Схема искусственного интеллекта - Outline of artificial intelligence

Следующее контур предоставляется как обзор и актуальное руководство по искусственному интеллекту:

Искусственный интеллект (ИИ) - интеллект, проявляемый машинами или программным обеспечением. Это также название научная область который изучает, как создавать компьютеры и компьютерные программы, способные к разумному поведению.

Что тип что такое искусственный интеллект?

Виды искусственного интеллекта

Отрасли искусственного интеллекта

По подходу

По заявке

Приложения искусственного интеллекта

Другие элементы дизайна AI

AI проекты

Список проектов искусственного интеллекта

Приложения AI

Интегрированные системы ИИ

  • AIBO - Собака-робот Sony. Он объединяет зрение, слух и моторные навыки.
  • Asimo (С 2000 г. по настоящее время) - робот-гуманоид, разработанный Honda, способный ходить, бегать, преодолевать пешеходные потоки, подниматься и спускаться по лестнице, распознавать речевые команды и лица конкретных людей, среди растущего набора возможностей.
  • МИРАЖ - А. воплощенный гуманоид в среде дополненной реальности.
  • Cog - M.I.T. Проект роботов-гуманоидов под руководством Родни Брукс.
  • QRIO - Версия гуманоидного робота от Sony.
  • ТОПИО, Робот-гуманоид TOSY, который может играть в пинг-понг с людьми.
  • Watson (2011) - компьютер, разработанный IBM, который выиграл игровое шоу Опасность! В настоящее время он используется для руководства медсестрами в медицинских процедурах.
  • Project Debater (2018) - компьютерная система с искусственным интеллектом, разработанная в лаборатории IBM в Хайфе, Израиль.

Интеллектуальные личные помощники

Интеллектуальный личный помощник

Разработка ИИ

Алгоритмы ИИ

Инструменты разработки ИИ с открытым исходным кодом

Психология и ИИ

История искусственного интеллекта

История искусственного интеллекта

по периоду или событиям

по регионам

по теме

  • Эффект ИИ - как только ИИ успешно решает проблему, проблема больше не рассматривается публикой как часть ИИ. Этот феномен имел место в отношении каждого приложения ИИ, созданного на протяжении всей истории развития ИИ.
  • AI зима - период разочарования и сокращения финансирования, происходящий после волны высоких ожиданий и финансирования в области ИИ. Такое сокращение финансирования произошло, например, в 1970-х годах.
  • ГОФАИ
  • История машинного обучения (график )
  • История машинного перевода (график )
  • Закон Мура - наблюдение, что за всю историю вычислительной техники количество транзисторов в интегральной схеме высокой плотности удваивалось примерно каждые два года. Один из способов, которым это связано с ИИ, заключается в том, что гипотетически компьютеру потребуется не меньше возможностей человеческого мозга, чтобы его можно было запрограммировать так, чтобы он был таким же умным, как и человек. Таким образом, пока вышеупомянутые темпы развития соответствовали или превышали двухлетнее время удвоения, можно было приблизительно спрогнозировать, когда у компьютера будет столько же памяти и вычислительных возможностей, сколько у человеческого мозга, и эта веха была достигнута в 2010 году. возьмите на 3 величины (в 1000 раз) больше мощности компьютера (поскольку компьютеры вычисляют вещи гораздо более линейным образом), чтобы имитировать массивно параллельную структуру человеческого мозга. При времени удвоения в 2 года для увеличения емкости в 1000 раз потребовалось бы чуть меньше 18 лет (9 удвоений), если бы достижение предела технологии интегральных схем не создавало препятствий до этого.
  • История обработки естественного языка
  • История оптического распознавания символов (график )

