Социальная когнитивная нейробиология - Social cognitive neuroscience

Социальная когнитивная нейробиология это научное исследование биологические процессы подкрепление социальное познание. В частности, он использует инструменты нейробиология изучить «психические механизмы, которые создают, формируют, регулируют и реагируют на наш опыт социального мира».[1] Социальная когнитивная нейробиология использует эпистемологический основы когнитивная нейробиология, и тесно связан с социальная неврология.[2] В социальной когнитивной нейробиологии работают люди. нейровизуализация, обычно используя функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ). Техники стимуляции человеческого мозга, такие как транскраниальная магнитная стимуляция и транскраниальная стимуляция постоянным током также используются. У нечеловеческих животных прямое электрофизиологический записи и электростимуляция одиночные клетки и нейрональные популяции используются для исследования социальных когнитивных процессов более низкого уровня.[3][2][4]

История и методы

Первые научные работы о нейронных основах социального познания восходят к Финеас Гейдж, человек, переживший травматическое повреждение мозга в 1849 году и был тщательно изучен на предмет изменений в социальном функционировании и личности.[4] В 1924 году заслуженный психолог. Гордон Олпорт написал главу о нейронных основах социального феномена в своем учебнике социальная психология.[5] Однако в последующие десятилетия эти работы не вызвали особой активности. Начало современной социальной когнитивной нейробиологии можно отнести к Майкл Газзанига книга, Социальный мозг (1985), которым приписывают церебральная латерализация особенностям социально-психологического феномена. Изолированные участки исследований социальной когнитивной нейробиологии возникли в конце 1980-х - середине 1990-х годов, в основном с использованием единичный электрофизиологические записи у нечеловеческих приматов или нейропсихологический исследования поражений у людей.[4] В это время параллельно возникла тесно связанная область социальной нейробиологии, однако она в основном сосредоточена на том, как социальные факторы влияют на автономный, нейроэндокринный, и иммунная система.[4][2] В 1996 г. Джакомо Риццолатти группа сделала одно из самых плодотворных открытий в социальной когнитивной нейробиологии: существование зеркальные нейроны в макака лобно-теменная кора.[6] В середине 1990-х годов появились функциональные позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ) для людей, что позволило нейробиологическим исследованиям абстрактных (и, возможно, исключительно человеческих) социальных когнитивных функций, таких как теория разума и ментализация. Однако ПЭТ непомерно дорог и требует приема внутрь радиоактивные индикаторы, что ограничивает его распространение.[4]

В 2000 году срок социальная когнитивная нейробиология был придуман Мэтью Либерман и Кевин Окснер, кто из Социальное и когнитивная психология фоны соответственно. Это было сделано для интеграции и брендинга изолированных лабораторий, занимающихся исследованиями нейронных основ социального познания.[1][4] Также в 2000 году Элизабет Фелпс и коллеги опубликовали первые фМРТ исследование социального познания, особенно раса оценки.[7] Принятие фМРТ, менее дорогого и неинвазивного метода нейровизуализации, вызвало бурный рост в этой области. В 2001 году первая научная конференция по социальной когнитивной нейробиологии. Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе. В середине 2000-х годов появились академические общества связанные с полем (Общество социальной и аффективной неврологии, Общество социальной неврологии ), а также рецензируемых журналах специализированный для данной области (Социальная когнитивная и аффективная нейробиология, Социальная неврология ).[4] В 2000-х годах и позже лаборатории, проводящие исследования в области социальной когнитивной нейробиологии, распространились по Европе, Северной Америке, Восточной Азии, Австралии и Южной Америке.[8][4][2]

Начиная с конца 2000-х, эта область начала расширять свой методологический репертуар, включая другие методы нейровизуализации (например, электроэнцефалография, магнитоэнцефалография, функциональная ближняя инфракрасная спектроскопия ),[9] передовые вычислительные методы (например, многомерный анализ паттернов, причинное моделирование, теория графов ),[10] и методы стимуляции мозга (например, транскраниальная магнитная стимуляция, транскраниальная стимуляция постоянным током, глубокая стимуляция мозга ).[11] Из-за объема и строгости исследований в этой области в 2010-х годах социальная когнитивная нейробиология получила широкое признание в более широких областях нейробиологии и психологии.[4][2][3]

