Прогноз погоды - Weather forecasting
Часть набор на |
Погода |
---|
Портал погоды |
Прогноз погоды это применение науки и техники предсказывать условия атмосфера для данного места и времени. Люди пытались предсказать Погода неофициально для тысячелетия и формально, поскольку 19 век. Прогнозы погоды составляются путем сбора количественных данные о текущем состоянии атмосферы в данном месте и использовании метеорология спроецировать, как изменится атмосфера.
После расчета вручную на основе изменений в барометрическое давление, текущие погодные условия и состояние неба или облако крышка, прогноз погоды теперь полагается на компьютерные модели которые учитывают многие атмосферные факторы.[1] По-прежнему требуется участие человека для выбора наилучшей модели прогноза, на которой основывается прогноз, которая включает навыки распознавания образов, телесоединения, знание производительности модели и знание предвзятости модели. Неточность прогноза связана с хаотичный природа атмосферы, огромные вычислительные мощности, необходимые для решения уравнений, описывающих атмосферу, погрешность измерения начальных условий и неполное понимание атмосферных процессов. Следовательно, прогнозы становятся менее точными, поскольку разница между текущим временем и временем, на которое делается прогноз ( ассортимент прогноза) увеличивается. Использование ансамблей и консенсуса моделей помогает сузить ошибку и выбрать наиболее вероятный результат.
Существует множество вариантов конечного использования прогнозов погоды. Предупреждения о погоде являются важными прогнозами, потому что они используются для защиты жизни и имущества. Прогнозы на основе температура и атмосферные осадки важны для сельское хозяйство, и, следовательно, трейдерам на товарных рынках. Коммунальные предприятия используют прогнозы температуры для оценки спроса в ближайшие дни. Ежедневно многие используют прогнозы погоды, чтобы определить, что надеть в определенный день. Так как занятия на свежем воздухе сильно ограничены сильным дождем, снегом и холодный ветер, прогнозы можно использовать для планирования действий в связи с этими событиями, а также для планирования заранее и выжить в них. В 2009 году США потратили примерно 5,1 миллиарда долларов на прогнозирование погоды.[2]
История
Древнее предсказание
На протяжении тысячелетий люди пытались прогнозировать погоду. В 650 г. до н.э. Вавилоняне предсказал погоду по облачности, а также астрология. Примерно в 350 г. до н. Э. Аристотель описал погодные условия в Meteorologica.[3] Позже, Теофраст составил книгу по прогнозированию погоды, названную Книга знаков.[4] Китайский предания о предсказаниях погоды восходят, по крайней мере, к 300 г. до н.э.,[5] который также был примерно в то же время древним Индийские астрономы разработаны методы прогнозирования погоды.[6] В Новый Завет раз, Иисус сам упомянул о расшифровке и понимании местных погодных условий, говоря: «Когда наступит вечер, вы говорите:« Будет хорошая погода, потому что небо красное », а утром:« Сегодня будет шторм, потому что небо красный и пасмурный. Вы умеете интерпретировать появление неба, но не можете истолковать знамения времени ».[7]
В 904 году н. Э. Ибн Вахшийя с Набатейское сельское хозяйство, переведенный на арабский с более раннего арамейский Работа,[8] обсудили прогноз погоды атмосферных изменений и признаков планетарных астральных изменений; признаки дождя, основанные на наблюдении за лунные фазы; и прогнозы погоды, основанные на движении ветра.[9]
Древние методы прогнозирования погоды обычно полагались на наблюдаемые закономерности событий, также называемые распознаванием образов. Например, можно заметить, что если закат был особенно красным, то на следующий день часто была хорошая погода. Этот опыт, накопленный поколениями, позволяет производить предания погоды. Тем не менее, не все[который? ] из этих прогнозов оказались надежными, и с тех пор было обнаружено, что многие из них не выдерживают строгой статистической проверки.[10]
Современные методы
Так было до изобретения электрический телеграф в 1835 году началась эра современного прогнозирования погоды.[11] До этого максимальная скорость, которую могли передавать отдаленные метеорологические сводки, составляла около 160 километров в день (100 миль / день), но более типично 60–120 километров в день (40–75 миль / день) (по суше или по морю). .[12][13] К концу 1840-х годов телеграф позволял почти мгновенно получать сводки о погодных условиях с большой территории.[14] позволяя делать прогнозы на основе знания погодных условий в дальнейшем против ветра.
Двое мужчин, которым приписывают рождение прогнозирования как науки, были офицерами Королевский флот Фрэнсис Бофорт и его протеже Роберт Фитцрой. Оба были влиятельными людьми в Британский Военно-морские и правительственные круги, и хотя в то время их работы высмеивали в прессе, их работа приобрела научное значение, была принята Королевский флот, и легли в основу всех сегодняшних знаний о прогнозировании погоды.[15][16]
Бофорт разработал Шкала силы ветра и кодирование Weather Notation, которое он должен был использовать в своих журналах до конца своей жизни. Он также способствовал разработке надежных таблиц приливов и отливов у британских берегов, и вместе со своим другом Уильям Уэвелл, расширила ведение учета погоды на 200 британских Береговая охрана станции.
Роберт Фитцрой был назначен в 1854 году начальником нового отдела в Совет по торговле заниматься сбором данных о погоде в море в качестве услуги моряки. Это был предшественник современного Метеорологическое бюро.[16] Всем капитанам кораблей было поручено собрать данные о погоде и вычислить их с использованием испытанных инструментов, которые были предоставлены для этой цели.[17]
Буря 1859 г., повлекшая за собой потерю Королевская хартия вдохновил Фитцроя на разработку диаграмм, позволяющих делать прогнозы, которые он назвал "прогноз погоды", отсюда и термин «прогноз погоды».[17] 15 наземных станций были созданы для использования телеграф передавать ему ежедневные сводки погоды в установленное время, ведущие к службе предупреждения о первых штормах. Его служба предупреждения о судоходстве была начата в феврале 1861 года с использованием телеграфная связь. Первые ежедневные прогнозы погоды были опубликованы в Времена в 1861 г.[16] В следующем году была введена система подъема конусов штормового предупреждения в основных портах, когда ожидается шторм.[18] В «Книга погоды» которые Фитцрой опубликовал в 1863 году, намного опередили научные взгляды того времени.
