График вулкана (статистика) - Википедия - Volcano plot (statistics)

Сюжет вулкана, показывающий метаболомный данные. Красные стрелки указывают на достопримечательности, отображающие как большие величины складки (ось x) и высокая статистическая значимость (-log10 значения p, ось y). Пунктирная красная линия показывает, где p = 0,05 с точками над линией, имеющими p <0,05, и точками ниже линии, имеющими p> 0,05. Этот график окрашен таким образом, что те точки, у которых кратность изменения меньше 2 (log2 = 1), показаны серым.

В статистике сюжет вулкана это тип диаграмма рассеяния который используется для быстрого выявления изменений в больших наборах данных, состоящих из реплицируемых данных.^[1] Он отображает значимость по сравнению с складка по осям y и x соответственно. Эти сюжеты все чаще встречаются в omic такие эксперименты как геномика, протеомика, и метаболомика где у человека часто есть список из многих тысяч реплицируемых точек данных между двумя условиями, и кто-то хочет быстро определить наиболее значимые изменения. График вулкана сочетает в себе меру статистической значимости из статистического теста (например, значение p из ANOVA модели) с величиной изменения, позволяя быстро визуально идентифицировать те точки данных (гены и т. д.), которые отображают большие изменения величины, которые также статистически значимый.

График вулкана строится путем нанесения отрицательного логарифма значение p на ось y (обычно по основанию 10). Это приводит к появлению точек данных с низкими значениями p (очень значимыми) в верхней части графика. В ось x журнал сложить изменение между двумя условиями. Журнал изменения складки используется так, чтобы изменения в обоих направлениях казались равноудаленными от центра. Построение точек таким образом приводит к появлению двух областей интереса на графике: тех точек, которые находятся в верхней части графика, которые находятся далеко либо от левой, либо от правой стороны. Они представляют значения, которые отображают большие кратные изменения величины (следовательно, находятся слева или справа от центра), а также высокие Статистическая значимость (следовательно, к вершине).

Дополнительная информация может быть добавлена ​​путем раскрашивания точек в соответствии с третьим измерением данных (например, интенсивностью сигнала), но это не используется повсеместно. Графики вулканов также используются для графического отображения анализ значимости микрочипов (SAM) критерий отбора гена, пример регуляризация.^[2]

Концепция сюжета вулкана может быть обобщена на другие приложения, где ось x связан с мерой силы статистического сигнала, и ось y связано с мерой Статистическая значимость сигнала. Например, в генетическая ассоциация case-control исследование, например Полногеномное исследование ассоциации, точка на графике вулкана представляет собой однонуклеотидный полиморфизм. Его значение x может быть отношение шансов и его значение y может быть -log10 от значение p из Тест хи-квадрат или хи-квадрат статистика теста.^[3]

Графики вулканов показывают характерную форму двух рукавов, направленную вверх, потому что лежащие в основе данные обычно представляют собой Функция Гаусса с x = значение p.Гауссиан имеет вид

${ Displaystyle у = е ^ {- х ^ {2}}}$.

Итак ${ displaystyle log}$из этого

${ displaystyle log (y) = - x ^ {2}}$

и отрицательный ${ displaystyle log}$является

${ Displaystyle -log (у) = х ^ {2}}$

которая представляет собой параболу, чьи рукава проходят вверх с левой и правой сторон. Верхняя граница данных - одна парабола, а нижняя граница - другая парабола.

Рекомендации

внешняя ссылка

• Документация NCI, описывающая статистические методы анализа микроматриц, включая графики вулканов
• Описание участков вулканов в MathWorks