Функциональная анатомия

Большая часть социального познания в первую очередь подчиняется двум разобщенным макромасштабные сети мозга: the зеркальная нейронная система (MNS) и сеть в режиме по умолчанию (DMN). Считается, что MNS представляет и идентифицирует наблюдаемые действия (например, достижение чашки), которые используются DMN для вывода ненаблюдаемых психических состояний, черт характера и намерений (например, жажды).[12][3][13][14] Соответственно, начало активации MNS, как было показано, предшествует DMN во время социального познания.[12] Однако степень прямая связь, Обратная связь, и повторяющийся обработка внутри и между MNS и DMN еще недостаточно хорошо описана, поэтому трудно полностью разделить точные функции двух сетей и их узлов.[3][12][14]

Система зеркальных нейронов (MNS)

Зеркальные нейроны, впервые обнаруженный в макака лобно-теменная кора, срабатывает, когда действия выполняются или наблюдаются.[6] У людей похожие сенсомоторные «зеркальные» ответы были обнаружены в областях мозга, перечисленных ниже, которые в совокупности называются MNS.[6][15] Было обнаружено, что MNS идентифицирует и представляет преднамеренные действия, такие как выражения лица, язык тела, и хватка.[12][15] MNS может кодировать концепция действия, а не только сенсорной и моторной информации, связанной с действием. Таким образом, было показано, что представления MNS инвариантны относительно того, как наблюдается действие (например, сенсорная модальность) и как выполняется действие (например, левая или правая рука, вверх или вниз).[16][17] Было обнаружено, что MNS даже представляет действия, описанные на письменном языке.[18]

Механистические теории функционирования MNS можно разделить на два лагеря: моторные и когнитивные теории. Классические моторные теории утверждают, что абстрактные представления действий возникают в результате моделирования действий внутри двигательной системы, в то время как новые когнитивные теории предполагают, что абстрактные представления действий возникают в результате интеграции нескольких областей информации: перцептивный, мотор, семантический, и концептуальный.[19][16] Помимо этих конкурирующих теорий, существуют более фундаментальные противоречия, связанные с человеческим МНС - даже само существование зеркальных нейронов в этой сети обсуждается.[20][21] По существу, термин «MNS» иногда избегают для более функционально определенных имен, таких как «сеть наблюдения за действием», «сеть идентификации действия» и «сеть представления действия».[21]

Премоторная кора

В макака премоторная кора был местом первых открытий зеркальных нейронов.[6] Премоторная кора головного мозга связана с разнообразным набором функций, включая низкоуровневый двигательный контроль, двигательное планирование, сенсорное руководство движением, а также когнитивные функции более высокого уровня, такие как языковая обработка и понимание действия.[22] Было обнаружено, что премоторная кора содержит области с уникальными цитоархитектурный свойства, значение которых еще полностью не изучено.[23] У людей сенсомоторные зеркальные реакции также обнаруживаются во всей премоторной коре и прилегающих участках коры головного мозга. нижняя лобная извилина и дополнительная моторная зона.[6][15]

Визуально-пространственная информация более распространена в вентральной премоторной коре, чем в дорсальной премоторной коре.[22] У людей сенсомоторные зеркальные ответы простираются за пределы вентральной премоторной коры в прилегающие области нижней лобной извилины, включая Площадь Брока, область, которая имеет решающее значение для обработки речи и производства речи.[24] Репрезентации действий в нижней лобной извилине могут быть вызваны языком, например глаголами действия, в дополнение к наблюдаемым и выполняемым действиям, обычно используемым в качестве стимулов в исследованиях биологических движений.[18] Перекрытие между процессами понимания языка и действий в нижней лобной извилине побудило некоторых исследователей предположить перекрытие нейрокомпьютерных механизмов между ними.[24][18][17] Дорсальная премоторная кора тесно связана с двигательной подготовкой и руководством, например, представляет несколько двигательных выборов и определяет окончательный выбор действия.[22]

Интрапариетальная борозда

Классические исследования наблюдения за действием обнаружили зеркальные нейроны у макак. внутрипариетальная борозда.[6] У людей сенсомоторные зеркальные ответы сосредоточены вокруг передней внутрибрюшинной борозды, причем ответы также наблюдаются в соседних областях, таких как нижняя теменная долька и верхняя теменная долька. Было показано, что интрапариетальная борозда более чувствительна к моторным характеристикам биологического движения по сравнению с семантическими характеристиками.[15] Было показано, что интрапариетальная борозда кодирует величину в общем виде, будь то величина двигательного движения или величина социального статуса человека.[25] Внутри теменная борозда считается частью дорсальный зрительный поток, но также считается, что он получает входные данные от недорсальных областей потока, таких как латеральная затылочно-височная кора и задняя верхняя височная борозда.[15]

Боковая затылочно-височная кора (LOTC)