По мере расширения сети электрического телеграфа, позволяющей быстрее распространять предупреждения, была разработана национальная сеть наблюдений, которую затем можно было использовать для проведения синоптического анализа. Приборы для непрерывной регистрации изменений метеорологических параметров с использованием фотография поступали на наблюдательные станции из Обсерватория Кью - эти камеры были изобретены Фрэнсис Рональдс в 1845 г. и его барограф ранее использовался Фитцрой.[19][20]
Чтобы передать точную информацию, вскоре возникла необходимость в стандартном словаре для описания облаков; это было достигнуто посредством серии классификаций, впервые достигнутых Люк Ховард в 1802 г. и стандартизирован в Международный облачный атлас 1896 г.
Численное предсказание
Только в 20 веке прогресс в понимании физики атмосферы привел к основанию современных численный прогноз погоды. В 1922 году английский ученый Льюис Фрай Ричардсон опубликовал "Прогноз погоды с помощью числового процесса",[21] после нахождения заметок и выводов, над которыми он работал водителем скорой помощи во время Первой мировой войны, он описал в ней, как можно пренебречь малыми членами в прогнозных уравнениях гидродинамики, управляющими атмосферным потоком, и разработать схему конечных разностей во времени и пространстве, чтобы позволяют находить решения для численного прогнозирования.
Ричардсон представил себе большую аудиторию из тысяч людей, выполняющих вычисления и передающих их другим. Однако количество требуемых вычислений было слишком большим, чтобы их можно было выполнить без использования компьютеров, а размер сетки и временные шаги приводили к нереалистичным результатам в углублении систем. Позже с помощью численного анализа было установлено, что это было связано с числовая нестабильность.[22] Первый компьютеризированный прогноз погоды был выполнен командой американских метеорологов. Джул Чарни, Филип Томпсон, Ларри Гейтс и норвежский метеоролог Рагнар Фьёртофт, прикладной математик Джон фон Нейман, и ENIAC программист Клара Дэн фон Нейман.[23][24][25] Практическое использование численного прогноза погоды началось в 1955 г.[26] под влиянием разработки программируемых электронных компьютеры.
Трансляции
Первые ежедневные прогнозы погоды были опубликованы в Времена 1 августа 1861 г., и первый карты погоды были произведены позже в том же году.[27] В 1911 г. Метеорологический офис начал выпускать первые прогнозы погоды на море по радио. Сюда входили предупреждения о штормах и штормах для районов вокруг Великобритании.[28] В Соединенных Штатах первые публичные радиопередачи были сделаны в 1925 году Эдвардом Б. "Э. Б." Rideout, на WEEI, электрическая осветительная станция Edison в Бостоне.[29] Поездка пришла из Бюро погоды США, как и WBZ синоптик Г. Гарольд Нойес в 1931 году.
Первый в мире переданный по телевидению прогнозы погоды, в том числе с использованием карт погоды, экспериментально транслировались BBC в 1936 году. Это было осуществлено в 1949 году после Вторая Мировая Война. Джордж Коулинг дал первый прогноз погоды, будучи переданным по телевидению перед картой в 1954 году.[30][31] В Америке экспериментальные телевизионные прогнозы были сделаны Джеймсом К. Фидлером в Цинциннати в 1940 или 1947 годах. DuMont Television Network.[29][32] В конце 1970-х - начале 80-х гг. Джон Коулман, первый метеоролог на телеканале ABC-TV Доброе утро америка, впервые начали использовать экранные метеорологический спутник информация и компьютерная графика для телевизионных прогнозов.[33] Коулман был соучредителем Канал о погоде (TWC) в 1982 году. TWC теперь является круглосуточной кабельной сетью. Некоторые погодные каналы начали вещание на программы прямого эфира такие как YouTube и Перископ чтобы привлечь больше зрителей.
Как модели создают прогнозы
Основная идея численного прогноза погоды состоит в том, чтобы определить состояние флюида в данный момент времени и использовать уравнения динамика жидкостей и термодинамика чтобы оценить состояние жидкости в какой-то момент в будущем. Основными данными от метеорологических служб страны являются приземные наблюдения с автоматизированных метеостанции на уровне земли над сушей и с метеорологических буев в море. В Всемирная метеорологическая организация действует по стандартизации оборудования, практики наблюдений и времени проведения этих наблюдений во всем мире. Станции отчитываются ежечасно в METAR отчеты,[34] или каждые шесть часов в СИНОП отчеты.[35] Запуск сайтов радиозонды, которые поднимаются из глубины тропосфера и хорошо в стратосфера.[36] Данные из метеорологические спутники используются там, где традиционные источники данных недоступны.[37][38][39] По сравнению с аналогичными данными с радиозондов, спутниковые данные имеют преимущество в виде глобального покрытия, но с меньшей точностью и разрешением.[40] Метеорологический радар предоставить информацию о местонахождении и интенсивности осадков, которую можно использовать для оценки накопления осадков с течением времени.[41] Кроме того, если импульсный допплер метеорологический радар используется, затем можно определить скорость и направление ветра.[42]
Торговля обеспечивает отчеты пилотов вдоль авиамаршрутов,[43] и судовые отчеты по морским маршрутам. Исследовать полеты с использованием самолет-разведчик летать в интересующих погодных системах и вокруг них, таких как тропические циклоны.[44][45] Самолеты-разведчики также летают над открытыми океанами в холодное время года в системы, которые вызывают значительную неопределенность в прогнозах или, как ожидается, будут иметь сильное воздействие на 3–7 дней в будущем над континентом, находящимся ниже по течению.[46]
Модели инициализирован используя эти наблюдаемые данные. Неравномерно расположенные наблюдения обрабатываются ассимиляция данных и методы объективного анализа, которые осуществляют контроль качества и получают значения в местах, которые могут использоваться математическими алгоритмами модели (обычно это равномерно распределенная сетка). Затем данные используются в модели в качестве отправной точки для прогноза.[47] Обычно систему уравнений, используемых для предсказания физики и динамики атмосферы, называют примитивные уравнения. Эти уравнения инициализируются на основе данных анализа, и определяются скорости изменения. Скорость изменения предсказывает состояние атмосферы на короткое время в будущем. Затем уравнения применяются к этому новому состоянию атмосферы, чтобы найти новые скорости изменения, и эти новые скорости изменения предсказывают состояние атмосферы в еще более отдаленном будущем. Эта шаг по времени процедура повторяется постоянно, пока раствор не достигнет желаемого времени прогноза.
