при котором компьютерные программы могут распространяться и обычно не связаны в первую очередь с данными.
  • Открытые образовательные ресурсы являются свободно доступными документами и носителями с открытой лицензией, которые полезны для преподавания, обучения и оценки, а также для исследовательских целей.
  • Открытое исследование /открытая наука /данные открытой науки (связанная открытая наука) означает подход к открытию и взаимосвязи научных активов, таких как данные, методы и инструменты, с связанные данные методы, позволяющие проводить прозрачные, воспроизводимые и трансдисциплинарные исследования.[49]

Мандаты спонсоров

Несколько финансовых органов, которые требуют открытого доступа, также требуют открытых данных. Хорошее выражение требований (местами усеченное) дает Канадские институты медицинских исследований (CIHR):[50]

  • депонировать биоинформатические, атомные и молекулярные координаты, экспериментальные данные в соответствующую общедоступную базу данных сразу после публикации результатов исследования.
  • сохранять исходные наборы данных в течение как минимум пяти лет после предоставления гранта. Это относится ко всем данным, опубликованным или нет.

Другие органы, активно содействующие размещению данных, а также полному тексту, включают Wellcome Trust. В академической статье, опубликованной в 2013 году, говорилось, что Горизонт 2020 (механизм финансирования науки ЕС) должен требовать, чтобы финансируемые проекты передавали свои базы данных в качестве «результатов» в конце проекта, чтобы их можно было проверить на предмет пригодности для использования третьими сторонами, а затем передать.[51]

Неоткрытые данные

Несколько механизмов ограничивают доступ к данным или их повторное использование (и несколько причин для этого приведены выше). Они включают:

  • предоставление данных за плату.
  • компиляция в базах данных или на веб-сайтах, к которым могут иметь доступ только зарегистрированные участники или клиенты.
  • использование проприетарный или закрытая технология или шифрование, которое создает барьер для доступа.
  • авторское право запрещает (или скрывает) повторное использование данных, включая использование "нет" производные " требования.
  • патент, запрещающий повторное использование данных (например, были запатентованы трехмерные координаты некоторых экспериментальных белковых структур).
  • ограничение доступа роботов к веб-сайтам с предпочтением определенных поисковых систем.
  • агрегирование фактические данные в «базы данных», которые могут быть включены в «права на базу данных " или "директивы базы данных "(например, Директива о правовой защите баз данных ).
  • ограниченный по времени доступ к таким ресурсам, как электронные журналы (которые на традиционной печати были доступны покупателю на неопределенный срок).
  • «преграды», или предоставление одиночных точки данных в отличие от табличный запросы или массовая загрузка наборы данных.
  • политическое, коммерческое или юридическое давление на деятельность организаций, предоставляющих открытые данные (например, Американское химическое общество лоббировал Конгресс США, чтобы ограничить финансирование Национальные институты здоровья для своего открытого PubChem данные).[52]

