Визуальное восприятие - Visual perception

Сюда перенаправляются «Зрение» и «Зрение». Для использования в других целях см. Зрение (значения) и Зрение (песня).

Часть серии по
Психология
  • Psi2.svg Психологический портал

Визуальное восприятие способность интерпретировать окружающую среду, используя свет в видимый спектр отражается объектами в среда. Это отличается от Острота зрения, который указывает на то, насколько ясно человек видит (например, «зрение 20/20»). У человека могут быть проблемы с обработкой зрительного восприятия, даже если у него зрение 20/20.

Результирующий восприятие также известен как зрительное восприятие, зрение, достопримечательность, или же зрение (прилагательная форма: визуальный, оптический, или же окуляр). Различные физиологические компоненты, участвующие в зрении, вместе называются зрительная система, и являются предметом многих исследований в лингвистика, психология, наука о мышлении, нейробиология, и молекулярная биология, вместе именуемые наука о видении.

Визуальная система

Основная статья: Визуальная система

У человека и ряда других млекопитающих свет попадает в глаз через роговица и сосредоточен линза на сетчатка, светочувствительная мембрана в задней части глаза. Сетчатка служит преобразователь для преобразования света в нейронные сигналы. Эта трансдукция достигается специальными фоторецептивные клетки сетчатки, также известной как палочки и колбочки, которые обнаруживают фотоны света и реагировать производя нервные импульсы. Эти сигналы передаются Зрительный нерв, от сетчатки вверх по течению к центральной ганглии в мозг. В латеральное коленчатое ядро, который передает информацию в зрительная кора. Сигналы от сетчатки также проходят прямо от сетчатки к сетчатке. верхний холмик.

Боковое коленчатое ядро ​​посылает сигналы в первичная зрительная кора, также называемый полосатой корой. Экстрастриатная кора, также называемый зрительная ассоциация коры представляет собой совокупность корковых структур, которые получают информацию как от полосатой коры, так и друг от друга.[1] Недавние описания зрительной ассоциации коры описывают разделение на два функциональных пути: вентральный и спинной путь. Эта гипотеза известна как гипотеза двух потоков.

Считается, что зрительная система человека чувствительна к видимый свет в диапазоне длин волн от 370 до 730 нанометров (от 0,00000037 до 0,00000073 метра) электромагнитный спектр.[2] Однако некоторые исследования показывают, что люди, особенно молодые, могут воспринимать свет с длиной волны до 340 нанометров (УФ-А).[3]

Изучать

Смотрите также: Гипотеза двух потоков

Основная проблема зрительного восприятия заключается в том, что то, что люди видят, - это не просто перевод стимулов сетчатки (то есть изображение на сетчатке). Таким образом, люди, интересующиеся восприятием, долго пытались объяснить, что визуальная обработка делает, чтобы создать то, что на самом деле видно.

Ранние исследования

Визуальный спинной поток (зеленый) и брюшной поток (фиолетовый) показаны. Большая часть человеческого кора головного мозга участвует в видении.

Было два основных древнегреческий школах, дающих примитивное объяснение того, как работает зрение.

Первым был "теория эмиссии "зрения, которое утверждало, что видение возникает, когда лучи исходят из глаз и перехватываются визуальными объектами. Если объект был виден непосредственно, это происходило" посредством лучей ", исходящих из глаз и снова падающих на объект. преломленное изображение был, однако, также виден «посредством лучей», которые выходили из глаз, проходили по воздуху и после преломления падали на видимый объект, который был виден в результате движения лучей из глаза Эту теорию отстаивали ученые, которые были последователями Евклид с Оптика и Птолемей с Оптика.

Вторая школа отстаивала так называемый подход «интромиссии», который рассматривает зрение как исходящее от чего-то, входящего в глаза, представляющего объект. Со своими основными пропагаторами Аристотель (De Sensu ),[4] Гален (De Usu Partium Corporis Humani ) и их последователи,[4] эта теория, кажется, имеет некоторый контакт с современными теориями о том, что такое зрение на самом деле, но это оставалось лишь предположением, не имевшим никакого экспериментального основания. (В Англии восемнадцатого века Исаак Ньютон, Джон Локк, и другие, несли теория интромиссии зрения вперед, настаивая на том, что видение включает процесс, в котором лучи, состоящие из реальной материальной материи, исходят от видимых объектов и проникают в разум / сенсориум видящего через отверстие глаза.)[5]