Длина временного шага, выбранного в модели, связана с расстоянием между точками на расчетной сетке и выбирается для поддержания числовая стабильность.[48] Временные шаги для глобальных моделей составляют десятки минут,[49] в то время как временные шаги для региональных моделей составляют от одной до четырех минут.[50] Глобальные модели запускаются в разное время в будущем. В Метеорологический офис с Единая модель запускается на шесть дней в будущее,[51] то Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды модель рассчитана на 10 дней вперед,[52] в то время Глобальная система прогнозов модель, управляемая Центр экологического моделирования выполняется на 16 дней в будущее.[53] Визуальный результат, создаваемый модельным решением, известен как прогнозная карта, или прога.[54] Необработанный результат часто модифицируется перед тем, как представить его в качестве прогноза. Это может быть в форме статистических методов для удаления известных предубеждения в модели, или корректировки для учета консенсуса среди других численных прогнозов погоды.[55] MOS или статистика выходных данных модели - это метод, используемый для интерпретации выходных данных числовой модели и выработки рекомендаций для конкретного объекта. Это руководство представлено в закодированной числовой форме и может быть получено почти для всех станций, передающих сводки Национальной метеорологической службы США. По предложению Эдвард Лоренц В 1963 году долгосрочные прогнозы, сделанные с интервалом в две недели и более, невозможно было однозначно предсказать состояние атмосферы из-за хаотическая природа из динамика жидкостей вовлеченные уравнения. В численных моделях чрезвычайно маленькие ошибки в начальных значениях удваиваются примерно каждые пять дней для таких переменных, как температура и скорость ветра.[56]
По сути, модель - это компьютерная программа, которая производит метеорологический информация для будущего времени в заданном месте и на заданной высоте. В любой современной модели есть набор уравнений, известных как примитивные уравнения, которые используются для предсказания будущего состояния атмосферы.[57] Эти уравнения вместе с закон идеального газа - используются для развития плотность, давление, и потенциальная температура скалярные поля и скорость векторное поле атмосферы во времени. Дополнительные уравнения переноса загрязняющих веществ и др. аэрозоли включены также в некоторые мезомасштабные модели с примитивными уравнениями.[58] Используемые уравнения: нелинейный уравнения в частных производных, которые невозможно решить точно аналитическими методами,[59] за исключением нескольких идеализированных случаев.[60] Таким образом, численные методы позволяют получать приближенные решения. В разных моделях используются разные методы решения: некоторые глобальные модели используют спектральные методы для горизонтальных размеров и методы конечных разностей для вертикального измерения, тогда как региональные модели и другие глобальные модели обычно используют конечно-разностные методы во всех трех измерениях.[59]
Методы
Упорство
Самый простой метод прогнозирования погоды, настойчивость, основан на сегодняшних условиях для прогнозирования условий завтра. Это может быть надежным способом прогнозирования погоды, когда она находится в устойчивом состоянии, например, в летний сезон в тропиках. Этот метод прогнозирования сильно зависит от наличия застойных погодных условий. Следовательно, при непостоянстве погодных условий этот метод прогнозирования становится неточным. Это может быть полезно как для краткосрочных прогнозов, так и для долгосрочные прогнозы.[61]
Использование барометра
Измерения барометрического давления и тенденции давления (изменение давления во времени) использовались в прогнозировании с конца 19 века.[62] Чем больше изменение давления, особенно если больше 3,5гПа (2.6 мм рт. ст. ), тем значительнее изменение погоды. Если падение давления быстрое, система низкого давления приближается, и вероятность дождя выше. Быстрое повышение давления связаны с улучшением погодных условий, например, с очищением неба.[63]
Глядя на небо
Наряду с тенденцией давления, состояние неба является одним из наиболее важных параметров, используемых для прогноза погоды в горных районах. Утолщение облако укрытие или вторжение в верхнюю часть облаков свидетельствует о дожде в ближайшем будущем. Высокий тонкий перисто-слоистые облака может создать нимбы вокруг солнце или Луна, что указывает на приближение теплый фронт и связанные с ним дождь.[64] Утро туман предвещает благоприятные условия, так как дождливым условиям предшествует ветер или облака, предотвращающие образование тумана. Подход линии грозы может указывать на приближение холодный ветер. Безоблачное небо свидетельствует о хорошей погоде в ближайшем будущем.[65] А бар может указывать на приближающийся тропический циклон. Использование небесного покрова в прогнозировании погоды привело к различным предания погоды веками.[10]
Прогноз текущей погоды
Прогноз погоды на ближайшие шесть часов часто называют прогноз погоды.[66] В этом временном диапазоне можно прогнозировать более мелкие особенности, такие как отдельные ливни и грозы, с разумной точностью, а также другие особенности, которые слишком малы, чтобы их можно было разрешить с помощью компьютерной модели. Человек, получивший последние данные радара, спутников и наблюдений, сможет лучше проанализировать мелкомасштабные присутствующие особенности и, таким образом, сможет сделать более точный прогноз на следующие несколько часов.[67] Однако сейчас есть экспертные системы использование этих данных и мезомасштабной численной модели для лучшей экстраполяции, включая эволюцию этих характеристик во времени. Accuweather известен Minute-Cast, то есть поминутно атмосферные осадки прогноз на ближайшие два часа.
Использование моделей прогноза
В прошлом человек-прогнозист отвечал за создание всего прогноза погоды на основе имеющихся наблюдений.[68] Сегодня человеческий вклад обычно ограничивается выбором модели на основе различных параметров, таких как систематические ошибки модели и производительность.[69] Использование консенсуса моделей прогноза, а также членов ансамбля различных моделей может помочь уменьшить ошибку прогноза.[70] Однако, независимо от того, насколько малой становится средняя ошибка для любой отдельной системы, большие ошибки в рамках любого конкретного руководства все еще возможны при любом прогоне модели.[71] Люди должны интерпретировать данные модели в прогнозы погоды, понятные конечному пользователю. Люди могут использовать знания о местных эффектах, которые могут быть слишком малы по размеру, чтобы их разрешила модель, чтобы добавить информацию в прогноз. Хотя повышение точности моделей прогноза означает, что люди могут больше не понадобиться в процессе прогнозирования в какой-то момент в будущем, в настоящее время все еще существует потребность во вмешательстве человека.[72]
Аналоговая техника
Аналоговый метод - это сложный способ составления прогнозов, требующий от синоптика запоминания предыдущего погодного явления, которое, как ожидается, будет имитировано предстоящим событием. Сложность в использовании заключается в том, что идеального аналога события в будущем не существует.[73] Некоторые называют этот тип распознавания образов прогнозирования. Это остается полезным методом наблюдения за осадками над пустотами данных, такими как океаны,[74] а также прогноз количества и распределения осадков в будущем. Аналогичный метод используется в среднесрочном прогнозировании, известном как телесвязи, когда системы в других местах используются для определения местоположения другой системы в окружающем режиме.[75] Примером телесоединений является использование Эль-Ниньо - Южное колебание (ЭНСО) связанные явления.[76]
Сообщение прогнозов общественности
Большинство конечных пользователей прогнозов - это представители широкой общественности. Грозы могут вызывать сильный ветер и опасные молния забастовки, которые могут привести к смерти, отключению электроэнергии,[77] и широко распространенный ущерб от града. Сильный снегопад или дождь могут остановить транспорт и торговлю,[78] а также вызвать наводнение в низинных районах.[79] Чрезмерно высокая температура или холодные волны может заболеть или убить тех, у кого неадекватные коммунальные услуги, и засухи может повлиять на использование воды и уничтожить растительность.