Опасности ИИ и безопасность

ИИ и будущее

  • Общий искусственный интеллект (Сильный ИИ) - гипотетический искусственный интеллект, который соответствует или превосходит человеческий интеллект - интеллектуальная машина, которая может выполнять интеллектуальные задачи не хуже, чем человек.
    • Аспекты или особенности
      • Самовоспроизводящиеся машины - умные компьютеры и роботы смогут делать больше самих себя в геометрической прогрессии или за счет массового производства. Или интеллектуальные программы могут быть загружены в оборудование, существующее в то время (поскольку линейная архитектура с достаточной скоростью может использоваться для имитации массивно параллельных аналоговых систем, таких как человеческий мозг).
      • Рекурсивное самосовершенствование (также известный как семенной ИИ) - умозрительная способность сильного искусственного интеллекта перепрограммировать себя, чтобы стать еще более разумным. Чем умнее он станет, тем больше он будет способен к дальнейшему самосовершенствованию в последовательно более быстрых итерациях, что может привести к взрыву интеллекта, ведущему к появлению суперинтеллекта.
      • Коллективный разум
      • Рой роботов
    • Технологическая особенность - развитие сильного ИИ может вызвать взрыв интеллекта, в результате которого возникнет интеллект, превосходящий человеческий, что радикально изменит цивилизацию и, возможно, даже человеческую природу. TS был идентифицирован Берглас (2012) и другие, чтобы быть экзистенциальным риском.
    • Взрыв интеллекта - благодаря рекурсивному самосовершенствованию и самовоспроизведению масштабы интеллектуальных машин могут достичь суперинтеллекта, превосходящего человеческие способности противостоять ему.
    • Суперинтеллект - ИИ может вырасти до такого продвинутого состояния, чтобы превзойти людей в такой же степени, как люди над муравьями. Теоретически люди мало что могли бы сделать, чтобы помешать такому разуму достичь своих целей.

Философия искусственного интеллекта

Философия искусственного интеллекта

Обсуждение искусственного интеллекта

Сторонники ИИ

Марек Роза Владелец хорошо

Критики ИИ

  • Стивен Хокинг - ИИ "может означать конец человечества""Хокинг предупреждает, что ИИ" может означать конец человечества'". Phys.org. Phys.org. 3 декабря 2014 г.. Получено 20 апреля 2015.

Искусственный интеллект в художественной литературе

Искусственный интеллект в художественной литературе - Некоторые примеры объектов с искусственным интеллектом, изображенных в научной фантастике, включают:

Сообщество AI

Конкурсы и награды

Конкурсы и призы по искусственному интеллекту

Публикации

Список важных публикаций по информатике

Организации

Компании

Исследователи и ученые искусственного интеллекта

1930-е и 40-е годы (поколение 0)

1950-е годы (основатели)

1960-е (их ученики)

1970-е годы

1980-е

1990-е

  • Йошуа Бенжио
  • Уго де Гарис - известен своими исследованиями по использованию генетических алгоритмов для развития нейронных сетей с использованием трехмерных клеточных автоматов внутри программируемых вентильных массивов.
  • Джеффри Хинтон
  • Янн ЛеКун - Главный научный сотрудник AI в Facebook AI Research и директор-основатель Центр науки о данных Нью-Йоркского университета
  • Рэй Курцвейл - разработаны системы оптического распознавания символов (OCR), синтеза текста в речь и распознавания речи. Он также является автором нескольких книг об искусственном интеллекте и его потенциальных перспективах и опасностях. В декабре 2012 года Курцвейл был нанят Google в качестве штатного директора по техническим вопросам для «работы над новыми проектами, связанными с машинным обучением и обработкой языков».[2] Соучредитель Google Ларри Пейдж и Курцвейл согласились с описанием работы, состоящим из одного предложения: «принести в Google понимание естественного языка».

2000-е годы

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б c d е "6 самых безумных роботов, которых приобрел Google". Business Insider. Получено 2018-06-13.
  2. ^ Летцинг, Джон (2012-12-14). "Google нанимает известного футуриста Рэя Курцвейла". Журнал "Уолл Стрит. Получено 2013-02-13.
  3. ^ Клэр Миллер и Ник Билтон (3 ноября 2011 г.). "Лаборатория самых смелых мечтаний Google". Нью-Йорк Таймс.

Библиография

дальнейшее чтение

внешняя ссылка