Пи - Википедия - Pi

Часть серия статей на
математическая константа π
3.1415926535897932384626433...
Использует
Площадь круга Длина окружности Использование в других формулах
Характеристики
Иррациональность Трансцендентность
Ценить
Менее 22/7 Приближения Запоминание
Люди
Архимед Лю Хуэй Цзу Чунчжи Арьябхата Мадхава Людольф ван Сеулен Секи Такакадзу Такебе Кенко Уильям Джонс Джон Мачин Уильям Шанкс Шриниваса Рамануджан Джон Ренч Братья Чудновские Yasumasa Kanada
История
Хронология Книга
В культуре
Законодательство День Пи
похожие темы
Квадрат круга Базельская проблема Шесть девяток в π Другие темы, связанные с π

Номер π (/паɪ/) это математическая константа. Он определяется как соотношение из круг с длина окружности к его диаметр, и он также имеет различные эквивалентные определения. Он присутствует во многих формулах во всех областях математика и физика. Это примерно равно 3,14159. Он был представлен греческой буквой "π "с середины 18 века, и пишется как"число Пи". Его также называют Постоянная архимеда.^[1][2][3]

Будучи иррациональный номер, π нельзя выразить как обыкновенная дробь, хотя дроби, такие как 22/7, обычно используются для приблизительный Это. Эквивалентно, его десятичное представление никогда не кончается и никогда оседает в постоянно повторяющейся схеме. Его десятичный (или другая база ) цифры кажутся случайно распределенный, и являются предполагаемый чтобы удовлетворить особый вид статистической случайности.

Известно, что π это трансцендентное число:^[2] это не корень любой многочлен с рациональный коэффициенты. Превосходство π подразумевает, что невозможно решить древнюю проблему квадрат круга с компас и линейка.

Древние цивилизации, в том числе Египтяне и Вавилоняне, требовало достаточно точных приближений π для практических расчетов. Около 250 г. до н.э. Греческий математик Архимед создал алгоритм приблизительного π с произвольной точностью. В V веке нашей эры Китайская математика приблизительный π до семи цифр, а Индийская математика сделали пятизначное приближение, используя геометрические методы. Первая точная формула для π, на основе бесконечная серия, был обнаружен тысячелетием позже, когда в 14 веке Серия Мадхава – Лейбница был открыт в индийской математике.^[4][5]

Изобретение исчисление вскоре привело к вычислению сотен цифр π, хватит для всех научно-практических расчетов. Тем не менее в ХХ и ХХI веках математики и компьютерные ученые преследовали новые подходы, которые в сочетании с увеличением вычислительной мощности расширили десятичное представление π до многих триллионов цифр.^[6][7] Основная мотивация этих вычислений - это как тестовый пример для разработки эффективных алгоритмов для вычисления числовых рядов, а также стремление побить рекорды.^[8][9] Приведенные обширные расчеты также использовались для проверки суперкомпьютеры и высокоточное умножение алгоритмы.

Поскольку его наиболее элементарное определение относится к кругу, π встречается во многих формулах в тригонометрия и геометрия, особенно в отношении кругов, эллипсов и сфер. В более современном математический анализ, число вместо этого определяется с использованием спектральных свойств настоящий номер система, как собственное значение или период, без всяких ссылок на геометрию. Таким образом, он появляется в областях математики и наук, имеющих мало общего с геометрией окружностей, таких как теория чисел и статистика, а также практически во всех сферах физика. Повсеместное распространение π делает его одной из наиболее широко известных математических констант - как внутри, так и за пределами научного сообщества. Несколько книг посвящены π опубликованы, и рекордные расчеты цифр π часто приводят к заголовкам новостей. Адепты преуспели в запоминание ценности π до более чем 70 000 цифр.

Основы

Имя

Символ, используемый математиками для обозначения отношения длины окружности к ее диаметру, - это строчная буква. Греческая буква π, иногда обозначается как число Пи, и происходит от первой буквы греческого слова периметрос имея в виду окружность.^[10] По-английски, π является произносится как "пирог" (/паɪ/ PY ).^[11] В математике строчная буква π отличается от своего капитализированного и увеличенного аналога ∏, что означает произведение последовательности, аналогично тому, как ∑ обозначает суммирование.

Выбор символа π обсуждается в разделе Принятие символа π.

Определение

Окружность круга чуть более чем в три раза превышает его диаметр. Точное соотношение называется π.

π обычно определяется как соотношение из круг с длина окружности C к его диаметр d:^[12][2]

${ displaystyle pi = { frac {C} {d}}.}$

Соотношение C/d постоянно, независимо от размера круга. Например, если диаметр круга в два раза больше диаметра другого круга, он также будет иметь вдвое больше окружности, сохраняя соотношение C/d. Это определение π неявно использует плоская (евклидова) геометрия; хотя понятие круга можно распространить на любой кривая (неевклидова) геометрия, эти новые круги больше не будут удовлетворять формуле π = C/d.^[12]

Здесь окружность круга - это длина дуги по периметру круга, величина, которую можно формально определить независимо от геометрии, используя пределы - концепция в исчисление.^[13] Например, можно напрямую вычислить длину дуги верхней половины единичной окружности, указанной в Декартовы координаты по уравнению Икс² + у² = 1, как интеграл:^[14]

${ displaystyle pi = int _ {- 1} ^ {1} { frac {dx} { sqrt {1-x ^ {2}}}}.}.$

Такой интеграл был принят как определение π к Карл Вейерштрасс, который прямо определил его как интеграл в 1841 г.^[а]

Определения π такие как эти, которые полагаются на концепции интегральное исчисление больше не распространены в литературе. Remmert 2012, Гл. 5 объясняет, что это связано с тем, что во многих современных методах лечения зубного камня дифференциальное исчисление обычно предшествует интегральному исчислению в университетской программе, поэтому желательно иметь определение π это не полагается на последнее. Одно такое определение из-за Ричард Бальцер^[15] и популяризируется Эдмунд Ландау,^[16] следующее: π вдвое меньше наименьшего положительного числа, при котором косинус функция равна 0.^[12][14][17] Косинус можно определить независимо от геометрии как степенной ряд,^[18] или как решение дифференциальное уравнение.^[17]

В том же духе π можно определить с помощью свойств комплексная экспонента, exp z, из сложный Переменная z. Как и косинус, комплексная экспонента может быть определена одним из нескольких способов. Набор комплексных чисел, на котором exp z равно единице, то (мнимая) арифметическая прогрессия вида:

${ Displaystyle { точки, -2 пи я, 0,2 пи я, 4 пи я, точки } = {2 пи ки середина к в mathbb {Z} }}$

и есть уникальное положительное действительное число π с этим свойством.^[14][19]

Более абстрактный вариант той же идеи, использующий сложные математические концепции топология и алгебра, это следующая теорема:^[20] есть уникальный (вплоть до автоморфизм ) непрерывный изоморфизм от группа р/Z действительных чисел при сложении по модулю целые числа ( круговая группа ) на мультипликативную группу сложные числа из абсолютная величина один. Номер π тогда определяется как половина величины производной этого гомоморфизма.^[21]

Круг охватывает самую большую площадь, которая может быть достигнута в пределах данного периметра. Таким образом, число π также характеризуется как лучшая константа в изопериметрическое неравенство (раз в одну четверть). Особенно, π можно определить как площадь единичный диск, что дает ему четкую геометрическую интерпретацию. Есть много других тесно связанных способов, которыми π появляется как собственное значение какого-либо геометрического или физического процесса; видеть ниже.

Иррациональность и нормальность

π является иррациональный номер, что означает, что его нельзя записать как отношение двух целых чисел.^[2] Такие дроби как 22/7 и 355/113 обычно используются для приближения π, но нет обыкновенная дробь (отношение целых чисел) может быть его точным значением.^[22] Потому что π является иррациональным, он имеет бесконечное количество цифр в своей десятичное представление, и не усваивается бесконечно повторяющийся узор цифр. Есть несколько доказательства того, что π иррационально; они обычно требуют расчетов и полагаются на сокращение до абсурда техника. Степень, в которой π можно приблизительно оценить рациональное число (называется мера иррациональности ) точно не известно; оценки установили, что мера иррациональности больше, чем мера е или же пер. 2 но меньше меры Числа Лиувилля.^[23]

Цифры π не имеют очевидных закономерностей и прошли тесты на статистическая случайность, включая тесты на нормальность; число бесконечной длины называется нормальным, если все возможные последовательности цифр (любой заданной длины) встречаются одинаково часто.^[24] Гипотеза о том, что π является нормальный не было доказано или опровергнуто.^[24]

С момента появления компьютеров большое количество цифр π были доступны для проведения статистического анализа. Yasumasa Kanada провел подробный статистический анализ десятичных цифр π, и нашел их совместимыми с нормальным; например, частоты десяти цифр от 0 до 9 были подвергнуты тесты статистической значимости, и никаких доказательств наличия закономерности обнаружено не было.^[25] Любая случайная последовательность цифр содержит произвольно длинные подпоследовательности, которые кажутся неслучайными по теорема о бесконечной обезьяне. Таким образом, поскольку последовательность πцифры проходят статистические тесты на случайность, они содержат некоторые последовательности цифр, которые могут показаться неслучайными, например последовательность из шести последовательных девяток который начинается с 762-го знака после запятой десятичного представления π.^[26] Это также называется «точкой Фейнмана» в математический фольклор, после Ричард Фейнман, хотя никакой связи с Фейнманом не известно.

Трансцендентность

Потому что π это трансцендентное число, квадрат круга невозможно за конечное число шагов с использованием классических инструментов компас и линейка.