Смотрите также

использованная литература

  1. ^ Auer, S. R .; Bizer, C .; Кобиларов, Г .; Lehmann, J .; Cyganiak, R .; Айвз, З. (2007). «DBpedia: ядро ​​для сети открытых данных». Семантическая сеть. Конспект лекций по информатике. 4825. п. 722. Дои:10.1007/978-3-540-76298-0_52. ISBN  978-3-540-76297-3.
  2. ^ Китчин, Роб (2014). Информационная революция. Лондон: Мудрец. п. 49. ISBN  978-1-4462-8748-4.
  3. ^ Кассен, Максат (1 октября 2013 г.). «Многообещающее явление открытых данных: пример Чикагского проекта открытых данных». Ежеквартальная правительственная информация. 30 (4): 508–513. Дои:10.1016 / j.giq.2013.05.012. ISSN  0740-624X.
  4. ^ Увидеть Открыть домашнюю страницу Definition и полное открытое определение
  5. ^ Science Commons
  6. ^ Коннолли, Дэн (16 ноября 2005 г.). «Интеграция данных семантической паутины с hCalendar и GRDDL». Выступления и презентации W3C. Конференция и выставка XML 2005, Атланта, Джорджия, США: W3C. п. 2. Получено 2 мая 2015.CS1 maint: location (ссылка на сайт)
  7. ^ Вин, Джеффри (2 ноября 2005 г.). "Мониторы сердечного ритма Polar: дайте мне мои данные!". Сайт Джеффри Вина.
  8. ^ Комитет по научным достижениям наблюдения Земли из космоса, Национальный исследовательский совет (2008 г.). Наблюдения Земли из космоса: первые 50 лет научных достижений. Издательство национальных академий. п. 6. Дои:10.17226/11991. ISBN  978-0-309-11095-2. Получено 24 ноября 2010.
  9. ^ Мировая система данных (27 сентября 2017 г.). «Принципы обмена данными». www.icsu-wds.org. ICSU-WDS (Международный совет по науке - Всемирная служба данных). Получено 27 сентября 2017.
  10. ^ Вуонг, Куан-Хоанг (12 декабря 2017 г.). «Открытые данные, открытый обзор и открытый диалог для того, чтобы сделать социальные науки правдоподобными». arXiv:1712.04801. Bibcode:2017arXiv171204801V. Получено 30 июн 2018. Цитировать журнал требует | журнал = (Помогите)
  11. ^ Проект "Геном человека", 1996 г. Краткое изложение принципов, согласованных на Первом международном совещании по стратегии секвенирования генома человека (Бермудские острова, 25–28 февраля 1996 г.)
  12. ^ Перкманн, Маркус; Шильдт, Анри (2015). «Партнерство открытых данных между фирмами и университетами: роль граничных организаций». Политика исследования. 44 (5): 1133–1143. Дои:10.1016 / j.respol.2014.12.006.
  13. ^ Декларация ОЭСР об открытом доступе к данным, финансируемым государством В архиве 20 апреля 2010 г. Wayback Machine
  14. ^ Принципы и рекомендации ОЭСР по доступу к данным исследований за счет государственного финансирования
  15. ^ Проект сети Dataverse
  16. ^ www.systemanaturae.org
  17. ^ Грей, Джонатан (2014). «К генеалогии открытых данных». Сеть исследований в области социальных наук (SSRN). Дои:10.2139 / ssrn.2605828. Цитировать журнал требует | журнал = (Помогите)
  18. ^ Брито, Джерри. "Hack, Mash, & Peer: краудсорсинговая прозрачность правительства". Colum. Sci. & Тех. Л. Rev.119 (2008).
  19. ^ Ю, Харлан; Робинсон, Дэвид Г. (28 февраля 2012 г.). "Новая двусмысленность" открытого правительства "'". Рочестер, штат Нью-Йорк: Сеть исследований в области социальных наук. SSRN  2012489. Цитировать журнал требует | журнал = (Помогите)
  20. ^ Робинсон, Дэвид Дж .; Ю, Харлан; Zeller, William P .; Фелтен, Эдвард В. (1 января 2009 г.). «Правительственные данные и невидимая рука». Рочестер, штат Нью-Йорк: Сеть исследований в области социальных наук. SSRN  1138083. Цитировать журнал требует | журнал = (Помогите)
  21. ^ "data.ca.gov". data.ca.gov. Получено 7 мая 2019.
  22. ^ Данные, город Нью-Йорк, NYC Open. «Открытые данные Нью-Йорка». NYC OpenData. Получено 7 мая 2019.
  23. ^ "UNdata". data.un.org. Получено 7 мая 2019.
  24. ^ "Открытые данные Всемирного банка | Данные". data.worldbank.org. Получено 7 мая 2019.
  25. ^ «Data.europa.eu». Получено 7 мая 2019.
  26. ^ "Главная | Портал открытых данных". data.europa.eu. Получено 7 мая 2019.
  27. ^ «Хартия открытых данных: дорожная карта для использования глобального ресурса». The Huffington Post. 27 октября 2015 г.. Получено 29 октября 2015.
  28. ^ Грин, Артур С. «OpenNWT объявляет о запуске нового сайта с информацией о выборах». Мой Йеллоунайф сейчас.
  29. ^ Оюэла, Андреа; Уолмсли, Теа; Валла, Кэтрин (30 декабря 2019 г.). «120 организаций, создающих новое десятилетие продовольствия». Емкость для еды. Получено 21 января 2020.
  30. ^ "dblp: Как я могу загрузить весь набор данных dblp?". dblp.uni-trier.de. Дагштуль. Получено 21 января 2020.