LOTC охватывает боковые области зрительная кора Такие как V5 и экстрастриантная область тела. Хотя LOTC обычно ассоциируется с визуальной обработкой, сенсомоторные зеркальные ответы и абстрактные представления действий надежно обнаруживаются в этой области.[19][26] LOTC включает области коры, которые чувствительны к движению, объектам, частям тела, кинематике, положениям тела, наблюдаемым движениям и семантическому содержанию в глаголах.[19][26] Считается, что LOTC кодирует тонкие сенсомоторные детали наблюдаемого действия (например, локальные кинематические и перцепционные особенности).[26] Также считается, что LOTC связывает воедино различные средства, с помощью которых может выполняться конкретное действие.[19]

Сеть в режиме по умолчанию (DMN)

Смотрите также: Теория разума § Механизмы мозга

В сеть в режиме по умолчанию Считается, что (DMN) обрабатывает и представляет абстрактную социальную информацию, такую ​​как психические состояния, черты характера и намерения.[3][27][28] Социальные когнитивные функции, такие как теория разума, ментализация, эмоция признание, сочувствие, моральный познание и социальные рабочая память последовательно набирать области DMN в исследованиях нейровизуализации человека. Хотя функциональная анатомия этих функций может различаться, они часто включают основные центры DMN медиальной префронтальной коры, задней поясной извилины и височно-теменного перехода.[3][27][28][29][13][30] Помимо социального познания, DMN широко ассоциируется с внутренне направленным познанием.[31] Было обнаружено, что DMN участвует в обработке, связанной с памятью (семантический, эпизодический, разведка ), самостоятельная обработка (например, самоанализ ), и блуждание по разуму.[31][32][33] В отличие от исследований системы зеркальных нейронов, в исследованиях DMN, основанных на задачах, почти всегда используются люди, так как социальные когнитивные функции, связанные с DMN, рудиментарны или их трудно измерить у не-людей.[33][3] Однако большая часть активности DMN происходит во время отдыха, так как активация и подключение DMN быстро задействуются и поддерживаются в отсутствие целенаправленного познания.[33] Таким образом, широко распространено мнение, что DMN служит «режимом по умолчанию» функции мозга млекопитающих.[34]

Взаимосвязь между социальным познанием, отдыхом и разнообразным набором функций, связанных с DMN, еще недостаточно изучена и является предметом активных исследований. Считается, что социальные, несоциальные и спонтанные процессы в DMN имеют общие, по крайней мере, некоторые лежащие в основе нейровычислительные механизмы друг с другом.[25][35][36][37][38]

Медиальная префронтальная кора (мПФК)

Медиальная префронтальная кора (mPFC) прочно ассоциируется с абстрактным социальным познанием, таким как ментализация и теория разума.[39][3][13][30] Ментализация активирует большую часть mPFC, но дорсальный мПФК кажется более избирательным для информации о других людях, в то время как передний mPFC может быть более избирательным для информации о себе.[39]

Вентральные области mPFC, такие как вентромедиальная префронтальная кора и медиальный орбитофронтальная кора, как полагают, играют важную роль в аффективный компоненты социального познания. Например, было обнаружено, что вентромедиальная префронтальная кора представляет аффективную информацию о других людях.[3][27][29] Было показано, что брюшной mPFC имеет решающее значение для вычисления и представления валентность и ценность для многих типов стимулов, а не только для социальных стимулов.[40]

MPFC может подчиняться наиболее абстрактным компонентам социального познания, поскольку это одна из наиболее общих областей мозга, которая находится на вершине корковой иерархии и активируется последней во время задач, связанных с DMN.[3][33][41]

Задняя поясная извилина коры (ПКК)

Абстрактное социальное познание задействует большую площадь заднемедиальной коры, сосредоточенную вокруг задняя поясная кора (PCC), но также распространяется на предклинье и ретроспленальная кора.[27][3] Специфическая функция ПКС в социальном познании еще недостаточно изучена,[30][28] и его роль может быть обобщенной и тесно связанной с медиальной префронтальной корой.[27][35] Одно из мнений состоит в том, что PCC может помочь представить некоторые зрительно-пространственные и семантические компоненты социального познания.[42] Кроме того, PCC может отслеживать социальную динамику, облегчая восходящее внимание к источникам информации, имеющим отношение к поведению, во внешней среде и в памяти.[35] Дорсальный PCC также связан с мониторингом поведенческих изменений в окружающей среде, возможно, помогая в социальной навигации.[29] Вне социальной области PCC связан с очень разнообразным набором функций, таких как внимание, память, семантика, визуальная обработка, блуждание ума, сознание, когнитивная гибкость и опосредование взаимодействий между сетями мозга.[43]

