Датчик изображения - Википедия - Image sensor

А CCD датчик изображения на гибкая печатная плата
An American Microsystems, Inc., (AMI) 1 килобит DRAM чип (центральный чип со стеклянным окном), используемый в качестве датчика изображения Cromemco Cyclops

An датчик изображений или же тепловизор это датчик который обнаруживает и передает Информация раньше делал изображение. Это делается путем преобразования переменной затухание света волны (так как они пройти через или же отразить объекты) в сигналы, небольшие всплески Текущий которые передают информацию. Волны могут быть свет или другой электромагнитное излучение. Датчики изображения используются в электронный устройства визуализации обоих аналог и цифровой типы, которые включают цифровые фотоаппараты, модули камеры, телефоны с камерой, Оптическая мышь устройства,[1][2][3] медицинская визуализация оборудование, ночное видение такое оборудование как тепловидение устройства, радар, сонар, и другие. В качестве технологические изменения, электронные и цифровое изображение имеет тенденцию заменять химические и аналоговые изображения.

Двумя основными типами электронных датчиков изображения являются устройство с зарядовой связью (CCD) и датчик с активным пикселем (CMOS датчик). Оба датчика CCD и CMOS основаны на металл – оксид – полупроводник (MOS), с ПЗС-матрицей на основе МОП-конденсаторы и CMOS-сенсоры на основе МОП-транзистор (МОП-полевой транзистор) усилители. Аналоговые датчики невидимого излучения обычно включают вакуумные трубки различных видов, а цифровые датчики включают плоские детекторы.

CCD и CMOS датчики

Микрофотография угла матрицы фотодатчиков ВЭБ-камера цифровая камера
Датчик изображения (вверху слева) на материнской плате Nikon Coolpix L2 6 МП

Два основных типа цифровое изображение датчики устройство с зарядовой связью (CCD) и датчик с активным пикселем (Датчик CMOS), сфабрикованный в дополнительный MOS (CMOS) или N-тип MOS (NMOS или же Live MOS ) технологии. И CCD, и CMOS датчики основаны на MOS технология,[4] с МОП-конденсаторы являясь строительными блоками ПЗС-матрицы,[5] и МОП-транзистор усилители, являющиеся строительными блоками датчика CMOS.[6][7]

Камеры, интегрированные в небольшие потребительские товары, обычно используют датчики CMOS, которые обычно дешевле и имеют меньшее энергопотребление в устройствах с батарейным питанием, чем CCD.[8] ПЗС-сенсоры используются для высококачественных видеокамер вещательного качества, а (C) МОП-сенсоры преобладают в фотосъемке и потребительских товарах, где общая стоимость является серьезной проблемой. Оба типа датчиков выполняют одну и ту же задачу по улавливанию света и преобразованию его в электрические сигналы.

Каждая ячейка CCD датчик изображения - аналоговое устройство. Когда свет попадает на чип, он сохраняется в виде небольшого электрического заряда в каждом фотодатчик. Заряды в строке пикселей, ближайшей к (одному или нескольким) выходным усилителям, усиливаются и выводятся, затем каждая строка пикселей сдвигает свои заряды на одну строку ближе к усилителю (ам), заполняя пустую строку, ближайшую к усилителям (s ). Затем этот процесс повторяется до тех пор, пока все линии пикселей не будут усилены и выведены.[9]

Датчик изображения CMOS имеет усилитель для каждого пикселя по сравнению с несколькими усилителями CCD. Это приводит к меньшей площади для захвата фотонов, чем у ПЗС, но эта проблема была преодолена за счет использования микролинз перед каждым фотодиодом, которые фокусируют свет на фотодиод, который в противном случае попал бы в усилитель и не был бы обнаружен.[9] Некоторые датчики изображения CMOS также используют Задняя подсветка для увеличения количества фотонов, попадающих на фотодиод.[10] КМОП-датчики потенциально могут быть реализованы с меньшим количеством компонентов, потреблять меньше энергии и / или обеспечивать более быстрое считывание, чем ПЗС-датчики.[11] Они также менее уязвимы к разрядам статического электричества.

