| Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста помоги Улучши это или обсудите эти вопросы на страница обсуждения. (Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны) | Тема этой статьи может не соответствовать Википедии общее руководство по известности. Пожалуйста, помогите установить известность, указав надежные вторичные источники которые независимый темы и обеспечить ее подробное освещение, помимо банального упоминания. Если известность не может быть установлена, статья, вероятно, будет слился, перенаправлен, или же удалено. Найдите источники: "Распределение Ван Хаутум" – Новости · газеты · книги · ученый · JSTOR (Март 2010 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
(Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
Распределение Van HoutumВероятностная функция масс ![Пример функции массы вероятности распределения Ван Хаутума](//upload.wikimedia.org/wikipedia/en/thumb/3/39/Van_Houtum_distribution.PNG/325px-Van_Houtum_distribution.PNG) |
Параметры | ![p_a, p_b in [0,1] text {и} a, b in mathbb {Z} text {with} a leq b](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/fb6e35b73722c6b3aa324eb114a8eb5001385ca8) |
---|
Поддерживать | ![k in {a, a + 1, dots, b-1, b } ,](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/76e6dd4b2fd1f63b385ed4b2cf6646c7c70ba894) |
---|
PMF | ![begin {case} p_a & text {if} u = a; p_b & text {if} u = b
frac {1-p_a-p_b} {b-a-1} & text {if} a <u <b 0 & text {иначе} end {case}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/385664de05dad4300fa8e00a9d615fc8ef4dc282) |
---|
CDF | ![begin {cases} 0 & textrm {if} u <a; p_a & text {if} u = a p_a + lfloor x-a
rfloor frac {1-p_a-p_b} {b-a-1} & text {if} a <u <b 1 & text {if} u geq b end {case}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/03604e995fac9cefdaa2406a044ddd2269a91772) |
---|
Иметь в виду | ![ap_a + bp_b + (1-p_a-p_b) frac {a + b} {2}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/abb2d586f05c261b967651998febab798adaf837) |
---|
Режим | Нет данных |
---|
Дисперсия | ![a ^ 2p_a + b ^ 2p_b - {}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/caa08b00ab8617143e19d36b38ac856d411ff307) ![frac {(a + b) (1-p_a-p_b) + 2ap_a + 2bp_b} {4}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6059bf7afbcb86cc4c855c5162de3f0914b0f2c5)
![{} + frac {b (2b-1) (b-1) -a (2a + 1) (a + 1)} {6}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/2935de07d554367d858da89d92507fba85e9b102) |
---|
Энтропия | ![-p_a ln (p_a) -p_b ln (p_b) - {}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/3a6e925abe99b6521216a9cb3261fceaf513ba3c)
![(1-p_a-p_b) ln left ( frac {1-p_a-p_b} {b-a-1} right)](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0d51f90b720111b6822996204682bdc3f865cb4b) |
---|
MGF | ![e ^ {ta} p_a + e ^ tbp_b + frac {1-p_a-p_b} {ba-1} frac {e ^ {(a + 1) t} -e ^ {bt}} {e ^ t-1 }](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/dde9bb8c5399b6eeff1ca724f81fd1503e8c73d5) |
---|
CF | ![e ^ {ita} p_a + e ^ {itb} p_b + frac {1-p_a-p_b} {ba-1} frac {e ^ {(a + 1) it} -e ^ {bit}} {e ^ {it} -1}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/8c1199b78b93a03af3d9e4f78865fa34269a548a) |
---|
В теория вероятности и статистика, то Распределение Van Houtum это дискретное распределение вероятностей имени проф. Герт-Ян ван Хоутум.[1] Его можно охарактеризовать, сказав, что все значения конечного набора возможных значений равновероятны, за исключением наименьшего и наибольшего элемента этого набора. Поскольку распределение Ван Хоутума является обобщением дискретное равномерное распределение, т.е. он однороден, за исключением, возможно, его границ, иногда его также называют квазиоднородный.
