Экспериментальная экономика - Experimental economics

Часть серии по
Экономика
  • Эмблема-money.svg Деловой портал
  • Купюры и монеты.svg Денежный портал

Экспериментальная экономика это применение экспериментальные методы[1] изучать экономические вопросы. Данные собранные в экспериментах используются для оценки размер эффекта, проверить обоснованность экономических теорий и осветить рыночные механизмы. В экономических экспериментах обычно используются наличные деньги для мотивации испытуемых, чтобы имитировать реальные стимулы. Эксперименты используются, чтобы помочь понять, как и почему рынки и другие системы обмена функционируют именно так. Экспериментальная экономика также расширилась, чтобы понять институты и право (экспериментальное право и экономика).[2]

Основным аспектом предмета является дизайн экспериментов. Эксперименты можно проводить в поле или в лабораторных условиях, будь то индивидуальный или же группа поведение.[3]

Варианты предмета за пределами таких формальных рамок включают: естественный и квазиестественные эксперименты.[4]

Экспериментальные темы

Можно условно классифицировать экономические эксперименты, используя следующие темы:

В экономическое образование, одно приложение включает эксперименты, используемые в преподавание экономики. Альтернативный подход с экспериментальными размерами: агентное вычислительное моделирование. Важно учитывать потенциал и ограничения игр для понимания рационального поведения и разрешения человеческих конфликтов.[7]

Координационные игры

Игры на координацию игры с несколькими чистая стратегия Равновесия Нэша. Есть два общих набора вопросов, которые обычно задают экономисты-экспериментаторы при исследовании таких игр: (1) Могут ли лабораторные испытуемые координировать или научиться координировать одно из множества равновесий, и если да, то существуют ли общие принципы, которые могут помочь предсказать, какое равновесие скорее всего будет выбран? (2) Могут ли лабораторные испытуемые координировать или научиться координировать наилучшее равновесие по Парето, и если нет, существуют ли условия или механизмы, которые помогли бы испытуемым координироваться на основе наилучшего равновесия по Парето? Принципы дедуктивного отбора - это те принципы, которые позволяют делать прогнозы только на основе свойств игры. Принципы индуктивного отбора - это те принципы, которые позволяют делать прогнозы на основе характеристик динамики. При некоторых условиях, по крайней мере, группы подопытных могут координировать даже сложные неочевидные асимметричные равновесия по Парето. Это даже при том, что все субъекты принимают решение одновременно и независимо, без общения. То, как это происходит, еще полностью не изучено.[8]

Обучающие эксперименты

Экономические теории часто предполагают, что экономические стимулы могут формировать поведение, даже когда отдельные агенты имеют ограниченное представление об окружающей среде. Связь между экономическими стимулами и результатами может быть косвенной: экономические стимулы определяют опыт агентов, а затем этот опыт может стимулировать будущие действия.

Обучающие эксперименты можно классифицировать как задачи индивидуального выбора или игры, где игры обычно относятся к стратегическим взаимодействиям двух или более игроков. Часто общие модели учебного поведения лучше всего можно проиллюстрировать с помощью индивидуальных заданий на выбор.[9]

В игры двух или более игроков субъекты часто формируют убеждения о том, какие действия предпринимают другие субъекты, и эти убеждения со временем обновляются. Это известно как обучение убеждениям. Субъекты также склонны принимать те же решения, которые в прошлом приносили им большие выгоды. Это известно как обучение с подкреплением.

До 1990-х годов простые адаптивные модели, такие как Конкурс Курно или же фиктивная игра, обычно использовались. В середине 1990-х гг. Элвин Э. Рот и Идо Эрев продемонстрировали, что обучение с подкреплением может делать полезные прогнозы в экспериментальных играх.[10] В 1999 году, Колин Камерер и Тек-Хуа Хо представил «Взвешенное по опыту влечение» (EWA), общую модель, которая включает в себя подкрепление и обучение по убеждениям, и показывает, что фиктивная игра математически эквивалентна обобщенному подкреплению при условии, что веса привязаны к прошлому.