В некоторых странах государственные учреждения предоставляют прогнозы и наблюдения / предупреждения / рекомендации для населения в целях защиты жизни и собственности и поддержания коммерческих интересов. Знание того, что нужно конечному пользователю от прогноза погоды, должно быть принято во внимание, чтобы представить информацию в удобной и понятной форме. Примеры включают Национальное управление океанических и атмосферных исследований с Национальная служба погоды (NWS)[80] и Environment Canada с Метеорологическая служба (МСК).[81] Традиционно газеты, телевидение и радио были основными источниками представления информации о прогнозах погоды общественности. Кроме того, в некоторых городах погодные маяки. Все чаще Интернет используется из-за огромного количества конкретной информации, которую можно найти.[82] Во всех случаях эти торговые точки регулярно обновляют свои прогнозы.
Предупреждения и рекомендации о суровой погоде
Основная часть современного прогнозирования погоды - это предупреждения о суровой погоде и рекомендации, которые выпускают национальные метеорологические службы в случае, если ожидается суровая или опасная погода. Это сделано для защиты жизни и имущества.[83] Некоторые из наиболее известных предупреждений о суровой погоде: сильная гроза и предупреждение о торнадо, так же хорошо как сильная гроза и торнадо часы. Другие формы этих рекомендаций включают зимнюю погоду, сильный ветер, наводнение, тропический циклон, и туман.[84] Предупреждения и предупреждения о суровой погоде передаются через средства массовой информации, включая радио, с использованием аварийных систем в качестве Система аварийного оповещения, которые выходят за рамки обычного программирования.[85]
Прогноз низких температур
Прогноз низкой температуры на текущий день рассчитывается с использованием самой низкой температуры, найденной между 7 вечера этого вечера до 7 на следующее утро.[86] Короче говоря, прогнозируемый сегодня минимум - это, скорее всего, низкая температура завтра.
Специалист по прогнозированию
Есть ряд секторов с их собственными конкретными потребностями в прогнозах погоды, и этим пользователям предоставляются специализированные услуги.
Воздушное движение
Поскольку авиационная промышленность особенно чувствительна к погоде, точное прогнозирование погоды имеет важное значение. Туман или исключительно низкий потолки может помешать многим самолетам приземлиться и взлететь.[87] Турбулентность и обледенение также представляют собой значительную опасность в полете.[88] Грозы - проблема для всех самолетов из-за сильной турбулентности из-за их восходящие потоки и границы оттока,[89] обледенение из-за обильных осадков, а также большого град, сильный ветер и молния - все это может привести к серьезным повреждениям самолета в полете.[90] Вулканический пепел также является серьезной проблемой для авиации, поскольку самолет может терять мощность двигателя в облаках пепла.[91] Ежедневно авиалайнеры направляются так, чтобы воспользоваться преимуществами струйный поток попутный ветер для повышения эффективности использования топлива.[92] Экипажи проходят инструктаж до Отгул на ожидаемых условиях в пути и в пункте назначения.[93] Кроме того, аэропорты часто меняют ВПП используется, чтобы воспользоваться встречный ветер. Это сокращает расстояние, необходимое для взлета, и исключает возможность боковой ветер.[94]
морской
Коммерческое и рекреационное использование водных путей может быть существенно ограничено направлением и скоростью ветра. волна периодичность и высоты, приливы и осадки.Каждый из этих факторов может повлиять на безопасность морского транзита. Следовательно, было создано множество кодов для эффективной передачи подробных прогнозов погоды на море пилотам судов по радио, например, MAFOR (морской прогноз).[95] Типичные прогнозы погоды можно получить в море с помощью RTTY, Навтекс и Радиофакс.
сельское хозяйство
Фермеры полагаться на прогнозы погоды, чтобы решить, что делать в тот или иной день. Например, сушка сено возможно только в сухую погоду. Продолжительные периоды сухости могут испортить хлопок, пшеница,[96] и кукуруза посевы. Хотя посевы кукурузы могут быть уничтожены засухой, их высушенные остатки можно использовать в качестве заменителя корма для скота в виде силос.[97] Морозы и заморозки наносят ущерб урожаю как весной, так и осенью. Например, персик деревья в полном цвету могут потерять потенциальный урожай персика из-за весенних заморозков.[98] оранжевый рощи могут сильно пострадать во время морозов и заморозков, независимо от времени их проведения.[99]
Лесное хозяйство
Прогноз погоды ветра, осадков и влажности имеет важное значение для предотвращения и контроля пожары. Различные индексы, такие как Индекс погоды лесных пожаров и Индекс Хейнса, были разработаны для прогнозирования участков, подверженных большему риску возникновения пожаров по естественным или антропогенным причинам. Условия для развития вредных насекомых также можно предсказать, прогнозируя эволюцию погоды.
Коммунальные предприятия
Электроэнергетические и газовые компании полагаются на прогнозы погоды, чтобы предвидеть спрос, на который может сильно повлиять погода. Они используют количество, называемое градусом дня, чтобы определить, насколько сильным будет использование отопления (градусо дня нагрева ) или охлаждение (градус охлаждения день). Эти количества основаны на среднесуточной температуре 65 ° F (18 ° C). Более низкие температуры вызывают нагревание в градусо-днях (один на градус по Фаренгейту), в то время как более высокие температуры вызывают охлаждение в градусах.[100] Зимой суровые холода могут вызвать всплеск спроса, поскольку люди включают отопление.[101] Точно так же летом всплеск спроса может быть связан с увеличением использования кондиционирование воздуха системы в жаркую погоду.[102] Предвидя всплеск спроса, коммунальные предприятия могут закупать дополнительные запасы электроэнергии или природного газа до повышения цен, или, в некоторых случаях, поставки ограничиваются из-за использования отключение и затемнения.[103]
Другие коммерческие компании
Частные компании все чаще платят за прогнозы погоды с учетом их потребностей, чтобы они могли увеличить свою прибыль или избежать больших убытков.[104] Например, сети супермаркетов могут менять запасы на своих полках в ожидании различных потребительских привычек в различных погодных условиях. Прогнозы погоды можно использовать для инвестирования в сырьевые товары, такие как фьючерсы на апельсины, кукурузу, сою и масло.[105]
Военное применение
Вооруженные силы Соединенного Королевства
Королевский флот
Великобритания Королевский флот, работая с Великобританией Метеорологический офис, имеет свой собственный специализированный филиал метеорологических наблюдателей и синоптиков в рамках специализации по гидрографии и метеорологии (HM), которые отслеживают и прогнозируют эксплуатационные условия по всему миру, чтобы предоставлять точную и своевременную метеорологическую и океанографическую информацию для подводных лодок, судов и Авиация флота самолет.