Другой дизайн, гибридная архитектура CCD / CMOS (продается под названием "sCMOS ") состоит из интегральных схем считывания CMOS (ROIC), которые прикреплены к подложке изображения CCD - технология, которая была разработана для инфракрасного смотрящие массивы и был адаптирован к технологии кремниевых детекторов.[12] Другой подход заключается в использовании очень мелких размеров, доступных в современной КМОП-технологии, чтобы полностью реализовать ПЗС-подобную структуру в КМОП-технологии: такие структуры могут быть получены путем разделения отдельных поликремниевых затворов очень маленьким зазором; хотя гибридные датчики, все еще являющиеся продуктом исследований, потенциально могут использовать преимущества как CCD, так и CMOS устройств формирования изображения.[13]

Спектакль

Смотрите также: EMVA1288

Существует множество параметров, которые можно использовать для оценки производительности датчика изображения, в том числе: динамический диапазон, соотношение сигнал шум, и чувствительность при слабом освещении. Для датчиков сопоставимых типов отношение сигнал / шум и динамический диапазон улучшаются по мере увеличения размер увеличивается.

Контроль времени выдержки

Время воздействия датчиков изображения обычно управляется либо обычным механическим ставня, как в пленочных фотоаппаратах, или электронный затвор. Электронная опалубка может быть «глобальной», и в этом случае накопление фотоэлектронов во всей области датчика изображения начинается и останавливается одновременно, или «вращением», когда интервал экспозиции каждой строки непосредственно предшествует считыванию этой строки в процессе, который «вращается». поперек кадра изображения (обычно сверху вниз в альбомном формате). Глобальная электронная опалубка встречается реже, так как требует, чтобы схемы «хранения» удерживали заряд с конца интервала экспонирования до момента считывания, обычно через несколько миллисекунд.[14]

Цветоделение

Шаблон Байера на датчике
Схема вертикальной фильтрации Foveon для распознавания цвета

Существует несколько основных типов датчиков цветного изображения, различающихся типом механизма цветоделения:

  • Датчик фильтра Байера, недорогой и наиболее распространенный, с использованием массив цветных фильтров который передает красный, зеленый и синий свет выбранным пиксельные датчики. Каждый отдельный сенсорный элемент сделан чувствительным к красному, зеленому или синему цвету с помощью цветной гель изготовлены из химических красок, нанесенных на элементы. Наиболее распространенная матрица фильтров, Шаблон Байера, использует два зеленых пикселя для каждого красного и синего. Это приводит к меньшему разрешению для красного и синего цветов. Отсутствующие образцы цвета можно интерполировать с помощью демозаика алгоритма, или игнорируется полностью сжатие с потерями. Чтобы улучшить цветовую информацию, используются такие методы, как выборка цвета на совместной площадке использовать пьезо механизм смещения датчика цвета с шагом пикселя.
  • Датчик Foveon X3, используя матрицу многослойных пиксельных датчиков, разделяющих свет с помощью присущего кремнию свойства поглощения, зависящего от длины волны, так что каждое местоположение воспринимает все три цветовых канала. Этот метод похож на то, как работает цветная пленка для фотографии.
  • 3CCD, используя три дискретных датчика изображения, с цветоделением дихроичная призма. Дихроичные элементы обеспечивают более четкое разделение цветов, улучшая тем самым качество цвета. Поскольку каждый датчик одинаково чувствителен в пределах своего полоса пропускания, а при полном разрешении 3-CCD-сенсоры обеспечивают лучшее качество цвета и лучшие характеристики при слабом освещении. Датчики 3-CCD производят полную 4:4:4 сигнал, который предпочтителен в телевизионное вещание, редактирование видео и хроматический ключ визуальный эффект.

Специальные датчики

Инфракрасный вид на Туманность Ориона взято ESO HAWK-I, криогенный формирователь изображения широкого поля[15]

Специальные датчики используются в различных приложениях, таких как термография, создание многоспектральные изображения, видеоларингоскопы, гамма камеры, матрицы датчиков для рентгеновские лучи, и другие высокочувствительные массивы для астрономия.[нужна цитата ]

В то время как в цифровых камерах обычно используется плоский датчик, Sony в 2014 году создала прототип изогнутого датчика, чтобы уменьшить / исключить Кривизна поля Пецваля это происходит с плоским датчиком. Использование изогнутого датчика позволяет уменьшать диаметр объектива с уменьшенными элементами и компонентами с большей диафрагмой и уменьшать падение света по краям фотографии.[16]