Критика EWA включает: переоснащение из-за множества параметров, отсутствия универсальности игр и возможности того, что интерпретация параметров EWA может быть затруднена. Проблема переобучения решается путем оценки параметров некоторых экспериментальных периодов или экспериментальных объектов и прогнозирования поведения в оставшейся выборке (если модели переоснащаются, эти прогнозы проверки вне выборки будут намного менее точными, чем совпадения в выборке, которые обычно не). Общность в играх решается заменой фиксированных параметров на «самонастраивающиеся» функции восприятия, позволяющие псевдопараметрам изменяться в ходе игры, а также систематически варьироваться в разных играх.

Современные экономисты-экспериментаторы в последнее время проделали большую заметную работу. Роберто Вебер поднял вопросы обучения без обратной связи. Дэвид Купер и Джон Кейгел исследовали типы обучения по схожим стратегиям. Идо Эрев и Грег Бэррон рассмотрели изучение когнитивных стратегий. Дейл Шталь охарактеризовал обучение, а не правила принятия решений. Чарльз А. Холт изучал логит-обучение в различных играх, включая игры с множественными равновесиями. Уилфред Амальдосс рассмотрел интересные применения EWA в маркетинге. Амнон Рапопорт, Джим Парко и Райан Мерфи исследовали модели адаптивного обучения на основе подкрепления в одном из самых знаменитых парадоксов теории игр, известном как сороконожка.

Рыночные игры

Эдвард Чемберлин считается, что он провел «не только первый рыночный эксперимент, но и первый экономический эксперимент любого рода».[11] Вернон Смит, опираясь на работу Чемберлина, но также изменяя ее в ключевых аспектах, провел новаторские экономические эксперименты по конвергенции цен и количеств к их теоретическим значениям конкурентного равновесия на экспериментальных рынках.[11] Смит изучал поведение «покупателей» и «продавцов», которым говорят, насколько они «ценят» фиктивный товар, а затем просят сделать конкурентную ставку или «спросить» на эти товары в соответствии с правилами различных институтов реального мирового рынка. (например, Двойной аукцион а также английский и голландский аукционы ). Смит обнаружил, что в некоторых формах централизованной торговли цены и объемы торговли на таких рынках сходятся на значениях, которые можно было бы предсказать с помощью экономической теории идеальное соревнование, несмотря на условия, не соответствующие многим предположениям о совершенной конкуренции (большое количество, точная информация).

На протяжении многих лет Смит вместе с другими сотрудниками был пионером в использовании контролируемых лабораторных экспериментов в экономике и сделал их законным инструментом в экономике и других смежных областях. Чарльз Плотт из Калифорнийский технологический институт сотрудничал со Смитом в 1970-х годах и был пионером в проведении экспериментов в политической науке, а также в использовании экспериментов для информирования экономического проектирования или инженерии для информирования политики. В 2002 г. Смит был награжден (совместно с Даниэль Канеман ) Премия Банка Швеции в области экономических наук «за установление лабораторных экспериментов в качестве инструмента эмпирического экономического анализа, особенно в изучении альтернативных рыночных механизмов».

Финансы

Экспериментальное финансирование исследования финансовые рынки с целью установления различных рыночных настроек и условий для экспериментального наблюдения и анализа поведения агентов и результирующих характеристик торговых потоков, распространения и агрегации информации, механизма ценообразования и процессов возврата. В настоящее время исследователи используют программное обеспечение для моделирования для проведения своих исследований.

Например, эксперименты манипулировали информационная асимметрия о стоимость владения облигации или акции о ценах для тех, у кого недостаточно информации, чтобы изучить пузыри фондового рынка.

Социальные предпочтения

Основная статья: Социальные предпочтения

Термин «социальные предпочтения» относится к заботе (или ее отсутствию), которую испытывают люди о благополучии друг друга, и включает в себя альтруизм, злобу, стремление к равенству и стремление к взаимности. Эксперименты над социальными предпочтениями обычно изучают экономические игры, включая диктаторская игра, то ультиматумная игра, то доверительная игра, то игра по обмену подарками, то игра общественных благ, и изменения этих канонических настроек. В качестве примера результатов ультиматумная игра Эксперименты показали, что люди, как правило, готовы пожертвовать денежным вознаграждением, когда им предлагают небольшие ассигнования, что противоречит простым моделям личного интереса. Экономические эксперименты измерили, как это отклонение варьируется в разных культурах.

