Наукометрия - Scientometrics

Для журнала см. Наукометрия (журнал).

Наукометрия это область исследования, которая занимается измерением и анализом научной литературы. Наукометрия - это подраздел библиометрия. Основные исследовательские проблемы включают измерение влияния исследовательских работ и академических журналов, понимание научных цитат и использование таких измерений в контексте политики и управления.[1] На практике наукометрия во многом совпадает с другими научными областями, такими как информационные системы, информационная наука, наука о научной политике, социология науки, и метанаука. Критики утверждали, что чрезмерная зависимость от наукометрии создала систему порочные стимулы, производя опубликовать или погибнуть среда, которая приводит к некачественному исследованию.

Историческое развитие

Современная наукометрия в основном основана на работе Дерек Дж. Де Солла Прайс и Юджин Гарфилд. Последний создал Индекс научного цитирования[1] и основал Институт научной информации который широко используется для наукометрического анализа. Специальный академический журнал, Наукометрия, была основана в 1978 году. Индустриализация науки увеличила количество публикаций и результатов исследований, а появление компьютеров позволило эффективно анализировать эти данные.[2] В то время как социология науки сосредоточена на поведении ученых, наукометрия сосредоточена на анализе публикаций.[1] Соответственно, наукометрию также называют научным и эмпирическим исследованием науки и ее результатов.[3][4]

В Международное общество наукометрии и информетрики Основанная в 1993 году ассоциация профессионалов своего дела.[нужна цитата ]

Позже, примерно на рубеже веков, больше внимания стало уделяться оценке и ранжированию ученых и организаций. На основе библиометрического анализа научных публикаций и цитирований Академический рейтинг университетов мира («Шанхайский рейтинг») был впервые опубликован в 2004 г. Шанхайский университет Цзяо Тонг. Факторы воздействия стали важным инструментом выбора между различными журналами и рейтингами, такими как Академический рейтинг мировых университетов и Мировой рейтинг университетов Times Higher Education (THE-рейтинг) стал опережающим индикатором статуса университетов. В час-индекс стал важным показателем продуктивности и результативности работы ученого. Однако были предложены альтернативные индикаторы на уровне автора.[5][6]

Примерно в то же время возрос интерес правительств к оценке исследований с целью оценки влияния финансирования науки. Поскольку инвестиции в научные исследования были включены в состав США. Закон о восстановлении и реинвестировании Америки от 2009 г. (ARRA), крупный пакет экономических стимулов, такие программы, как ЗВЕЗДНЫЕ МЕТРИКИ были созданы, чтобы оценить, действительно ли произойдет положительное влияние на экономику.[7]

Методы и выводы

Методы исследования включают качественный, количественный и вычислительный подходы. Основное внимание в исследованиях уделялось сравнению производительности организаций, рейтингам институциональных исследований и журналам.[3][4][8] установление стандартов производительности труда и срока пребывания преподавателей,[9] оценка влияния ведущих научных статей,[10] и разработка профилей ведущих авторов и институтов с точки зрения результатов исследований[11]

Одним из важных открытий в этой области является принцип эскалации затрат, заключающийся в том, что получение дальнейших результатов на заданном уровне важности становится экспоненциально более дорогостоящим с точки зрения затрат усилий и ресурсов. Однако новые алгоритмические методы поиска, машинное обучение и сбор данных показывают, что это не так для многих проблем, связанных с поиском и извлечением информации.[нужна цитата ]

Более современные методы полагаются на Открытый исходный код и открытые данные обеспечить прозрачность и воспроизводимость в соответствии с современными открытая наука требования. Например, Unpaywall указатель и сопутствующие исследования по открытый доступ тенденции основаны на данных, полученных из OAI-PMH конечные точки тысяч открытые архивы предоставляется библиотеками и учреждениями по всему миру.[12]

Общие наукометрические показатели

Индексы можно классифицировать как показатели на уровне статьи, показатели на уровне автора, и показатели на уровне журнала в зависимости от того, какую функцию они оценивают.

Фактор воздействия

Основная статья: Фактор воздействия

Импакт-фактор (IF) или импакт-фактор журнала (JIF) академический журнал является мерой, отражающей среднегодовое количество цитаты к недавним статьям, опубликованным в этом журнале. Часто используется как доверенное лицо за относительную важность журнала в своей области; журналы с более высокими импакт-факторами часто считаются более важными, чем журналы с более низкими. Импакт-фактор был разработан Юджин Гарфилд, основатель Институт научной информации (ISI).

