Бета (финансы) - Википедия - Beta (finance)

В финансы, то бета (β или рыночная бета или же бета-коэффициент) - это мера того, как движется отдельный актив (в среднем), когда общий запас рынок увеличивается или уменьшается. Таким образом, бета - полезная мера вклада отдельного актива в риск рыночного портфеля, когда он добавляется в небольшом количестве. Таким образом, бета называется недиверсифицируемым активом. рисковать, это систематический риск, рыночный риск или живая изгородь соотношение. Бета нет мера идиосинкразический риск.

Интерпретация ценностей

По определению, средневзвешенное значение всех рыночных бета всех инвестиционных ресурсы с уважением к рыночный индекс, взвешенный по стоимости равно 1. Если актив имеет бета выше (ниже) 1, это означает, что его доходность в среднем изменяется больше (меньше) чем 1 к 1 с доходностью рыночного портфеля.^[1] На практике лишь немногие акции имеют отрицательные беты (имеют тенденцию расти, когда рынок падает). У большинства акций есть бета-версия от 0 до 3.

казначейские обязательства (как и большинство инструментов с фиксированным доходом) и товары обычно имеют низкие или нулевые бета-версии, варианты звонка имеют тенденцию иметь высокие бета-версии (даже по сравнению с базовыми акциями), и опционы пут и короткие позиции и немного обратные ETF имеют отрицательные бета-версии.

Важность как мера риска

Бета - это коэффициент хеджирования инвестиции по отношению к фондовому рынку. Например, чтобы хеджировать рыночный риск по акции с рыночной бета 2,0, инвестор будет продавать 2000 долларов на фондовом рынке на каждые 1000 долларов, вложенных в акции. Таким образом застрахованные движения общего фондового рынка больше не влияют на общую позицию в среднем.

Таким образом, бета измеряет вклад отдельной инвестиции в риск рыночного портфеля, который не уменьшился на диверсификация. Он не измеряет риск, когда инвестиция удерживается отдельно.

Технические аспекты

Математическое определение

Рыночная бета актива i определяется (и лучше всего получается с помощью) линейной регрессии нормы доходности актива i от нормы доходности индекса фондового рынка (обычно взвешенного по стоимости):

{ displaystyle r_ {i, t} = alpha _ {i} + beta _ {i} cdot r_ {m, t} + varepsilon _ {t},}

где ε_т - это несмещенный член ошибки, квадрат ошибки которого должен быть минимизирован. В у-перехват часто называют альфа.

В обыкновенный метод наименьших квадратов решение

{ Displaystyle beta _ {я} = { гидроразрыва { mathrm {Cov} (r_ {i}, r_ {m})} { mathrm {Var} (r_ {m})}},}

где Cov и Var - ковариация и отклонение операторы. Беты по разным рыночным индексам не сопоставимы.

Связь между собственным риском и бета-риском

Используя отношения между стандартным отклонением, дисперсией и корреляцией: ${ Displaystyle sigma Equiv { sqrt { mathrm {Var} (r)}}}$ , ${ displaystyle rho _ {a, b} = mathrm {Cov} (r_ {a}, r_ {b}) / { sqrt { mathrm {Var} (r_ {a}) mathrm {Var} ( r_ {b})}}}$ , это выражение также можно записать как

{ displaystyle beta _ {i} = rho _ {i, m} { frac { sigma _ {i}} { sigma _ {m}}}}

,

где ρ_я - корреляция двух доходностей, а σ_я и σ_м - соответствующие волатильности. Это уравнение показывает, что идиосинкратический риск (σ_я) связана с бета-версией, но часто очень другой. Если идиосинкратический риск равен 0 (т. Е. Доходность акций не меняется), то и рыночная бета тоже. Обратное не так: ставка подбрасывания монеты имеет нулевую бета, но не нулевой риск.

Были предприняты попытки оценить три компонента по отдельности, но это не привело к более точным оценкам рыночных бета-версий.