Контракты

Теория договора занимается предоставлением стимулов в ситуациях, когда некоторые переменные не могут быть соблюдены всеми сторонами. Следовательно, теорию контрактов трудно проверить в полевых условиях: если бы исследователь мог проверить релевантные переменные, то стороны контракта могли бы заключить договор по этим переменным, и, следовательно, любая интересная теоретико-контрактная проблема исчезла бы. Тем не менее, в лабораторных экспериментах можно напрямую проверить теоретико-контрактные модели. Например, исследователи экспериментально изучили теорию морального риска,[12] теория неблагоприятного отбора,[13] эксклюзивное заключение контрактов,[14] отсроченная компенсация,[15] проблема ограбления,[16][17] гибкие и жесткие контракты,[18] и модели с эндогенными информационными структурами.[19]

Агентное вычислительное моделирование

Агентное вычислительное моделирование это относительно недавний метод в экономике с экспериментальными измерениями.[20] Здесь упор делается на экономические процессы, в том числе в целом. экономика, как динамические системы взаимодействующих агенты, приложение сложные адаптивные системы парадигма.[21] «Агент» относится к «вычислительным объектам, моделируемым как взаимодействующие в соответствии с правилами», а не к реальным людям.[20] Агенты могут представлять социальные и / или физические лица. Начиная с начальных условий, определенных разработчиком модели, модель ACE развивается во времени, движимая исключительно взаимодействиями агентов.[22] Вопросы включают те, которые являются общими для экспериментальной экономики в целом.[23] и по сравнению[24] а также разработка общей основы для эмпирической проверки и решения открытых вопросов в агентном моделировании.[25] Была построена агентно-ориентированная модель, связывающая человеческое общение с экономическими моделями, и она правильно предсказывает, что агенты не любят негодование и наказание и что существует асимметрия между благодарностью / вознаграждением и негодованием / наказанием.[26]

Методология

Руководящие указания

Экономисты-экспериментаторы обычно придерживаются следующих методологических указаний:

  • Стимулируйте субъектов реальными денежными выплатами.
  • Опубликуйте полную экспериментальную инструкцию.
  • Не используйте обман.
  • Избегайте введения конкретного, конкретного контекста.

Критика

Приведенные выше руководящие принципы были разработаны в значительной степени для рассмотрения двух основных критических замечаний. В частности, экономические эксперименты часто подвергаются сомнению из-за опасений по поводу их «внутренней достоверности» и «внешней достоверности», например, что они неприменимы для многих типов экономического поведения, поэтому эксперименты просто недостаточно хороши, чтобы производить полезные ответы. Однако ни одна из критических оценок этой методологии не относится к ней, поскольку они сразу применимы либо к теоретическим, либо к эмпирическим подходам, либо к обоим.[27][нужна цитата ]

Программные инструменты

Самая известная программа для проведения экспериментальных экономических исследований - это z-дерево, который разработан Урс Фишбахер с 1998 г.[28] На него рассчитано около 9460 результатов цитирования. Google ученый в феврале 2020 года.[29] Он записывается как Zurich Toolbox для готовых экономических экспериментов и был одной из причин присуждения Фишбахеру премии Joachim Herz Research за «Лучшую исследовательскую работу» в декабре 2016 года.[30] z-Tree - это программа, работающая на сеть компьютеров в исследовательской лаборатории.[31] Один из компьютеров используется экспериментаторами, а другой - участниками эксперимента. Настройка эксперимента варьируется и может быть определена в повелительный язык язык программирования z-Tree.[32] Этот язык позволяет экспериментатору ставить различные эксперименты и дополнительные опросы.

Как вариант, существует большое количество конкурирующих альтернативных программ.[33] В следующей таблице представлен постоянно растущий список программных инструментов для экспериментальной экономики:

ИмяЦитированиеГод
z-дерево[28]1998
FactorWiz[34]2000
Wextor[35]2002
ЭконПорт[36]2005
Проект MIT Seaweed[37]2009
ФРАМАСИ[38]2009
MWERT[39]2014
ConG[40]2014
oTree[41]2014
ЗАКРЫТЬ проект[42]2015
Макетная плата[43]2016
nodeGame[33]2016