королевские воздушные силы
Мобильный отряд в РАФ, работая с Великобританией Метеорологический офис, прогнозирует погоду для регионов, в которых дислоцируются британские военнослужащие и женщины-союзники. Группа, базирующаяся в Лагерь Бастион предоставляет прогнозы для британских вооруженных сил в Афганистан.[106]
Вооруженные силы США
Как и в частном секторе, военные синоптики представляют погодные условия сообществу боевиков. Военные синоптики предоставляют пилотам предполетные и летные сводки погоды и предоставляют услуги по защите ресурсов в реальном времени для военных объектов. Военно-морские синоптики покрывают воды и прогнозы погоды для судов. В ВМС США предоставляет особые услуги как себе, так и остальной части федерального правительства, выпуская прогнозы тропических циклонов в Тихом и Индийском океанах через их Объединенный центр предупреждения о тайфунах.[107]
ВВС США
В Соединенных Штатах, Air Force Weather обеспечивает прогноз погоды для ВВС и армии. Воздушные силы синоптики охватывают воздушные операции как в военное, так и в мирное время и предоставляют Армия поддержка;[108] Береговая охрана США технические специалисты по морской науке предоставляют прогнозы движения судов для ледоколов и других различных операций в их сфере;[109] и морские синоптики обеспечивают поддержку наземных и воздушных Корпус морской пехоты США операции.[110] Все четыре рода войск проходят начальную техническую подготовку по метеорологии в База ВВС Кислер.[111] Военные и гражданские синоптики активно сотрудничают в анализе, создании и критике продуктов прогноза погоды.
Смотрите также
- Прогноз загрязнения воздуха
- Программа Citizen Weather Observer
- Национальный университетский конкурс прогнозирования погоды
- Национальный день метеоролога
- Прогнозирование тропических циклонов
- Комплексные исследования погоды и общества
- WxChallenge
использованная литература
- ^ Дирмейер, Пол А .; Шлоссер, К. Адам; Брубейкер, Кэй Л. (1 февраля 2009 г.). «Осадки, переработка и память земли: комплексный анализ» (PDF). Журнал гидрометеорологии. 10 (1): 278–288. Bibcode:2009JHyMe..10..278D. Дои:10.1175 / 2008JHM1016.1. HDL:1721.1/52326.
- ^ Содействие инновациям, создание рабочих мест, принятие лучших решений: ценность правительственных данных. Экономико-статистическое управление главного экономиста. Июль 2014. с. 15. Архивировано из оригинал 29 августа 2018 г.. Получено 30 декабря, 2018.
- ^ «94.05.01: Метеорология». Teachersinstitute.yale.edu. Получено 14 января, 2020.
- ^ «Погода: прогнозирование с самого начала». Инфо. Получено 14 января, 2020.
- ^ Калифорнийский университет Музей палеонтологии. "Аристотель (384-322 до н. Э.) В архиве 20 ноября 2016 г. Wayback Machine ". Проверено 12 января 2008 г..
- ^ Дэвид Пингри (14 декабря 2017 г.). «Индийские и псевдоиндийские отрывки в греческих и латинских астрономических и астрологических текстах» (PDF). стр. 141–195 [143–4]. Получено 1 марта, 2010.[постоянная мертвая ссылка ]
- ^ «Отрывок из Библии: от Матфея 16: 2-3 - английская стандартная версия». Библейский портал. Получено 1 декабря, 2016.
- ^ Каррара, А.А. (2006). «Геопоника и набатейское сельское хозяйство: новый подход к их источникам и авторству». Арабские науки и философия. 16 (1): 123–130. Дои:10.1017 / s0957423906000245.
- ^ Фахд, Туфик. «Энциклопедия истории арабской науки»: 842. Цитировать журнал требует
| журнал =
(Помогите), в Рашед, Рошди; Морелон, Режис (1996). Энциклопедия истории арабской науки. 3. Рутледж. С. 813–852. ISBN 978-0-415-12410-2. - ^ а б Джерри Уилсон. «Skywatch: признаки погоды». Архивировано из оригинал 6 января 2013 г.. Получено 25 мая, 2008.
- ^ Дэвид Хохфельдер (1998). "Джозеф Генри: изобретатель телеграфа?". Смитсоновский институт. Архивировано из оригинал 26 июня 2006 г.. Получено 29 июня, 2006.
- ^ Ausman, Megaera. «Историк USPS». О Почтовой службе США. USPS. Получено 28 апреля, 2013.
- ^ Почта, Роял. "(ВЕЛИКОБРИТАНИЯ)". Британский почтовый музей. Фонд почтового наследия. Архивировано из оригинал 18 марта 2013 г.. Получено 28 апреля, 2013.
- ^ Encyclopdia Britannica. "Телеграф". Проверено 5 мая 2007 года.
- ^ Эрик Д. Крафт (2003). «Экономическая история прогнозирования погоды». Архивировано из оригинал 3 мая 2007 г.. Получено 15 апреля, 2007.
- ^ а б c «Рождение прогноза погоды». Новости BBC. 30 апреля 2015 г.. Получено 30 апреля, 2015.
- ^ а б Меллерш, Х. Э. Л. (1968). Фитцрой из Бигля. Харт-Дэвис. ISBN 0-246-97452-4
- ^ Кингтон, Джон (1997). Майк Халм и Элейн Бэрроу (ред.). Климат Британских островов: настоящее, прошлое и будущее. Рутледж. п. 147.
- ^ Рональдс, Б. Ф. (2016). Сэр Фрэнсис Рональдс: отец электрического телеграфа. Лондон: Imperial College Press. ISBN 978-1-78326-917-4.
- ^ Рональдс, Б. Ф. (июнь 2016 г.). «Сэр Фрэнсис Рональдс и первые годы обсерватории Кью». Погода. 71 (6): 131–134. Bibcode:2016 Вт ... 71..131R. Дои:10.1002 / wea.2739.