Добавление актива в рыночный портфель

Предположим, у инвестора все деньги находятся на рынке. м и желает перевести небольшую сумму в класс активов я. Новый портфель определяется

{ displaystyle r_ {p} = (1- delta) r_ {m} + delta r_ {i}.}

Дисперсию можно вычислить как

{ displaystyle operatorname {Var} (r_ {p}) = (1- delta) ^ {2} operatorname {Var} (r_ {m}) + 2 delta (1- delta) operatorname {Cov } (r_ {m}, r_ {i}) + delta ^ {2} operatorname {Var} (R_ {i}).}

Для малых дельт величина δ² термины можно игнорировать,

{ displaystyle operatorname {Var} (r_ {p}) приблизительно (1-2 delta) operatorname {Var} (r_ {m}) + 2 delta operatorname {Cov} (r_ {m}, r_ {я}).}

Используя определение ${ displaystyle beta _ {i} = operatorname {Cov} (r_ {m}, r_ {i}) / operatorname {Var} (r_ {i}),}$ это

{ displaystyle operatorname {Var} (r_ {p}) / operatorname {Var} (r_ {m}) приблизительно 1 + 2 delta ( beta _ {i} -1).}

Это говорит о том, что актив с β больше 1 увеличивает дисперсию портфеля, а актив с β меньше 1 уменьшает ее. если добавлен в небольшом количестве.

Бета как линейный оператор

Бета-версия рынка может быть взвешена, усреднена, добавлена и т. Д. То есть, если портфель состоит из 80% актива A и 20% актива B, тогда бета-версия портфеля на 80% умножена на бета актива A и на 20% умножена. бета актива B.

${ displaystyle r_ {p} = w_ {a} cdot r_ {a} + w_ {b} cdot r_ {b} Rightarrow beta _ {p, m} = w_ {a} cdot beta _ { a, m} + w_ {b} cdot beta _ {b, m}.}$

Выбор рыночного портфеля и безрисковой ставки

На практике выбор индекса относительно мало влияет на рыночные бета-версии отдельных активов, потому что общие рыночные индексы, взвешенные по стоимости, имеют тенденцию тесно двигаться друг к другу.

Ученые, как правило, предпочитают работать с рыночным портфелем, взвешенным по стоимости, из-за его привлекательных свойств агрегирования и его тесной связи с CAPM.^[2] Практики предпочитают работать с индексом S & P500 из-за его своевременной доступности и возможности хеджирования фьючерсами на фондовые индексы.

Можно привести разумный аргумент в пользу того, что фондовый рынок США слишком узок, исключая все виды других внутренних и международных классы активов. Таким образом, другим случайным выбором может быть использование международных индексов, таких как MSCI EAFE. Однако даже эти индексы имеют доходность, удивительно похожую на доходность фондового рынка.

Можно даже выбрать эталон, аналогичный активам, выбранным инвестором. Например, для человека, владеющего индексными фондами S&P 500 и золотыми слитками, индекс будет сочетать в себе индекс S&P 500 и цену на золото. Однако полученная бета-версия больше не будет рыночной бета-версией в обычном значении этого термина.

Выбор того, следует ли вычесть безрисковую ставку (как из собственной доходности, так и из рыночной нормы доходности) перед оценкой рыночных бета, также несущественен. Когда это делается, обычно выбирают процентную ставку, эквивалентную временному интервалу (т.е. однодневный или месячный Процентная ставка казначейства.)

Эмпирическая оценка

Важно различать истинную рыночную бета, которая определяет истинную ожидаемую связь между нормой доходности активов и рынка, и реализованную рыночную бета, которая основана на исторических нормах доходности и представляет только одну конкретную историю из набор возможных реализаций возврата акций. Истинную рыночную бету можно было бы рассматривать как средний результат, если бы можно было наблюдать бесконечно много розыгрышей, но поскольку наблюдение более чем одной розыгрыша никогда не является строго случаем, истинную рыночную бету никогда нельзя наблюдать. даже в ретроспективе. Можно наблюдать только реализованную рыночную бету. Тем не мение, в среднем, лучший прогноз реализованной рыночной беты также является лучшим прогнозом истинной рыночной беты.

Оценщики маркет-бета приходится бороться с двумя важными проблемами:

Бета-версии базового рынка, как известно, со временем меняются.
Инвесторов интересует лучший прогноз истинного преобладающего рынка - бета, наиболее показательный из наиболее вероятных будущая рыночная бета реализации (которая будет реализованным вкладом риска в их портфели), а не в историческая рыночная бета.

Несмотря на эти проблемы, историческая бета-оценка остается очевидным прогностическим средством. Он получается как наклон подобранной линии от линейный метод наименьших квадратов оценщик. Регрессию OLS можно оценить на основе ежедневной, еженедельной или ежемесячной доходности акций за 1–5 лет. Выбор зависит от компромисса между точностью измерения бета (более длительные периодические измерения и большее количество лет дает более точные результаты) и историческими изменениями бета-версии фирмы с течением времени (например, из-за изменения продуктов продаж или клиентов).

