Круговое распределение - Circular distribution
Было высказано предположение, что Направленная статистика # Распределения быть слился в эту статью. (Обсуждать) Предлагается с сентября 2020 года. |
В вероятность и статистика, а круговое распределение или же полярное распределение это распределение вероятностей из случайная переменная значения которых представляют собой углы, обычно находящиеся в диапазоне [0, 2π).[1] Круговое распределение часто бывает непрерывное распределение вероятностей, а значит, имеет плотность вероятности, но такие распределения также могут быть дискретный, в этом случае они называются распределения по круговой решетке.[1] Круговые распределения могут использоваться, даже если рассматриваемые переменные не являются явно углами: главное соображение состоит в том, что обычно нет никакого реального различия между событиями, происходящими на нижнем или верхнем конце диапазона, и деление диапазона может быть сделано условно. в любой момент.
Графическое представление
Если круговое распределение имеет плотность
его можно графически представить в виде замкнутого изгиб
где радиус устанавливается равным
и где а и б выбираются по внешнему виду.
Пример
Путем вычисления вероятностного распределения углов вдоль рукописного чернильного следа появляется лепестковидное полярное распределение. Основное направление лепестка в первом квадранте соответствует наклонный почерка (см .: графономика ).
Примером распределения в виде круговой решетки может быть вероятность рождения в данном месяце года, при этом каждый календарный месяц считается расположенным по кругу, так что «январь» находится рядом с «декабрем».
Смотрите также
- Круговое среднее
- Круговое равномерное распределение
- распределение фон Мизеса
- Направленная статистика # Круговые и многомерные распределения
Рекомендации
- ^ а б Додж, Ю. (2006). Оксфордский словарь статистических терминов. ОУП. ISBN 0-19-920613-9.
внешняя ссылка
- Математика и статистика круговых значений в C ++ 11, Инфраструктура C ++ 11 для круговых значений (углов, времени суток и т. Д.), Математики и статистики.