- ^ Ричардсон, Льюис Фрай, Прогноз погоды с помощью числового процесса (Кембридж, Англия: Издательство Кембриджского университета, 1922). Доступно в Интернете по адресу: Интернет Archive.org.
- ^ Линч, Питер (2006). Появление численного прогноза погоды. Издательство Кембриджского университета
- ^ Charney, J. G .; Fjörtoft, R .; фон Нейман, Дж. (1950). «Численное интегрирование уравнения баротропной завихренности». Скажи нам. 2 (4): 237–254. Дои:10.3402 / tellusa.v2i4.8607.
- ^ Витман, Сара (16 июня 2017 г.). «Познакомьтесь с компьютерным ученым, которого вы должны поблагодарить за приложение« Погода »на своем смартфоне». Смитсоновский институт. Получено 22 июля, 2017.
- ^ Эдвардс, Пол Н. (2010). Огромная машина: компьютерные модели, климатические данные и политика глобального потепления. MIT Press. ISBN 978-0262013925. Архивировано из оригинал 27 января 2012 г.
- ^ Пол Н. Эдвардс. «Моделирование общей циркуляции атмосферы». В архиве 25 марта 2008 г. Wayback Machine Проверено 16 февраля 2007 года.
- ^ Хелен Черски (1 августа 2011 г.). Прогноз «Орбита: необычайное путешествие Земли: 150 лет со дня появления первой погоды в Великобритании»"". BBC. Получено 5 ноября, 2013.
- ^ Метеорологическое бюро (2012). "Национальная метеорологическая библиотека и информационный бюллетень 8 - Прогноз судоходства" (PDF). 1. стр. 3–5. Получено 10 апреля, 2013.
- ^ а б "Факты, информация, изображения метеорологии | Статьи о метеорологии на Encyclopedia.com". Encyclopedia.com. Получено 21 февраля, 2014.
- ^ "BBC - Погода - История прогнозов погоды по телевидению". BBC Погода. Архивировано из оригинал 2 января 2013 г.
- ^ Хант, Роджер (2007). «Конец прогнозов погоды в Метеорологическом бюро Лондона». Погода. 62 (6): 143–146. Bibcode:2007 Вт ... 62..143 ч. Дои:10.1002 / wea.81.
- ^ «Ответы: понимание прогнозов погоды». USA Today. 8 февраля 2006 г.
- ^ CJR Rewind: горячий воздух, Columbia Journalism Review, репринт, впервые опубликовано в номере за январь / февраль 2010 г.
- ^ Национальный центр климатических данных. «Ключ к наблюдениям за приземной погодой в сводке METAR». Проверено 9 марта 2008 года.
- ^ UNISYS. «Формат данных SYNOP (FM-12): приземные синоптические наблюдения». В архиве 30 декабря 2007 г. Wayback Machine Проверено 25 мая 2008 года.
- ^ Гаффен, Дайан Дж. (7 июня 2007 г.). «Радиозондовые наблюдения и их использование в исследованиях, связанных с SPARC». Проверено 25 мая 2008.
- ^ НАСА. "Интерактивные глобальные составные спутниковые снимки погоды" В архиве 31 мая 2008 г. Wayback Machine. Проверено 25 мая 2008 года.
- ^ NOAA. Идет на восток сектора США Инфракрасное изображение. Проверено 25 мая 2008 года.
- ^ Метеорологический офис. «Спутниковые приложения». Проверено 25 мая 2008 года.
- ^ Тони Реал. «Продукция зондирования АТОВС (ИЦВЦ-12)». Проверено 25 мая 2008 года.
- ^ Эндрю Трелоар и Питер Брукхаус (июль 1999 г.). «Использование накопленных карт осадков от метеорологических радиолокационных систем для помощи при разведке обнаружения пожаров». Архивировано из оригинал 7 июня 2009 г.
- ^ Вашингтонский университет. «Улучшающийся прогноз». Проверено 15 апреля 2007 г. В архиве 24 октября 2007 г. Wayback Machine
- ^ Баллиш, Брэдли А. и В. Кришна Кумар (23 мая 2008 г.). «Исследование систематических различий в температурах самолетов и радиозондов с последствиями для ЧПП и исследований климата». Проверено 25 мая 2008.
- ^ 403-е крыло (2011 г.). "Охотники за ураганами". 53-я эскадрилья метеорологической разведки. Получено 30 марта, 2006.
- ^ Ли, Кристофер (8 октября 2007 г.). «Дрон, датчики могут открыть путь в Око бури». Вашингтон Пост. Получено 22 февраля, 2008.
- ^ «NOAA отправляет высокотехнологичный исследовательский самолет, чтобы улучшить прогнозы зимних штормов». Национальное управление океанических и атмосферных исследований. 12 января 2010 г.. Получено 22 декабря, 2010.
- ^ Университетская корпорация атмосферных исследований (14 августа 2007 г.). "Система вариационного усвоения данных WRF (WRF-Var)". Проверено 25 мая 2008.
- ^ Пилке, Роджер А. (2002). Мезомасштабное метеорологическое моделирование. Академическая пресса. С. 285–287. ISBN 978-0-12-554766-6.
- ^ Sunderam, V. S .; ван Альбада, Дж. Дик; Питер, М. А .; Слоут, Дж. Дж. Донгарра (2005). Вычислительные науки - ICCS 2005: 5-я Международная конференция, Атланта, Джорджия, США, 22–25 мая 2005 г., Труды, часть 1. Springer. п. 132. ISBN 978-3-540-26032-5.
- ^ Цвифльхофер, Вальтер; Крейц, Норберт; Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды (2001 г.). Развитие теракомпьютеров: материалы девятого семинара ЕЦСПП по использованию высокопроизводительных вычислений в метеорологии. World Scientific. п. 276. ISBN 978-981-02-4761-4.CS1 maint: несколько имен: список авторов (ссылка на сайт)
- ^ Чан, Джонни С. Л. и Джеффри Д. Кеперт (2010). Глобальные перспективы тропических циклонов: от науки к смягчению последствий. World Scientific. С. 295–296. ISBN 978-981-4293-47-1.
- ^ Холтон, Джеймс Р. (2004). Введение в динамическую метеорологию, Том 1. Академическая пресса. п. 480. ISBN 978-0-12-354015-7.
- ^ Браун, Молли Э. (2008). Системы раннего предупреждения о голоде и данные дистанционного зондирования. Системы раннего предупреждения о голоде и данные дистанционного зондирования. Springer. п. 121. Bibcode:2008fews.book ..... B. ISBN 978-3-540-75367-4.
- ^ Аренс, К. Дональд (2008). Основы метеорологии: приглашение в атмосферу. Cengage Learning. п. 244. ISBN 978-0-495-11558-8.