Улучшенные оценщики

Другие бета-оценки отражают тенденцию бета-тестирования (например, нормы прибыли) для регресс к среднему, вызванные не только ошибкой измерения, но и лежащими в основе изменениями истинной беты и / или исторической случайности. (Интуитивно понятно, что нельзя предлагать компании с высокой доходностью [например, открытие лекарств] в прошлом году также иметь такую высокую прибыль в следующем году.) Такие оценки включают бета-версию Blume / Bloomberg.^[3] (широко используется на многих финансовых сайтах), бета-версия Vasicek,^[4] бета-версия Скоулза-Вильямса,^[5] и бета-версия Dimson.^[6]

В Бета Blume оценивает будущую бета-версию как 2/3 от исторической бета-версии OLS плюс 1/3 от числа 1. Версия, основанная на месячных нормах доходности, широко распространяется Capital IQ и цитируется на всех финансовых сайтах. Он плохо предсказывает будущую рыночную бету.
В Васичек бета варьирует вес между исторической бета-версией OLS и номером 1 (или средней рыночной бета-версией, если портфель не взвешен по стоимости) в зависимости от волатильности акций и неоднородности бета-версий на рынке в целом. Его можно рассматривать либо как оптимальный Байесовская оценка или оценщик случайных эффектов при (нарушенном) предположении, что базовая рыночная бета не меняется. Осуществить это скромно сложно. Он работает немного лучше, чем бета-версия OLS.
В Бета-версии Скоулза-Уильямса и Димсона являются оценщиками, которые учитывают нечастую торговлю, вызывающую несинхронные котировки. Они редко бывают полезными, когда цены на акции котируются в конце дня и легко доступны для аналитиков (как в США), потому что они несут потерю эффективности, когда торги достаточно синхронны. Однако они могут быть очень полезны в случаях, когда частые сделки не наблюдаются (например, как в случае с частным капиталом), или на рынках с редкой торговой активностью.

Эти оценщики пытаются выявить текущую преобладающую рыночную бета. Когда требуются долгосрочные рыночные беты, следует рассматривать дальнейшую регрессию к среднему значению в долгосрочной перспективе.

Использование равновесия: справедливая награда за риск?

В идеализированном модель ценообразования основных средств (CAPM), бета-риск - это единственный вид риска, при котором инвесторы должны получить ожидаемую доходность выше, чем безрисковая процентная ставка.^[7] Это обсуждается в статье CAPM и Линия рынка ценных бумаг статья.

При использовании в контексте CAPM бета становится мерой соответствующей ожидаемой нормы прибыли. В связи с тем, что общая норма прибыли на фирму представляет собой взвешенную норму доходности ее долга и собственного капитала, рыночная бета общей без рычага Фирма - это средневзвешенное значение бета-коэффициента долга фирмы (часто близкого к 0) и бета-коэффициента его собственного капитала.

Использование в измерении производительности

В управлении фондами поправка на подверженность рынку отделяет компонент, который менеджеры фондов должны были получить, учитывая, что у них была конкретная подверженность рынку. Например, если фондовый рынок вырос на 20% в данном году, а у менеджера был портфель с рыночной бета 2,0, этот портфель должен был бы принести 40% прибыли при отсутствии определенных навыков выбора акций. Это измеряется альфа в модели рынка, где бета остается постоянной.

Нерыночные бета-версии

Иногда используются бета-версии, отличные от рыночных. В теория арбитражного ценообразования (APT) имеет несколько факторов в своей модели и, следовательно, требует нескольких бета-версий. (The CAPM есть только один фактор риска, а именно весь рынок, и, следовательно, работает только с простой бета-версией.) Например, бета-версия в отношении изменений цен на нефть иногда называлась бы «нефтяной бета-версией», а не «рыночной бета-версией», чтобы прояснить разницу.

Бета-версии обычно цитируются в паевой фонд анализ часто измеряет подверженность риску определенного фонда, а не фондового рынка в целом. Такая бета-версия будет измерять риск от добавления конкретного фонда держателю контрольного портфеля взаимных фондов, а не риск добавления фонда в портфель рынка.^[8]

Особые случаи

Акции коммунальных предприятий обычно являются примерами низкой беты. Они имеют некоторое сходство с облигациями в том смысле, что они, как правило, приносят стабильные дивиденды, а их перспективы не сильно зависят от экономических циклов. Это все еще акции, поэтому на рыночную цену будут влиять общие тенденции фондового рынка, даже если это не имеет смысла.