Смотрите также

Примечания

  1. ^ Включая статистический, эконометрический, и вычислительный. О последнем см. Элвин Э. Рот, 2002. «Экономист как инженер: теория игр, эксперименты и вычисления как инструменты для экономики дизайна», Econometrica, 70 (4), с. 1341–1378 В архиве 2004-04-14 на Wayback Machine.
  2. ^ См., Например, Гречениг, К., Никлиш, А., и Тёни, К. (2010). Наказание, несмотря на разумные сомнения - эксперимент общественного блага с санкциями в условиях неопределенности. Журнал эмпирических юридических исследований, 7 (4), 847-867 (связь).
  3. ^ • Вернон Л. Смит, 2008а. «экспериментальные методы в экономике», Новый экономический словарь Пэлгрейва, 2-е издание, Абстрактный.
    • «_____», 2008б. «экспериментальная экономика», Новый экономический словарь Пэлгрейва, 2-е издание. Абстрактный.
    • Соответствующие подкатегории находятся на Журнал экономической литературы коды классификации в JEL: C9.
  4. ^ Дж. ДиНардо, 2008. «Естественные эксперименты и квази-естественные эксперименты», Новый экономический словарь Пэлгрейва, 2-е издание. Абстрактный.
  5. ^ • Вернон Л. Смит, 1992. «Теория игр и экспериментальная экономика: начало и раннее влияние», под ред. Э. Р. Вайнтрауба, К истории теории игр, стр. 241– 282.
    • _____, 2001. «Экспериментальная экономика». Международная энциклопедия социальных и поведенческих наук С. 5100–5108. Абстрактный per sect. 1.1 и 2.1.
    • Чарльз Р. Плотт и Вернон Л. Смит, изд., 2008 г. Справочник результатов экспериментальной экономики, т. 1, Elsevier, Часть 4, Игры, гл. 45–66 превью ссылки.
    • Винсент П. Кроуфорд, 1997. «Теория и эксперимент в анализе стратегического взаимодействия», в Успехи в экономике и эконометрике: теория и приложения, стр. 206–242. Кембридж. Перепечатано в Колине Ф. Камерере. и другие., изд. (2003). Успехи в поведенческой экономике, Принстон. Статьи 1986–2003 гг. Описание, содержание, и предварительный просмотр., Принстон, гл. 12.
  6. ^ Мартин Шубик, 2002. "Теория игр и экспериментальные игры", в Роберт Ауманн и Серджиу Харт, изд., Справочник по теории игр с экономическими приложениями, Elsevier, v. 3, pp. 2327–2351. Абстрактный.
  7. ^ Рапопорт, А. (1962). Использование и неправильное использование теории игр. Scientific American, 207 (6), 108–119. http://www.jstor.org/stable/24936389
  8. ^ Гуннторсдоттир Анна, Врагов Роумэн, Зейферт Стефан и Кевин МакКейб 2010 «Почти эффективное равновесие в конкурентной группировке на основе взносов», Журнал общественной экономики, 94, с. 987-994. [1]
  9. ^ Ерев, Идо; Харуви, Эрнан (2016). «Обучение и экономика малых решений». Справочник экспериментальной экономики. 2: 638–716.
  10. ^ Предсказание того, как люди играют в игры: обучение с подкреплением в экспериментальных играх с уникальными смешанными стратегическими равновесиями, Идо Эрев, Элвин Э. Рот, American Economic Review, 1998/9 / 1,848-881
  11. ^ а б Росс Миллер (2002). Мощение Уолл-стрит: экспериментальная экономика и поиск идеального рынка. Нью-Йорк: Джон Вили и сыновья. стр.73–74. ISBN  978-0-471-12198-5.
  12. ^ Хоппе, Ева I .; Шмитц, Патрик В. (2018). «Скрытое действие и сократимость результатов: экспериментальная проверка теории морального риска». Игры и экономическое поведение. 109: 544–564. Дои:10.1016 / j.geb.2018.02.006. ISSN  0899-8256.
  13. ^ Хоппе, Ева I .; Шмитц, Патрик В. (2015). «Предлагают ли продавцы наборы контрактов для разных типов покупателей? Экспериментальная проверка теории неблагоприятного отбора». Игры и экономическое поведение. 89: 17–33. Дои:10.1016 / j.geb.2014.11.001. ISSN  0899-8256.