Обе школы мысли основывались на принципе, что «подобное познается только подобным», и, таким образом, на представлении о том, что глаз состоит из некоего «внутреннего огня», который взаимодействует с «внешним огнем» видимого света и делает возможным зрение. Платон делает это утверждение в своем диалоге Тимей (45b и 46b), как и Эмпедокл (как сообщает Аристотель в своей De Sensu, DK фраг. B17).[4]

Леонардо да Винчи: Глаз имеет центральную линию, и все, что достигает глаза через эту центральную линию, можно увидеть отчетливо.

Альхазен (965 – c. 1040) провел много исследований и эксперименты по зрительному восприятию, расширил работу Птолемея на бинокулярное зрение, и прокомментировал анатомические работы Галена.[6][7] Он был первым, кто объяснил, что зрение возникает, когда свет отражается от объекта, а затем направляется в глаза.[8]

Леонардо да Винчи (1452–1519) считается первым, кто распознал особые оптические качества глаза. Он писал: «Функция человеческого глаза ... определенным образом описывалась многими авторами. Но я обнаружил, что это совершенно другое». Его главное экспериментальное открытие заключалось в том, что есть только отчетливое и ясное видение на линии взгляда - оптическая линия, которая заканчивается на ямка. Хотя он не использовал эти слова буквально, он фактически является отцом современного различия между фовеальной и периферийное зрение.[9]

Исаак Ньютон (1642–1726 / 27) был первым, кто экспериментально обнаружил, выделив отдельные цвета спектра света, проходящего через призма, что визуально воспринимаемый цвет объектов появился из-за характера света, который отражали объекты, и что эти разделенные цвета нельзя было изменить на какой-либо другой цвет, что противоречило научным ожиданиям того времени.[2]

Бессознательный вывод

Основная статья: Бессознательный вывод

Герман фон Гельмгольц часто считается первым современным исследователем визуального восприятия. Гельмгольц исследовал человеческий глаз и пришел к выводу, что он неспособен производить изображение высокого качества. Недостаток информации, казалось, делал видение невозможным. Поэтому он пришел к выводу, что зрение может быть только результатом некоторой формы «бессознательного вывода», придумав этот термин в 1867 году. Он предположил, что мозг делает предположения и выводы на основе неполных данных, основанных на предыдущем опыте.[10]

Для вывода требуется предварительный опыт мира.

Примеры хорошо известных предположений, основанных на визуальном опыте:

  • свет идет сверху
  • объекты обычно не просматриваются снизу
  • лица видны (и распознаются) в вертикальном положении.[11]
  • более близкие объекты могут блокировать обзор более удаленных объектов, но не наоборот
  • фигуры (например, объекты переднего плана) имеют выпуклые границы

Изучение визуальные иллюзии (случаи, когда процесс вывода идет не так, как надо) дал много понимания того, какие предположения делает зрительная система.

Другой тип гипотезы бессознательного вывода (основанный на вероятностях) недавно возродился в так называемых Байесовский исследования зрительного восприятия.[12] Сторонники этого подхода считают, что зрительная система выполняет некоторую форму Байесовский вывод получить восприятие на основе сенсорных данных. Однако неясно, как сторонники этой точки зрения в принципе выводят соответствующие вероятности, требуемые уравнением Байеса. Модели, основанные на этой идее, использовались для описания различных функций зрительного восприятия, таких как восприятие движения, то восприятие глубины, и восприятие фигуры и фона.[13][14] "полностью эмпирическая теория восприятия "является родственным и более новым подходом, который рационализирует визуальное восприятие без явного обращения к байесовским формализмам.

Гештальт-теория

Основная статья: Гештальт-психология

Гештальт-психологи Работа в основном в 1930-х и 1940-х годах подняла многие исследовательские вопросы, которые сегодня изучаются зрительными учеными.[15]

Гештальт-законы организации руководили исследованием того, как люди воспринимают визуальные компоненты как организованные паттерны или целые, а не как множество различных частей. «Гештальт» - это немецкое слово, которое частично переводится как «конфигурация или шаблон» вместе с «цельной или возникающей структурой». Согласно этой теории, существует восемь основных факторов, которые определяют, как зрительная система автоматически группирует элементы в шаблоны: Близость, Сходство, Замыкание, Симметрия, Общая судьба (то есть общее движение), Непрерывность, а также Хороший гештальт (шаблон, который является регулярным, просто и аккуратно) и прошлый опыт.