Иностранные акции могут обеспечить некоторую диверсификацию. Мировые тесты, такие как S&P Global 100 имеют немного более низкие бета-версии, чем сопоставимые тесты только для США, такие как S&P 100. Однако этот эффект уже не так хорош, как раньше; различные рынки теперь достаточно коррелированы, особенно в США и Западной Европе.^{[нужна цитата ]}

Производные являются примерами нелинейных активов. Бета полагается на линейную модель. Опцион «вне денег» может иметь явно нелинейную выплату. Изменение цены опциона относительно изменения цены базового актива (например, акции) не является постоянным. Например, если кто-то приобрел опцион пут на S&P 500, бета будет меняться по мере изменения цены базового индекса (а также волатильности, времени до истечения срока и других факторов). (видеть цены на опционы, и Модель Блэка – Шоулза ).

Смотрите также

внешняя ссылка

[1] ttps://www.investopedia.com/terms/b/beta.asp

[2] Стамбо, Роберт Ф (1982-11-01). «Об исключении активов из тестирования двухпараметрической модели: анализ чувствительности». Журнал финансовой экономики. 10 (3): 237–268. Дои:10.1016 / 0304-405X (82) 90002-2. ISSN 0304-405X.

[3] Блюм, Маршалл Э. (1975). «Беты и их тенденции к регрессу». Журнал финансов. 30 (3): 785–795. Дои:10.1111 / j.1540-6261.1975.tb01850.x. ISSN 1540-6261.

[4] Васичек, Олдрих А. (1973). «Примечание об использовании перекрестной информации в байесовской оценке бета-версии безопасности». Журнал финансов. 28 (5): 1233–1239. Дои:10.1111 / j.1540-6261.1973.tb01452.x. ISSN 1540-6261.

[5] Скоулз, Майрон; Уильямс, Джозеф (1977-12-01). «Оценка бета-версии по несинхронным данным». Журнал финансовой экономики. 5 (3): 309–327. Дои:10.1016 / 0304-405X (77) 90041-1. ISSN 0304-405X.

[6] Димсон, Элрой (1979-06-01). «Оценка риска при нечастой торговле акциями». Журнал финансовой экономики. 7 (2): 197–226. Дои:10.1016 / 0304-405X (79) 90013-8. ISSN 0304-405X.

[7] Фама, Юджин (1976). Основы финансов: портфельные решения и цены на ценные бумаги. Основные книги. ISBN 978-0465024995.

[8] Ильманен, Антти (2011). Ожидаемая прибыль: руководство инвестора по получению рыночных вознаграждений. Джон Вили и сыновья. ISBN 978-1119990727.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

Финансовые рынки
Виды рынки	Первичный рынок Вторичный рынок Третий рынок Четвертый рынок
Виды акции	Обыкновенные акции Золотая акция Привилегированные акции Запрещенный запас Отслеживание запасов
Уставный капитал	Уставный капитал Выпущенные акции Акции выдающиеся Казначейские акции
Участников	Брокер Дилер Дневной трейдер Напольный брокер Напольный трейдер Инвестор Маркет-мейкер Фирменный трейдер Количественный аналитик Финансовое право Регулятор Биржевой трейдер
Биржи	Электронная сеть связи Список бирж Часы торговли Многосторонняя торговая площадка Без рецепта
Оценка запасов	Альфа Теория арбитражного ценообразования Бета Бид-аск спред Ценность книги Модель ценообразования основных средств Линия рынка капитала Модель дисконтирования дивидендов Дивидендная доходность Прибыль на акцию Доходность дохода Стоимость чистых активов Линия характеристики безопасности Линия рынка ценных бумаг Т-модель
Теории торговли и стратегии	Алгоритмическая торговля Покупать и держать Противоположное инвестирование Дневная торговля Усреднение долларовой стоимости Гипотеза эффективного рынка Фундаментальный анализ Запас роста Сроки рынка Современная теория портфолио Импульсное инвестирование Теория мозаики Торговля парами Постмодернистская теория портфолио Гипотеза случайного блуждания Вращение секторов Стиль инвестирования Свинг трейдинг Технический анализ Следование за трендом Усреднение стоимости Стоимость инвестирования
Связанные термины	Блокировать торговлю Перекрестный листинг Темный бассейн Дивиденды Компания с двойным листингом Анализ DuPont Эффективная граница Полет в качество Государственная облигация Стрижка волос Первичное публичное размещение Длинный Поле Аномалия рынка Рыночная капитализация Глубина рынка Манипулирование рынком Тенденция рынка Значит возвращение Импульс Открытый протест Позиция Общественное плавание Публичное размещение Ралли Анализ стиля на основе возврата Обратное дробление акций Выкуп акций Короткая продажа Проскальзывание Домыслы Разведение запасов Фондовая биржа Индекс фондового рынка Разделение акций Торговля Правило Uptick Волатильность Голосование Урожай