Распределение лог-Лапласа - Log-Laplace distribution
В теория вероятности и статистика, то логарифмическое распределение это распределение вероятностей из случайная переменная чей логарифм имеет Распределение Лапласа. Если Икс имеет Распределение Лапласа с параметрами μ и б, тогда Y = еИкс имеет логарифмическое распределение Лапласа. Распределительные свойства могут быть получены из распределения Лапласа.
Характеристика
Функция плотности вероятности
А случайная переменная имеет лог-Лаплас (μ, б) распределение, если его функция плотности вероятности является:[1]
![{displaystyle = {frac {1} {2bx}} left {{egin {matrix} exp left (- {frac {mu -ln x} {b}} ight) & {mbox {if}} ln x <mu [ 8pt] exp left (- {frac {ln x-mu} {b}} ight) & {mbox {if}} ln xgeq mu end {matrix}} ight.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/3a98079c403b7f80604c5b551dae8c572ac9eaf4)
В кумулятивная функция распределения за Y когда у > 0, есть
![{displaystyle F (y) = 0,5, [1 + operatorname {sgn} (ln (y) -mu), (1-exp (- | ln (y) -mu | / b))].}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/cb52418a310d1f690cf40a471db17e51c0917409)
Варианты логарифмического распределения Лапласа на основе асимметричное распределение Лапласа тоже существуют.[2] В зависимости от параметров, включая асимметрию, лог-Лаплас может иметь или не иметь конечный иметь в виду и конечный отклонение.[2]
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Линдси, Дж. (2004). Статистический анализ случайных процессов во времени. Издательство Кембриджского университета. п. 33. ISBN 978-0-521-83741-5.
- ^ а б Козубовский, Т. И Подгорский К. «Модель скорости роста Лог-Лапласа» (PDF). Университет Невады-Рино. п. 4. Архивировано из оригинал (PDF) на 2012-04-15. Получено 2011-10-21.
внешняя ссылка
 | Этот вероятность -связанная статья является заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. |