Помимо иррациональности, π также трансцендентное число,^[2] что означает, что это не решение любых непостоянных полиномиальное уравнение с рациональный коэффициенты, такие как Икс⁵/120 − Икс³/6 + Икс = 0.^[27][b]

Превосходство π имеет два важных последствия: во-первых, π не могут быть выражены с помощью какой-либо конечной комбинации рациональных чисел и квадратных корней или п-ые корни (Такие как ³√31 или же √10). Во-вторых, поскольку трансцендентное число не может быть построен с компас и линейка, невозможно "квадрат круга Другими словами, невозможно построить, используя только циркуль и линейку, квадрат, площадь которого точно равна площади данного круга.^[28] Возведение круга в квадрат было одной из важных геометрических проблем классическая древность.^[29] Современные математики-любители иногда пытались возвести круг в квадрат и претендовать на успех, несмотря на то, что это математически невозможно.^[30]

Непрерывные дроби

Постоянная π представлен в этом мозаика вне корпуса математики на Технический университет Берлина.

Как и все иррациональные числа, π не может быть представлен как обыкновенная дробь (также известный как просто или же вульгарная фракция ), по самому определению иррационального числа (т.е.не рационального числа). Но каждое иррациональное число, включая π, может быть представлена ​​бесконечной серией вложенных дробей, называемой непрерывная дробь:

${ displaystyle pi = 3 + textstyle { cfrac {1} {7+ textstyle { cfrac {1} {15+ textstyle { cfrac {1} {1+ textstyle { cfrac {1} {) 292+ textstyle { cfrac {1} {1+ textstyle { cfrac {1} {1+ textstyle { cfrac {1} {1+ ddots}}}}}}}}}}}}} }}$

Усечение цепной дроби в любой точке дает рациональное приближение для π; первые четыре из них - 3, 22/7, 333/106 и 355/113. Эти числа являются одними из самых известных и наиболее широко используемых исторических приближений постоянной. Каждое приближение, полученное таким образом, является наилучшим рациональным приближением; то есть каждый ближе к π чем любая другая дробь с тем же или меньшим знаменателем.^[31] Потому что π известен как трансцендентный, он по определению не алгебраический и поэтому не может быть квадратичный иррациональный. Следовательно, π не может иметь периодическая цепная дробь. Хотя простая цепная дробь для π (показано выше) также не имеет другого очевидного рисунка,^[32] математики открыли несколько обобщенные непрерывные дроби что делать, например:^[33]

${ displaystyle { begin {align} pi & = textstyle { cfrac {4} {1+ textstyle { cfrac {1 ^ {2}} {2+ textstyle { cfrac {3 ^ {2}} } {2+ textstyle { cfrac {5 ^ {2}} {2+ textstyle { cfrac {7 ^ {2}} {2+ textstyle { cfrac {9 ^ {2}} {2+ ddots}}}}}}}}}}}} = 3+ textstyle { cfrac {1 ^ {2}} {6+ textstyle { cfrac {3 ^ {2}} {6+ textstyle { cfrac {5 ^ {2}} {6+ textstyle { cfrac {7 ^ {2}} {6+ textstyle { cfrac {9 ^ {2}} {6+ ddots}}}}}}} }}} [8pt] & = textstyle { cfrac {4} {1+ textstyle { cfrac {1 ^ {2}} {3+ textstyle { cfrac {2 ^ {2}} {5 + textstyle { cfrac {3 ^ {2}} {7+ textstyle { cfrac {4 ^ {2}} {9+ ddots}}}}}}}}} конец {выровнено}}}$

Приблизительное значение и цифры

Немного приближения число Пи включают:

• Целые числа: 3
• Фракции: Приблизительные дроби включают (в порядке увеличения точности) 22/7, 333/106, 355/113, 52163/16604, 103993/33102, 104348/33215, и 245850922/78256779.^[31] (Список выбран терминов из OEIS: A063674 и OEIS: A063673.)
• Цифры: Первые 50 десятичных цифр 3.14159265358979323846264338327950288419716939937510...^[34] (видеть OEIS: A000796)

Цифры в других системах счисления

• Первые 48 двоичный (основание 2) цифры (называемые биты ) находятся 11.001001000011111101101010100010001000010110100011... (видеть OEIS: A004601)
• Первые 20 цифр в шестнадцатеричный (основание 16) являются 3.243F6A8885A308D31319...^[35] (видеть OEIS: A062964)
• Первые пять шестидесятеричный (основание 60) цифры 3; 8,29,44,0,47^[36] (видеть OEIS: A060707)

Комплексные числа и тождество Эйлера

Связь между мнимыми степенями числа е и точки на единичный круг сосредоточен на источник в комплексная плоскость данный Формула Эйлера

Любой комплексное число, сказать z, можно выразить с помощью пары действительные числа. в полярная система координат, один номер (радиус или же р) используется для представления zна расстоянии от источник из комплексная плоскость, а другой (угол или φ) против часовой стрелки вращение от положительной реальной линии:^[37]

${ Displaystyle Z = г CDOT ( соз varphi + я грех varphi),}$

куда я это мнимая единица удовлетворение я² = -1. Частое появление π в комплексный анализ может быть связано с поведением экспоненциальная функция комплексной переменной, описываемой Формула Эйлера:^[38]

${ Displaystyle е ^ {я varphi} = соз varphi + я грех varphi,}$

куда постоянная е это основа натуральный логарифм. Эта формула устанавливает соответствие между мнимыми степенями е и указывает на единичный круг с центром в начале комплексной плоскости. Параметр φ = π в формуле Эйлера приводит к Тождество Эйлера, получивший известность в математике благодаря содержанию пяти важнейших математических констант:^[38][39]

${ displaystyle e ^ {я pi} + 1 = 0.}$

Есть п разные сложные числа z удовлетворение z^п = 1, и они называются "п-го корни единства "^[40] и даются по формуле:

${ displaystyle e ^ {2 pi ik / n} qquad (k = 0,1,2, dots, n-1).}$

История

Античность

Наиболее известные приближения к π знакомства до нашей эры были с точностью до двух десятичных знаков; это было улучшено в Китайская математика в частности, к середине первого тысячелетия с точностью до семи знаков после запятой. После этого никакого дальнейшего прогресса не было до позднего средневековья.

На основании измерений Великая пирамида в Гизе (ок. 2560 г. до н.э.),^[c] некоторые египтологи утверждали, что древние египтяне использовал приближение π в качестве 22/7 с самого начала Старое королевство.^[41][42] Это утверждение было встречено скептически.^{[43][44][45][46][47]}Самые ранние письменные приближения π находятся в Вавилон и Египет, оба в пределах одного процента от истинного значения. В Вавилоне глиняная табличка датированный 1900–1600 гг. до н.э. содержит геометрическое утверждение, которое подразумевает π в качестве 25/8 = 3.125.^[48] В Египте Ринд Папирус, датируемый примерно 1650 г. до н.э., но скопированный из документа, датированного 1850 г. до н.э., имеет формулу для площади круга, относящегося к π в качестве (16/9)² ≈ 3.16.^[48]

Астрономические расчеты в Шатапатха Брахмана (примерно 4 век до н.э.) используют дробное приближение 339/108 ≈ 3,139 (точность 9 × 10⁻⁴).^[49] Другие индийские источники около 150 г. до н.э. рассматривают π в качестве √10 ≈ 3.1622.^[50]

Эпоха приближения многоугольника

π можно оценить, вычислив периметры описанных и вписанных многоугольников.

Первый зарегистрированный алгоритм для точного расчета значения π был геометрический подход с использованием многоугольников, разработанный около 250 г. до н.э. греческим математиком. Архимед.^[51] Этот полигональный алгоритм доминировал более 1000 лет, и в результате π иногда называют «постоянной Архимеда».^[52] Архимед вычислил верхнюю и нижнюю границы π Рисуя правильный шестиугольник внутри и снаружи круга, и последовательно удваивая количество сторон, пока он не достигнет 96-стороннего правильного многоугольника. Вычислив периметры этих многоугольников, он доказал, что 223/71 < π < 22/7 (то есть 3.1408 < π < 3.1429).^[53] Верхняя граница Архимеда 22/7 возможно, привело к широко распространенному мнению, что π равно 22/7.^[54] Около 150 г. н.э., греко-римский ученый Птолемей, в его Альмагест, дал значение для π из 3.1416, которую он мог получить от Архимеда или от Аполлоний Пергский.^[55][56] Математики, использующие многоугольные алгоритмы, достигли 39 знаков π в 1630 году рекорд был побит только в 1699 году, когда бесконечные серии использовались для достижения 71 цифры.^[57]

Архимед разработал полигональный подход к аппроксимации π.

В древний Китай, значения для π включены 3,1547 (около 1 года нашей эры), √10 (100 г. н.э., приблизительно 3,1623 г.), и 142/45 (3 век, приблизительно 3,1556).^[58] Около 265 г. н.э. Королевство Вэй математик Лю Хуэй создал итерационный алгоритм на основе многоугольника и использовал его с 3072-сторонним многоугольником, чтобы получить значение π из 3,1416.^[59][60] Позже Лю изобрел более быстрый метод расчета π и получили значение 3,14 с 96-сторонним многоугольником, воспользовавшись тем фактом, что разность площадей последовательных многоугольников формирует геометрическую серию с коэффициентом 4.^[59] Китайский математик Цзу Чунчжи около 480 г. н.э., подсчитано, что 3.1415926 < π < 3.1415927 и предложил приближения π ≈ 355/113 = 3,14159292035 ... и π ≈ 22/7 = 3,142857142857 ..., которую он назвал Milü ("близкое соотношение") и Юэлю («приблизительное соотношение»), соответственно, используя Алгоритм Лю Хуэя применяется к многоугольнику с 12 288 сторонами. При правильном значении семи первых десятичных цифр это значение оставалось наиболее точным приближением π доступны в течение следующих 800 лет.^[61]

Индийский астроном Арьябхата использовал значение 3,1416 в своем Ryabhaīya (499 г. н.э.).^[62] Фибоначчи в с. 1220 вычислил 3,1418 с использованием метода многоугольников, не зависящего от Архимеда.^[63] Итальянский автор Данте очевидно использовал значение 3+√2/10 ≈ 3.14142.^[63]

