Цветовая карта - Color mapping
Цветовая карта это функция который отображает (преобразует) цвета одного (источник) изображение к цветам другого (целевого) изображения. Цветовое отображение может называться алгоритм что приводит к функции отображения или алгоритму, преобразующему цвета изображения. Цветовое отображение также иногда называют передача цвета или, когда изображения в оттенках серого вовлечены, функция передачи яркости (BTF); его также можно назвать фотометрическая калибровка камеры или же радиометрическая калибровка камеры.
Алгоритмы
Есть два типа алгоритмов сопоставления цветов: те, которые используют статистику цветов двух изображений, и те, которые полагаются на заданное пиксель соответствие между изображениями.
Примером алгоритма, использующего статистические свойства изображений, является сопоставление гистограммы. Это классический алгоритм отображения цвета, страдающий проблемой чувствительности к различиям в содержании изображения. Новые статистические алгоритмы решают эту проблему. Примером такого алгоритма является настройка иметь в виду и стандартное отклонение из Лаборатория каналы двух изображений.[1]
Распространенный алгоритм вычисления цветового отображения, когда задано соответствие пикселей, строит совместная гистограмма (смотрите также матрица совместной встречаемости ) двух изображений и нахождение отображения с помощью динамическое программирование на основе значений совместной гистограммы.[2]
Когда соответствие пикселей не задано и содержимое изображения отличается (из-за разной точки зрения), статистика соответствующих областей изображения может использоваться в качестве входных данных для основанных на статистике алгоритмов, таких как сопоставление гистограмм. Соответствующие области можно найти, обнаружив соответствующие Особенности.[3]
Приложения
Отображение цветов может служить двум различным целям: первая - калибровка цветов двух камер для дальнейшей обработки с использованием двух или более образцов изображений, вторая - корректировка цветов двух изображений для визуальной совместимости восприятия.
Калибровка цвета является важной задачей предварительной обработки в компьютерное зрение Приложения. Многие приложения одновременно обрабатывают два или более изображений, поэтому их цвета необходимо калибровать. Примеры таких приложений: Различие изображений, постановка на учет, распознавание объекта, многокамерная отслеживание, совместная сегментация и стерео реконструкция.