Анализ движения глаз

Смотрите также: Движение глаз
Движение глаз первые 2 секунды (Ярбус, 1967)

В течение 1960-х годов технические разработки позволили непрерывно регистрировать движение глаз во время чтения.[16] при просмотре изображений,[17] и позже, при решении визуальных проблем,[18] и когда стали доступны гарнитуры-камеры, также во время вождения.[19]

На картинке справа показано, что может произойти в течение первых двух секунд визуального осмотра. Пока фон не в фокусе, представляя периферийное зрение, первое движение глаз идет на ботинки мужчины (просто потому, что они очень близки к начальной фиксации и имеют разумный контраст).

Следующие фиксации переходят от лица к лицу. Они могут даже позволить сравнения лиц.

Можно сделать вывод, что значок лицо - очень привлекательный значок поиска в периферийном поле зрения. В фовеальный зрение добавляет подробную информацию к периферийным первое впечатление.

Также можно отметить, что существуют разные типы движений глаз: фиксирующие движения глаз (микросаккады, окулярный дрейф и тремор), движения вергентности, саккадические движения и движения преследования. Фиксации сравнительно статичные точки, на которых отдыхает взгляд. Однако глаз никогда не бывает полностью неподвижным, а позиция взгляда будет дрейфовать. Эти отклонения, в свою очередь, корректируются микросаккадами, очень небольшими фиксирующими движениями глаз. Вергентные движения задействовать взаимодействие обоих глаз, чтобы изображение попадало на одну и ту же область обеих сетчаток. В результате получается одно сфокусированное изображение. Саккадические движения это тип движения глаз, который совершает прыжки из одного положения в другое и используется для быстрого сканирования определенной сцены / изображения. Наконец, преследование является плавным движением глаз и используется для отслеживания движущихся объектов.[20]

Распознавание лиц и объектов

Существует немало свидетельств того, что лицо и распознавание объекта выполняются отдельными системами. Например, прозопагнозный пациенты демонстрируют недостатки в отношении лица, но не обработки объекта, в то время как объект агнозик пациенты (в первую очередь, пациент C.K. ) показывают недостатки в обработке объектов с щадящей обработкой лиц.[21] С точки зрения поведения было показано, что лица, но не объекты, подвержены эффектам инверсии, что приводит к утверждению, что лица «особенные».[21][22] Кроме того, обработка лиц и объектов задействует разные нейронные системы.[23] Примечательно, что некоторые утверждали, что очевидная специализация человеческого мозга для обработки лиц не отражает истинную специфику предметной области, а, скорее, более общий процесс различения на уровне эксперта в рамках данного класса стимулов.[24] хотя это последнее утверждение является предметом существенные дебаты. Используя фМРТ и электрофизиологию, Дорис Цао и его коллеги описали области мозга и механизм распознавание лица у макак.[25]

В нижневисочная кора играет ключевую роль в распознавании и различении различных объектов. Исследование MIT показывает, что подмножество областей ИТ-коры отвечает за разные объекты.[26] Избирательно отключая нейронную активность многих небольших областей коры, животное поочередно становится неспособным различать определенные пары объектов. Это показывает, что ИТ-кора разделена на области, которые реагируют на различные и определенные визуальные функции. Точно так же определенные участки и области коры более вовлечены в распознавание лиц, чем распознавание других объектов.

Некоторые исследования, как правило, показывают, что, когда мозгу необходимо распознать объект на изображении, ключевыми элементами являются не единое глобальное изображение, а некоторые конкретные особенности и интересующие области объектов.[27][28] Таким образом, человеческое зрение уязвимо для небольших конкретных изменений изображения, таких как нарушение краев объекта, изменение текстуры или любое небольшое изменение в важной области изображения.[29]

Исследования людей, чье зрение было восстановлено после долгой слепоты, показывают, что они не обязательно могут узнавать предметы и лица (в отличие от цвета, движения и простых геометрических форм). Некоторые предполагают, что слепота в детстве препятствует правильному развитию части зрительной системы, необходимой для выполнения этих высокоуровневых задач.[30] Общее мнение, что критический период длится до 5 или 6 лет. Исследование 2007 г. показало, что пожилые пациенты могут улучшить эти способности с годами воздействия.[31]