Персидский астроном Джамшид аль-Каши произведено 9 шестидесятеричный цифр, примерно эквивалентных 16 десятичным цифрам, в 1424 году с использованием многоугольника 3 × 2²⁸ стороны,^[64][65] который был мировым рекордом около 180 лет.^[66] Французский математик Франсуа Виет в 1579 г. достигнуто 9 цифр с многоугольником 3 × 2¹⁷ стороны.^[66] Фламандский математик Адриан ван Румен достиг 15 знаков после запятой в 1593 году.^[66] В 1596 году голландский математик Людольф ван Сеулен достиг 20 цифр, рекорд он позже увеличил до 35 цифр (в результате π до начала 20 века называлось в Германии «лудольфианским числом»).^[67] Голландский ученый Виллеброрд Снеллиус достиг 34 знаков в 1621 году,^[68] и австрийский астроном Кристоф Гринбергер пришел к 38 цифрам в 1630 году, используя 10⁴⁰ стороны,^[69] что остается наиболее точным приближением, достигаемым вручную с использованием многоугольных алгоритмов.^[68]

Бесконечная серия

Сравнение сходимости нескольких исторических бесконечных рядов для π. S_п это приближение после взятия п термины. Каждый последующий участок увеличивает заштрихованную область по горизонтали в 10 раз. (нажмите для подробностей)

Расчет π была революционизирована развитием бесконечная серия техники в 16-17 веках. Бесконечный ряд - это сумма членов бесконечного последовательность.^[70] Бесконечные ряды позволили математикам вычислить π с гораздо большей точностью, чем Архимед и другие, использовавшие геометрические методы.^[70] Хотя бесконечные серии использовались для π особенно европейскими математиками, такими как Джеймс Грегори и Готфрид Вильгельм Лейбниц, подход был впервые обнаружен в Индия где-то между 1400 и 1500 годами нашей эры.^[71][72] Первое письменное описание бесконечного ряда, которое может быть использовано для вычисления π был выложен стихами на санскрите индийским астрономом Нилаканта Сомаяджи в его Тантрасамграха, около 1500 г. н.э.^[73] Серии представлены без доказательств, но доказательства представлены в более поздней индийской работе, Юктибхана, примерно с 1530 года нашей эры. Нилаканта приписывает серию более раннему индийскому математику, Мадхава Сангамаграмы, который жил c. 1350 - ок. 1425.^[73] Описано несколько бесконечных рядов, включая ряды для синуса, тангенса и косинуса, которые теперь называются Серия Мадхава или же Серия Григория – Лейбница.^[73] Мадхава использовал бесконечный ряд для оценки π до 11 цифр около 1400, но это значение было улучшено примерно с 1430 года персидским математиком Джамшид аль-Каши, используя многоугольный алгоритм.^[74]

Исаак Ньютон использовал бесконечная серия вычислить π до 15 цифр, позже написав: «Мне стыдно сказать вам, сколько цифр я провел в этих вычислениях».^[75]

В первая бесконечная последовательность, обнаруженная в Европе был бесконечный продукт (а не бесконечная сумма, которые чаще используются в π расчеты), найденные французским математиком Франсуа Виет в 1593 г .:^[76][77][78]

${ displaystyle { frac {2} { pi}} = { frac { sqrt {2}} {2}} cdot { frac { sqrt {2 + { sqrt {2}}}} { 2}} cdot { frac { sqrt {2 + { sqrt {2 + { sqrt {2}}}}}} {2}} cdots}$

В вторая бесконечная последовательность найдена в Европе, к Джон Уоллис в 1655 году тоже было бесконечным произведением:^[76]

${ displaystyle { frac { pi} {2}} = { Big (} { frac {2} {1}} cdot { frac {2} {3}} { Big)} cdot { Big (} { frac {4} {3}} cdot { frac {4} {5}} { Big)} cdot { Big (} { frac {6} {5}} cdot { frac {6} {7}} { Big)} cdot { Big (} { frac {8} {7}} cdot { frac {8} {9}} { Big)} cdots}$

Открытие исчисление, английский ученый Исаак Ньютон и немецкий математик Готфрид Вильгельм Лейбниц в 1660-х годах привели к разработке многих бесконечных рядов для аппроксимации π. Сам Ньютон использовал ряд arcsin для вычисления 15-значного приближения π в 1665 или 1666 году, позже написав: «Мне стыдно сказать вам, сколько цифр я провел эти вычисления, не имея в то время других дел».^[75]

В Европе формулу Мадхавы заново открыл шотландский математик. Джеймс Грегори в 1671 г. и Лейбница в 1674 г .:^[79][80]

${ displaystyle arctan z = z - { frac {z ^ {3}} {3}} + { frac {z ^ {5}} {5}} - { frac {z ^ {7}} { 7}} + cdots}$

Эта формула, ряд Грегори – Лейбница, равна π / 4 при оценке с z = 1.^[80] В 1699 г. английский математик Авраам Шарп использовали ряд Грегори – Лейбница для ${ textstyle z = { frac {1} { sqrt {3}}}}$ вычислить π до 71 цифры, побив предыдущий рекорд в 39 цифр, который был установлен с помощью многоугольного алгоритма.^[81] Григорий-Лейбниц для ${ displaystyle z = 1}$ серия простая, но сходится очень медленно (то есть приближается к ответу постепенно), поэтому в современных π расчеты.^[82]

В 1706 г. Джон Мачин использовал ряд Грегори – Лейбница для создания алгоритма, который сходится намного быстрее:^[83]

${ displaystyle { frac { pi} {4}} = 4 arctan { frac {1} {5}} - arctan { frac {1} {239}}.}$

Машин достиг 100 цифр π с этой формулой.^[84] Другие математики создали варианты, теперь известные как Машинные формулы, которые использовались для установки нескольких последовательных рекордов для вычисления цифр π.^[84] Машиноподобные формулы оставались самым известным методом вычисления π в эпоху компьютеров и использовались для установления рекордов за 250 лет, кульминацией которых стало 620-значное приближение в 1946 году Дэниэлом Фергюсоном - наилучшее приближение, достигнутое без помощи вычислительного устройства.^[85]

Рекорд установил вундеркинд Zacharias Dase, который в 1844 году использовал формулу Мачина для вычисления 200 десятичных знаков π в его голове по указанию немецкого математика Карл Фридрих Гаусс.^[86] Британский математик Уильям Шанкс как известно, потребовалось 15 лет, чтобы вычислить π до 707 цифр, но допустил ошибку в 528-й цифре, в результате чего все последующие цифры были неверными.^[86]

Скорость сходимости

Некоторая бесконечная серия для π сходиться быстрее других. Учитывая выбор двух бесконечных серий для π, математики обычно используют тот, который сходится быстрее, потому что более быстрая сходимость сокращает количество вычислений, необходимых для вычисления π с любой заданной точностью.^[87] Простая бесконечная серия для π это Серия Григория – Лейбница:^[88]

${ displaystyle pi = { frac {4} {1}} - { frac {4} {3}} + { frac {4} {5}} - { frac {4} {7}} + { frac {4} {9}} - { frac {4} {11}} + { frac {4} {13}} - cdots}$

По мере того, как отдельные члены этого бесконечного ряда добавляются к сумме, общая сумма постепенно приближается к π, и - при достаточном количестве терминов - может приблизиться к π по желанию. Однако он сходится довольно медленно - после 500000 членов он дает только пять правильных десятичных цифр π.^[89]

Бесконечный ряд для π (опубликовано Nilakantha в 15 веке), которая сходится быстрее, чем ряд Грегори-Лейбница:^[90] Обратите внимание, что (п − 1)п(п + 1) = п³ − п.^[91]

${ displaystyle pi = 3 + { frac {4} {2 times 3 times 4}} - { frac {4} {4 times 5 times 6}} + { frac {4} {6 times 7 times 8}} - { frac {4} {8 times 9 times 10}} + cdots}$

В следующей таблице сравниваются скорости сходимости этих двух рядов:

Бесконечная серия для π	После 1 семестра	После 2 семестра	После 3-го срока	После 4-го семестра	После 5 семестра	Сходится к:
${ displaystyle pi = { frac {4} {1}} - { frac {4} {3}} + { frac {4} {5}} - { frac {4} {7}} + { frac {4} {9}} - { frac {4} {11}} + { frac {4} {13}} + cdots}$	4.0000	2.6666 ...	3.4666 ...	2.8952 ...	3.3396 ...	π = 3.1415 ...
${ displaystyle pi = {3} + { frac {4} {2 times 3 times 4}} - { frac {4} {4 times 5 times 6}} + { frac {4} {6 times 7 times 8}} + cdots}$	3.0000	3.1666 ...	3.1333 ...	3.1452 ...	3.1396 ...

После пяти членов сумма ряда Грегори – Лейбница находится в пределах 0,2 от правильного значения π, тогда как сумма ряда Нилакантхи находится в пределах 0,002 от правильного значения π. Ряд Нилаканта сходится быстрее и более полезен для вычисления цифр π. Серии, которые сходятся еще быстрее, включают Серия Мачина и Чудновский сериал, последний дает 14 правильных десятичных цифр на член.^[87]

Иррациональность и трансцендентность

Не все математические достижения, относящиеся к π были направлены на повышение точности приближений. Когда Эйлер решил Базельская проблема в 1735 г., найдя точное значение суммы обратных квадратов, он установил связь между π и простые числа что позже способствовало развитию и изучению Дзета-функция Римана:^[92]

${ displaystyle { frac { pi ^ {2}} {6}} = { frac {1} {1 ^ {2}}} + { frac {1} {2 ^ {2}}} + { frac {1} {3 ^ {2}}} + { frac {1} {4 ^ {2}}} + cdots}$

Швейцарский ученый Иоганн Генрих Ламберт в 1761 г. доказал, что π является иррациональный, что означает, что оно не равно частному любых двух целых чисел.^[22] Доказательство Ламберта использовали представление касательной функции в виде цепной дроби.^[93] Французский математик Адриан-Мари Лежандр доказал в 1794 г., что π² тоже иррационально. В 1882 году немецкий математик Фердинанд фон Линдеманн доказал, что π является трансцендентный, подтверждая предположение, сделанное обоими Legendre и Эйлер.^[94][95] Харди и Райт заявляют, что «доказательства были впоследствии изменены и упрощены Гильбертом, Гурвицем и другими авторами».^[96]

Принятие символа π

Леонард Эйлер популяризировал использование греческой буквы π в сочинениях он опубликовал в 1736 и 1748 годах.