- ^ Даниэль Андерссон (2007). «Повышение точности суррогатных моделей с помощью постобработки вывода». Проверено 25 мая 2008 года.
- ^ Кокс, Джон Д. (2002). Наблюдатели за бурей. John Wiley & Sons, Inc., стр.222–224. ISBN 978-0-471-38108-2.
- ^ Пилке, Роджер А. (2002). Мезомасштабное метеорологическое моделирование. Академическая пресса. С. 48–49. ISBN 978-0-12-554766-6.
- ^ Пилке, Роджер А. (2002). Мезомасштабное метеорологическое моделирование. Академическая пресса. С. 18–19. ISBN 978-0-12-554766-6.
- ^ а б Стрикверда, Джон К. (2004). Конечно-разностные схемы и уравнения в частных производных. СИАМ. С. 165–170. ISBN 978-0-89871-567-5.
- ^ Пилке, Роджер А. (2002). Мезомасштабное метеорологическое моделирование. Академическая пресса. п. 65. ISBN 978-0-12-554766-6.
- ^ Университет Иллинойса в Урбане-Шампейн. «Прогнозирование стойкости: сегодня равно завтра». Проверено 16 февраля 2007 года.
- ^ USA Today. «Что такое давление воздуха». Проверено 25 мая 2008 года.
- ^ Доктор погоды. «Применение барометра для наблюдения за погодой». Проверено 25 мая 2008 года.
- ^ Деннис Эскоу (март 1983 г.). «Сделайте свой собственный прогноз погоды». Популярная механика. Vol. 159 нет. 3. п. 148. Получено 2 апреля, 2011.
- ^ Марк Мур (25 марта 2009 г.). «Прогнозирование месторождений - краткое изложение». Проверено 15 февраля 2012.
- ^ Глоссарий метеорологии. [1] Проверено 26 мая 2015 года.
- ^ E-notes.com. Погода и климат | Что такое прогноз текущей погоды? Проверено 8 сентября 2011 года.
- ^ НАСА. «Прогноз погоды сквозь века». Проверено 25 мая 2008 года.
- ^ Клаус Вейкманн, Джефф Уитакер, Андрес Рубичек и Кэтрин Смит (1 декабря 2001 г.). «Использование ансамблевых прогнозов для получения улучшенных среднесрочных (3–15 дней) прогнозов погоды». Центр климатической диагностики. Проверено 16 февраля 2007. В архиве 27 августа 2009 г. Wayback Machine
- ^ Тодд Кимберлен (июнь 2007 г.). "TC Genesis, Track и Intensity Forecating". Силовая установка. Проверено 21 июля 2007 года.
- ^ Ричард Дж. Паш, Майк Фиорино и Крис Ландси. "Обзор TPC / NHC Production Suite за 2006 г.". Проверено 5 мая 2008 года.[мертвая ссылка ]
- ^ Роббер, П. Дж .; Босарт, Л. Ф. (1996). «Сложная взаимосвязь между навыками прогнозирования и ценностью прогнозов: анализ реального мира». Погода и прогнозирование. 11 (4): 544–559. Bibcode:1996WtFor..11..544R. Дои:10.1175 / 1520-0434 (1996) 011 <0544: TCRBFS> 2.0.CO; 2. ISSN 0882-8156. Получено 25 мая, 2008.
- ^ «Другие методы прогнозирования: климатология, аналоговый и численный прогноз погоды». Проверено 16 февраля 2006 года.
- ^ Кеннет С. Аллен. «Методы распознавания образов, применяемые к проблеме проводки заказа NASA-ACTS». Проверено 16 февраля 2007 года. В архиве 14 июля 2007 г. Wayback Machine
- ^ Weather Associates, Inc. «Роль телекоммуникационных соединений и ансамблевого прогнозирования в расширенном и среднесрочном прогнозировании». Проверено 16 февраля 2007 года. В архиве 22 июня 2007 г. Wayback Machine
- ^ Thinkquest.org. «Телесвязь: связь Эль-Ниньо с другими местами». Проверено 16 февраля 2007 года. В архиве 20 апреля 2007 г. Wayback Machine
- ^ Университет Иллинойса в Урбане-Шампейн. "Молния". Проверено 16 февраля 2007 года.
- ^ Ассошиэйтед Пресс (10 февраля 2007 г.). «Жители северной части штата Нью-Йорк выкапываются из сильного снега». NBC News. Проверено 25 мая 2008 года.
- ^ Национальная программа страхования от наводнений. «Сценарии риска наводнения: внезапное наводнение». Проверено 25 мая 2008. В архиве 13 марта 2014 г. Wayback Machine
- ^ Национальная служба погоды. О "Национальной метеорологической службе NOAA". Проверено 16 февраля 2007 года.
- ^ Окружающая среда Канады. "Канадская погода". Проверено 16 февраля 2007 года.
- ^ Канадское наследие. «Первичные источники местной информации». Проверено 26 мая 2008 года. В архиве 5 июня 2008 г. Wayback Machine
- ^ Национальная служба погоды. Заявление о миссии национальной метеорологической службы. Проверено 25 мая 2008 года. В архиве 24 ноября 2013 г. Wayback Machine
- ^ Environment Canada. «Погодные часы, предупреждения и рекомендации». В архиве 3 июля 2006 г. Wayback Machine Проверено 26 мая 2008 года.
- ^ Федеральная комиссия связи. «Система экстренного оповещения». Проверено 26 мая 2008 года.
- ^ Канал погоды - Расчет прогноза низких температур В архиве 6 сентября 2015 г. Wayback Machine
- ^ Государственная типография. Название 14: "Воздухоплавание и космос". Проверено 26 мая 2008 года. В архиве 13 июня 2011 г. Wayback Machine
- ^ Ассоциация владельцев самолетов и пилотов. «Авиационное обледенение». Проверено 26 мая 2008 года. В архиве 2 февраля 2007 г. Wayback Machine
- ^ Национальная служба погоды Управление прогнозов Додж-Сити, Канзас. «Авиационные опасности, о которых вам не говорили». Проверено 26 мая 2008 года. В архиве 10 сентября 2008 г. Wayback Machine
- ^ Бюро метеорологии (2006). «Авиационные опасности: грозы и глубокая конвекция» В архиве 10 сентября 2008 г. Wayback Machine. Проверено 26 мая 2008 года.