Когнитивный и вычислительный подходы

В 1970-е годы Дэвид Марр разработал многоуровневую теорию зрения, в которой анализировал процесс зрения на разных уровнях абстракции. Чтобы сосредоточиться на понимании конкретных проблем зрения, он выделил три уровня анализа: вычислительный, алгоритмический и реализация уровни. Многие специалисты по зрению, в том числе Томазо Поджио, охватили эти уровни анализа и использовали их для дальнейшей характеристики видения с вычислительной точки зрения.[32]

В вычислительный уровень решает на высоком уровне абстракции проблемы, которые визуальная система должна преодолеть. В алгоритмический уровень пытается определить стратегию, которая может быть использована для решения этих проблем. Наконец, уровень реализации пытается объяснить, как решения этих проблем реализуются в нейронных схемах.

Марр предположил, что можно независимо исследовать зрение на любом из этих уровней. Марр описал зрение как переход от двухмерного визуального массива (на сетчатке) к трехмерному описанию мира в качестве результата. Его стадии видения включают:

  • А 2D или же первичный эскиз сцены, основанной на выделении основных компонентов сцены, включая края, области и т. д. Обратите внимание на сходство концепции с карандашным наброском, быстро нарисованным художником в качестве впечатления.
  • А 2​1⁄2 D эскиз сцены, где признаются текстуры и т. д. Обратите внимание на сходство концепции со сценой рисования, где художник выделяет или затемняет области сцены, чтобы обеспечить глубину.
  • А 3 D модель, где сцена отображается в виде непрерывной трехмерной карты.[33]

Марра 21⁄2D-эскиз предполагает, что карта глубины построена, и что эта карта является основой восприятия трехмерной формы. Однако как стереоскопическое, так и изобразительное восприятие, а также монокулярный просмотр ясно показывают, что восприятие трехмерной формы предшествует восприятию глубины точек, а не зависит от него. Неясно, как в принципе может быть построена предварительная карта глубины, и как она решит вопрос об организации или группировке фигурного фона. Роль организационных ограничений восприятия, игнорируемых Марром, в создании восприятий трехмерных форм из трехмерных объектов, наблюдаемых в бинокль, была продемонстрирована эмпирически на примере трехмерных проволочных объектов, например[34][требуется полная цитата ] Для более подробного обсуждения см. Pizlo (2008).[35]

Более поздняя, ​​альтернативная структура предполагает, что видение состоит из следующих трех этапов: кодирование, выбор и декодирование.[36] Кодирование предназначено для выборки и представления визуальных входов (например, для представления визуальных входов как нейронных активностей в сетчатке глаза). Выбор, или внимательный отбор, заключается в выборе крошечной части входной информации для дальнейшей обработки, например, подвижный взгляд к объекту или визуальному местоположению, чтобы лучше обрабатывать визуальные сигналы в этом месте. Декодирование заключается в том, чтобы сделать вывод или распознать выбранные входные сигналы, например, чтобы распознать объект в центре взгляда как чье-то лицо. В этой структуре[37], выбор внимания начинается с первичная зрительная кора вдоль зрительного пути, и ограничения внимания накладывают дихотомию между центральным и периферийный поля зрения для визуального распознавания или декодирования.

Трансдукция

Основная статья: Визуальная фототрансдукция

Трансдукция - это процесс преобразования энергии раздражителей окружающей среды в нейронную активность. В сетчатка содержит три различных клеточных слоя: слой фоторецепторов, слой биполярных клеток и слой ганглиозных клеток. Слой фоторецепторов, где происходит трансдукция, находится дальше всего от линзы. Он содержит фоторецепторы с разной чувствительностью, называемые палочками и колбочками. Колбочки отвечают за восприятие цвета и бывают трех разных типов: красного, зеленого и синего. Жезлы, отвечающие за восприятие предметов при слабом освещении.[38] Фоторецепторы содержат в себе особое химическое вещество, называемое фотопигментом, которое встроено в мембрану ламелей; в одном человеческом жезле их примерно 10 миллионов. Молекулы фотопигмента состоят из двух частей: опсина (протеина) и ретиналя (липида).[39] Есть 3 конкретных фотопигмента (каждый со своей чувствительностью к длине волны), которые реагируют в спектре видимого света. Когда соответствующие длины волн (те, к которым чувствителен конкретный фотопигмент) попадают на фоторецептор, фотопигмент разделяется на два, которые посылают сигнал слою биполярных клеток, который, в свою очередь, посылает сигнал ганглиозным клеткам, аксоны которых образуют то Зрительный нерв и передать информацию в мозг. Если конкретный тип колбочек отсутствует или является ненормальным из-за генетической аномалии, нарушение цветового зрения , иногда называется дальтонизмом.[40]