Височно-теменное соединение (TPJ)

Смотрите также: Угловая извилина

В височно-теменное соединение Считается, что (TPJ) имеет решающее значение для различения нескольких агентов, таких как себя и других.[30] Правый TPJ активно активируется заданиями на ложные убеждения, в которых испытуемые должны различать убеждения других и свои собственные в данной ситуации.[13][30][3] TPJ также привлекается для решения широкого круга абстрактных социальных когнитивных задач, связанных с DMN.[3][27][29] Вне социальной области TPJ связан с разнообразным набором функций, таких как переориентация внимания, обнаружение цели, контекстное обновление, языковая обработка и извлечение эпизодической памяти.[44][45][46][47][36] Социальные и несоциальные функции TPJ могут иметь общие нейрокомпьютерные механизмы.[48][45][36] Например, субстраты переориентации внимания в TPJ могут использоваться для переориентации внимания между собой и другими, а также для распределения внимания между социальными агентами.[45][48] Более того, было обнаружено, что общий механизм нейронного кодирования определяет социальное, временное и пространственное расстояние в TPJ.[25]

Верхняя височная борозда (STS)

Социальные задачи задействуют области боковой височной коры, сосредоточенные вокруг верхняя височная борозда (STS), но также распространяется на верхнюю височную извилину, среднюю височную извилину и височные полюса.[30][28] Во время социального познания передние СС и височные полюса прочно связаны с абстрактным социальным познанием и информацией о человеке, в то время как задние СС в большей степени связаны с социальное видение и биологическая обработка движения.[30][3] Также считается, что задний STS обеспечивает перцепционный вход в систему зеркальных нейронов.[15][12]

Другие регионы

Есть также несколько областей мозга, которые выходят за рамки MNS и DMN, которые тесно связаны с определенными социальными когнитивными функциями.[1]

Вентролатеральная префронтальная кора (VLPFC)

В вентролатеральная префронтальная кора (VLPFC) ассоциируется с эмоциональным и тормозящий обработка. Было обнаружено, что он участвует в распознавание эмоций от мимики, языка тела, просодия, и больше. В частности, предполагается доступ к семантическим представлениям эмоциональных конструкций во время распознавания эмоций.[49] Более того, VLPFC часто задействованы в задачах эмпатии, ментализации и теории разума. Считается, что VLPFC поддерживает подавление самооценки при размышлении о других людях.[1]

Insula

В островок имеет решающее значение для эмоциональной обработки и перехват. Было обнаружено, что он участвует в распознавании эмоций, сочувствии, морали и социальной боли. Считается, что передняя островковая часть облегчает переживание эмоций других людей, особенно отрицательных эмоций, таких как косвенная боль. Поражения островка связаны со снижением способности к эмпатии. Передняя островковая часть также активируется во время социальной боли, например, боли, вызванной социальным отторжением.[50][1]

Передняя поясная кора (АКК)

В передняя поясная кора (ACC) связан с обработкой эмоций и отслеживанием ошибок. Дорсальный ACC, по-видимому, разделяет некоторые социальные когнитивные функции с передней островковой частью, например, облегчение переживания эмоций других людей, особенно отрицательных эмоций. Дорсальный ППК также активно активируется во время социальной боли, например, боли, вызванной тем, что вы стали жертвой несправедливости. Дорсальный ACC также связан с социальной оценкой, такой как обнаружение и оценка социальной изоляции. В субгенальный ACC было обнаружено, что он активируется за заместительное вознаграждение и может участвовать в просоциальное поведение.[50][1]

Веретенообразная область лица (FFA)

В веретенообразная область лица (FFA) прочно ассоциируется с обработкой лиц и опытом восприятия. Было показано, что FFA обрабатывает визуально-пространственные особенности лиц, а также может кодировать некоторые семантические особенности лиц.[38][1]

Известные цифры

Смотрите также

дальнейшее чтение

  • В Тога, А. В. (2015). Картирование мозга: энциклопедический справочник. Том 3: Социальная когнитивная неврология (стр. 1–258). Эльзевир. ISBN  978-0-12-397316-0
  • Либерман, М. Д. (2013). Социальные сети: почему наш мозг настроен на взаимодействие. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: Crown Publishers / Random House. ISBN  978-0307889096
  • Виттманн, Марко К., Патрисия Л. Локвуд и Мэтью Ф. С. Рашворт. «Нейронные механизмы социального познания у приматов». Ежегодный обзор нейробиологии (2018). https://doi.org/10.1146/annurev-neuro-080317-061450