В самом раннем использовании Греческая буква π было сокращением греческого слова для периферия (περιφέρεια),^[97] и был объединен в соотношениях с δ (за диаметр ) или же ρ (за радиус ) для образования констант круга.^{[98][99][100]} (До этого математики иногда использовали такие буквы, как c или же п вместо.^[101]) Первое зарегистрированное использование Oughtred's "${ displaystyle delta. pi}$", чтобы выразить соотношение периферии и диаметра в 1647 г. и более поздних изданиях Clavis Mathematicae.^[102][101] Barrow также используется "${ textstyle { frac { pi} { delta}}}$"для представления константы 3,14 ...,^[103] пока Грегори вместо этого использовал "${ textstyle { frac { pi} { rho}}}$"для представления 6,28 ....^[104][99]

Самое раннее известное использование греческой буквы π один только для представления отношения длины окружности к ее диаметру был валлийским математиком Уильям Джонс в его работе 1706 года Synopsis Palmariorum Matheseos; или Новое введение в математику.^[105][106] Греческая буква впервые появляется во фразе «1/2 Периферия (π) "при обсуждении круга радиуса один.^[107] Однако он пишет, что его уравнения для π взяты из "готового пера" поистине гениального мистера Джон Мачин ", что привело к предположению, что Машин, возможно, использовал греческую букву до Джонса.^[101] Обозначения Джонса не сразу были приняты другими математиками, а обозначение дробей все еще использовалось до 1767 года.^[98][108]

Эйлер начал использовать однобуквенную форму с 1727 г. Эссе, объясняющее свойства воздуха, хотя он использовал π = 6.28..., отношение радиуса к периферии, в этой и некоторых более поздних записях.^[109][110] Эйлер впервые использовал π = 3.14... в его работе 1736 г. Mechanica,^[111] и продолжил в своей широко читаемой работе 1748 г. Введение в анализин бесконечный (он писал: «для краткости запишем это число как π; таким образом π равняется половине длины окружности радиуса 1 ").^[112] Поскольку Эйлер тесно переписывался с другими математиками в Европе, использование греческой буквы быстро распространилось, и впоследствии эта практика стала повсеместной. западный мир,^[101] хотя определение все еще варьировалось от 3,14 ... до 6,28 ... вплоть до 1761 года.^[113]

Современные поиски большего количества цифр

Компьютерная эра и итерационные алгоритмы

Джон фон Нейман был частью команды, которая впервые применила цифровой компьютер, ENIAC, вычислить π.

Развитие компьютеров в середине 20-го века снова произвело революцию в охоте за цифрами. π. Математики Джон Ренч и Леви Смит достиг 1120 цифр в 1949 году с помощью настольного калькулятора.^[114] Используя обратная тангенс (arctan) бесконечная серия, команда во главе с Джорджем Рейтвизнером и Джон фон Нейман в том же году было получено 2037 цифр с расчетом, на который потребовалось 70 часов компьютерного времени ENIAC компьютер.^[115][116] Рекорд, всегда опирающийся на арктановую серию, неоднократно побивался (7480 цифр в 1957 году; 10 000 цифр в 1958 году; 100 000 цифр в 1961 году), пока в 1973 году не был достигнут 1 миллион цифр.^[115]

Два дополнительных события, произошедших примерно в 1980 году, еще раз увеличили возможности вычислений. π. Во-первых, открытие новых итерационные алгоритмы для вычислений π, которые были намного быстрее, чем бесконечная серия; во-вторых, изобретение алгоритмы быстрого умножения это могло очень быстро умножать большие числа.^[117] Такие алгоритмы особенно важны в современных π вычисления, потому что большая часть времени компьютера посвящена умножению.^[118] Они включают Алгоритм Карацубы, Умножение Тоома – Кука, и Методы на основе преобразования Фурье.^[119]

Итерационные алгоритмы были независимо опубликованы в 1975–1976 гг. Физиком. Евгений Саламин и ученый Ричард Брент.^[120] Это позволяет избежать зависимости от бесконечных серий. Итерационный алгоритм повторяет конкретное вычисление, каждая итерация использует выходные данные предыдущих шагов в качестве входных данных, и на каждом шаге выдает результат, который сходится к желаемому значению. Этот подход был фактически изобретен более 160 лет назад Карл Фридрих Гаусс, в том, что сейчас называется метод среднего арифметико-геометрического (Метод AGM) или Алгоритм Гаусса – Лежандра.^[120] В модификации Саламина и Брента он также называется алгоритмом Брента – Саламина.

Итерационные алгоритмы широко использовались после 1980 года, потому что они быстрее, чем алгоритмы бесконечных серий: в то время как бесконечные серии обычно увеличивают количество правильных цифр аддитивно в последовательных выражениях, итерационные алгоритмы обычно умножать количество правильных цифр на каждом шаге. Например, алгоритм Брента-Саламина удваивает количество цифр на каждой итерации. В 1984 году братья Джон и Питер Борвейн создал итерационный алгоритм, увеличивающий в четыре раза количество цифр на каждом шаге; а в 1987 году - тот, который увеличивает количество цифр в пять раз на каждом шаге.^[121] Итерационные методы использовал японский математик. Yasumasa Kanada установить несколько рекордов по вычислениям π с 1995 по 2002 гг.^[122] За такую ​​быструю сходимость приходится платить: итерационные алгоритмы требуют значительно больше памяти, чем бесконечные серии.^[122]

Мотивы для вычислений π

Когда математики открыли новые алгоритмы и стали доступны компьютеры, количество известных десятичных цифр π резко возросло. Вертикальный масштаб логарифмический.

Для большинства численных расчетов с участием π, несколько цифр обеспечивают достаточную точность. По словам Йорга Арндта и Кристофа Хенеля, тридцать девять цифр достаточно для большинства космологический вычислений, потому что это точность, необходимая для вычисления длины окружности наблюдаемая вселенная с точностью до одного атома.^[123] Учет дополнительных цифр, необходимых для компенсации вычислительных ошибки округления Арндт приходит к выводу, что нескольких сотен цифр будет достаточно для любого научного применения. Несмотря на это, люди работали усиленно, чтобы вычислить π до тысяч и миллионов цифр.^[124] Эти усилия могут быть частично приписаны человеческому принуждению бить рекорды, и такие достижения с π часто попадают в заголовки газет по всему миру.^[125][126] У них также есть практические преимущества, например, тестирование суперкомпьютеры, тестирование алгоритмов численного анализа (в том числе алгоритмы высокоточного умножения ); и в самой чистой математике, предоставляя данные для оценки случайности цифр π.^[127]

Быстро сходящийся ряд

Шриниваса Рамануджан, работая изолированно в Индии, выпустил множество инновационных серий для вычислительной техники. π.

Современное π калькуляторы не используют исключительно итерационные алгоритмы. Новые бесконечные серии были открыты в 1980-х и 1990-х годах, которые работают так же быстро, как итерационные алгоритмы, но при этом проще и требуют меньше памяти.^[122] Появление быстрых итерационных алгоритмов появилось в 1914 году, когда индийский математик Шриниваса Рамануджан опубликовали десятки инновационных новых формул для π, отличающиеся элегантностью, математической глубиной и быстрой сходимостью.^[128] Одна из его формул, основанная на модульные уравнения, является

${ displaystyle { frac {1} { pi}} = { frac {2 { sqrt {2}}} {9801}} sum _ {k = 0} ^ { infty} { frac {( 4k)! (1103 + 26390k)} {k! ^ {4} left (396 ^ {4k} right)}}.}.$

Этот ряд сходится намного быстрее, чем большинство арктановых рядов, включая формулу Мачина.^[129] Билл Госпер был первым, кто использовал его для продвижения в расчетах π, установив рекорд в 17 миллионов цифр в 1985 году.^[130] Формулы Рамануджана предвосхитили современные алгоритмы, разработанные братьями Борвейн и Братья Чудновские.^[131] В Формула Чудновского разработан в 1987 г.

${ displaystyle { frac {1} { pi}} = { frac {12} {640320 ^ {3/2}}} sum _ {k = 0} ^ { infty} { frac {(6k )! (13591409 + 545140134k)} {(3k)! (K!) ^ {3} (- 640320) ^ {3k}}}.}$

Он производит около 14 цифр π за семестр,^[132] и использовался для нескольких рекордных π расчеты, в том числе первые, превысившие 1 млрд (10⁹) цифр в 1989 г. братьями Чудновскими, 10 трлн (10¹³) цифры в 2011 году Александра Йи и Сигеру Кондо,^[133] более 22 триллионов цифр в 2016 году Питер Труб^[134][135] и 50 триллионов цифр Тимоти Мулликана в 2020 году.^[136] Подобные формулы см. Также в Рамануджан – Сато серия.

В 2006 году математик Саймон Плафф использовал PSLQ алгоритм целочисленного отношения^[137] создать несколько новых формул для π, соответствующий следующему шаблону:

${ displaystyle pi ^ {k} = sum _ {n = 1} ^ { infty} { frac {1} {n ^ {k}}} left ({ frac {a} {q ^ { n} -1}} + { frac {b} {q ^ {2n} -1}} + { frac {c} {q ^ {4n} -1}} right),}$

куда q является е^π (Постоянная Гельфонда), k является нечетное число, и а, б, c - определенные рациональные числа, вычисленные Плуфом.^[138]

Методы Монте-Карло

Игла Буффона. Иглы а и б выпадают случайным образом.

Случайные точки ставятся в квадранте квадрата с вписанным в него кружком.

Методы Монте-Карло, основанный на случайных испытаниях, можно использовать для приблизительного π.