  14. ^ Landeo, Claudia M .; Спир, Кэтрин Э. (2016). «Предусмотренный ущерб как механизм извлечения ренты: экспериментальные доказательства» (PDF). Журнал институциональной и теоретической экономики. 172 (2): 235–273. Дои:10.1628 / 093245616x14534707121162. ISSN  0932-4569.
  15. ^ Гек, Штеффен; Зельцер, Эндрю Дж; Уоллес, Брайан (2011). «Отсроченная компенсация в многопериодных трудовых договорах: экспериментальная проверка модели Лазара». Американский экономический обзор. 101 (2): 819–843. Дои:10.1257 / aer.101.2.819. ISSN  0002-8282. S2CID  16415006.
  16. ^ Хоппе, Ева I .; Шмитц, Патрик В. (2011). «Могут ли контракты решить проблему задержек? Экспериментальные доказательства». Игры и экономическое поведение. 73 (1): 186–199. Дои:10.1016 / j.geb.2010.12.002. ISSN  0899-8256. S2CID  7430522.
  17. ^ Морита, Ходака; Серватка, Марош (2013). «Групповая идентичность и инвестиции в отношения: экспериментальное исследование». Европейский экономический обзор. 58: 95–109. CiteSeerX  10.1.1.189.3197. Дои:10.1016 / j.euroecorev.2012.11.006. ISSN  0014-2921.
  18. ^ Фер, Эрнст; Харт, Оливер; Цендер, Кристиан (2014). «Как неформальные соглашения и пересмотр формируют договорные ориентиры» (PDF). Журнал Европейской экономической ассоциации. 13 (1): 1–28. Дои:10.1111 / jeea.12098. ISSN  1542-4766. S2CID  39821177.
  19. ^ Хоппе, Ева I .; Шмитц, Патрик В. (2013). «Заключение контрактов при неполной информации и социальных предпочтениях: экспериментальное исследование» (PDF). Обзор экономических исследований. 80 (4): 1516–1544. Дои:10.1093 / restud / rdt010. ISSN  0034-6527.
  20. ^ а б Скотт Э. Пейдж, 2008. «Агентные модели», Новый экономический словарь Пэлгрейва, 2-е издание. Абстрактный.
  21. ^ Ли Тесфацион, 2003. "Вычислительная экономика, основанная на агентах: моделирование экономики как сложных адаптивных систем". Информационные науки, 149 (4), стр. 262–268. Абстрактный.
  22. ^ • Ли Тесфацион, 2006. "Агентно-вычислительная экономика: конструктивный подход к экономической теории", гл. 16, Справочник по вычислительной экономике, т. 2, стр. 831–880. Аннотация / план. Предварительная публикация 2005 г. версия.
    • Кеннет Джадд, 2006. «Вычислительно-интенсивный анализ в экономике», Справочник по вычислительной экономике, т. 2, гл. 17, стр. 881– 893.
    • Ли Тесфацион и Кеннет Джадд, изд., 2006 г. Справочник по вычислительной экономике, т. 2. Описание В архиве 2012-03-06 в Wayback Machine & и предварительный просмотр главссылки.
  23. ^ Вернон Л. Смит, 2008b. «экспериментальная экономика», Новый экономический словарь Пэлгрейва, 2-е издание. Абстрактный.
  24. ^ Джон Даффи, 2006. "Агентно-ориентированные модели и эксперименты на человеке", гл. 19, Справочник по вычислительной экономике, т.2, с. 949–101. Абстрактный.
  25. ^ • Ли Тесфацион, 2006. «Вычислительная экономика, основанная на агентах: конструктивный подход к экономической теории», гл. 16, Справочник по вычислительной экономике, т. 2, разд. 5. Абстрактный и пре-паб PDF.
    • Акира Наматаме и Такао Терано (2002). «Заяц и черепаха: совокупный прогресс в агентном моделировании», в Агентные подходы в сложных экономических и социальных системах. стр. 3– 14, IOS Press. Описание.
    • Джорджио Фаджиоло, Алессио Монета и Пол Виндрам, 2007 «Критическое руководство по эмпирической проверке агентных моделей в экономике: методологии, процедуры и открытые проблемы», Вычислительная экономика, 30 (3), с. 195 –226.