Обычно единственной доступной информацией о некоторой дискретной случайной величине являются ее первые два момента. Распределение Ван Хаутума можно использовать для подбора распределения с конечной поддержкой этих моментов.
Простой пример распределения Ван Хоутума возникает, когда бросается загруженные кости который был подделан, чтобы приземлиться на 6 в два раза чаще, чем на 1. Возможные значения области выборки - 1, 2, 3, 4, 5 и 6. Каждый раз, когда бросается кубик, вероятность бросить 2, 3, 4 или 5 равно 1/6; вероятность выпадения 1 составляет 1/9, а вероятность выпадения 6 - 2/9.
Вероятностная функция масс
А случайная переменная U есть Ван Хоутум (а, б, па, пб) распределение, если его функция массы вероятности является
![Pr (U = u) = begin {cases} p_a & text {if} u = a; [8pt]
p_b & text {if} u = b [8pt]
dfrac {1-p_a-p_b} {b-a-1} & text {if} a <u <b [8pt]
0 & text {иначе} end {case}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/28383f7fa331b08fad66949b90f521d4f7126269)
Порядок установки
Предположим случайную величину
имеет в виду
и в квадрате коэффициент вариации
. Позволять
быть распределенной случайной величиной Ван Хаутума. Затем первые два момента
соответствовать первым двум моментам
если
,
,
и
выбираются так, чтобы:[2]
![begin {align}
a & = left lceil mu - frac {1} {2} left lceil sqrt {1 + 12c ^ 2 mu ^ 2} right rceil right rceil [8pt]
b & = left lfloor mu + frac {1} {2} left lceil sqrt {1 + 12c ^ 2 mu ^ 2} right rceil right rfloor [8pt]
p_b & = frac {(c ^ 2 + 1) mu ^ 2-A- (a ^ 2-A) (2 mu-ab) / (ab)} {a ^ 2 + b ^ 2-2A} [8pt]
p_a & = frac {2 mu-a-b} {a-b} + p_b [12pt]
text {where} A & = frac {2a ^ 2 + a + 2ab-b + 2b ^ 2} {6}.
end {align}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/cd3e4efb982e28c249113988c662c1dd85c5db7b)
Не существует распределения Ван Хаутума для каждой комбинации
и
. Используя тот факт, что для любого реального среднего
дискретное распределение целых чисел с минимальной дисперсией сосредоточено на целых числах
и
, легко проверить, что распределение Ван Хоутума (или действительно любое дискретное распределение для целых чисел) можно подогнать только к первым двум моментам, если [3]
![c ^ 2 mu ^ 2 geq ( mu- lfloor mu rfloor) (1+ mu- lceil mu rceil) ^ 2 + ( mu- lfloor mu rfloor) ^ 2 ( 1+ mu- lceil mu rceil).](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/ff9194abe34163814f7de098d1f820b5933952e0)
Смотрите также
Рекомендации
- ^ A. Saura (2012), Van Houtumin jakauma (на финском). Диссертация на степень бакалавра, Хельсинкский университет, Финляндия
- ^ J.J. Искусство (2009), Эффективная оптимизация политики двойного индекса с использованием приближений цепи Маркова. Диссертация на степень магистра, Технологический университет Эйндховена, Нидерланды (Приложение B)
- ^ I.J.B.F. Адан, M.J.A. ван Эниге и Дж. Resing. «Подгонка дискретных распределений к первым двум моментам». Вероятность в технических и информационных науках, 9:623-632,1996.
|
---|
Дискретный одномерный с конечной опорой | |
---|
Дискретный одномерный с бесконечной поддержкой | |
---|
Непрерывный одномерный поддерживается на ограниченном интервале | |
---|
Непрерывный одномерный поддерживается на полубесконечном интервале | |
---|
Непрерывный одномерный поддерживается на всей реальной линии | |
---|
Непрерывный одномерный с поддержкой, тип которой варьируется | |
---|
Смешанная непрерывно-дискретная одномерная | |
---|
Многовариантный (совместный) | |
---|
Направленный | |
---|
Вырожденный и единственное число | |
---|
Семьи | |
---|