Рекомендации

  1. ^ а б c d е ж грамм Либерман, Мэтью Д. (2010), «Социальная когнитивная нейробиология», Справочник по социальной психологии, Американское онкологическое общество, Дои:10.1002 / 9780470561119.socpsy001005, ISBN  9780470561119
  2. ^ а б c d е Амодио, Дэвид М .; Ратнер, Кайл Г. (22 августа 2013 г.). Неврология социального познания. Оксфордский справочник по социальному познанию. Дои:10.1093 / oxfordhb / 9780199730018.001.0001. ISBN  9780199730018.
  3. ^ а б c d е ж грамм час я j k л м п Либерман, Мэтью Д. (2013-10-10). Социальные сети: почему наш мозг подключен к сети. ОУП Оксфорд. ISBN  9780199645046.
  4. ^ а б c d е ж грамм час я Либерман, Мэтью Д. (2012-06-01). «Географическая история социальной когнитивной нейробиологии». NeuroImage. 61 (2): 432–436. Дои:10.1016 / j.neuroimage.2011.12.089. ISSN  1053-8119. PMID  22309803. S2CID  7414824.
  5. ^ Генри., Олпорт, Флойд (1994). Социальная психология. Routledge / Thoemmes. OCLC  312005054.
  6. ^ а б c d е ж Риццолатти, G; Крейгеро, L (2004). «Зеркало-нейронная система». Ежегодный обзор нейробиологии. 27: 169–92. Дои:10.1146 / annurev.neuro.27.070203.144230. PMID  15217330. S2CID  1729870. [нуждается в обновлении ]
  7. ^ Phelps, E. A .; О'Коннор, К. Дж .; Cunningham, W.A .; Funayama, E. S .; Gatenby, J.C .; Gore, J.C .; Банаджи, М. Р. (сентябрь 2000 г.). «Показатели косвенной оценки расы позволяют прогнозировать активацию миндалины» (PDF). Журнал когнитивной неврологии. 12 (5): 729–738. Дои:10.1162/089892900562552. ISSN  0898-929X. PMID  11054916. S2CID  4843980.
  8. ^ "Общество социальной и аффективной неврологии - лаборатории". socialaffectiveneuro.org. Получено 2018-12-04.
  9. ^ Вавилони, Фабио; Астольфи, Лаура (2014-07-01). «Социальная нейробиология и методы гиперсканирования: прошлое, настоящее и будущее». Неврология и биоповеденческие обзоры. 44: 76–93. Дои:10.1016 / j.neubiorev.2012.07.006. ISSN  0149-7634. ЧВК  3522775. PMID  22917915.
  10. ^ Данн, Саймон; о'Догерти, Джон П. (2013-06-01). «Выводы из применения компьютерной нейровизуализации в социальной нейробиологии». Текущее мнение в нейробиологии. 23 (3): 387–392. Дои:10.1016 / j.conb.2013.02.007. ISSN  0959-4388. ЧВК  3672247. PMID  23518140.
  11. ^ Di Nuzzo, C .; Ferrucci, R .; Gianoli, E .; Reitano, M .; Тедино, Д .; Ruggiero, F .; Приори, Альберто (30.11.2018). «Как методы стимуляции мозга могут влиять на моральное и социальное поведение». Журнал улучшения когнитивных функций. 2 (4): 335–347. Дои:10.1007 / s41465-018-0116-х. ISSN  2509-3290. S2CID  150009749.
  12. ^ а б c d е Катмур, Кэролайн (01.11.2015). «Понимание намерений из действий: прямое восприятие, умозаключение и роли зеркальных и ментализующих систем» (PDF). Сознание и познание. 36: 426–433. Дои:10.1016 / j.concog.2015.03.012. ISSN  1053-8100. PMID  25864592. S2CID  7424633.
  13. ^ а б c d Теория разума: специальный выпуск социальной неврологии. Psychology Press / [дистрибьютор] Taylor & Francis, c / o Bookpoint. 2006 г.
  14. ^ а б Мольнар-Закач, Иштван; Уддин, Лучина К. (2013). «Самообработка и сеть с режимом по умолчанию: взаимодействие с системой зеркального нейрона». Границы нейробиологии человека. 7: 571. Дои:10.3389 / fnhum.2013.00571. ISSN  1662-5161. ЧВК  3769892. PMID  24062671.