История

Смотрите также: Цифровое изображение

Ранние аналоговые датчики для видимого света были трубки видеокамеры. Они датируются 1930-ми годами, а несколько типов были разработаны до 1980-х годов. К началу 1990-х на смену им пришли современные твердое состояние Датчики изображения CCD.[17]

В основе современных твердотельных датчиков изображения лежит технология MOS,[18][19] который происходит от изобретения полевого МОП-транзистора Мохамед М. Аталла и Давон Канг в Bell Labs в 1959 г.[20] Более поздние исследования технологии МОП привели к разработке твердотельных полупроводник датчики изображения, включая устройство с зарядовой связью (CCD), а затем датчик с активным пикселем (CMOS датчик).[18][19]

В пассивно-пиксельный датчик (PPS) был предшественником сенсора с активным пикселем (APS).[7] PPS состоит из пассивных пикселей, которые считываются без усиление, где каждый пиксель состоит из фотодиода и МОП-транзистор выключатель.[21] Это тип фотодиодная матрица, с пикселями, содержащими p-n переход, интегрированный конденсатор, и полевые МОП-транзисторы в качестве выбора транзисторы. Матрица фотодиодов была предложена Г. Веклером в 1968 г.[6] Это было основой для PPS.[7] Эти ранние фотодиодные матрицы были сложными и непрактичными, поэтому для каждого пикселя требовалось изготовление селективных транзисторов, а также на чипе мультиплексор схемы. В шум фотодиодных матриц также было ограничением производительности, поскольку считывание фотодиодов автобус емкость привела к увеличению уровня шума. Коррелированная двойная выборка (CDS) также нельзя было использовать с матрицей фотодиодов без внешнего объем памяти.[6]

Устройство с зарядовой связью

Основная статья: Устройство с зарядовой связью

В устройство с зарядовой связью (CCD) была изобретена Уиллард С. Бойл и Джордж Э. Смит в Bell Labs в 1969 году.[22] Изучая технологию MOS, они поняли, что электрический заряд аналогичен магнитному пузырю и может храниться в крошечном МОП конденсатор. Поскольку это было довольно просто изготовить ряд МОП-конденсаторов в ряд, они подключали к ним подходящее напряжение, чтобы заряд мог переходить от одного к другому.[18] ПЗС - это полупроводниковая схема, которая позже использовалась в первых цифровые видеокамеры за телевизионное вещание.[23]

Ранние датчики CCD страдали от задержка затвора. Это было в значительной степени решено с изобретением прикрепленный фотодиод (PPD).[7] Это было изобретено Нобуказу Тераниши, Хиромицу Сираки и Ясуо Исихара в NEC в 1980 г.[7][24] Это было фотоприемник структура с низким лагом, низкая шум, высоко квантовая эффективность и низкий темное течение.[7] В 1987 году PPD начали включать в большинство устройств CCD, став неотъемлемой частью бытовая электроника видеокамеры а потом цифровые фотоаппараты. С тех пор PPD использовался почти во всех датчиках CCD, а затем в датчиках CMOS.[7]

Датчик с активным пикселем

Основная статья: Датчик с активным пикселем

В NMOS датчик с активным пикселем (APS) был изобретен Олимп в Японии в середине 1980-х гг. Это стало возможным благодаря достижениям в MOS. изготовление полупроводниковых приборов, с Масштабирование MOSFET достигая меньшего микрон, а затем субмикрон уровни.[6][25] Первый NMOS APS был изготовлен командой Цутому Накамуры на Olympus в 1985 году.[26] В CMOS датчик с активным пикселем (датчик CMOS) был позже разработан Эрик Фоссум команда в НАСА Лаборатория реактивного движения в 1993 г.[7] К 2007 году продажи КМОП-датчиков превысили ПЗС-датчики.[27] К 2010-м годам КМОП-датчики в значительной степени вытеснили ПЗС-датчики во всех новых приложениях.