Индекс научного цитирования

Основная статья: Индекс научного цитирования

Индекс научного цитирования (SCI) - это индекс цитирования первоначально произведенный Институт научной информации (ISI) и создан Юджин Гарфилд. Он был официально запущен в 1964 году. Сейчас он принадлежит Clarivate Analytics (ранее подразделение интеллектуальной собственности и науки Thomson Reuters ).[13][14][15][16] Более крупная версия (Расширенный индекс научного цитирования) охватывает более 8 500 примечательных и важных журналы по 150 дисциплинам с 1900 года по настоящее время. Их также называют ведущими мировыми журналами наука и технологии, из-за тщательного отбора.[17][18][19]

Индекс подтверждения

Основная статья: Индекс подтверждения

Индекс подтверждения (Британский английский написание[20]) или индекс подтверждения (Американский английский написание[20]) - метод для индексация и анализируя благодарности в научная литература и, таким образом, количественно оценивает влияние благодарности. Как правило, в научной статье есть раздел, в котором авторы отмечают такие организации, как финансирование, технический персонал, коллеги и т. Д., Которые предоставили материалы или знания или повлияли на их работу или вдохновили ее. Как индекс цитирования, он измеряет влияние на научную работу, но в другом смысле; он измеряет институциональные и экономические влияния, а также неформальные влияния отдельных людей, идей и артефактов. В отличие от импакт-фактора, он не производит единую общую метрику, а анализирует компоненты по отдельности. Однако можно измерить общее количество подтверждений признанной сущности, а также количество цитирований статей, в которых появляется это подтверждение. Отношение этого общего количества цитирований к общему количеству статей, в которых появляется подтверждающая сущность, может быть истолковано как влияние этой подтвержденной сущности.[21][22]

Альтметрики

Основная статья: Альтметрики

В научных и научных публикациях альтметрики нетрадиционны. библиометрия[23] предлагается в качестве альтернативы[24] или дополнить[25] к более традиционным влияние цитирования метрики, такие как фактор воздействия и час-индекс.[26] Термин альтметрики был предложен в 2010 году,[27] как обобщение показатели на уровне статьи,[28] и берет свое начало в #altmetrics хэштег. Хотя альтметрики часто рассматриваются как метрики статей, их можно применять к людям, журналам, книгам, наборам данных, презентациям, видео, репозиториям исходного кода, веб-страницам и т. Д. Альтметрики используют общедоступные API на разных платформах для сбора данных с помощью открытых скриптов. и алгоритмы. Альтметрики изначально не охватывали цитата подсчитывает,[29] но рассчитайте влияние ученых на основе различных результатов онлайн-исследований, таких как социальные сети, онлайн-СМИ, онлайн-справочные менеджеры и так далее.[30][31] Он демонстрирует как воздействие, так и подробный состав воздействия.[27] Альтметрики могут быть применены к исследовательскому фильтру,[27] досье по продвижению и владению, заявки на гранты[32][33] и для ранжирования недавно опубликованных статей в академические поисковые системы.[34]

Критика

Критики утверждали, что чрезмерная зависимость от наукометрии создала систему порочные стимулы, производя опубликовать или погибнуть среда, которая приводит к некачественному исследованию.[35]