Методы Монте-Карло, которые оценивают результаты нескольких случайных испытаний, могут использоваться для создания приближений π.^[139] Игла Буффона один из таких приемов: если игла длинной ℓ сброшен п раз на поверхности, на которой нарисованы параллельные линии т единиц, и если Икс в тех случаях, когда дело доходит до отдыха, пересекая линию (Икс > 0), то можно приближенно π по подсчетам:^[140]

${ displaystyle pi приблизительно { frac {2n ell} {xt}}.}$

Другой метод Монте-Карло для вычислений π состоит в том, чтобы нарисовать круг, вписанный в квадрат, и случайным образом расставить точки в квадрате. Отношение точек внутри круга к общему количеству точек будет примерно равно π / 4.^[141]

Five random walks with 200 steps. The sample mean of |W₂₀₀| является μ = 56/5, и так 2(200)μ⁻² ≈ 3.19 внутри 0.05 из π.

Another way to calculate π using probability is to start with a случайная прогулка, generated by a sequence of (fair) coin tosses: independent случайные переменные Икс_k такой, что Икс_k ∈ {−1,1} с равными вероятностями. The associated random walk is

${displaystyle W_{n}=sum _{k=1}^{n}X_{k}}$

so that, for each п, W_п is drawn from a shifted and scaled биномиальное распределение. В качестве п меняется, W_п defines a (discrete) случайный процесс. потом π can be calculated by^[142]

${displaystyle pi =lim _{n o infty }{frac {2n}{E[|W_{n}|]^{2}}}.}$

This Monte Carlo method is independent of any relation to circles, and is a consequence of the Центральная предельная теорема, обсуждали ниже.

These Monte Carlo methods for approximating π are very slow compared to other methods, and do not provide any information on the exact number of digits that are obtained. Thus they are never used to approximate π when speed or accuracy is desired.^[143]

Spigot algorithms

Two algorithms were discovered in 1995 that opened up new avenues of research into π. Они называются spigot algorithms because, like water dripping from a кран, they produce single digits of π that are not reused after they are calculated.^[144][145] This is in contrast to infinite series or iterative algorithms, which retain and use all intermediate digits until the final result is produced.^[144]

Математики Стандартный вагон and Stanley Rabinowitz produced a simple spigot algorithm in 1995.^{[145][146][147]} Its speed is comparable to arctan algorithms, but not as fast as iterative algorithms.^[146]

Another spigot algorithm, the BBP digit extraction algorithm, was discovered in 1995 by Simon Plouffe:^[148][149]

${displaystyle pi =sum _{k=0}^{infty }{frac {1}{16^{k}}}left({frac {4}{8k+1}}-{frac {2}{8k+4}}-{frac {1}{8k+5}}-{frac {1}{8k+6}} ight).}$

This formula, unlike others before it, can produce any individual шестнадцатеричный digit of π without calculating all the preceding digits.^[148] Individual binary digits may be extracted from individual hexadecimal digits, and восьмеричный digits can be extracted from one or two hexadecimal digits. Variations of the algorithm have been discovered, but no digit extraction algorithm has yet been found that rapidly produces decimal digits.^[150] An important application of digit extraction algorithms is to validate new claims of record π computations: After a new record is claimed, the decimal result is converted to hexadecimal, and then a digit extraction algorithm is used to calculate several random hexadecimal digits near the end; if they match, this provides a measure of confidence that the entire computation is correct.^[133]

Between 1998 and 2000, the распределенных вычислений проект PiHex использовал Bellard's formula (a modification of the BBP algorithm) to compute the quadrillionth (10¹⁵th) bit of π, which turned out to be 0.^[151] In September 2010, a Yahoo! employee used the company's Hadoop application on one thousand computers over a 23-day period to compute 256 биты из π at the two-quadrillionth (2×10¹⁵th) bit, which also happens to be zero.^[152]

Role and characterizations in mathematics

Потому что π is closely related to the circle, it is found in many formulae from the fields of geometry and trigonometry, particularly those concerning circles, spheres, or ellipses. Other branches of science, such as statistics, physics, Анализ Фурье, and number theory, also include π in some of their important formulae.

Геометрия и тригонометрия

The area of the circle equals π times the shaded area.

π appears in formulae for areas and volumes of geometrical shapes based on circles, such as эллипсы, сферы, шишки, и тори. Below are some of the more common formulae that involve π.^[153]

• The circumference of a circle with radius р является 2πр.
• В площадь круга с радиусом р является πр².
• The volume of a sphere with radius р является 4/3πр³.
• The surface area of a sphere with radius р является 4πр².

The formulae above are special cases of the volume of the п-dimensional ball and the surface area of its boundary, the (п−1)-dimensional sphere, данный ниже.

Definite integrals that describe circumference, area, or volume of shapes generated by circles typically have values that involve π. For example, an integral that specifies half the area of a circle of radius one is given by:^[154]

${displaystyle int _{-1}^{1}{sqrt {1-x^{2}}},dx={frac {pi }{2}}.}$

In that integral the function √1 − Икс² represents the top half of a circle (the квадратный корень is a consequence of the теорема Пифагора ), and the integral ∫¹
₋₁ computes the area between that half of a circle and the Икс ось.

Sine и косинус functions repeat with period 2π.

В тригонометрические функции rely on angles, and mathematicians generally use radians as units of measurement. π plays an important role in angles measured in радианы, which are defined so that a complete circle spans an angle of 2π радианы.^[155] The angle measure of 180° is equal to π radians, and 1° = π/180 radians.^[155]

Common trigonometric functions have periods that are multiples of π; for example, sine and cosine have period 2π,^[156] so for any angle θ и любое целое число k,

${displaystyle sin heta =sin left( heta +2pi k ight){ ext{ and }}cos heta =cos left( heta +2pi k ight).}$^[156]

Собственные значения

В обертоны of a vibrating string are собственные функции of the second derivative, and form a гармоническая прогрессия. The associated eigenvalues form the арифметическая прогрессия of integer multiples of π.

Many of the appearances of π in the formulas of mathematics and the sciences have to do with its close relationship with geometry. Тем не мение, π also appears in many natural situations having apparently nothing to do with geometry.

In many applications, it plays a distinguished role as an собственное значение. For example, an idealized вибрирующая струна can be modelled as the graph of a function ж on the unit interval [0,1], с fixed ends ж(0) = ж(1) = 0. The modes of vibration of the string are solutions of the дифференциальное уравнение ${displaystyle f''(x)+lambda f(x)=0}$, или же ${displaystyle f''(t)=-lambda f(x)}$. Таким образом λ is an eigenvalue of the second derivative оператор ${displaystyle fmapsto f''}$, and is constrained by Теория Штурма – Лиувилля to take on only certain specific values. It must be positive, since the operator is negative definite, so it is convenient to write λ = ν², куда ν > 0 называется волновое число. потом ж(Икс) = sin(π Икс) satisfies the boundary conditions and the differential equation with ν = π.^[157]

Значение π is, in fact, the наименее such value of the wavenumber, and is associated with the основной режим of vibration of the string. One way to show this is by estimating the энергия, что удовлетворяет Неравенство Виртингера:^[158] for a function ж : [0, 1] → ℂ с ж(0) = ж(1) = 0 и ж , ж ' обе square integrable, у нас есть:

${displaystyle pi ^{2}int _{0}^{1}|f(x)|^{2},dxleq int _{0}^{1}|f'(x)|^{2},dx,}$

with equality precisely when ж кратно грех (π Икс). Здесь π appears as an optimal constant in Wirtinger's inequality, and it follows that it is the smallest wavenumber, using the variational characterization of the eigenvalue. Как следствие, π самый маленький исключительное значение of the derivative operator on the space of functions on [0,1] vanishing at both endpoints (the Соболевское пространство ${displaystyle H_{0}^{1}[0,1]}$).

Неравенства

В ancient city of Carthage was the solution to an isoperimetric problem, according to a legend recounted by Лорд Кельвин (Thompson 1894 ): those lands bordering the sea that Королева Дидона could enclose on all other sides within a single given oxhide, cut into strips.

Номер π serves appears in similar eigenvalue problems in higher-dimensional analysis. Как уже упоминалось над, it can be characterized via its role as the best constant in the изопериметрическое неравенство: the area А enclosed by a plane Кривая Иордании of perimeter п satisfies the inequality

${displaystyle 4pi Aleq P^{2},}$

and equality is clearly achieved for the circle, since in that case А = πр² и п = 2πр.^[159]

Ultimately as a consequence of the isoperimetric inequality, π appears in the optimal constant for the critical Неравенство Соболева в п dimensions, which thus characterizes the role of π in many physical phenomena as well, for example those of classical теория потенциала.^{[160][161][162]} In two dimensions, the critical Sobolev inequality is

${displaystyle 2pi |f|_{2}leq | abla f|_{1}}$

за ж a smooth function with compact support in р², ${ displaystyle nabla f}$ это градиент из ж, и ${displaystyle |f|_{2}}$ и ${displaystyle | abla f|_{1}}$ refer respectively to the L² и L¹-норма. The Sobolev inequality is equivalent to the isoperimetric inequality (in any dimension), with the same best constants.

Wirtinger's inequality also generalizes to higher-dimensional Poincaré inequalities that provide best constants for the Энергия Дирихле из п-dimensional membrane. Конкретно, π is the greatest constant such that

${displaystyle pi leq {frac {left(int _{G}| abla u|^{2} ight)^{1/2}}{left(int _{G}|u|^{2} ight)^{1/2}}}}$

для всех выпуклый подмножества грамм из р^п of diameter 1, and square-integrable functions ты на грамм of mean zero.^[163] Just as Wirtinger's inequality is the вариационный форма Собственное значение Дирихле problem in one dimension, the Poincaré inequality is the variational form of the Neumann eigenvalue problem, in any dimension.

Fourier transform and Heisenberg uncertainty principle

An animation of a geodesic in the Heisenberg group, showing the close connection between the Heisenberg group, isoperimetry, and the constant π. The cumulative height of the geodesic is equal to the area of the shaded portion of the unit circle, while the arc length (in the Carnot–Carathéodory metric ) is equal to the circumference.