  31. ^ Виктор, Патриция; Корнелис, Крис; Де Кок, Мартина; Эррера-Вьедма, Энрике (2010). «Операторы агрегации на основе двухрешеток для постепенного доверия и недоверия». Серия всемирных научных трудов по компьютерной инженерии и информатике. World Scientific: 505–510. Дои:10.1142/9789814324700_0075. ISBN  978-981-4324-69-4.
  32. ^ Дандекар, Пранав. «Анализ и генеративная модель для доверительных сетей» (PDF). Получено 21 января 2020. Цитировать журнал требует | журнал = (Помогите)
  33. ^ Overgoor, Ян; Вульчин, Эллери; Поттс, Кристофер (20 мая 2012 г.). «Распространение доверия с помощью моделей со смешанными эффектами». Шестая международная конференция AAAI по блогам и социальным сетям.
  34. ^ Лаутербах, Дебра; Чыонг, Хунг; Шах, Танудж; Адамич, Лада (август 2009 г.). «Серфинг в сети доверия: репутация и взаимность на CouchSurfing.com». 2009 Международная конференция по вычислительной науке и технике. 4: 346–353. Дои:10.1109 / CSE.2009.345. ISBN  978-1-4244-5334-4.
  35. ^ Рустам Тагев; Игнатов Дмитрий Иванович; Радхакришнан Делибабу (2015). Услуги обмена гостеприимством как источник пространственных и социальных данных?. (IEEE) Международная конференция по интеллектуальному анализу данных (ICDMW). Атлантик-Сити. С. 1125–1130. Дои:10.1109 / ICDMW.2015.239.
  36. ^ Рустам Тагев; Игнатов Дмитрий Иванович; Радхакришнан Делибабу (2015). Экономика гостеприимства через Интернет. (IEEE / WIC / ACM) Международная конференция по веб-аналитике и технологии интеллектуальных агентов (WI-IAT). Сингапур. С. 493–498. arXiv:1501.06941. Дои:10.1109 / WI-IAT.2015.89.
  37. ^ «На пути к открытым данным, Ян Маноча». Архивировано из оригинал 29 марта 2012 г.. Получено 12 августа 2011.
  38. ^ «Большие данные для развития: от информации к обществам знаний», Мартин Гильберт (2013), Научная статья SSRN № ID 2205145. Рочестер, штат Нью-Йорк: Сеть исследований в области социальных наук; https://ssrn.com/abstract=2205145
  39. ^ Как осуществить мечту[постоянная мертвая ссылка ] В одной области исследований (астрономия) утверждает, что доступ к открытым данным увеличивает скорость научных открытий.
  40. ^ Ходияр, Варшава (19 мая 2014 г.). «Остановить гниль: обеспечение постоянного доступа к научным данным, независимо от возраста». F1000 Исследования. F1000. Получено 11 марта 2015.
  41. ^ Magee AF, May MR, Moore BR (24 октября 2014 г.). «Рассвет открытого доступа к филогенетическим данным». PLOS One. 9 (10): e110268. arXiv:1405.6623. Bibcode:2014PLoSO ... 9k0268M. Дои:10.1371 / journal.pone.0110268. ЧВК  4208793. PMID  25343725.
  42. ^ Ривера, Роберто; Марацци, Марио; Торрес, Педро (19 июня 2019 г.). «Включение открытых данных во вводные курсы статистики». Тейлор и Фрэнсис. Получено 7 мая 2020.
  43. ^ Ривера, Роберто. «Принципы управленческой статистики и науки о данных». Wiley. Получено 15 февраля 2020.
  44. ^ К научному сообществу В архиве 14 июля 2014 г. Wayback Machine включает обзор основ открытости научных данных.
  45. ^ Лоу, А., 2001. Третья революция: генетические ресурсы растений в развивающихся странах и Китае: глобальная деревня или глобальный грабеж. Int'l. Торговля и автобусы. L. Ann. 323
  46. ^ Шариф, Наубахар; Риттер, Вальтраут; Дэвидсон, Роберт Л; Эдмундс, Скотт К. (31 декабря 2018 г.). «Современное состояние открытой науки в Гонконге: предоставление данных открытых исследований для поддержки инновационной политики Гонконга». Журнал современной Восточной Азии. 17 (2): 200–221. Дои:10.17477 / JCEA.2018.17.2.200.
  47. ^ «Протокол для реализации данных открытого доступа». Архивировано из оригинал 30 января 2017 г.. Получено 17 апреля 2009.
  48. ^ http://drexel-coas-elearning.blogspot.com/2006/09/open-notebook-science.html создание срока
  49. ^ Kauppinen, T .; Эспиндола, Г. М. Д. (2011). «Связанное открытое научное общение, обмен и оценка данных, методов и результатов для исполняемых документов». Процедуры информатики. 4: 726–731. Дои:10.1016 / j.procs.2011.04.076.
  50. ^ [email protected] Архив списков рассылки
  51. ^ Голсуорси, М.Дж. и Макки, М. (2013). Европейская программа финансирования науки «Горизонт 2020»: как она развивается? Журнал исследований и политики в области здравоохранения. DOI: 10.1177 / 1355819613476017
  52. ^ «Обзор истории и позиций Калифорнийского университета». Архивировано из оригинал 9 ноября 2006 г.. Получено 31 октября 2006.

внешняя ссылка