Противник процесс

Трансдукция включает в себя химические сообщения, посылаемые от фоторецепторов к биполярным клеткам к ганглиозным клеткам. Несколько фоторецепторов могут отправлять свою информацию в одну ганглиозную клетку. Есть два типа ганглиозных клеток: красные / зеленые и желто-синие. Эти нейроны постоянно возбуждаются, даже если их не стимулировать. Мозг интерпретирует разные цвета (и с большим количеством информации, изображение), когда изменяется скорость срабатывания этих нейронов. Красный свет стимулирует красный конус, который, в свою очередь, стимулирует красно-зеленые ганглиозные клетки. Точно так же зеленый свет стимулирует зеленый конус, который стимулирует зеленые / красные ганглиозные клетки, а синий свет стимулирует синий конус, который стимулирует сине-желтые ганглиозные клетки. Скорость возбуждения ганглиозных клеток увеличивается, когда это сигнализируется одним конусом, и уменьшается (подавляется), когда это сигнализируется другим конусом. Первый цвет в названии ганглиозной клетки - это цвет, который ее возбуждает, а второй - цвет, который ее подавляет. то есть: красный конус будет возбуждать красную / зеленую ганглиозную клетку, а зеленый конус будет подавлять красную / зеленую ганглиозную клетку. Это процесс оппонента. Если скорость активации красно-зеленой ганглиозной клетки увеличится, мозг будет знать, что свет был красным, если скорость была уменьшена, мозг узнал бы, что цвет света был зеленым.[40]

Искусственное зрительное восприятие

Теории и наблюдения за визуальным восприятием были основным источником вдохновения для компьютерное зрение (также называемый машинное зрение, или компьютерное зрение). Специальные аппаратные структуры и программные алгоритмы предоставляют машинам возможность интерпретировать изображения, поступающие с камеры или датчика.