Другие датчики изображения

Новый iPad оснащен лидарным датчиком

Первый рекламный ролик цифровая камера, то Cromemco Cyclops в 1975 году использовался MOS-датчик изображения 32 × 32. Это был модифицированный динамический МОП баран (DRAM ) микросхема памяти.[28]

МОП-датчики изображения широко используются в Оптическая мышь технологии. Первая оптическая мышь, изобретенная Ричард Ф. Лайон в Ксерокс в 1980 году использовали 5 мкм NMOS Интегральная схема сенсорный чип.[29][30] Начиная с первой коммерческой оптической мыши, IntelliMouse представленные в 1999 году, большинство оптических мышей используют датчики CMOS.[31]

В феврале 2018 г. Дартмутский колледж анонсировала новую технологию распознавания изображений, которую исследователи назвали QIS, для Quanta Image Sensor. Вместо пикселей в чипах QIS есть то, что исследователи называют «jots». Каждая йота может обнаружить одну частицу света, называемую фотон.[32]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Лион, Ричард Ф. (Август 1981 г.). «Оптическая мышь и архитектурная методология интеллектуальных цифровых датчиков» (PDF). В Х. Т. Кунг; Роберт Ф. Спроул; Гай Л. Стил (ред.). Системы СБИС и вычисления. Computer Science Press. С. 1–19. Дои:10.1007/978-3-642-68402-9_1. ISBN  978-3-642-68404-3.
  2. ^ Лион, Ричард Ф. (2014). «Оптическая мышь: раннее биомиметическое встроенное видение». Достижения в области встроенного компьютерного зрения. Springer. С. 3-22 (3). ISBN  9783319093871.
  3. ^ Брэйн, Маршалл; Кармак, Кармен (24 апреля 2000 г.). «Как работают компьютерные мыши». Как это работает. Получено 9 октября 2019.
  4. ^ Кресслер, Джон Д. (2017). «Да будет свет: яркий мир фотоники». Кремниевая Земля: Введение в микроэлектронику и нанотехнологии, второе издание. CRC Press. п. 29. ISBN  978-1-351-83020-1.
  5. ^ Сзе, Саймон Мин; Ли, Мин-Квей (май 2012 г.). "МОП-конденсатор и МОП-транзистор". Полупроводниковые приборы: физика и технологии: международная студенческая версия. Джон Уайли и сыновья. ISBN  9780470537947. Получено 6 октября 2019.
  6. ^ а б c d Фоссум, Эрик Р. (12 июля 1993 г.). Блуке, Морли М. (ред.). «Активные пиксельные сенсоры: динозавры ли ПЗС?». Труды SPIE, том. 1900: Устройства с зарядовой связью и твердотельные оптические датчики III. Международное общество оптики и фотоники. 1900: 2–14. Bibcode:1993SPIE.1900 .... 2F. CiteSeerX  10.1.1.408.6558. Дои:10.1117/12.148585. S2CID  10556755.
  7. ^ а б c d е ж грамм час Фоссум, Эрик Р.; Хондонгва, Д. Б. (2014). «Обзор закрепленного фотодиода для датчиков изображения CCD и CMOS». Журнал IEEE Общества электронных устройств. 2 (3): 33–43. Дои:10.1109 / JEDS.2014.2306412.
  8. ^ «CMOS побеждает в битве за сенсор камеры, и вот почему». techhive.com. 2011-12-29. В архиве из оригинала на 2017-05-01. Получено 2017-04-27.
  9. ^ а б 2002-2017 гг., Canon Europa N.V. и Canon Europe Ltd. «Датчики CCD и CMOS - Canon Professional Network». Canon Professional Network. В архиве из оригинала 28 апреля 2018 г.. Получено 28 апреля 2018.CS1 maint: числовые имена: список авторов (связь)
  10. ^ "Что такое CMOS-датчик с подсветкой?". techradar.com. 2012-07-02. В архиве из оригинала на 2017-05-06. Получено 2017-04-27.
  11. ^ Мойнихан, Том. «CMOS побеждает в битве за сенсор камеры, и вот почему». В архиве из оригинала 25 сентября 2015 г.. Получено 10 апреля 2015.