  15. ^ а б c d е ж Риццолатти, G; Фаббри-Дестро, М. (апрель 2008 г.). «Зеркальная система и ее роль в социальном познании». Текущее мнение в нейробиологии. 18 (2): 179–84. Дои:10.1016 / j.conb.2008.08.001. PMID  18706501. S2CID  206950104. [нуждается в обновлении ]
  16. ^ а б Остерхоф, Николаас Н .; Типпер, Стивен П .; Даунинг, Пол Э. (1 июля 2013 г.). «Кроссмодальные и специфические действия: нейровизуализация системы зеркальных нейронов человека». Тенденции в когнитивных науках. 17 (7): 311–318. Дои:10.1016 / j.tics.2013.04.012. ISSN  1364-6613. PMID  23746574. S2CID  14200818.
  17. ^ а б Каплан, Йонас Т .; Человек, Кингсон; Гриннинг, Стивен Г. (2015). «Многомерная перекрестная классификация: применение методов машинного обучения для характеристики абстракции в нейронных представлениях». Границы нейробиологии человека. 9: 151. Дои:10.3389 / fnhum.2015.00151. ISSN  1662-5161. ЧВК  4373279. PMID  25859202.
  18. ^ а б c Пульвермюллер, Фридеманн (1 сентября 2013 г.). «Как нейроны создают значение: механизмы мозга для воплощенной и абстрактно-символической семантики». Тенденции в когнитивных науках. 17 (9): 458–470. Дои:10.1016 / j.tics.2013.06.004. ISSN  1364-6613. PMID  23932069.
  19. ^ а б c d Лингнау, А; Даунинг, ЧП (май 2015 г.). «Латеральная затылочно-височная кора в действии». Тенденции в когнитивных науках. 19 (5): 268–77. Дои:10.1016 / j.tics.2015.03.006. PMID  25843544. S2CID  31542026.
  20. ^ Карамазза, Альфонсо; Анзеллотти, Стефано; Стрнад, Лукас; Лингнау, Анжелика (2014-07-08). «Воплощенное познание и зеркальные нейроны: критическая оценка». Ежегодный обзор нейробиологии. 37 (1): 1–15. Дои:10.1146 / annurev-neuro-071013-013950. ISSN  0147-006X. PMID  25032490.
  21. ^ а б Хикок, Грегори (июль 2009 г.). «Восемь проблем для понимания действия теории зеркального нейрона у обезьян и людей». Журнал когнитивной неврологии. 21 (7): 1229–1243. Дои:10.1162 / jocn.2009.21189. ЧВК  2773693. PMID  19199415. [нуждается в обновлении ]
  22. ^ а б c Грациано, MS; Афлало, Теннесси (25 октября 2007 г.). «Отображение поведенческого репертуара на кортекс». Нейрон. 56 (2): 239–51. Дои:10.1016 / j.neuron.2007.09.013. PMID  17964243. открытый доступ [нуждается в обновлении ]
  23. ^ Грациано, Майкл С.А. (01.02.2016). «Этологические карты действий: смена парадигмы для моторной коры». Тенденции в когнитивных науках. 20 (2): 121–132. Дои:10.1016 / j.tics.2015.10.008. ISSN  1364-6613. PMID  26628112. S2CID  3613748.
  24. ^ а б Нишитани, N; Schürmann, M; Амунц, К; Хари, Р. (февраль 2005 г.). «Регион Брока: от действия к языку». Физиология. 20: 60–9. Дои:10.1152 / Physiol.00043.2004. PMID  15653841. открытый доступ [нуждается в обновлении ]
  25. ^ а б c Паркинсон, Кэролайн; Уитли, Талия (01.03.2015). «Перепрофилированный социальный мозг». Тенденции в когнитивных науках. 19 (3): 133–141. Дои:10.1016 / j.tics.2015.01.003. ISSN  1879-307X. PMID  25732617. S2CID  13309845.
  26. ^ а б c Даунинг, ЧП; Пилен, М.В. (2011). «Роль затылочно-височных телеселективных областей в восприятии человека». Когнитивная неврология. 2 (3–4): 186–203. Дои:10.1080/17588928.2011.582945. PMID  24168534. S2CID  20061260.
  27. ^ а б c d е ж Амфт, Марен; Бздок, Данило; Laird, Angela R .; Фокс, Питер Т .; Шильбах, Леонхард; Эйкхофф, Саймон Б. (2014-01-08). «Определение и характеристика расширенной социально-эмоциональной сети по умолчанию». Структура и функции мозга. 220 (2): 1031–1049. Дои:10.1007 / s00429-013-0698-0. ISSN  1863-2653. ЧВК  4087104. PMID  24399179.