Смотрите также

Недостатки или нарушения зрения

Связанные дисциплины

Рекомендации

  1. ^ Карлсон, Нил Р. (2013). «6». Физиология поведения (11-е изд.). Река Аппер Сэдл, Нью-Джерси, США: Pearson Education Inc., стр. 187–189. ISBN  978-0-205-23939-9.
  2. ^ а б Маргарет, Ливингстон (2008). Видение и искусство: биология видения. Хьюбел, Дэвид Х. Нью-Йорк: Абрамс. ISBN  978-0-8109-9554-3. OCLC  192082768.
  3. ^ Брейнард, Джордж С .; Бичем, Сабрина; Sanford, Britt E .; Ханифин, Джон П .; Стрелец, Леопольд; Слини, Дэвид (1 марта 1999 г.). «Около ультрафиолета вызывает у детей зрительные вызванные потенциалы». Клиническая нейрофизиология. 110 (3): 379–383. Дои:10.1016 / S1388-2457 (98) 00022-4. ISSN  1388-2457. PMID  10363758. S2CID  8509975.
  4. ^ а б c Палец, Стэнли (1994). Истоки нейробиологии: история исследований функций мозга. Оксфорд [Оксфордшир]: Издательство Оксфордского университета. С. 67–69. ISBN  978-0-19-506503-9. OCLC  27151391.
  5. ^ Свенсон Ривка (2010). "Оптика, пол и взгляд восемнадцатого века: глядя на Анти-Памелу Элизы Хейвуд". Восемнадцатый век: теория и интерпретация. 51 (1–2): 27–43. Дои:10.1353 / ecy.2010.0006. S2CID  145149737.
  6. ^ Ховард, я (1996). «Забытые открытия Альхазена визуальных явлений». Восприятие. 25 (10): 1203–1217. Дои:10.1068 / п251203. PMID  9027923. S2CID  20880413.
  7. ^ Халифа, Омар (1999). «Кто является основоположником психофизики и экспериментальной психологии?». Американский журнал исламских социальных наук. 16 (2): 1–26.
  8. ^ Адамсон, Питер (7 июля 2016 г.). Философия в исламском мире: история философии без пробелов. Издательство Оксфордского университета. п. 77. ISBN  978-0-19-957749-1.CS1 maint: ref = harv (связь)
  9. ^ Кил, К. Д. (1955). "Леонардо да Винчи о видении". Труды Королевского медицинского общества. 48 (5): 384–390. Дои:10.1177/003591575504800512. ISSN  0035-9157. ЧВК  1918888. PMID  14395232.
  10. ^ фон Гельмгольц, Германн (1925). Handbuch der Physiologischen Optik. 3. Лейпциг: Voss.
  11. ^ Хунзикер, Ханс-Вернер (2006). Im Auge des Lesers: foveale und периферия Wahrnehmung - vom Buchstabieren zur Lesefreude [В глазах читателя: фовеальное и периферическое восприятие - от распознавания букв до удовольствия от чтения]. Цюрих: Transmedia Stäubli Verlag. ISBN  978-3-7266-0068-6.[страница нужна ]
  12. ^ Стоун, СП (2011). «Следы, торчащие из песка. Часть 2: детские байесовские приоры для формы и направления освещения» (PDF). Восприятие. 40 (2): 175–90. Дои:10.1068 / p6776. PMID  21650091. S2CID  32868278.
  13. ^ Мамасян, Паскаль; Лэнди, Майкл; Мэлони, Лоуренс Т. (2002). «Байесовское моделирование визуального восприятия». In Rao, Rajesh P.N .; Olshausen, Bruno A .; Левицки, Майкл С. (ред.). Вероятностные модели мозга: восприятие и нейронная функция. Обработка нейронной информации. MIT Press. С. 13–36. ISBN  978-0-262-26432-7.
  14. ^ «Букварь по вероятностным подходам к визуальному восприятию».
  15. ^ Вагманс, Йохан (ноябрь 2012 г.). «Век гештальт-психологии визуального восприятия». Психологический бюллетень. 138 (6): 1172–1217. CiteSeerX  10.1.1.452.8394. Дои:10.1037 / a0029333. ЧВК  3482144. PMID  22845751.
  16. ^ Тейлор, Стэнфорд Э. (ноябрь 1965 г.). «Движение глаз при чтении: факты и заблуждения». Американский журнал исследований в области образования. 2 (4): 187–202. Дои:10.2307/1161646. JSTOR  1161646.
  17. ^ Ярбус, А. Л. (1967). Движение глаз и зрение, Plenum Press, Нью-Йорк[страница нужна ]
  18. ^ Ханзикер, Х. В. (1970). "Visuelle Informationsaufnahme und Intelligenz: Eine Untersuchung über die Augenfixationen beim Problemlösen" [Получение визуальной информации и интеллект: исследование фиксации глаз при решении проблем]. Schweizerische Zeitschrift für Psychologie und Ihre Anwendungen (на немецком). 29 (1/2).[страница нужна ]
  19. ^ Коэн, А. С. (1983). "Informationsaufnahme beim Befahren von Kurven, Psychologie für die Praxis 2/83" [Запись информации при движении на поворотах, психология на практике 2/83]. Bulletin der Schweizerischen Stiftung für Angewandte Psychologie.[страница нужна ]