  26. ^ Майкл Дж. Кэмпбелл; Вернон Л. Смит (2020). «Элементарный гуманитарный подход к ограниченно рациональным квадратичным моделям». Physica A. 562: 125309. Дои:10.1016 / j.physa.2020.125309.
  27. ^ Камерер, Колин Ф. (30 декабря 2011 г.). «Перспективы и успех обобщения лабораторных полей в экспериментальной экономике: критический ответ Левитту и Листу». Серия рабочих документов. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  28. ^ а б "UZH - z-Tree - Zurich Toolbox для готовых экономических экспериментов". www.ztree.uzh.ch. Получено 8 февраля 2020.
  29. ^ "Цитирование z-дерева Академии Google". scholar.google.com. Получено 8 февраля 2020.
  30. ^ "Southwest Press, 8 декабря 2016 г.". Архивировано из оригинал 23 декабря 2016 г.. Получено 17 февраля 2018.
  31. ^ Fischbacher, Urs. "z-Tree 4.1 TutorialandReferenceManual" (PDF). www.ztree.uzh.ch. Получено 9 февраля 2020.
  32. ^ Альтман, Моррис (2015). Принятие решений в реальном мире: энциклопедия поведенческой экономики. п. 141. ISBN  978-1440828157.
  33. ^ а б Балиетти, Стефано (18 ноября 2016 г.). "nodeGame: синхронные онлайн-эксперименты в браузере в реальном времени". Методы исследования поведения. 49 (5): 1696–1715. Дои:10.3758 / s13428-016-0824-z. PMID  27864814.
  34. ^ «Психнет». psycnet.apa.org. Получено 8 февраля 2020.
  35. ^ Рейпс, Ульф-Дитрих; Нейгауз, Кристоф (май 2002 г.). «WEXTOR: веб-инструмент для создания и визуализации экспериментальных планов и процедур». Методы, инструменты и компьютеры исследования поведения. 34 (2): 234–240. Дои:10.3758 / BF03195449. PMID  12109018.
  36. ^ Кокс, Джеймс С .; Swarthout, Дж. Тодд (2006). «Экспорт: создание и поддержание сообщества знаний». Школа политических исследований Эндрю Янга, исследования. SSRN  895546.
  37. ^ Чилтон, Лидия Б. (2009). «Seaweed: веб-приложение для разработки экономических игр». Массачусетский Институт Технологий. HDL:1721.1/53094. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  38. ^ Тагев, Рустам (2009). Филипе, Жоаким; Фред, Ана; Шарп, Бернадетт (ред.). На пути к структуре управления стратегическим взаимодействием [Материалы Международной конференции по агентам и искусственному интеллекту] (PDF). Порту, Португалия. С. 587–590. ISBN  978-989-8111-66-1.
  39. ^ Хокинс, Роберт X. Д. (1 октября 2014 г.). «Проведение многопользовательских экспериментов в сети в реальном времени». Методы исследования поведения. 47 (4): 966–976. Дои:10.3758 / s13428-014-0515-6. PMID  25271089. S2CID  41817757.
  40. ^ Петтит, Джеймс; Фридман, Дэниел; Кефхарт, Кертис; Опря, Райан (8 января 2014 г.). «Программное обеспечение для непрерывных игровых экспериментов». Экспериментальная экономика. 17 (4): 631–648. Дои:10.1007 / s10683-013-9387-3. S2CID  17160579.
  41. ^ Chen, Daniel L .; Шонгер, Мартин; Викенс, Крис (март 2016 г.). «oTree - платформа с открытым исходным кодом для лабораторных, сетевых и полевых экспериментов». Журнал поведенческих и экспериментальных финансов. 9: 88–97. Дои:10.1016 / j.jbef.2015.12.001.
  42. ^ Лаккараджу, Киран; Медина, Бренда; Роджерс, Алиса Н .; Трамбо, Дерек М .; Скорость, Энн; Макклейн, Джонатан Т. (2015). «Контролируемая крупная платформа для социальных экспериментов в Интернете (ЗАКРЫТЬ)». Социальные вычисления, поведенческое и культурное моделирование и прогнозирование. Конспект лекций по информатике. Издательство Springer International. 9021: 339–344. Дои:10.1007/978-3-319-16268-3_40. ISBN  978-3-319-16267-6. OSTI  1315021.
  43. ^ "Макетная плата". макетная плата.yale.edu.