Постоянная π also appears as a critical spectral parameter in the преобразование Фурье. Это интегральное преобразование, that takes a complex-valued integrable function ж on the real line to the function defined as:

${displaystyle {hat {f}}(xi )=int _{-infty }^{infty }f(x)e^{-2pi ixxi },dx.}$

Although there are several different conventions for the Fourier transform and its inverse, any such convention must involve π somewhere. The above is the most canonical definition, however, giving the unique unitary operator on L² that is also an algebra homomorphism of L¹ к L^∞.^[164]

В Принцип неопределенности Гейзенберга also contains the number π. The uncertainty principle gives a sharp lower bound on the extent to which it is possible to localize a function both in space and in frequency: with our conventions for the Fourier transform,

${displaystyle left(int _{-infty }^{infty }x^{2}|f(x)|^{2},dx ight)left(int _{-infty }^{infty }xi ^{2}|{hat {f}}(xi )|^{2},dxi ight)geq left({frac {1}{4pi }}int _{-infty }^{infty }|f(x)|^{2},dx ight)^{2}.}$

The physical consequence, about the uncertainty in simultaneous position and momentum observations of a квантово-механический system, is discussed below. Появление π in the formulae of Fourier analysis is ultimately a consequence of the Теорема Стоуна – фон Неймана, asserting the uniqueness of the Представление Шредингера из Группа Гейзенберга.^[165]

Гауссовские интегралы

A graph of the Функция Гаусса ƒ(Икс) = е^−Икс2. The coloured region between the function and the Икс-axis has area √π.

The fields of вероятность и статистика frequently use the нормальное распределение as a simple model for complex phenomena; for example, scientists generally assume that the observational error in most experiments follows a normal distribution.^[166] В Функция Гаусса, какой функция плотности вероятности of the normal distribution with иметь в виду μ и стандартное отклонение σ, naturally contains π:^[167]

${displaystyle f(x)={1 over sigma {sqrt {2pi }}},e^{-(x-mu )^{2}/(2sigma ^{2})}.}$

Фактор ${displaystyle { frac {1}{sqrt {2pi }}}}$ makes the area under the graph of ж equal to one, as is required for a probability distribution. This follows from a change of variables в Гауссов интеграл:^[167]

${displaystyle int _{-infty }^{infty }e^{-u^{2}},du={sqrt {pi }}}$

which says that the area under the basic кривая колокола in the figure is equal to the square root of π.

π can be computed from the distribution of zeros of a one-dimensional Винеровский процесс

В Центральная предельная теорема explains the central role of normal distributions, and thus of π, in probability and statistics. This theorem is ultimately connected with the spectral characterization из π as the eigenvalue associated with the Heisenberg uncertainty principle, and the fact that equality holds in the uncertainty principle only for the Gaussian function.^[168] Эквивалентно π is the unique constant making the Gaussian normal distribution е^-πИкс2 equal to its own Fourier transform.^[169] Indeed, according to Хау (1980), the "whole business" of establishing the fundamental theorems of Fourier analysis reduces to the Gaussian integral.

Проективная геометрия

Позволять V be the set of all twice differentiable real functions ${displaystyle f:mathbb {R} o mathbb {R} }$ которые удовлетворяют обыкновенное дифференциальное уравнение ${displaystyle f''(x)+f(x)=0}$. потом V is a two-dimensional real векторное пространство, with two parameters corresponding to a pair of первоначальные условия for the differential equation. Для любого ${displaystyle tin mathbb {R} }$, позволять ${displaystyle e_{t}:V o mathbb {R} }$ be the evaluation functional, which associates to each ${displaystyle fin V}$ Значение ${displaystyle e_{t}(f)=f(t)}$ функции ж at the real point т. Then, for each т, то ядро из ${ displaystyle e_ {t}}$ is a one-dimensional linear subspace of V. Следовательно ${displaystyle tmapsto ker e_{t}}$ defines a function from ${displaystyle mathbb {R} o mathbb {P} (V)}$ from the real line to the реальная проективная линия. This function is periodic, and the quantity π can be characterized as the period of this map.^[170]

Топология

Uniformization из Кляйн квартика, a surface of род three and Euler characteristic −4, as a quotient of the гиперболическая плоскость посредством группа симметрии PSL (2,7) из Самолет Фано. The hyperbolic area of a fundamental domain is 8π, by Gauss–Bonnet.

Постоянная π появляется в Gauss–Bonnet formula which relates the differential geometry of surfaces к их топология. Specifically, if a компактный поверхность Σ имеет Gauss curvature K, тогда

${displaystyle int _{Sigma }K,dA=2pi chi (Sigma )}$

куда χ(Σ) это Эйлерова характеристика, which is an integer.^[171] An example is the surface area of a sphere S of curvature 1 (so that its радиус кривизны, which coincides with its radius, is also 1.) The Euler characteristic of a sphere can be computed from its группы гомологии and is found to be equal to two. Таким образом, мы имеем

${displaystyle A(S)=int _{S}1,dA=2pi cdot 2=4pi }$

reproducing the formula for the surface area of a sphere of radius 1.

The constant appears in many other integral formulae in topology, in particular, those involving характеристические классы через Гомоморфизм Черна – Вейля.^[172]

Векторное исчисление

The techniques of vector calculus can be understood in terms of decompositions into сферические гармоники (показано)

Векторное исчисление is a branch of calculus that is concerned with the properties of векторные поля, and has many physical applications such as to electricity and magnetism. В Ньютоновский потенциал for a point source Q situated at the origin of a three-dimensional Cartesian coordinate system is^[173]

${displaystyle V(mathbf {x} )=-{frac {kQ}{|mathbf {x} |}}}$

который представляет собой потенциальная энергия of a unit mass (or charge) placed a distance |Икс| from the source, and k is a dimensional constant. The field, denoted here by E, which may be the (Newtonian) гравитационное поле or the (Coulomb) электрическое поле, is the negative градиент потенциала:

${displaystyle mathbf {E} =- abla V.}$

Special cases include Закон Кулона и Закон всемирного тяготения Ньютона. Gauss' law states that the outward поток of the field through any smooth, simple, closed, orientable surface S containing the origin is equal to 4πkQ:

${displaystyle 4pi kQ=}$ ${ displaystyle { scriptstyle S}}$ ${displaystyle mathbf {E} cdot dmathbf {A} .}$

It is standard to absorb this factor of 4π into the constant k, but this argument shows why it must appear somewhere. Более того, 4π is the surface area of the unit sphere, but we have not assumed that S is the sphere. However, as a consequence of the теорема расходимости, because the region away from the origin is vacuum (source-free) it is only the homology class поверхности S в р³\{0} that matters in computing the integral, so it can be replaced by any convenient surface in the same homology class, in particular, a sphere, where spherical coordinates can be used to calculate the integral.

A consequence of the Gauss law is that the negative Лапласиан of the potential V равно 4πkQ раз Дельта-функция Дирака:

${displaystyle Delta V(mathbf {x} )=-4pi kQdelta (mathbf {x} ).}$

More general distributions of matter (or charge) are obtained from this by свертка, давая Уравнение Пуассона

${displaystyle Delta V(mathbf {x} )=-4pi k ho (mathbf {x} )}$

куда ρ is the distribution function.

Einstein's equation states that the curvature of space-time is produced by the matter-energy content.

Постоянная π also plays an analogous role in four-dimensional potentials associated with Уравнения Эйнштейна, a fundamental formula which forms the basis of the общая теория относительности and describes the fundamental interaction из гравитация в результате пространство-время существование изогнутый к иметь значение и энергия:^[174]

${displaystyle R_{mu u }-{frac {1}{2}}Rg_{mu u }+Lambda g_{mu u }={frac {8pi G}{c^{4}}}T_{mu u },}$

куда р_μν это Ricci curvature tensor, р это скалярная кривизна, грамм_μν это метрический тензор, Λ это космологическая постоянная, грамм является Newton's gravitational constant, c это скорость света in vacuum, and Т_μν это тензор энергии-импульса. The left-hand side of Einstein's equation is a non-linear analogue of the Laplacian of the metric tensor, and reduces to that in the weak field limit, with the ${displaystyle Lambda g}$ term playing the role of a Множитель Лагранжа, and the right-hand side is the analogue of the distribution function, times 8π.

Интегральная формула Коши

Complex analytic functions can be visualized as a collection of streamlines and equipotentials, systems of curves intersecting at right angles. Here illustrated is the complex logarithm of the Gamma function.

One of the key tools in комплексный анализ является contour integration of a function over a positively oriented (rectifiable ) Кривая Иордании γ. Форма Интегральная формула Коши states that if a point z₀ is interior to γ, тогда^[175]

${displaystyle oint _{gamma }{frac {dz}{z-z_{0}}}=2pi i.}$

Although the curve γ is not a circle, and hence does not have any obvious connection to the constant π, a standard proof of this result uses Теорема Мореры, which implies that the integral is invariant under гомотопия of the curve, so that it can be deformed to a circle and then integrated explicitly in polar coordinates. More generally, it is true that if a rectifiable closed curve γ не содержит z₀, then the above integral is 2πя раз winding number кривой.

The general form of Cauchy's integral formula establishes the relationship between the values of a complex analytic function ж(z) on the Jordan curve γ и ценность ж(z) at any interior point z₀ из γ:^[176][177]

${displaystyle oint _{gamma }{f(z) over z-z_{0}},dz=2pi if(z_{0})}$

при условии ж(z) is analytic in the region enclosed by γ and extends continuously to γ. Cauchy's integral formula is a special case of the теорема о вычетах, что если грамм(z) это мероморфная функция the region enclosed by γ и непрерывна в окрестности γ, тогда

${ displaystyle oint _ { gamma} g (z) , dz = 2 pi i sum operatorname {Res} (g, a_ {k})}$

где сумма равна остатки на полюса из грамм(z).