Смотрите также

Журналы

Ссылки и сноски

  1. ^ а б c Лейдесдорф, Л. и Милоевич С., «Наукометрия». arXiv: 1208.4566 (2013), готовится к печати: Lynch, M. (редактор), Международная энциклопедия социальных и поведенческих наук подраздел 85030. (2015)
  2. ^ Де Солла Прайс, Д., редакционное заявление. Наукометрия Том 1, выпуск 1 (1978)
  3. ^ а б Лоури, Пол Бенджамин; Римляне, Дентон; Кертис, Аарон (2004). «Мировой престиж журналов и вспомогательные дисциплины: наукометрическое исследование журналов информационных систем». Журнал Ассоциации информационных систем. 5 (2): 29–80. Дои:10.17705 / 1jais.00045. SSRN  666145.
  4. ^ а б Лоури, Пол Бенджамин; Муди, Грегори Д .; Гаскин, Джеймс; Галлетта, Деннис Ф .; Хамферис, Шон; Barlow, Jordan B .; и Уилсон, Дэвид В. (2013). "Оценка качества журналов и корзины журналов старших ученых Ассоциации информационных систем (AIS) с помощью библиометрических показателей: добавляют ли экспертные оценки журналов ценность?, "MIS Quarterly (MISQ), vol. 37 (4), 993–1012. Также см. Видеообъявление этой статьи на YouTube по адресу: https://www.youtube.com/watch?v=LZQIDkA-ke0.
  5. ^ Беликов, А.В .; Беликов, В. (2015). «Логарифмический индекс, основанный на цитировании, нормированный на автора и возраст, для оценки отдельных исследователей независимо от количества публикаций». F1000 Исследования. 4: 884. Дои:10.12688 / f1000research.7070.1. ЧВК  4654436.
  6. ^ Киноучи, О. (2018). «Простой индекс центральности для научного общественного признания». Physica A: Статистическая механика и ее приложения. 491: 632–640. arXiv:1609.05273. Bibcode:2018PhyA..491..632K. Дои:10.1016 / j.physa.2017.08.072. S2CID  22795899.
  7. ^ Лейн, Дж (2009). «Оценка воздействия финансирования науки». Наука. 324.
  8. ^ Лоури, Пол Бенджамин; Хамфрис, Шон; Мальвиц, Джейсон; Никс, Джошуа К. (2007). «Наукометрическое исследование воспринимаемого качества журналов деловой и технической коммуникации». IEEE Transactions по профессиональному общению. 50 (4): 352–378. Дои:10.1109 / TPC.2007.908733. S2CID  40366182. SSRN  1021608. Обладатель премии Рудольфа Йонка за лучшую статью, опубликованную в журнале IEEE Transactions по профессиональному общению в 2007 году.
  9. ^ Дин, Дуглас Л; Лоури, Пол Бенджамин; Хамферис, Шон (2011). «Профилирование исследовательской продуктивности штатных преподавателей информационных систем в учреждениях США». MIS Quarterly. 35 (1): 1–15. Дои:10.2307/23043486. JSTOR  23043486. SSRN  1562263.
  10. ^ Каруга, Гилберт Г .; Лоури, Пол Бенджамин; Ричардсон, Вернон Дж. (2007). «Оценка воздействия ведущих исследований информационных систем с течением времени». Коммуникации Ассоциации информационных систем. 19 (7): 115–131. Дои:10.17705 / 1CAIS.01907. SSRN  976891.
  11. ^ Лоури, Пол Бенджамин; Каруга, Гилберт Г .; Ричардсон, Вернон Дж. (2007). «Оценка ведущих институтов, преподавателей и статей в ведущих научных журналах по информационным системам». Коммуникации Ассоциации информационных систем. 20 (16): 142–203. Дои:10.17705 / 1CAIS.02016. SSRN  1021603.
  12. ^ Пивовар, Хизер; Прием, Джейсон; Орр, Ричард (2019-10-09). «Будущее открытого доступа: масштабный анализ, предполагающий публикацию открытого доступа и читательскую аудиторию». Дои:10.1101/795310. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  13. ^ Гарфилд, Э. (1955). «Индексы цитирования для науки: новое измерение в документации через объединение идей». Наука. 122 (3159): 108–11. Bibcode:1955Научный ... 122..108Г. Дои:10.1126 / science.122.3159.108. PMID  14385826.
  14. ^ Гарфилд, Юджин (2011). «Эволюция индекса научного цитирования» (PDF). Международная микробиология. 10 (1): 65–9. Дои:10.2436/20.1501.01.10. PMID  17407063.
  15. ^ Гарфилд, Юджин (1963). «Индекс научного цитирования» (PDF). Индекс научного цитирования 1961 г.. 1: v – xvi. Получено 2013-05-27.
  16. ^ «История индексации цитирования». Clarivate Analytics. Ноябрь 2010 г.. Получено 2010-11-04.
  17. ^ «Расширен индекс научного цитирования». Получено 2017-01-17.
  18. ^ Ма, Цзюпэн; Фу, Хуэй-Чжэнь; Хо, Юй-Шань (декабрь 2012 г.). «Самые цитируемые статьи о водно-болотных угодьях в расширенном индексе научного цитирования: характеристики и горячие точки». Экологические науки о Земле. 70 (3): 1039. Bibcode:2009EES .... 56.1247D. Дои:10.1007 / s12665-012-2193-у. S2CID  18502338.