- ^ «Авиационная опасность вулканического пепла». Проверено 26 мая 2008 года. В архиве 21 июня 2008 г. Wayback Machine
- ^ Нед Розелл. «Удивительные летательные аппараты позволяют путешествовать во времени». Проверено 8 мая 2008 года. В архиве 5 июня 2008 г. Wayback Machine
- ^ Национальная служба погоды. "Руководство для пилотов по метеорологическому обслуживанию авиации". Проверено 26 мая 2008 года. В архиве 24 июня 2008 г. Wayback Machine
- ^ Эрик К. Кинг. «Инструкции по вычислению бокового ветра для инструментов для взлета». Проверено 26 мая 2008 года. В архиве 10 сентября 2008 г. Wayback Machine
- ^ Великие озера и морское судоходство. "Код погоды MAFOR". Проверено 27 мая 2008 года.
- ^ Блэр Фэннин. «Сухая погода продолжается в Техасе». Проверено 26 мая 2008 года. В архиве 3 июля 2009 г. Wayback Machine
- ^ Доктор Терри Мэдер. «Сухой кукурузный силос». Проверено 26 мая 2008 года. В архиве 5 октября 2011 г. Wayback Machine
- ^ Кэтрин С. Тейлор. «Посадка персикового сада и уход за молодыми деревьями». Проверено 26 мая 2008 года. В архиве 24 декабря 2008 г. Wayback Machine
- ^ «После замораживания, подсчет потерь до апельсинового урожая». Нью-Йорк Таймс. Ассошиэйтед Пресс. 14 января 1991 г.. Получено 26 мая, 2008.
- ^ Центр прогнозирования климата. «Объяснение дня получения степени» В архиве 24 мая 2010 г. Wayback Machine. Проверено 25 мая 2008 года.
- ^ «Фьючерсы / опционы; холодная погода вызывает всплеск цен на отопительное топливо». Нью-Йорк Таймс. 26 февраля 1993 г.. Получено 25 мая, 2008.
- ^ Новости BBC (25 июля 2006 г.) «Волна тепла вызывает скачок электричества». Проверено 25 мая 2008 года.
- ^ Католические школы Торонто. «Семь ключевых идей программы Energy Drill». Проверено 25 мая 2008 года. В архиве 17 февраля 2012 г. Wayback Machine
- ^ CSIRO. «Предоставление специализированных прогнозов погоды». Проверено 25 мая 2008 года. В архиве 19 апреля 2008 г. Wayback Machine
- ^ Стивен Джусон и Родриго Кабальеро. «Использование прогнозов погоды в ценообразовании на производные прогнозы погоды». Проверено 25 мая 2008 года. В архиве 16 июля 2011 г. Wayback Machine
- ^ Метеорологический офис. «Прогноз погоды для боевых действий». Проверено 23 октября 2012 года.
- ^ Объединенный центр предупреждения о тайфунах. "Заявление о миссии Совместного центра предупреждения о тайфунах". В архиве 9 апреля 2008 г. Wayback Machine Проверено 27 мая 2008 года.
- ^ ВВС США."Агентство погоды ВВС". Проверено 26 мая 2008 года.
- ^ Военные США. "Работа в береговой охране США - профессии, указанные в списке" В архиве 12 марта 2016 г. Wayback Machine. Проверено 26 мая 2008 года.
- ^ Род Пауэрс. "Должностные инструкции и квалификационные факторы, зачисленные в Корпус морской пехоты США: Поле 68 - Метеорология и океанография (METOC)". Проверено 26 мая 2008.
- ^ База ВВС Кислер. Офицеры обычно получали образование в гражданском вузе. "Keesler News: 9 марта 2006 г." В архиве 10 сентября 2008 г. Wayback Machine. ВВС США Проверено 26 мая 2008 года.
дальнейшее чтение
- Иэн Роулстон и Джон Норбери (2013). Невидимый во время бури: роль математики в понимании погоды. Издательство Принстонского университета. ISBN 978-0691152721.
внешние ссылки
Метеорологические агентства
Это академические или государственные метеорологические организации. Большинство из них предоставляют на своих веб-сайтах хотя бы ограниченный прогноз для своей области интересов.
- Всемирная метеорологическая организация
- Европейский центр среднесрочного прогнозирования погоды (ECMWF)
- Европейские метеорологические спутники ЕВМЕТСАТ
- Австралийское бюро метеорологии
- Королевский метеорологический институт Бельгии
- Управление погоды Министерства окружающей среды Канады
- Финский метеорологический институт
- Французская национальная метеорологическая служба
- Индийский метеорологический департамент (IMD)
- Национальный центр среднесрочного прогноза погоды (NCMRWF)
- Индийский институт тропической метеорологии (IITM)
- Национальная лаборатория атмосферных исследований (NARL)
- Пакистанский метеорологический департамент
- Греческая национальная метеорологическая служба (Греция)
- Обсерватория Гонконга
- Встреча с Эйрианом (Ирландия)
- Метеорологическая служба ВВС Италии (Aeronautica Militare)
- Корейское метеорологическое управление
- Новая Зеландия MetService
- Метеорологическая служба Южной Африки
- Meteo Suisse (Швейцарское погодное агентство) (по-английски)
- Метеорологическое бюро Великобритании
- yr.no (совместная онлайн-служба погоды Норвежского метеорологического института (met.no) и Норвежской радиовещательной корпорации (NRK))
- Unidad de Meteorología - IVIC (Отдел метеорологии - Венесуэльский институт научных исследований) (на испанском)
- Instituto Nacional de Hidrometeorología (на испанском)
- Национальная метеорологическая служба Словении на основе Academa Сервер приложений и WebMet
- Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos в ИНПЭ (Бразилия)
- Национальная служба погоды Соединенные Штаты Америки
- Национальный метеорологический центр (Китай)
- Метеорологическая служба Израиля (МСМ)
Другие внешние ссылки
- Экономическая история и влияние прогнозов погоды из EH.net
- Динамический синоптик Образовательный онлайн-инструмент для прогнозирования погоды Университета штата Айова
- "Мировые новости погоды по радио" Популярная механика, Январь 1930 г., стр. 50–55, статья о международных системах прогнозов погоды, созданных после Первой мировой войны с использованием беспроводного вещания с различных станций и кораблей по всему миру.
- Новая технология позволяет лучше прогнозировать экстремальные погодные условия; Новая технология, увеличивающая время предупреждения о торнадо и ураганах, потенциально может спасти сотни жизней каждый год 17 апреля 2012 г.
- Текущие авиационные карты погоды для Северной и Южной Америки, Европы, Азии, Африки, Атлантического и Тихого океанов.
- Прогноз погоды сквозь века
- Метеорология - Краткая история
- История метеорологии
- Добро пожаловать в ICHM
- История метеорологии в Индии