Рекомендации

  • Бастабл, К. Ф. (1987). «экспериментальные методы в экономике», Новый Пэлгрейв: экономический словарь, v. 2, pp. 241. Перепечатано из Словарь политической экономии Пэлгрейва, 1925.
  • Баталио, Раймонд К., и другие., 1973. «Проверка теории потребительского спроса с использованием наблюдений за индивидуальными покупками», Экономический запрос, 11 (4), с. 411 –428.
  • Байер, Р. К., и Рену, Л. (2011). Когнитивные способности и поведение в стратегических играх. Документы для обсуждения по экономике 11/16, Департамент экономики, Лестерский университет.
  • Камерер, Колин, Джордж Лёвенштейн, и Дражен Прелец, 2005.«Нейроэкономика: как нейробиология может помочь экономике», Журнал экономической литературы, 43 (1), с. 9–64.
  • Чемберлин, Эдвард Х., 1948. «Экспериментальный несовершенный рынок», Журнал политической экономии, 56 (2), с. 95 –108.
  • Дэвис, Дуглас Д. и Чарльз А. Холт, 1993. Экспериментальная экономика, Принстон. Описание, предварительный просмотр и гл. 1 (полный).
  • Фридман, Дэниел, и Шьям Сандер, 1994. Экспериментальные методы: учебник для экономистов, Издательство Кембриджского университета. Описание / содержание ссылки и прокручиваемый предварительный просмотр.
  • Фальк, Армин и Саймон Гехтер, 2008. «Экспериментальная экономика труда», Новый экономический словарь Пэлгрейва, 2-е издание. Абстрактный и доказательство камбуза.
  • Гретер, Дэвид М. и Чарльз Р. Плотт, 1979. "Экономическая теория выбора и феномен обращения предпочтений", Американский экономический обзор, 69 (4), с. 623–638.
  • Гуннторсдоттир Анна, Врагов Роумэн, Зайферт Стефан и Кевин МакКейб, 2010. «Почти эффективное равновесие в конкурентной группировке на основе взносов», Журнал общественной экономики, 94, стр. 987–994.[2]
  • Гуала, Франческо, 2005. Методология экспериментальной экономики, Кембридж. Описание / содержание ссылки и гл. 1 выдержка.
  • Хертвиг, Ральф и Андреас Ортманн, 2001. "Экспериментальные практики в экономике: методологическая проблема для психологов?" Поведенческие науки и науки о мозге, 24 (3), с. 383–403.
  • Холт, Чарльз А. и Сьюзан К. Лори, 2002. «Неприятие риска и побудительные эффекты». Американский экономический обзор, 92 (5) с. 1644–1655.
  • Кагель, Джон Х. и другие., 1975. «Экспериментальные исследования поведения потребителей с использованием лабораторных животных», Экономический запрос, 13 (1), стр. 22–38. Абстрактный[постоянная мертвая ссылка ].
  • Кагель, Джон Х. и Элвин Э. Рот, изд., 1995. Справочник экспериментальной экономики, Princeton University Press. Описание / TOC и подробное содержание.
  • Канеман Даниэль, Джек Л. Кнетч и Ричард Талер, 1986. "Справедливость как ограничение для получения прибыли: права на рынке", Американский экономический обзор, 76 (4), стр. 728–741.
  • Плотт, Чарльз Р., 1982. "Теория организации производства и экспериментальная экономика", Журнал экономической литературы, 20 (4), с. 1485 –1527. Перепечатано в Plott, 2001, Рыночные институты и открытие цен, стр. 18–59. Элгар. Описание.
  • _____ и Сьюзан К. Лори, 2002. «Неприятие риска и побудительные эффекты», Американский экономический обзор, 92 (5) с. 1644–1655.
  • Плотт, Чарльз Р. и Вернон Л. Смит, 2008 г. Справочник результатов экспериментальной экономики, т. 1, Elsevier. Описание и ссылка на главу превью.
  • Рот, Элвин Э. и Майкл В. Малуф, 1979. "Теоретико-игровые модели и роль информации в переговорах". Психологический обзор, 86 (6), с. 574–594.
  • Смит, Вернон Л., 1962. "Экспериментальное исследование конкурентного рыночного поведения", Журнал политической экономии, 70 (2), с. 111 –137.
  • ____, 1982. "Микроэкономические системы как экспериментальная наука", Американский экономический обзор, 72 (5), с. 923–955.
  • _____, 1991. Статьи по экспериментальной экономике [1962–88], Кембридж. Описание и глава-превью ссылки.
  • _____, [1987] 2008. «Экспериментальные методы в экономике», Новый экономический словарь Пэлгрейва, 2-е издание. Абстрактный.