  19. ^ Хо, Юй-Шань (2012). «Расширены самые цитируемые исследования в индексе научного цитирования» (PDF). Наукометрия. 94 (3): 1297. Дои:10.1007 / s11192-012-0837-z. S2CID  1301373.
  20. ^ а б [1]
  21. ^ Councill, Isaac G .; Джайлз, К. Ли; Хан, Хуэй; Манавоглу, Эрен (2005). «Автоматическое индексирование подтверждений: расширение семантики вклада в электронную библиотеку CiteSeer». Материалы 3-й международной конференции по захвату знаний. K-CAP '05. С. 19–26. CiteSeerX  10.1.1.59.1661. Дои:10.1145/1088622.1088627. ISBN  1-59593-163-5.
  22. ^ Джайлз, К.; Каунцилл, И.Г. (15 декабря 2004 г.). «Кто получает признание: измерение научного вклада с помощью автоматического индексации подтверждений» (PDF). Proc. Natl. Акад. Sci. СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ АМЕРИКИ. 101 (51): 17599–17604. Bibcode:2004PNAS..10117599G. Дои:10.1073 / pnas.0407743101. ЧВК  539757. PMID  15601767.
  23. ^ "Коллекции PLOS". Публичная научная библиотека (PLOS). Альтметрики - это исследование и использование нетрадиционных научных показателей воздействия, основанных на активности в веб-среде.
  24. ^ «Alt» действительно означает «альтернативу» »Джейсон Прием, ведущий автор Манифест альтметрик - см. комментарий 592
  25. ^ Хаустейн, Стефани; Питерс, Изабелла; Сугимото, Кэссиди Р .; Телуолл, Майк; Ларивьер, Винсент (01.04.2014). «Биомедицинские твиты: анализ твитов и цитат в биомедицинской литературе». Журнал Ассоциации информационных наук и технологий. 65 (4): 656–669. arXiv:1308.1838. Дои:10.1002 / asi.23101. ISSN  2330-1643. S2CID  11113356.
  26. ^ Чавда, Яница; Патель, Аника (30 декабря 2015 г.). «Измерение влияния исследования: библиометрия, социальные сети, альтметрики и BJGP». Британский журнал общей практики. 66 (642): e59 – e61. Дои:10.3399 / bjgp16X683353. ЧВК  4684037. PMID  26719483.
  27. ^ а б c Прием, Джейсон; Тараборелли, Дарио; Грот, Пол; Нейлон, Кэмерон (28 сентября 2011 г.). «Альтметрики: манифест (версия 1.01)». Альтметрики.
  28. ^ Бинфилд, Питер (9 ноября 2009 г.). «Метрики на уровне статей в PLoS - что это такое и почему вам это нужно?» (Видео). Калифорнийский университет в Беркли.
  29. ^ Бартлинг, Зёнке; Фрисике, Саша (2014). Открытие науки: развивающееся руководство о том, как Интернет меняет исследования, сотрудничество и научные публикации. Чам: Издательство Springer International. п.181. Дои:10.1007/978-3-319-00026-8. ISBN  978-3-31-900026-8. OCLC  906269135. Альтернативные метрики и метрики на уровне статьи иногда используются как взаимозаменяемые, но между ними есть важные различия: метрики на уровне статьи также включают цитирование и данные об использовании; ...
  30. ^ Макфедрис, Пол (август 2012 г.). «Измерение влияния альтметрик [технически говоря]». IEEE Spectrum. 49 (8): 28. Дои:10.1109 / MSPEC.2012.6247557. ISSN  0018-9235.
  31. ^ Галлиган, Финбар; Дьяс-Коррейя, Шарон (март 2013 г.). «Альтметрики: переосмысление метода измерения». Обзор сериалов. 39 (1): 56–61. Дои:10.1016 / j.serrev.2013.01.003.
  32. ^ Мохер, Дэвид; Ноде, Флориан; Cristea, Ioana A .; Мидема, Франк; Иоаннидис, Джон П. А .; Гудман, Стивен Н. (29 марта 2018 г.). «Оценка ученых для найма, продвижения по службе и пребывания в должности». PLOS Биология. 16 (3): e2004089. Дои:10.1371 / journal.pbio.2004089. ISSN  1545-7885. ЧВК  5892914. PMID  29596415.
  33. ^ Раджив, Нариани (24 марта 2017 г.). «Дополнение традиционных способов измерения научного воздействия: метод альтернативной метрики». HDL:10315/33652. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  34. ^ Мехразар, Марьям; Клинг, Кристоф Карл; Лемке, Штеффен; Мазаракис, Афанасий; Питерс, Изабелла (2018-04-08). «Можем ли мы рассчитывать на показатели социальных сетей? Первые сведения об активном научном использовании социальных сетей». Материалы 10-й конференции ACM по Web Science. п. 215. arXiv:1804.02751. Дои:10.1145/3201064.3201101. ISBN  9781450355636.
  35. ^ Вайнгарт, Питер (01.01.2005). «Влияние библиометрии на научную систему: непреднамеренные последствия?». Наукометрия. 62 (1): 117–131. Дои:10.1007 / s11192-005-0007-7. ISSN  0138-9130. S2CID  12359334.

внешняя ссылка