  28. ^ а б c d Ван Овервалле, Франк; Баэтенс, Крис (15 ноября 2009 г.). «Понимание действий и целей других с помощью систем зеркалирования и ментализации: метаанализ». NeuroImage. 48 (3): 564–584. Дои:10.1016 / j.neuroimage.2009.06.009. ISSN  1053-8119. PMID  19524046. S2CID  16645242.
  29. ^ а б c d Ли, Ванцин; Май, Сяоцинь; Лю, Чао (2014). «Сеть в режиме по умолчанию и социальное понимание других: что говорят нам исследования связи мозга». Границы нейробиологии человека. 8: 74. Дои:10.3389 / fnhum.2014.00074. ISSN  1662-5161. ЧВК  3932552. PMID  24605094.
  30. ^ а б c d е ж грамм Шурц, Матиас; Радуа, Жоаким; Айххорн, Маркус; Ричлан, Фабио; Пернер, Йозеф (01.05.2014). "Теория фракционирования разума: метаанализ исследований функциональной визуализации мозга". Неврология и биоповеденческие обзоры. 42: 9–34. Дои:10.1016 / j.neubiorev.2014.01.009. ISSN  0149-7634. PMID  24486722.
  31. ^ а б Эндрюс-Ханна, Джессика Р. (2011-06-15). «Сеть мозга по умолчанию и ее адаптивная роль во внутренней ментальности». Нейробиолог. 18 (3): 251–270. Дои:10.1177/1073858411403316. ISSN  1073-8584. ЧВК  3553600. PMID  21677128.
  32. ^ Эндрюс-Ханна, Джессика Р .; Смоллвуд, Джонатан; Спренг, Р. Натан (06.02.2014). «Сеть по умолчанию и самопроизвольное мышление: составляющие процессы, динамический контроль и клиническая значимость». Летопись Нью-Йоркской академии наук. 1316 (1): 29–52. Дои:10.1111 / nyas.12360. ISSN  0077-8923. ЧВК  4039623. PMID  24502540.
  33. ^ а б c d Фокс, Киран C.R .; Фостер, Бретт Л .; Куци, Аарон; Daitch, Amy L .; Парвизи, Йозеф (2018-04-01). «Внутричерепная электрофизиология дефолтной сети человека». Тенденции в когнитивных науках. 22 (4): 307–324. Дои:10.1016 / j.tics.2018.02.002. ISSN  1364-6613. ЧВК  5957519. PMID  29525387.
  34. ^ Бакнер, Рэнди Л. (15 августа 2012 г.). «Случайное открытие сети мозга по умолчанию». NeuroImage. 62 (2): 1137–1145. Дои:10.1016 / j.neuroimage.2011.10.035. ISSN  1053-8119. PMID  22037421. S2CID  9880586.
  35. ^ а б c Mars, Rogier B .; Нойбер, Франц-Ксавер; Нунан, МэриЭнн П .; Салле, Джером; Тони, Иван; Рашворт, Мэтью Ф. С. (2012). «О связи между« сетью в режиме по умолчанию »и« социальным мозгом »"". Границы нейробиологии человека. 6: 189. Дои:10.3389 / fnhum.2012.00189. ISSN  1662-5161. ЧВК  3380415. PMID  22737119.
  36. ^ а б c Спренг, Р. Натан; Mar, Raymond A .; Ким, Алиса С. Н. (март 2009 г.). «Общая нейронная основа автобиографической памяти, поиска, навигации, теории разума и режима по умолчанию: количественный метаанализ». Журнал когнитивной неврологии. 21 (3): 489–510. CiteSeerX  10.1.1.454.7288. Дои:10.1162 / jocn.2008.21029. ISSN  0898-929X. PMID  18510452. S2CID  2069491.
  37. ^ Эндрюс-Ханна, Джессика Р .; Сакс, Ребекка; Яркони, Таль (01.05.2014). «Вклад эпизодического поиска и ментализации в автобиографическую мысль: данные функциональной нейровизуализации, связи в состоянии покоя и метаанализа фМРТ». NeuroImage. 91: 324–335. Дои:10.1016 / j.neuroimage.2014.01.032. HDL:1721.1/112318. ISSN  1053-8119. ЧВК  4001766. PMID  24486981.
  38. ^ а б Адольфс, Ральф; Спант, Роберт П. (сентябрь 2017 г.). «Новый взгляд на специфику предметной области: выводы из социальной нейробиологии». Обзоры природы Неврология. 18 (9): 559–567. Дои:10.1038 / номер 2017.76. ISSN  1471-0048. PMID  28680161. S2CID  205503513.