  20. ^ Карлсон, Нил Р .; Хет, К. Дональд; Миллер, Гарольд; Донахью, Джон В .; Бускист, Уильям; Мартин, Г. Нил; Шмальц, Родни М. (2009). Психология наука о поведении. Торонто, Онтарио: Pearson Canada. стр.140 –1. ISBN  978-0-205-70286-2.
  21. ^ а б Москович, Моррис; Винокур, Гордон; Берманн, Марлен (1997). «Что особенного в распознавании лиц? Девятнадцать экспериментов на человеке с визуальной объектной агнозией и дислексией, но с нормальным распознаванием лиц». Журнал когнитивной неврологии. 9 (5): 555–604. Дои:10.1162 / jocn.1997.9.5.555. PMID  23965118. S2CID  207550378.
  22. ^ Инь, Роберт К. (1969). «Глядя на перевернутые лица». Журнал экспериментальной психологии. 81 (1): 141–5. Дои:10,1037 / ч0027474.
  23. ^ Канвишер, Нэнси; Макдермотт, Джош; Чун, Марвин М. (июнь 1997 г.). «Веретенообразная область лица: модуль в экстрастриальной коре головного мозга человека, специализирующийся на восприятии лица». Журнал неврологии. 17 (11): 4302–11. Дои:10.1523 / JNEUROSCI.17-11-04302.1997. ЧВК  6573547. PMID  9151747.
  24. ^ Готье, Изабель; Скудлярский, Павел; Гор, Джон С .; Андерсон, Адам В. (февраль 2000 г.). «Экспертиза машин и птиц задействует области мозга, участвующие в распознавании лиц». Природа Неврология. 3 (2): 191–7. Дои:10.1038/72140. PMID  10649576. S2CID  15752722.
  25. ^ Чанг, Ле; Цао, Дорис Ю. (1 июня 2017 г.). "Код лица в мозгу приматов". Клетка. 169 (6): 1013–1028.e14. Дои:10.1016 / j.cell.2017.05.011. ISSN  0092-8674. PMID  28575666.
  26. ^ «Как мозг различает предметы». Новости MIT. Получено 10 октября, 2019.
  27. ^ Шривастава, Санджана Бен-Йосеф, Ги Буа, Ксавье (8 февраля 2019 г.). Минимальные изображения в глубоких нейронных сетях: распознавание хрупких объектов в естественных изображениях. OCLC  1106329907.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  28. ^ Бен-Йосеф, Гай; Ассиф, Лиав; Ульман, Шимон (февраль 2018 г.). «Полная интерпретация минималистичных изображений». Познание. 171: 65–84. Дои:10.1016 / j.cognition.2017.10.006. HDL:1721.1/106887. ISSN  0010-0277. PMID  29107889. S2CID  3372558.
  29. ^ Эльсаед, Гамалелдин Ф. Шанкар, Шрейя Чунг, Брайан Папернот, Николас Куракин, Алекс Гудфеллоу, Ян Золь-Дикштейн, Яша (22 февраля 2018 г.). Примеры противоборства, вводящие в заблуждение как компьютерное зрение, так и людей с ограниченным временем. OCLC  1106289156.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  30. ^ Человек с восстановленным зрением дает новое представление о том, как развивается зрение
  31. ^ Из темноты зрение: редкие случаи восстановления зрения показывают, как мозг учится видеть
  32. ^ Поджио, Томазо (1981). «Вычислительный подход Марра к зрению». Тенденции в неврологии. 4: 258–262. Дои:10.1016/0166-2236(81)90081-3. S2CID  53163190.
  33. ^ Марр, Д. (1982). Видение: вычислительное исследование человеческого представления и обработки визуальной информации. MIT Press.[страница нужна ]
  34. ^ Rock & DiVita, 1987; Пизло и Стивенсон, 1999 г.
  35. ^ 3D форма, Z. Pizlo (2008) MIT Press)
  36. ^ Чжаопин, Ли (2014). Понимание видения: теория, модели и данные. Соединенное Королевство: Издательство Оксфордского университета. ISBN  978-0199564668.
  37. ^ Чжаопин, Л. (2019). «Новая основа для понимания зрения с точки зрения первичной зрительной коры». Текущее мнение в нейробиологии. 58: 1–10. Дои:10.1016 / j.conb.2019.06.001. PMID  31271931. S2CID  195806018.
  38. ^ Хехт, Селиг (1 апреля 1937 г.). «Жезлы, колбочки и химическая основа зрения». Физиологические обзоры. 17 (2): 239–290. Дои:10.1152 / Physrev.1937.17.2.239. ISSN  0031-9333.
  39. ^ Карлсон, Нил Р. (2013). «6». Физиология поведения (11-е изд.). Река Аппер Сэдл, Нью-Джерси, США: Pearson Education Inc. стр. 170. ISBN  978-0-205-23939-9.
  40. ^ а б Карлсон, Нил Р .; Хет, К. Дональд (2010). "5". Психология наука о поведении (2-е изд.). Река Аппер Сэдл, Нью-Джерси, США: Pearson Education Inc., стр.138–145. ISBN  978-0-205-64524-4.

дальнейшее чтение

внешняя ссылка