  12. ^ scmos.com В архиве 2012-06-03 на Wayback Machine, домашняя страница
  13. ^ ieee.org - CCD в CMOS В архиве 2015-06-22 на Wayback Machine Падмакумар Р. Рао и др., «ПЗС-структуры, реализованные по стандартной технологии КМОП 0,18 мкм»
  14. ^ Накамура, Джуничи (2005). Датчики изображения и обработка сигналов для цифровых фотоаппаратов. CRC Press. С. 169–172. ISBN  9781420026856.
  15. ^ "Самый глубокий взгляд на Орион". В архиве из оригинала 13 июля 2016 г.. Получено 13 июля 2016.
  16. ^ Стив Дент. «Первая фотография Sony с« изогнутой матрицей »может означать более качественные изображения и более дешевые объективы». В архиве из оригинала 11 июля 2014 г.. Получено 8 июля, 2014.
  17. ^ Musburger, Роберт Б .; Огден, Майкл Р. (2014). Производство видео с одной камеры. CRC Press. п. 64. ISBN  9781136778445.
  18. ^ а б c Уильямс, Дж. Б. (2017). Революция в электронике: изобретая будущее. Springer. С. 245–8. ISBN  9783319490885.
  19. ^ а б Охта, июн (2017). Датчики изображения Smart CMOS и приложения. CRC Press. п. 2. ISBN  9781420019155.
  20. ^ «1960: Показан металлооксидный полупроводниковый (МОП) транзистор». Кремниевый двигатель. Музей истории компьютеров. Получено 31 августа, 2019.
  21. ^ Козловский, Л. Дж .; Luo, J .; Kleinhans, W. E .; Лю Т. (14 сентября 1998 г.). «Сравнение пассивных и активных схем пикселей для КМОП-формирователей видимого изображения». Инфракрасная считывающая электроника IV. Международное общество оптики и фотоники. 3360: 101–110. Bibcode:1998SPIE.3360..101K. Дои:10.1117/12.584474. S2CID  123351913.
  22. ^ Джеймс Р. Джейнсик (2001). Научные устройства с зарядовой связью. SPIE Press. С. 3–4. ISBN  978-0-8194-3698-6.
  23. ^ Бойл, Уильям S; Смит, Джордж Э. (1970). «Полупроводниковые приборы с зарядовой связью». Bell Syst. Tech. J. 49 (4): 587–593. Дои:10.1002 / j.1538-7305.1970.tb01790.x.
  24. ^ Патент США 4484210: твердотельное устройство формирования изображения с уменьшенным запаздыванием изображения.
  25. ^ Фоссум, Эрик Р. (2007). «Активные пиксельные датчики» (PDF). Семантический ученый. S2CID  18831792. Получено 8 октября 2019.
  26. ^ Мацумото, Казуя; и другие. (1985). «Новый МОП-фототранзистор, работающий в режиме неразрушающего считывания». Японский журнал прикладной физики. 24 (5А): L323. Bibcode:1985ЯЯП..24Л.323М. Дои:10.1143 / JJAP.24.L323.
  27. ^ «Продажи CMOS-сенсоров остаются рекордными». IC Insights. 8 мая 2018 г.. Получено 6 октября 2019.
  28. ^ Бенчофф, Брайан (17 апреля 2016 г.). «Создание первой цифровой камеры». Hackaday. Получено 30 апреля 2016. Cyclops был первым цифровым фотоаппаратом
  29. ^ Лион, Ричард Ф. (2014). «Оптическая мышь: раннее биомиметическое встроенное видение». Достижения в области встроенного компьютерного зрения. Springer. С. 3-22 (3). ISBN  9783319093871.
  30. ^ Лион, Ричард Ф. (Август 1981 г.). «Оптическая мышь и архитектурная методология интеллектуальных цифровых датчиков» (PDF). В Х. Т. Кунг; Роберт Ф. Спроул; Гай Л. Стил (ред.). Системы СБИС и вычисления. Computer Science Press. С. 1–19. Дои:10.1007/978-3-642-68402-9_1. ISBN  978-3-642-68404-3.
  31. ^ Брэйн, Маршалл; Кармак, Кармен (24 апреля 2000 г.). «Как работают компьютерные мыши». Как это работает. Получено 9 октября 2019.
  32. ^ «Сверхчувствительный датчик видит то, чего вы не можете». npr.org. В архиве из оригинала 24 марта 2018 г.. Получено 28 апреля 2018.

внешняя ссылка