  39. ^ а б Денни, Брайан Т .; Кобер, Хеди; Wager, Tor D .; Охснер, Кевин Н. (август 2012 г.). «Мета-анализ функциональных нейровизуализационных исследований собственных суждений и других суждений обнаруживает пространственный градиент ментализации в медиальной префронтальной коре головного мозга». Журнал когнитивной неврологии. 24 (8): 1742–1752. Дои:10.1162 / jocn_a_00233. ISSN  0898-929X. ЧВК  3806720. PMID  22452556.
  40. ^ Эткин, Амит; Эгнер, Тобиас; Калиш, Рафаэль (01.02.2011). «Обработка эмоций в передней поясной извилине и медиальной префронтальной коре». Тенденции в когнитивных науках. 15 (2): 85–93. Дои:10.1016 / j.tics.2010.11.004. ISSN  1364-6613. ЧВК  3035157. PMID  21167765.
  41. ^ Huntenburg, Julia M .; Базен, Пьер-Луи; Маргулис, Дэниел С. (1 января 2018 г.). «Крупномасштабные градиенты в корковой организации человека». Тенденции в когнитивных науках. 22 (1): 21–31. Дои:10.1016 / j.tics.2017.11.002. HDL:11858 / 00-001M-0000-002E-88F2-D. ISSN  1364-6613. PMID  29203085.
  42. ^ Трес, Эдуардо Стурценекер; Бруки, Соня Мария Доцци (2014). «Визуально-пространственная обработка: обзор от основных до текущих концепций». Деменция и нейропсихология. 8 (2): 175–181. Дои:10.1590 / S1980-57642014DN82000014. ISSN  1980-5764. ЧВК  5619126. PMID  29213900.
  43. ^ Пиявка, Роберт; Шарп, Дэвид Дж. (18.07.2013). «Роль задней поясной коры головного мозга в познании и заболеваниях». Мозг. 137 (1): 12–32. Дои:10.1093 / мозг / awt162. ISSN  1460-2156. ЧВК  3891440. PMID  23869106.
  44. ^ Krall, S.C .; Rottschy, C .; Oberwelland, E .; Бздок, Д .; Fox, P. T .; Eickhoff, S. B .; Финк, Г. Р .; Конрад, К. (11.06.2014). «Роль правого височно-теменного сустава во внимании и социальном взаимодействии, выявленная метаанализом ALE». Структура и функции мозга. 220 (2): 587–604. Дои:10.1007 / s00429-014-0803-z. ISSN  1863-2653. ЧВК  4791048. PMID  24915964.
  45. ^ а б c Картер, Р. Макелл; Хюттель, Скотт А. (1 июля 2013 г.). "Модель связки височно-теменного соединения". Тенденции в когнитивных науках. 17 (7): 328–336. Дои:10.1016 / j.tics.2013.05.007. ISSN  1364-6613. ЧВК  3750983. PMID  23790322.
  46. ^ Гэн, Джой Дж .; Фоссель, Симона (01.12.2013). «Переоценка роли TPJ в контроле внимания: контекстное обновление?». Неврология и биоповеденческие обзоры. 37 (10): 2608–2620. Дои:10.1016 / j.neubiorev.2013.08.010. ISSN  0149-7634. ЧВК  3878596. PMID  23999082.
  47. ^ Сегиер, Мохамед Л. (30 апреля 2012 г.). "Угловой спираль". Нейробиолог. 19 (1): 43–61. Дои:10.1177/1073858412440596. ISSN  1073-8584. ЧВК  4107834. PMID  22547530.
  48. ^ а б Корбетта, Маурицио; Патель, Гаурав; Шульман, Гордон Л. (2008-05-08). "Система переориентации человеческого мозга: от окружающей среды к теории разума". Нейрон. 58 (3): 306–324. Дои:10.1016 / j.neuron.2008.04.017. ЧВК  2441869. PMID  18466742.
  49. ^ Дрику, Михай; Фрюхольц, Саша (01.12.2016). «Восприятие эмоциональных выражений у других: метаанализ оценки вероятности активации явной оценки, пассивного восприятия и случайного восприятия эмоций». Неврология и биоповеденческие обзоры. 71: 810–828. Дои:10.1016 / j.neubiorev.2016.10.020. ISSN  0149-7634. PMID  27836460.
  50. ^ а б Ламм, Клаус; Рютген, Маркус; Вагнер, Изабелла К. (29.06.2017). «Образное сочувствие и просоциальные эмоции». Письма о неврологии. 693: 49–53. Дои:10.1016 / j.neulet.2017.06.054. ISSN  0304-3940. PMID  28668381. S2CID  301791.