Гамма-функция и приближение Стирлинга

В Расслоение Хопфа 3-сферы, по Вильярсо круги, над сложная проективная линия с этими Метрика Фубини – Этюд (показаны три параллели). Личность S₃(1)/S₂(1) = π / 2 это следствие.

Факториальная функция п! это произведение всех положительных целых чисел через п. В гамма-функция расширяет понятие факториал (обычно определяется только для неотрицательных целых чисел) для всех комплексных чисел, кроме отрицательных действительных целых чисел. Когда гамма-функция оценивается как полуцелые числа, результат содержит π; Например ${ Displaystyle Gamma (1/2) = { sqrt { pi}}}$ и ${ textstyle Gamma (5/2) = { frac {3 { sqrt { pi}}} {4}}}$.^[178]

Гамма-функция определяется своим Продукт Вейерштрасса разработка:^[179]

${ displaystyle Gamma (z) = { frac {e ^ {- gamma z}} {z}} prod _ {n = 1} ^ { infty} { frac {e ^ {z / n} } {1 + z / n}}}$

куда γ это Константа Эйлера – Маскерони. Оценивается на z = 1/2 и в квадрате уравнение Γ (1/2)² = π сводится к формуле продукта Уоллиса. Гамма-функция также связана с Дзета-функция Римана и идентичности для функциональный детерминант, в котором постоянная π играет важную роль.

Гамма-функция используется для расчета объема V_п(р) из п-мерный шар радиуса р в евклидовом п-размерное пространство и площадь поверхности S_п−1(р) его границы, (п−1) -мерная сфера:^[180]

${ displaystyle V_ {n} (r) = { frac { pi ^ {n / 2}} { Gamma left ({ frac {n} {2}} + 1 right)}} r ^ { n},}$

${ displaystyle S_ {n-1} (r) = { frac {n pi ^ {n / 2}} { Gamma left ({ frac {n} {2}} + 1 right)}} г ^ {п-1}.}$

Далее, из функциональное уравнение который

${ displaystyle 2 pi r = { frac {S_ {n + 1} (r)} {V_ {n} (r)}}.}$

Гамма-функцию можно использовать для создания простого приближения к факториальной функции. п! для больших п: ${ textstyle n! sim { sqrt {2 pi n}} left ({ frac {n} {e}} right) ^ {n}}$ который известен как Приближение Стирлинга.^[181] Эквивалентно

${ displaystyle pi = lim _ {n to infty} { frac {e ^ {2n} n! ^ {2}} {2n ^ {2n + 1}}}.}.$

В качестве геометрического приложения приближения Стирлинга пусть Δ_п обозначить стандартный симплекс в п-мерное евклидово пространство, и (п + 1) Δ_п обозначают симплекс, все стороны которого увеличены в масштабе п + 1. потом

${ displaystyle operatorname {Vol} ((n + 1) Delta _ {n}) = { frac {(n + 1) ^ {n}} {n!}} sim { frac {e ^ { n + 1}} { sqrt {2 pi n}}}.}$

Гипотеза об объеме Эрхарта состоит в том, что это (оптимальная) верхняя граница объема выпуклое тело содержащий только один точка решетки.^[182]

Теория чисел и дзета-функция Римана

Каждое простое число связано с Prüfer group, которые являются арифметическими локализациями окружности. В L-функции аналитической теории чисел также локализованы в каждом простом п.

Решение Базельской проблемы с помощью Гипотеза Вейля: значение ζ(2) это гиперболический область фундаментальной области модульная группа, раз 2π.

В Дзета-функция Римана ζ(s) используется во многих областях математики. При оценке на s = 2 это можно записать как

${ displaystyle zeta (2) = { frac {1} {1 ^ {2}}} + { frac {1} {2 ^ {2}}} + { frac {1} {3 ^ {2 }}} + cdots}$

Нахождение простое решение для этой бесконечной серии была известная проблема в математике, названная Базельская проблема. Леонард Эйлер решил ее в 1735 году, когда показал, что она равна π²/6.^[92] Результат Эйлера приводит к теория чисел приводят к тому, что вероятность того, что два случайных числа относительно простой (то есть без общих факторов) равно 6 / π².^[183][184] Эта вероятность основана на наблюдении, что вероятность того, что любое число делимый по прайму п является 1/п (например, каждое 7-е целое число делится на 7.) Следовательно, вероятность того, что два числа делятся на это простое число, равна 1/п², а вероятность того, что хотя бы один из них нет, равна 1 − 1/п². Для различных простых чисел эти события делимости взаимно независимы; поэтому вероятность того, что два числа являются взаимно простыми, определяется произведением всех простых чисел:^[185]

${ displaystyle { begin {align} prod _ {p} ^ { infty} left (1 - { frac {1} {p ^ {2}}} right) & = left ( prod _ {p} ^ { infty} { frac {1} {1-p ^ {- 2}}} right) ^ {- 1} [4pt] & = { frac {1} {1+ { frac {1} {2 ^ {2}}} + { frac {1} {3 ^ {2}}} + cdots}} [4pt] & = { frac {1} { zeta ( 2)}} = { frac {6} { pi ^ {2}}} приблизительно 61 \%. End {align}}}$

Эта вероятность может использоваться вместе с генератор случайных чисел приблизить π используя подход Монте-Карло.^[186]

Решение проблемы Базеля означает, что геометрически полученная величина π глубоко связано с распределением простых чисел. Это частный случай Гипотеза Вейля о числах Тамагавы, что утверждает равенство подобных бесконечных произведений арифметика количества, локализованные в каждом штрихе п, а геометрический количество: величина, обратная объему определенного локально симметричное пространство. В случае проблемы Базеля это гиперболическое 3-многообразие SL₂(р) /SL₂(Z).^[187]

Дзета-функция также удовлетворяет функциональному уравнению Римана, которое включает π а также гамма-функция:

${ displaystyle zeta (s) = 2 ^ {s} pi ^ {s-1} sin left ({ frac { pi s} {2}} right) Gamma (1-s ) zeta (1-s).}$

Кроме того, производная дзета-функции удовлетворяет

${ displaystyle exp (- zeta '(0)) = { sqrt {2 pi}}.}$

Следствием этого является то, что π можно получить из функциональный детерминант из гармонический осциллятор. Этот функциональный детерминант может быть вычислен с помощью разложения произведения и эквивалентен формуле произведения Уоллиса.^[188] Расчет можно изменить в квантовая механика в частности вариационный подход к спектр атома водорода.^[189]

Ряд Фурье

π появляется в персонажах p-адические числа (показаны), которые являются элементами Prüfer group. Тезис Тейта активно использует эту технику.^[190]

Постоянная π также естественно появляется в Ряд Фурье из периодические функции. Периодические функции - это функции на группе Т =р/Z дробных частей действительных чисел. Разложение Фурье показывает, что комплекснозначная функция ж на Т можно записать как бесконечную линейную суперпозицию унитарные персонажи из Т. То есть непрерывный групповые гомоморфизмы из Т к круговая группа U(1) комплексных чисел единичного модуля. Это теорема, что каждый персонаж Т одна из комплексных экспонент ${ Displaystyle е_ {п} (х) = е ^ {2 пи inx}}$.

Есть уникальный персонаж на Т, с точностью до комплексного сопряжения, то есть изоморфизм групп. С использованием Мера Хаара на круговой группе постоянная π вдвое меньше Производная Радона – Никодима этого персонажа. Остальные символы имеют производные, величина которых является положительным целым числом, кратным 2π.^[21] В результате постоянная π - уникальный номер такой, что группа Т, снабженный мерой Хаара, является Понтрягин дуальный к решетка целых кратных 2π.^[191] Это вариант одномерного Формула суммирования Пуассона.

Модульные формы и тета-функции

Тета-функции преобразуются при решетка периодов эллиптической кривой.

Постоянная π глубоко связан с теорией модульные формы и тета-функции. Например, Алгоритм Чудновского существенно вовлекает j-инвариантный из эллиптическая кривая.

Модульные формы находятся голоморфные функции в верхняя полуплоскость характеризуются своими трансформационными свойствами при модульная группа ${ Displaystyle mathrm {SL} _ {2} ( mathbb {Z})}$ (или ее различные подгруппы) решетка в группе ${ Displaystyle mathrm {SL} _ {2} ( mathbb {R})}$. Примером может служить Тета-функция Якоби

${ displaystyle theta (z, tau) = sum _ {n = - infty} ^ { infty} e ^ {2 pi inz + i pi n ^ {2} tau}}$

который является разновидностью модульной формы, называемой Форма Якоби.^[192] Иногда это пишут в терминах ном ${ Displaystyle д = е ^ { пи я тау}}$.

Постоянная π - единственная постоянная, делающая тета-функцию Якоби автоморфная форма, что означает, что он преобразуется определенным образом. Некоторые тождества верны для всех автоморфных форм. Примером является

${ Displaystyle тета (г + тау, тау) = е ^ {- пи я тау -2 пи iz} тета (г, тау),}$

откуда следует, что θ преобразуется как представление при дискретном Группа Гейзенберга. Общие модульные формы и др. тета-функции также включать π, еще раз из-за Теорема Стоуна – фон Неймана.^[192]

Распределение Коши и теория потенциала

В Ведьма Агнези, названный в честь Мария Аньези (1718–1799), представляет собой геометрическую конструкцию графика распределения Коши.

В Распределение Коши

${ displaystyle g (x) = { frac {1} { pi}} cdot { frac {1} {x ^ {2} +1}}}$

это функция плотности вероятности. Полная вероятность равна единице благодаря интегралу:

${ displaystyle int _ {- infty} ^ { infty} { frac {1} {x ^ {2} +1}} , dx = pi.}$

В Энтропия Шеннона распределения Коши равна ln (4π), который также включает π.

Распределение Коши определяет прохождение Броуновские частицы через мембрану.

Распределение Коши играет важную роль в теория потенциала потому что это самый простой Мера Фюрстенберга, классический Ядро Пуассона связанный с Броуновское движение в полуплоскости.^[193] Сопряженные гармонические функции а также Преобразование Гильберта связаны с асимптотикой ядра Пуассона. Преобразование Гильберта ЧАС - интегральное преобразование, задаваемое Главное значение Коши из сингулярный интеграл

${ displaystyle Hf (t) = { frac {1} { pi}} int _ {- infty} ^ { infty} { frac {f (x) , dx} {x-t}}.}$

Постоянная π единственный (положительный) нормирующий множитель такой, что ЧАС определяет линейная сложная структура на гильбертовом пространстве суммируемых с квадратом действительных функций на вещественной прямой.^[194] Преобразование Гильберта, как и преобразование Фурье, можно охарактеризовать исключительно с точки зрения его свойств преобразования в гильбертовом пространстве. L²(р): с точностью до коэффициента нормализации это единственный ограниченный линейный оператор, который коммутирует с положительными растяжениями и антикоммутирует со всеми отражениями вещественной прямой.^[195] Постоянная π - единственный нормализующий коэффициент, делающий это преобразование унитарным.

Сложная динамика

π можно вычислить из Набор Мандельброта, подсчитав количество итераций, необходимых до точки (−0.75, ε) расходится.

Возникновение π в Набор Мандельброта фрактал был обнаружен Дэвидом Боллом в 1991 году.^[196] Он исследовал поведение множества Мандельброта около «шеи» на (−0.75, 0). Если точки с координатами (−0.75, ε) считаются, как ε стремится к нулю, количество итераций до расхождения для точки умножается на ε сходится к π. Смысл (0.25 + ε, 0) на острие большой «долины» в правой части множества Мандельброта ведет себя аналогично: количество итераций до расхождения, умноженное на квадратный корень из ε как правило π.^[196][197]

Вне математики

Описание физических явлений

Хотя не физическая постоянная, π обычно появляется в уравнениях, описывающих фундаментальные принципы Вселенной, часто из-за πотношение к кругу и к сферические системы координат. Простая формула из области классическая механика дает приблизительный период Т простого маятник длины L, раскачиваясь с небольшой амплитудой (грамм это ускорение свободного падения земли ):^[198]

${ displaystyle T приблизительно 2 pi { sqrt { frac {L} {g}}}.}$

Одна из ключевых формул квантовая механика является Принцип неопределенности Гейзенберга, что показывает, что неопределенность измерения положения частицы (ΔИкс) и импульс (Δп) не могут быть одновременно сколь угодно малыми (где час является Постоянная Планка ):^[199]

${ displaystyle Delta x , Delta p geq { frac {h} {4 pi}}.}$

Дело в том, что π примерно равно 3 играет роль в относительно долгом времени жизни ортопозитроний. Время жизни, обратное к низшему порядку по постоянная тонкой структуры α является^[200]

${ displaystyle { frac {1} { tau}} = 2 { frac { pi ^ {2} -9} {9 pi}} m alpha ^ {6},}$

куда м - масса электрона.

π присутствует в некоторых формулах структурной инженерии, таких как коробление формула Эйлера, которая дает максимальную осевую нагрузку F что длинный, тонкий столбец длины L, модуль упругости E, и момент инерции площади я можно носить без коробления:^[201]

${ displaystyle F = { frac { pi ^ {2} EI} {L ^ {2}}}.}$

Поле динамика жидкостей содержит π в Закон Стокса, что приближает сила трения F на малое, сферический объекты радиуса р, движущийся со скоростью v в жидкость с динамическая вязкость η:^[202]

${ Displaystyle F = 6 pi eta Rv.}$

В электромагнетизме вакуумная проницаемость постоянный μ₀ появляется в Уравнения Максвелла, которые описывают свойства электрический и магнитный поля и электромагнитное излучение. До 20 мая 2019 года он определялся как

${ displaystyle mu _ {0} = 4 pi times 10 ^ {- 7} { text {H / m}} приблизительно 1.2566370614 ldots times 10 ^ {- 6} { text {N / A }} ^ {2}.}$

Соотношение для скорость света в вакууме, c можно вывести из уравнений Максвелла в среде классический вакуум используя отношения между μ₀ и электрическая постоянная (диэлектрическая проницаемость вакуума), ε₀ в единицах СИ:

${ displaystyle c = {1 over { sqrt { mu _ {0} varepsilon _ {0}}}}.}$

В идеальных условиях (равномерный пологий уклон на однородно эродируемом основании) извилистость из извилистый река подходит π. Извилистость - это соотношение между фактической длиной и расстоянием по прямой от источника до устья. Более быстрые течения по внешним краям изгибов реки вызывают большую эрозию, чем по внутренним краям, таким образом раздвигая изгибы еще дальше и увеличивая общую извилистость реки. Однако эта петля в конечном итоге приводит к тому, что река местами удваивается и замыкается, создавая Ox-Bow Lake в процессе. Баланс между этими двумя противоположными факторами приводит к среднему соотношению π между фактической длиной и прямым расстоянием между источником и устьем.^[203][204]

Запоминание цифр

Пифилология это практика запоминания большого количества цифр π,^[205] и мировые рекорды хранятся Книга Рекордов Гиннесса. Рекорд по запоминанию цифр π, сертифицированный Книгой рекордов Гиннеса, состоит из 70000 цифр, произнесенных в Индии Раджвиром Мина за 9 часов 27 минут 21 марта 2015 года.^[206] В 2006 г. Акира Харагути, японский инженер на пенсии, утверждал, что он произнес 100 000 знаков после запятой, но это утверждение не было подтверждено Книгой рекордов Гиннеса.^[207]

Один из распространенных приемов - запоминание рассказа или стихотворения, в которых длина слова представляет собой цифры π: В первом слове три буквы, во втором - одна, в третьем - четыре, в четвертом - одна, в пятом - пять и т. Д. Такие средства запоминания называются мнемоника. Ранний пример мнемоники для числа Пи, первоначально изобретенной английским ученым. Джеймс Джинс, это «Как мне хочется выпить, конечно, алкогольного, после тяжелых лекций по квантовой механике».^[205] Когда используется стихотворение, его иногда называют пьем. Стихи для запоминания π были составлены на нескольких языках помимо английского.^[205] Рекордная постановка π запоминатели обычно не полагаются на стихи, а вместо этого используют такие методы, как запоминание числовых шаблонов и метод локусов.^[208]

Некоторые авторы использовали цифры π установить новую форму ограниченное письмо, где длины слов должны представлять цифры π. В Кадейская каденция содержит первые 3835 цифр π таким образом,^[209] и полнометражная книга Не пробуждение содержит 10 000 слов, каждое из которых представляет одну цифру π.^[210]

В популярной культуре

Пирог. Круглая форма пирог делает его частым предметом пи каламбуры.

Возможно, из-за простоты его определения и его повсеместного присутствия в формулах, π был представлен в массовой культуре больше, чем другие математические конструкции.^[211]

В 2008 году Открытый университет и BBC документальное совместное производство, История математики, вышел в эфир в октябре 2008 года на канале BBC Четыре, Британский математик Маркус дю Сотуа показывает визуализация из - исторически первый точный - формула для расчета π при посещении Индии и изучении ее вклада в тригонометрию.^[212]

в Palais de la Découverte (музей науки в Париже) есть круглая комната, известная как пи комната. На его стене начертано 707 цифр π. Цифры - большие деревянные символы, прикрепленные к куполообразному потолку. Цифры были основаны на вычислении 1853 года английским математиком. Уильям Шанкс, который включал ошибку, начинающуюся с 528-й цифры. Ошибка была обнаружена в 1946 году и исправлена ​​в 1949 году.^[213]

В Карл Саган роман Контакт предполагается, что создатель вселенной похоронил сообщение глубоко внутри цифр π.^[214] Цифры π также были включены в текст песни «Pi» из альбома Антенна к Кейт Буш.^[215]

В Соединенных Штатах, День Пи выпадает на 14 марта (написано 3/14 в американском стиле) и популярен среди студентов.^[216] π и его цифровое представление часто используется самоописанием "математики выродки " за внутри шутки среди математически и технологически мыслящих групп. Несколько колледжей ваше здоровье на Массачусетский Институт Технологий включить "3.14159".^[217] День Пи в 2015 году был особенно значимым, потому что дата и время 15.03.15 9:26:53 отражали намного больше цифр числа Пи.^[218] В тех частях мира, где даты обычно обозначаются в формате день / месяц / год, 22 июля представляет «День приближения числа Пи», так как 22/7 = 3,142857.^[219]

В ходе аукциона 2011 г. Nortel портфель ценных технологических патентов, Google сделал ряд необычно конкретных предложений, основанных на математических и научных константах, в том числе π.^[220]

В 1958 г. Альберт Игл предложил замена π к τ (тау ), куда τ = π/2, чтобы упростить формулы.^[221] Однако, как известно, другие авторы не использовали τ таким образом. Некоторые люди используют другое значение, τ = 2π = 6.28318...,^[222] утверждая, что τ, как количество радианов в одном повернуть, или как отношение длины окружности к ее радиусу, а не к диаметру, более естественно, чем π и упрощает многие формулы.^[223][224] Празднование этого числа, поскольку оно приблизительно равно 6,28, приготовив 28 июня «День Тау» и съев «вдвое больше пирога»,^[225] появились сообщения в СМИ. Однако это использование τ не вошла в основную математику.^[226]

В 1897 году математик-любитель попытался убедить Законодательный орган Индианы передать Индиана Пи Билл, в котором описан метод квадрат круга и содержал текст, подразумевающий различные неправильные значения для π, в том числе 3.2. Законопроект печально известен как попытка установить значение научной постоянной посредством законодательного указа. Законопроект был принят Палатой представителей Индианы, но отклонен Сенатом, что означает, что он не стал законом.^[227]

В компьютерной культуре

В современном Интернет-культура, частные лица и организации часто отдают дань уважения количеству π. Например, специалист в области информатики Дональд Кнут пусть номера версий его программы TeX подход π. Версии 3, 3.1, 3.14 и так далее.^[228]

Смотрите также

• Приближения π
• Хронология вычисления π
• Список математических констант
• День Пи

Рекомендации

Сноски

Цитаты